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Module 1: Mesures de dispersion et distribution normale

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Mesures absolues et relatives de dispersion

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Mesures de dispersionUne mesure de la dispersion est la quantité de dispersion des valeurs individuelles à partir de la mesure de la tendance centrale.
 
La mesure dans laquelle les données numériques tendent à se propager à propos d'une valeur moyenne est appelée la dispersion des données.
 
Il existe deux mesures de dispersion
Mesures absolues de dispersionMesures relatives de la dispersion
Les mesures de dispersion absolues sont les suivantes:
Ecart typede la plageEcart moyenEcart type
Les mesures relatives de la dispersion sont les suivantes:
Coefficient de l'intervalleCoefficient de l'écart de quartileCoefficient de variation moyenneCoefficient de variation
Les mesures relatives de la dispersion sont utilisées dans le but de comparer deux ensembles de données ou plus.
 
Pourquoi les mesures de dispersion sont-elles utiles?
 
Considérez trois élèves avec les scores de test suivants:
 
Caroline:
50%, 60%, 70%, 80%, 90%
Moyenne = 70%
George:
70%, 70%, 70%, 70%, 70%
Moyenne = 70%
Henry:
90%, 90%, 90%, 50%, 30%
Moyenne = 70%
 
Bien que ces trois étudiants aient la même moyenne de 70%, nous pouvons voir que leurs performances sont très différentes.
Les notes de Caroline se sont améliorées. Différence de 40% entre les scores les plus bas et les scores les plus élevés. Les notes deGeorge sont restées les mêmes. Il est très cohérent ! La différence entre les deux scores est de 0%.Et les notes de Henry ont chuté. Différence de 60% entre les scores les plus bas et les scores les plus élevés.Diverses mesures de dispersion permettent de différencier les performances de ces trois élèves.