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Module 1: Données d'échantillonnage, de collecte et de classification

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Données d'échantillonnage et de collecte

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Un recensement est une étude statistique dans laquelle toutes les personnes du groupe sont interrogées.
Recensement des États-Unis: Tous les dix ans, les États-Unis s'engagent à compter le nombre de personnes dans le pays.
 
Des questionnaires en ligne et des toiles de porte à porte des employés du Bureau du recensement sont utilisés pour recueillir les données. Les résultats du recensement servent à déterminer la répartition géographique de la population afin d'attribuer une représentation appropriée à la Chambre des représentants et le financement de chaque région.
 
Un échantillon est une étude statistique dans laquelle seule une partie du groupe est étudiée.
Les évaluations deNielson sont les systèmes utilisés pour mesurer les tailles et les types de publics qui regardent des émissions de télévision spécifiques aux États-Unis. Les afficheurs démographiques présélectionnélus fournissent des informations sur les spectacles, les réseaux et les heures de visionnement.
Conditions requises pour un échantillonnage:Randomness-chaque élément de l'ensemble universel ou de la population a une chance égale d'être sélectionné.Une quantité suffisante d'éléments dans la population doit être échantillonnée.Fiabilité ou équité-déterminer l'ampleur de l'erreur d'échantillonnage Les données sont constituées d'informations numériques associées.
 
Les données collectées pour la première fois par un enquêteur sont connues sous le nom de données primaires et les données collectées à partir d'enregistrements ou d'études antérieurs sont appelées données secondaires.
 
Méthodes de collecte des données:
Les interviews-l'une des façons les plus rapides de collecter des donnéesEnquêtes écrites-peuvent couvrir une vaste zone géographique(les questionnaires envoyés reçoivent le moins de commentaires.) Journaux, graphiques et journaux