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Avant d'analyser vos données collectées (appelées données brutes), vous devez les valider et les traiter.
La validation des données vise à confirmer: 1. Chaque donnée est collectant correctement 2. Chaque participant a été sélectionné en fonction de vos critères de recherche. 3. Toutes les données collectées sont complètes 4.

Les étapes de traitement des données quantitatives sont les suivantes: 1. Modification 2. Codage

Edition signifie le traitement de vos données brutes pour confirmer qu'elles sont exemptes de données incomplètes et incohérentes (clean). Codage signifie commander, classer et donner les codes spécifiques aux données de ligne. Le codage de vos données facilitera l'analyse. Vous pouvez développer un codebook pour enregistrer vos données codées.
Après avoir traité vos données quantitatives, vous pouvez les classer dans les deux catégories suivantes: 1. Réponses quantitatives 2. Réponses catégorielles 3. Réponses descriptives

Les étapes de traitement des données qualitatives sont les suivantes: 1. Détermination des catégories principales (ou thèmes). 2. Codage des thèmes principaux 3. Regroupement des données dans les thèmes principaux 4. Reliant les principaux thèmes à votre rapport Après avoir traité vos données qualitatives, vous pouvez analyser leur contenu pour les commander et les classer.
L'analyse des données signifie le processus par lequel vous utiliserez vos données recueillies pour répondre à votre problème de recherche.
Pour comprendre les relations entre les variables, vous utiliserez des méthodes statistiques.
Avant d'analyser vos données, vous pouvez développer un cadre d'analyse pour identifier:
1. Variables que vous souhaitez analyser
2. Comment vous envisagez de les analyser
3. Variables que vous devez unir pour formuler votre concept.
4. Et le type de statistiques requises pour chaque variable.
L'analyse de vos données dépend:
1. Type de données
2. Présentation des données