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Plotting géographique avec Basemap

00:01 Conférencier 1: Bonjour, tout le monde, et bienvenue dans la deuxième partie de Section V: Tout sur la visualisation des données avec Matplotlib en Python. Dans cette section, ce dont nous allons parler est Basemap et en fait, obtenir Basemap. Pour obtenir Basemap, la première chose que nous allons faire est aller à matplotlib.org/basemap.

00:20 S1: Maintenant, une fois que nous sommes là, ce que nous voulons, c'est que nous voulons télécharger Basemap, car vous n'aurez pas Basemap par défaut. Donc, on va aller à "Télécharger ici" et ça devrait nous emmener sur ce site ici, SourceForge. Et d'ici, nous pouvons trouver les versions de Basemap, et ensuite ce que nous voulons réellement. J'ai déjà commencé mon téléchargement, mais ce que vous feriez, c'est que vous pourriez descendre à Basemap 1.0.7. Allez-y et cliquez sur ça. Et puis de là, on voit qu'il y a des installateurs Windows, mais le problème est que nous n'avons pas d'installateur pour Python 3.4. Donc, on utilise 3,4.

00:56 S1: Donc, ce que nous allons faire, c'est utiliser ça ici. On va juste obtenir ce "tar.gz". Allez-y et cliquez dessus et téléchargez ça. Je vais aller de l'avant et la mettre en pause pendant que le mien est en train de télécharger, puis une fois qu'il sera terminé, nous irons de l'avant et ramasser. Pour extraire ce fichier, vous allez avoir besoin d'un programme appelé, 7-Zip. C'est 7-tiret-zip, que vous pouvez trouver ici. Maintenant, si vous êtes peut-être sur Mac, vous pouvez être en mesure de le faire et évidemment sur Linux, vous pouvez décompresser les tarballs, pas de problème. Mais si vous êtes sous Windows, vous voulez programmer comme 7-Zip. Donc, 7-Zip est le seul que je connaisse qui puisse même le faire sous Windows. Mais si vous êtes sur Mac ou Linux, vous pouvez aussi le faire si vous savez comment décompresser des tarballs et des trucs. Sinon, consultez 7-zip. Quoi qu'il en soit, je vais le mettre en pause maintenant et quand le téléchargement sera terminé, on le ramira.

01:50 S1: Ok. Une fois le téléchargement terminé, ce que vous ferez est que vous allez là où il a été téléchargé. Voilà où est la mienne. Vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris et nous l'extrayez avec 7-Zip. On va juste dire "Extrait ici". Et encore une fois, si vous êtes sur Mac OS ou Linux, vous utilisiez le "tar -zxvf", puis le fichier à extraire. Une fois que vous avez extrait, vous devriez avoir ce dossier "dist" pour la distribution et là, vous avez un autre tar. Encore une fois, nous ferons la même chose avec 7-zip et nous allons en extraire ici. C'est bien. Et puis, en cliquant ici, on voit que nous avons tous ces fichiers avec un, "setup.py. "

02:30 S1: Maintenant, la chose la plus facile à faire d'ici est d'utiliser ce fichier "setup.py". Allons de l'avant et retournons un répertoire et au moins sous Windows, nous pouvons garder Shift et cliquer avec le bouton droit de la souris sur ce répertoire et ouvrir une fenêtre de commande là-bas. Maintenant, nous sommes fondamentalement dans ce répertoire de Basemap, et ensuite, on peut dire spécifiquement, "C: /python34/pythonsetup.pyinstall". Cela va tenter d'installer Basemap dans notre Matplotlib.

03:04 S1: Ce que nous ferions à ce stade, c'est qu'on nous donne une zone au moins ici et que nous pouvons faire "C: /python34/python" et ça va essentiellement faire Python pour nous. Et puis, notre question serait quelque chose comme ça: De "mpl_toolkits.BasemapimportBasemap". Aussi longtemps que vous pouvez le faire, vous devriez avoir un Basemap quasiment tous mis en place. Tant que vous pouvez importer Basemap comme nous venons de faire là-bas, nous sommes bons à partir.

03:45 S1: Si, pour quelque raison que ce soit, cela ne marche pas pour vous, vous pouvez aller de l'avant et obtenir le téléchargement "Wheel" et la façon dont vous pouvez le faire en venant à cette source non officielle de binaires ici. Voici le lien que vous utilisiez et de là, nous pouvons obtenir Basemap. Vous pouvez simplement "Ctrl-F, Basemap" et ici nous sommes. Pour moi, je suis sur une version 64 bits de Python, mais ne pas être confondu. Si vous êtes sur un système d'exploitation 64 bits, vous avez probablement une version 32 bits de Python. Donc, seulement si vous avez délibérément essayé d'obtenir une version 64 bits de Python, n'en avez qu'un. La valeur par défaut est 32, quel que soit votre système d'exploitation. La figure que vous êtes, et puis vous pouvez télécharger. Parce que les nouvelles versions de Python viennent avec pip et cette version de pip comprend Wheel, ce que nous pouvons faire est. .. Allons-y et laissez-moi sortir de ce vrai rapide. Faisons "Quitter". Ok. Laissez-moi changer de répertoire. En fait, on ne peut pas faire ça. Mettons fin à ça.

04:47 S1: Disons, vous allez le faire. Je vais ouvrir la fenêtre de commande ici je suis dans les Téléchargements et ce que nous ferions maintenant c'est que nous ferions "C: /python34/scripts/pipinstall", et ensuite, nous ferions juste Basemap, je l'espère. Essayons encore une fois. Nous y allons. Nous installerions le Basemap 1.0, et celui-ci est en fait une version plus récente. C'est 1.0.8 que je n'ai même pas vu sur SourceForge. Quoi qu'il en soit, tu pourrais faire ça et ça peut vraiment me mettre à jour. Nous verrons ce qui se passe. On peut aller de l'avant et essayer ça et on verra si ça marche pour moi. Ça dit que c'est le cas.

05:29 S1: Nous pourrions le vérifier à nouveau par "C: /python34/python". Maintenant, on exécute Python à partir de "mpl_toolkits.BasemapimportBasemap". Et encore une fois, tant que ça marche, vous avez l'installation correcte. Encore une fois, le fichier Wheel, vous devez utiliser pip pour installer ou vous pouvez télécharger la source même si c'était intéressant que je n'ai pas vu la version mise à jour. C'est intéressant. Ouais, en allant à SourceForge, je ne sais pas où vous obtiendrez la version mise à jour. Mais apparemment, nous l'avons eu sur la source non officielle. Donc, de toute façon, vous y allez. Donc, c'est ça, j'espère, que vous avez quelque chose en cours maintenant. Dans le prochain tutoriel, ce que nous allons réellement faire, c'est d'apporter notre première représentation, graphique ou graphique ou autre chose d'une carte fondamentalement. Alors, restez à l'écoute. Merci de regarder. 00:00 Conférencier 1: Qu'est-ce qui se passe, tout le monde? Bienvenue dans la troisième partie de la section 5 de notre visualisation de données avec Python à l'aide de la série de tutoriel Matplotlib. Dans ce que nous parlons c'est le type Basemap d'addition à Matplotlib, qui nous permet de visualiser des types géographiques, et même topologiques de cartes avec Matplotlib.

00:25 S1: Donc pour commencer, ce que nous allons faire et faire c'est. .. Tout d'abord, nous devons apporter à Basemap, donc ce que nous faisons ici est de "mpl_toolkits.basemap import Basemap". Donc ça fait partie de la boîte à outils MPL, donc quand on l'a installé, ce n'est pas ... Pour l'utiliser, nous ne faisons pas l'import typique Basemap, il devient une partie de Matplotlib. Donc en mouvement, nous avons besoin de ça pour utiliser Basemap, et ensuite nous avons aussi besoin d'apporter à nouveau pyplot, parce que tout comme les pyplot's intégrales à tous les autres graphes de Matplotlib que nous avons couvert jusqu'à présent, ça va faire partie intégrante ici. Et nous allons l'utiliser pour montrer, et aussi ajouter le titre, et des trucs comme ça. Donc, on va importer "matplotlib.pyplot" En tant que PLT, comme d'habitude.

01:22 S1: Avec les ordinateurs, ils n'ont pas tendance à comprendre le nord, le sud, l'est et l'ouest, pas vrai? Donc ils ne comprennent pas très bien la latitude et la longitude hors de la boîte. Donc, cela dit, comme les timbres de temps et de date, nous pouvons gérer, pour les coordonnées latitudinales et longitudinales, nous devons juste faire une sorte de conversion. Donc ce qui finit par se passer c'est que les chiffres occidentaux ... " La latitude est en haut et en bas, la longitude est laissée à droite. Donc, les numéros occidentaux feraient partie de votre ... Disons que cela serait, longitudinal, à l'ouest et à l'est. Les chiffres de l'Ouest deviennent négatifs, et les chiffres de l'Est seraient positifs. Et puis, les nombres septentrionaux pour, disons, la latitude, ce serait vos nombres positifs, et les chiffres du sud seraient vos négatifs. Par exemple, quelle est la latitude et la longitude pour, disons, New York City, où les coordonnées de New York City sont 40,7 nord et 74 ouest? Eh bien, ça te laisserait avec un 40,7, -74. Ce serait vos coordonnées. Alors avec ça, allons-y et tracons notre premier graphique.

02:47 S1: Tout d'abord, on dit ... Vous n'avez pas vraiment besoin de faire ce que je suis sur le point de faire, mais vous faites beaucoup. Donc, on dira "m = Basemap" et on n'y mettra pas encore rien. Et ce que cela fait, c'est qu'il initialise fondamentalement Basemap, et c'est un peu comme quand on a fait "ax1 égal" et tout ce genre de choses. Ce que cela nous permet de faire est d'utiliser "m" comme notre carte ; m est juste court pour la carte. Et cela nous permet de prendre cela puis de le modifier plus tard. Maintenant, on peut laisser ça comme ça. Basemap est livré avec des valeurs par défaut, donc c'est beaucoup comme pyplot, où vous n'avez même pas à le remplir avec quoi que ce soit. Donc on dira, "m = Basemap", mais on doit au moins faire quelque chose de simple et peut-être dessiner ... Voyons des côtes. Donc on peut juste dire, "m.drawcoastlines" et ça va tracer des lignes pour la côte. Et puis c'est essentiellement ça. Nous appelons un "plt.show" et nous pouvons montrer ce graphique maintenant. Alors, économetons et exécutez ça, et ne pops qu'un graphique vraiment simple. Et c'est tout, c'est un défaut.

04:00 S1: Nous dessinons des littoraux, mais nous pouvons aller plus loin avec ça et nous pouvons faire "m.fillcontinents". Donc ce n'est que des côtes, et ensuite ce que nous pouvons faire c'est, maintenant nous pouvons remplir les continents sur les côtes. Et donc, ce qui s'est passé, c'est que les zones d'eau sont laissées de blanc, alors que les continents, et fondamentalement la terre, sont remplis en gris. Et puis, une autre chose que nous pouvons faire, c'est que nous pourrions dire "m.drawmapboundary". Et au moins maintenant, ça ne fait pas vraiment trop de changement, mais ce qu'il fera pour vous, c'est qu'il va dessiner, en gros, des limites sur une carte. Donc, maintenant, ce n'est pas vraiment faire des choses parce que nous n'avons pas vraiment ajouté de limites à ce qu'il faut faire pour nous, mais il suffit de garder ça à l'esprit que c'est un autre exemple de ce que nous pouvons appliquer.

05:00 S1: Maintenant, allez dans le Basemap ici, c'est ici que nous pouvons commencer à personnaliser la représentation réelle parce que le monde est cylindrique, donc si vous avez pris une carte à plat et essayé de ... Disons que vous avez une carte de votre voiture et vous avez une grosse boule d'exercice, et vous essayez de boucler cette carte autour de cette balle, vous allez avoir un temps vraiment difficile. Et la raison pour laquelle c'est parce que la carte est généralement carrée et la balle est sphérique, mais le monde est aussi sphérique, donc toute représentation carrée d'une carte est juste, de facto, déformée. Donc, si vous essayiez de boucler cette carte autour de la balle, vous pourriez le faire quelque peu, mais les choses ne s'écarteraient pas en votre faveur. Nous devons comprendre qu'avec les cartes, il y a toutes sortes de représentations.

05:53 S1: Donc, en fonction de vos objectifs, n'est-ce pas? Si vous êtes un navigateur, et que vous naviguez entre l'Amérique du Nord et l'Amérique du Sud, ou peut-être que vous êtes un navigateur et que vous naviguez purement, peut-être entre des États ou des pays en Europe, vous n'êtes probablement pas trop préoccupés par la distance entre l'Afrique et l'Amérique du Nord, ou vous n'êtes pas vraiment trop inquiets de la distorsion de la taille du Canada par rapport à l'Antarctique ou quelque chose comme ça. Mais vous êtes ... Disons que si vous voyagez dans un bateau à travers l'océan depuis l'Afrique vers les États-Unis, vous voulez que la distance soit relativement représentative de la distance que vous allez réellement voyager, d'accord. Donc, ce serait un exemple de quand, peut-être que vous voudriez que cette zone ne soit pas déformée, mais si vous voyagez juste d'Amérique du Nord à l'Afrique, vous n'êtes probablement pas si inquiet, peut-être que la Russie est un peu déformée en taille ou en Antarctique pour être déformée, ou le Groenland à être un peu déformé, ou quelque chose comme ça.

06:58 S1: Donc, de toute façon, il y a beaucoup de projections de pf pour beaucoup de raisons et beaucoup d'usages. Donc, ça dépend de ce que vous faites, mais je vais vous montrer comment nous pouvons trouver un tas de projections. Mais pour l'instant, utilisons une simple projection cylindrique de Miller. Donc, dans Basemap, on peut dire "m = Basemap", et ensuite, on peut dire la projection, et on peut dire qu'en gros, ce que nous voulons, mais on dira, "Mil", ce qui est court pour Miller. Et puis, nous avons les coordonnées que nous pouvons ... Ainsi, par exemple, nous pouvons avoir "llcrnrlat". Maintenant, ce que ceci signifie est Lower Left Corner Latitude et ensuite, nous avons Lower Left Corner Longitude et puis, nous avons l'Upper Right Corner Lat et Upper Right Corner Longitude. Donc, ce qui se passe est, disons que vous êtes ... Nous utilisons Paint ici, et nous avons nos coordonnées. Nous y allons. Et vous avez vos coordonnées ici, et ce sont vos coordonnées longitudinales, et ce sont vos coordonnées de latitude.

08:13 S1: Et donc, disons que vous êtes ... C'est peut-être 10 ici. D'accord, disons juste 10. Ce serait négatif 10, et ce sera notre négatif 10, et disons que vous voulez que quelque chose soit une boîte, vous voulez que votre carte soit cette boîte ici. Eh bien, la façon dont vous le feriez, c'est de spécifier ce qu'est cette coordonnée, et vous spécifiez ce qu'est cette coordonnée. Et puis, ce que Basemap va faire, c'est remplir ça pour vous ; ça va dire, "Ok, eh bien, c'est bien." Nous prendrons cette coordonnée, et ensuite, tout ce que nous faisons, c'est tracer une ligne jusqu'à la latitude de la latitude du coin supérieur droit. Et puis, à partir de là, nous tracons une ligne vers cette coordonnée longitudinale. Et puis, encore une fois, d'ici, nous tracons une ligne de cette coordonnée ici jusqu'à la latitude de cette coordonnée ici. Et puis, on fait exactement la même chose avec la longitude de retour, et c'est comme ça qu'elle dessine ce carré. Donc, quand tu veux dessiner un carré, c'est comme ça que tu vas le faire. Maintenant, on ira de l'avant et on la coupe ici. Et dans le prochain tutoriel, nous allons dessiner notre place et nous allons parler de comment c'est fait. Donc, de toute façon, restez à l'affût de la prochaine vidéo et merci de regarder. 00:01 Conférencier 1: Bonjour tout le monde, et bienvenue à la partie 4 de la Section 5 de notre visualisation des données avec les séries du tutoriel Python et Matplotlib. Dans cette session, nous parlons de Basemap, et ce que nous faions dans le tutoriel précédent était juste un exemple vraiment simple d'une carte, qui était ça. Et puis on a commencé à parler de la projection, que nous utilisons actuellement Miller, ce qui, pour la plupart, semble être le moins déformé de l'un des tableaux que vous verrez. Sauf pour le massif de l'Antarctique, mais d'autres que ce que nous recherchons assez bien. Donc, ce que nous allons continuer avec ce tutoriel, c'est que nous allons parler de la façon dont nous pouvons personnaliser cette projection. La plupart de cette personnalisation de projection se produit ici, à l'intérieur de cette méthode de Basemap. Donc maintenant nous définissons la projection comme "Mill" qui est pour Miller. Permettez-moi de le faire tomber. Donc ce serait notre Projection Miller, mais il y a une tonne de projections et les trouver vous pouvez venir à ce Basemap / ...

01:01 S1: J'ai tout le temps avec matplotlib.org. Mais en général ça va prendre une seconde, comme vous pouvez voir son chargement en ce moment. Mais je suis coincé sur ça et ça plante pour moi tout le temps. J'aimerais que ce ne soit pas le cas. Mais de toute façon, je vais vous montrer comment vous y rendre chaque fois que ça se charge. Essayons de rafraîchissement. Quand vous trouvez les projections, vous verrez des choses comme ça. Comme le Projection Equidistant Azimutal, vous pouvez voir comment cela ressemble. Alors vous avez le Mercator, et ensuite vous avez comme Cassini est un exemple, c'est les Millers que nous utilisons. Et vous pouvez en lire un peu plus sur eux aussi loin que ce qu'ils veulent. Donc c'est une version modifiée du Mercator que nous venons de voir, donc vous pouvez voir ça par rapport à ça. Il n'y a pas beaucoup de différence là-bas. Maintenant, on y va. Donc pour y arriver en gros, vous allez venir ici et ensuite vous pouvez aller à l'image de "Configuration de la carte". En gros, vous pouvez cliquer sur ça, et vous pouvez voir toutes les projections possibles ici.

01:56 S1: C'est un peu de projections qu'ils vous donnent. Et c'est juste le fond de la carte. La carte n'a pas à ressembler à ces cartes, c'est juste le ... Fondamentalement, la distorsion de la carte, bien, sera comme celles-ci. Donc, ça dépend du genre de ce que vous cherchez. Quoi qu'il en soit, vous y allez, ce sont vos projections. Nous allons continuer à utiliser le Miller pour l'instant qui est court ... Mill est pour le court. La prochaine chose dont nous avons commencé à parler avant est, vous spécifiez alors le coin inférieur gauche lat/long, et ensuite vous spécifiez le coin supérieur droit lat/long, et ensuite Basemap va créer une boîte à l'aide de ces coordonnées. Donc ce que nous allons faire, c'est que nous allons faire plus bas à gauche CRNR lat. Ainsi, le coin inférieur gauche de lat sera égal à -40. Alors on fera un coin inférieur gauche long, égal à ... Nous ferons -40 ici aussi.

03:03 S1: Alors on fera le coin supérieur droit lat, égal à 50, puis le coin supérieur droit long, égal à 75. Alors, économtons et exécutez ça. Et ce que nous obtenons, c'est l'Afrique. Ok, un peu autour, mais en gros, l'Afrique est au milieu. Donc c'est clairement un graphique qui va être quelque chose à propos de l'Afrique, et peut-être de certaines régions plus proches, mais surtout d'Afrique. Donc, en fermant ça maintenant, il y a un autre paramètre important que nous allons voir beaucoup et ça va être la résolution. La résolution peut être un tas de choses, par défaut sa gonna be C. Et ce que C signifie est Crude. C'est donc la résolution la plus basique que vous allez voir. Maintenant, c'est assez bon pour beaucoup de cartes dont vous pourriez avoir besoin, mais vous pourriez vouloir augmenter cette résolution pour toutes sortes de raisons.

04:01 S1: Donc c'était du brut, et ensuite vous pouvez augmenter ça à L. Et L est juste bas. Et vous pouvez voir maintenant que nous avons peut-être quelques rivières ici, peut-être quelques gros plans d'eau, des trucs comme ça. Et c'est trop bas. Et au fur et à mesure que vous continuez la résolution, il faudra un peu plus de temps pour se charger à chaque fois. Et maintenant on peut aller, disons que c'était L, alors on peut aller à moi maintenant. Ce sera intermédiaire. Donc, comme vous pouvez le voir prendre un peu plus de temps maintenant juste pour l'amener, mais il est là. Et maintenant nous pouvons voir d'accord, nous avons des îles ici et un peu plus de rivières et de petits plans d'eau qui se montrent et c'est notre intermédiaire. Donc c'est cool, ok on a ça. Ensuite, après intermédiaire, il y a H pour haut. Et celui-ci va prendre encore plus de temps pour nous, mais il y a même un plus grand qu'un haut. Et chaque fois que vous mettez à jour en gros ou à chaque fois que vous déclinez, c'est en gros 80% de déclinons.

05:06 S1: Donc chacun est une baisse assez significative par rapport au précédent. D'accord, celui-ci a surgit, il a tout simplement éclaté ici. Ok, donc ici encore, nous avons encore plus d'étendues d'eau et de trucs. Et ce qui est utile pour si vous êtes zoomé jusqu'à ce que vous ne le sachiez pas, mais nous pouvons toujours utiliser les mêmes commandes et les mêmes choses que nous avions déjà utilisées, donc nous pouvons zoomer sur ce petit plan d'eau. Et vous voyez ça, oh, mon Dieu, regardez tous les détails complexes de ce grand. Et puis on peut zoomer sur l'un de ces petits ici, puis on regarde de nouveau ... Il y a tellement de complexité sur ces petits plans d'eau que nous sommes en mesure d'entrer et de voir. Ou on passe ici et on zoomme encore et encore on a un assez bon détail ici. Je veux dire, finalement, on peut zoomer et on peut voir un peu d'aliasing. Mais pour la plupart, c'est assez impressionnant sur le haut. Et nous pouvons en faire un autre et cela serait F pour plein et cela nous donnerait la meilleure résolution possible pour nous sur Basemap.

06:09 S1: Une fois que nous l'avons fait jusqu'à présent, c'est une des choses principales que vous allez passer par Basemap mais une autre chose que je ne voudrais pas montrer, bien que nous soyons déjà en train de charger ici. Mais la prochaine chose que nous allons charger, nous allons juste le charger bas et ce que nous pouvons faire c'est que nous pouvons dire plt.title. Donc, on peut ajouter des titres comme nous l'avons appris auparavant et on peut appeler cet "exemple de Basemap avec le titre", quelque chose comme ça. Et nous serons en mesure de voir que sur la figure, nous sommes en mesure d'ajouter un titre. Maintenant, je suis encore juste en train d'attendre que cette résolution complète se présente, juste pour que je puisse le montrer à vous.

06:46 S1: Selon votre ordinateur, il peut être plus rapide ou plus lent que mon ordinateur par défaut, Python fonctionne avec votre CPU, pas votre GPU même pour les graphiques. Et puis, pour le rendre encore pire, par défaut, il n'utilise qu'un seul fil à la fois, alors, vous n'allez pas utiliser tous vos noyaux ou quoi que ce soit de ce genre pour afficher des choses. En fonction de la vitesse à laquelle un seul coeur se trouve sur votre CPU, c'est ce qui va lui permettre d'être plus rapide ou plus lent. Je suis vraiment surpris de voir combien de temps cela prend. Mais comme vous pouvez le voir avant que nous zoomons, le niveau de détail est en fait assez élevé, mais une chose que vous pouvez faire est de zoomer dans une zone spécifique à l'aide des coordonnées. Vous pouvez y enregistrer un grand nombre de traitements. De toute évidence, la résolution va sauver certains et tout cela.

07:36 S1: Donc de toute façon, le graphique est maintenant en place, laissez-moi vous le tirer pour vous, et là, nous y allons. On peut juste voir que c'est encore plus de niveaux de détail ici. C'est un peu de retard pour moi de le rendre plus grand. Mais nous pouvons voir ces petits points ici, mais nous pouvons zoomer sur ces points, et puis continuer à zoomer, et continuer à zoomer, et nous pouvons voir à quel point il y a beaucoup de détails sur ces représentations complètes. C'est vraiment cool parce que ce n'est pas qu'un simple graphique. Il peut s'agir d'un simple graphique si vous en avez besoin pour revenir. Ouais. Nous avons un bas ici. C'est donc beaucoup plus rapide pour nous. Et vous pouvez voir maintenant, nous avons notre titre ici et tout ça.

08:15 S1: Donc, si vous avez juste besoin d'un simple graphe et même celui-ci montre certaines des choses les plus importantes, mais nous manquons toutes les petites îles qui étaient déjà là avant, mais nous avons en fait quelques îles. Mais de toute façon, nous pouvons constater que nous avons beaucoup d'options en ce qui concerne la résolution et tout cela. De toute évidence, même à ce niveau de zoom, vous n'utilisiez probablement pas la résolution complète. Vous n'utiliserez la résolution complète que si vous avez été zoomé dans une zone vraiment spécifique. Alors, oui, gardez ça à l'esprit. Quoi qu'il en soit, c'est pour ce genre de personnalisation de la section de projection. Et, dans le prochain, ce dont nous parlerons, c'est un peu plus d'options de personnalisation que nous pouvons faire comme coloriage et tout ça. Alors, restez à l'écoute. Merci d'avoir regardé.