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Les modèles SVM peuvent être générés en R à l'aide d'un fichier prétraité.
Le jeu de données doit être divisé en données de train et de test après le chargement dans l'environnement R.
Les données peuvent être formées à l'aide de noyaux linéaires et non linéaires Les hyperparamètres associés aux noyaux peuvent être réglés pour trouver la valeur qui nous donnera la meilleure performance d'ensemble de tests.
Il est possible de former des modèles SVM de classification et de régression dans R.
La différence dans les modèles de classification et de régression est dans le type de la variable de réponse.