Loading

Alison's New App is now available on iOS and Android! Download Now

Module 1: Interprétations et applications d'images

Study Reminders
Support
Text Version

Set your study reminders

We will email you at these times to remind you to study.
  • Monday

    -

    7am

    +

    Tuesday

    -

    7am

    +

    Wednesday

    -

    7am

    +

    Thursday

    -

    7am

    +

    Friday

    -

    7am

    +

    Saturday

    -

    7am

    +

    Sunday

    -

    7am

    +

Vidéo 1

Bonjour tout le monde, Indirectement une ou deux fois nous avons interprété certaines images, mais nous avons besoin de savoir ce que sont la clé ou la différence que vous savez, les composants clés sont les clés de l'interprétation de l'image, parce que, l'interprétation d'image est très nécessaire en raison du fait qu'après toutes ces images doivent être utilisées pour certaines applications. Une interprétation d'image ou cette reconnaissance de modèle tout en discutant de la classification et des techniques d'images, surtout vous connaissez les techniques de classification non supervisées dont nous avons parlé indirectement au sujet de l'interprétation de l'image, mais beaucoup de fois que la façon automatique de classer une image peut ne pas être une solution, parce que dans une image unique, nous avons beaucoup de variations qui y sont présentes. Le lot de hétérogénéités qui y sont présentes et les interventions ou intuitions humaines sont nécessaires pour obtenir l'information. Un autre point aussi, vous vous souvenez que l'image dit 1000 mots et j'ai ajouté en cela qu'une image, une image satellite dit 10 000 mots. Parce que ce que vous voyez sur une image beaucoup plus est là dedans ou quand on commence à faire l'interprétation. Donc, c'est une compétence que l'on doit vraiment apprendre tout en utilisant les images. Donc, ce sont les choses de base que nous allons voir ou discuter dans cette interprétation de l'image. Donc, le principe de base est ici l'interprétation visuelle L'utilisation de nos yeux et de nos images satellitaires est importante parce que pour différentes applications, comme je viens de le mentionner. L'interprétation visuelle est une compétence qui doit être apprise par l'interprète qui s'applique également à une image ou à de nombreuses images. De nos jours, beaucoup de données sont utilisées pour la détection des changements. Et donc, quoi que nous faisons par des méthodes automatiques, nous devons aussi vérifier par nos interprétations visuelles, les compétences aussi. C'est donc une compétence que nous devons apprendre. Vous savez, plus tôt quand nous avons commencé une télédétection ou des photographies aériennes, ce sont des produits photographiques. Et là, nous n'avons pas pu faire beaucoup d'analyse, sauf pour l'interprétation. Mais maintenant, la plupart de ces images satellite que nous manipulons aujourd'hui sont sous forme numérique. Donc, au lieu de voir sur papier ou sous forme de films, maintenant, on voit généralement à l'écran sur écran d'ordinateur. A l'origine, les données sont collectées sous forme numérique, mais plus tôt, nous avons nothave de telles installations. Nous avons donc utilisé des produits analogiques et des produits photographiques. Ainsi, selon le type de correction appliquée et le niveau de traitement qui a été effectué sur les données satellitaires, les données doivent en fin de compte être interprétées ou utilisées pour différentes applications. Donc, il y a plusieurs clés qui sont là et avant ça, je voudrais rappeler cette diapositive que nous avons aussi utilisée pour discuter des transformations de couleur. Comme vous le savez, nous avons de nos jours des scanners multispectraux de cours depuis 1972, Landsat 1 avait aussi un scanner multispectrale qui est MSS avait les 4 bandes et si je parle maintenant et aujourd'hui nous avons des scanners hyper spectralement qui ont plus de 200 bandes. Mais créer un composite de couleurs a toujours été une pratique très courante. Donc, en composite de couleur comme vous le savez, nous utilisons le schéma de couleur additive, puis nous prenons les 3 bandes 3 différentes bandes qui sont fortement non corrélées ou non corrélées. Et puis généralement dans un composite de couleur faux standard que nous avons attribué et pour le canal infrarouge nous assignons la couleur rouge et donc le vert et le bleu. Et après cette transformation de couleur, ou en passant par un schéma de couleur additive, nous obtenons une image composite de couleur fausse comme celle-ci. Maintenant l'interprétation parce que 3 bandes l'information est combinée en 1 et les images en noir et blanc ne sont pas aussi faciles à interpréter pour l'homme pour l'interprétation de l'image que la couleur est toujours humaine est toujours confortable avec des images colorées. Parce que la discrimination devient beaucoup plus ; plus forte dans les images colorées, alors comparez à l'image en noir et blanc. Par exemple, l'image de gauche est l'image panchromatique de la région de Delhi et de la région de Delhi et sur le côté droit ce que vous voyez est la couleur composite et beaucoup plus c'est une image IRS-1C-LISS-III qui est une fausse couleur standard composite qui signifie, et le canal infrarouge a été attribué de couleur rouge et que vous pouvez aussi voir que les zones qui ont des cadeaux très forts de la végétation apparaissent dans cette fausse couleur composite en couleur rouge. Donc, comme vous pouvez le voir, il y a beaucoup de facilité avec des images colorées plutôt que des images en noir et blanc. Cependant, l'image en noir et blanc, bien qu'elle ait une résolution spatiale plus élevée, et cette résolution est d'environ 5,8 mètres de résolution, alors que ce LISS 3 a une résolution de 23,5 mètres, mais il est multispectral et donc il est beaucoup plus facile pour nous d'interpréter comme une image parce que les zones de végétation ou les terres agricoles ou tout ce que la partie boisée ou une partie boisée peuvent tous être reconnus très facilement aussi construire des terres et d'autres choses. Donc, une interprétation des images colorées est donc très nécessaire. Maintenant, quel devrait être le, quand je vais à l'interprétation, quelles devraient être les stratégies pour l'interprétation de l'image ou l'interprétation visuelle de l'image. Fondamentalement, le but ici est d'identifier ce que nous voyons sur les images. Comme dans l'image précédente, nous avons été vus de la même manière, que chaque fois que nous obtenons une image, nous essayons d'identifier et de différents objets qui sont présents dans l'image et ces objets que nous identitons en fonction de certains critères clés. Donc, ces critères nous allons discuter en détail et une fois ce que nous voyons sur l'image et communiquer les informations obtenues de ces images à d'autres pour l'évaluation, son importance. Et donc, comme nous le, celui qui a ce genre de compétences d'une interprétation visuelle de l'image peut faire, puis les rapports et d'autres cartes peuvent aussi être préparés. Cela inclut également le lieu et l'étendue de cette image comme ici. Quand nous avons vu l'image de Delhi une fois que l'endroit est connu, nous savons qu'il y a beaucoup de zones bâtie qui est dans cette fausse couleur composite elle apparaît comme une couleur verte.
Et beaucoup de zones de végétation sont aussi là et certains plans d'eau. Donc, 3 4 différentes utilisations des terres ou des parties de terres y sont. Donc, cela inclut aussi l'image appartient à ce qui est l'étendue de cette image et l'utilisation de tels produits comme les images satellite fausse couleur étant utilisé aussi parfois, s'il est noir et blanc ou de l'image panchromatique, puis parfois des images panchromatiques. Les images sont utilisées de fausses couleurs dans les composites sont utilisées ou aussi nous utilisons les images de fusion signifie exploiter des données de résolution spatiale élevée de panchromatique et fusionner avec des données multispectrales et peut créer une image de couleur fusionnée. Donc, tous ces types de produits peuvent être utilisés pour l'interprétation de l'image. Maintenant, quels sont les niveaux des clés d'interprétation que ces critères que nous utilisons pour identifier différents objets présents dans l'image, les principales interprétations sont les éléments de base des interprétations d'images sont les premiers est l'emplacement, quel est l'emplacement de ces objets, les objets qui sont présents dans. Parce que si je vois une rivière, puis le long de la rivière, je vois certaines caractéristiques qui sont toujours associées à la rivière. Donc, de la même façon, si je vois une zone bâtie et je vois une zone verte, peut-être d'avoir un corps carrée ou rectangulaire ou circulaire, je peux l'interpréter comme un jardin ou un parc qui est construit. Donc l'emplacement est très, très important pour un, qui est l'une des clés des éléments de base de l'interprétation de l'image, puis la taille de l'objet que nous voyons ici parce que nous devons faire l'échelle de cette image, que nous voyons à l'écran. Parce que maintenant nous faisons l'interprétation directement sur l'écran de l'ordinateur. Donc, donc, l'échelle devrait aussi nous être connue. Puis forme la forme de cet objet. S'il s'agit d'une ligne tout à fait très, très droite et tout au long de son épaisseur, la largeur n'est pas variable alors et parfois nous voyons certaines stations aussi le long de cette voie, puis nous pouvons interpréter cela comme une voie ferrée. Mais s'il s'agit d'une rivière par exemple, alors sur cette rivière se déverse dans des zones planes telles que l'avion invocé, alors cela aura un aspect que vous connaissez, ondulée, et que nous pouvons l'interpréter très facilement, c'est une rivière. Donc, la forme des choses est aussi importante, puis l'ombre parce que si je travaille dans un audit de la région vallonnée faisant de l'interprétation, l'interprétation d'image de terrain vallonné. De plus, l'ombre jouera un rôle très important aussi dans les zones urbaines. Tone et couleur qui sont aussi très importantes pour l'interprétation de l'image que ce qui est le ton et quelle est la couleur si elle est noire et blanche, alors nous disons que le ton est un composite de couleur et que nous utilisons la couleur et la texture est aussi très important et s'il s'agit d'une texture très lisse ou d'une texture spéckle ou d'un motif dans les ensembles de données ou dans l'image associée à certains objets qui sont également exploités. Puis la hauteur et la profondeur. Parfois, nous obtenons cette information indirectement et cela peut aussi être utilisé dans l'interprétation de l'image. Parce que s'il y a un bâtiment dit aura une ombre et parce que de regarder l'ombre, on peut avoir une idée de la hauteur de ce bâtiment.
C'est pourquoi la hauteur ou la profondeur joue un rôle très important sur le site, c'est-à-dire la situation de l'emplacement, son emplacement et son association avec les caractéristiques qui y sont associées. Si c'est le cas, nous voyons des routes, nous voyons la voie ferrée, nous voyons un plan d'eau et beaucoup de terres construites, puis nous sommes faciles à conclure qu'il s'agit d'un village ou d'une ville ou d'une ville, selon la taille de cette zone. Donc, de cette façon les interprétations de l'image sont là.

Vidéo 2

Maintenant, nous allons en faire un par l'une de ces interprétations clés. Et nous allons aussi voir quelques exemples. Il y a donc deux méthodes principales pour obtenir un emplacement précis sous forme de coordonnées. L'une est l'enquête dans le domaine à l'aide de techniques d'arpentage traditionnelles ou peut utiliser nos systèmes GNSS ou GPS globaux. Et cela peut aussi être utilisé pour collecter l'emplacement exact des différents objets qui sont présents ou que je vois dans l'image ainsi que dans le champ. Collecter également des données de télédétection pour lesquelles nous allons avoir l'interprétation et rectifier l'image, géolocalisation de l'image et extraire les informations de coordonnées souhaitées. Ainsi, ces informations peuvent être extraites de ces images de référence. Et la plupart des utilisateurs ou des scientifiques sont relativement ils utilisent les instruments GPS bon marché peuvent ne pas être pour un positionnement très précis, mais ils peuvent être peu de positionnement de l'analyseur, mais comme le temps passe plus de systèmes de navigation de nos jours sont disponibles. Plus tôt que les États-Unis, le GPS était disponible. Maintenant des systèmes multiples et de navigation sont disponibles et donc les récepteurs que les récepteurs GNSS que nous utilisons actuellement sur le terrain donnent une très bonne précision, disons d'environ 3 mètres ou 4 mètres dans les zones ouvertes, c'est très bon pour ce genre d'études dans lesquelles nous avons besoin de faire l'interprétation et l'une et en utilisant l'une de cette clé est l'emplacement. Maintenant, la clé suivante est la taille. La taille des objets est l'une des caractéristiques les plus distinguée, les caractéristiques importantes et l'un des éléments les plus importants de l'interprétation car, si, il y a un objet en voyant la taille relative nous pouvons aussi avoir une idée de l'objet très rapidement. Donc, quelle taille inclut la longueur, la largeur, le périmètre, qui peut être mesuré ou il est nécessaire aussi à la dimension, l'échelle de l'image ou de la photographie. Si je fais une interprétation sur l'impression d'une image, alors je devrais connaître l'échelle. Parce que si je connais l'échelle, alors probablement l'idée de la taille que je peux manquer. C'est pourquoi il est important de connaître l'échelle. Les paramètres les plus couramment mesurés pour la taille ou la longueur, la largeur, le périmètre, la surface et, parfois, le volume, sont requis. Donc, si je vois un plan d'eau et son association, la couleur et tout ce que je puis, je peux identifier qu'il s'agit peut-être d'un plan d'eau. Maintenant, il peut s'agir d'un réservoir ou d'un cours d'eau. Donc, en fonction de la taille, de la forme et d'autres choses que nous allons voir de forme, comme la taille importante clé de l'interprétation de l'image. Donc, la forme est très importante pour faire les interprétations fiables de n'importe quelle image satellite. Il s'agit donc essentiellement de la forme géométrique qui est représentée sur l'image de cet objet. Des formes régulières si je vois et à plusieurs reprises qui sont vues, ces formes peuvent être le signe d'un objet manmade. Comme il pourrait y avoir une grande colonie et tous les bâtiments ont la même taille et la même forme. Et ils sont situés peut-être en 20 nombres ou 30 ou 40 nombres ou 100s de nombres puis des formes régulières sont là, alors il est très facile d'identifier qu'il s'agit peut-être d'une colonie ou d'une ville bien développée ou bien planifiée ville est là. Les formes régulières n'ayant pas de motif géométrique ou de signe de l'environnement naturel, peuvent ne pas laisser ce genre de formes ou de motifs réguliers. Donc, si de telles situations sont là, nous voyons. Comme aucun motif géométrique distinct ne peut être partiellement boisé, ou peut-être que vous connaissez un système fluvial, une telle chose qui n'a pas de forme régulière, c'est qu'elle pourrait avoir une forme irrégulière, donc, sur la base de cela nous apprenons aussi comment identifier de tels objets. Ensuite, une autre clé importante de l'interprétation de l'image est l'ombre. Parce que, comme vous le savez, ces images sont généralement des images optiques sont généralement acquises dans la journée, et bien sûr, les entre ces satellites synchrones solaires acquièrent des images entre 9 30 à 10 30 et si vous vous souvenez de la discussion sur les faux phénomènes de perception topographique. Nous avons discuté de la façon dont les ombres jouent un rôle très important dans l'interprétation de l'image. Si nous ne nous soucions pas de ces faux phénomènes de perception topographique qui sont à cause de l'ombre, alors nous sommes tenus de faire une mauvaise interprétation, en particulier, des images d'un terrain vallonné. Donc, les ombres sont très, très importantes. Maintenant, entre ce 9 30 et 10 30 quand il y a des dépassements par les satellites. En général, le soleil est à environ 45 degrés 49 degrés au-dessus de la région et nous pouvons avoir de longues ombres à ce moment-là. Ainsi, les ombres sont là et les ombres peuvent aussi être exploitées dans l'interprétation de l'image. Et ensuite, nos interprétations deviennent beaucoup plus faciles. Donc, des ombres sur certains, bien sûr, ils masquent d'autres objets. Mais le même temps qu'ils vous fournissent, aide à identifier les différents objets qui pourraient être présents dans cette image. Par exemple, voici un monument très célèbre qui s'appelle Washington monument et Washington DC, USA. Sur l'image de gauche vous voyez la photo prise par une caméra et sur la droite, vous voyez une image satellite prise à l'heure du matin. Voir donc, si vous voyez très attentivement l'objet semble très petit comme je viens de le souligner avec le surligneur.
Alors que l'ombre est en noir et très longue, ce qui se passe comme ça. Donc, comme ça, on peut avoir une idée de la hauteur de l'objet. Il s'agit d'une image satellite très haute résolution et toujours des jeux de l'ombre. Donc, cela signifie que même cette image a été acquise et le nord est à la hausse, ce qui signifie que le soleil était quelque part ici. Et c'est ce que nous avons discuté dans le cadre de la discussion sur la fausse perception topographique de FTPP.
En général, le soleil se trouve dans le quadrant sud-est. Donc, il est très facile d'identifier que ce monument de Washington est a très, très ayant une très grande hauteur et cet objet parce que sur la base de l'ombre, si supposons, que nous n'avons pas eu l'ombre, alors il devient très difficile d'identifier que cet objet a une grande hauteur. Donc, comme je viens de le montrer, cet exemple devient très difficile à interpréter, si nous n'avons pas de ombres. Ainsi, les ombres sont parfois masquées, parce que les objets qui sont en dessous de cette ombre ou qui sont passés dans l'ombre sont maintenant très difficiles à identifier. Mais en même temps que d'autres objets sont identifiés facilement si nous avons l'ombre. Donc, en général, c'est une bonne pratique d'orienter les photos que les ombres tombent vers l'interprète, c'est-à-dire que nous devrions supposer que le soleil est ici dans la direction nord-ouest, puis nous obtenons une perception de la profondeur actuelle également. Cette illusion de psedoscopique ou de fausse perception topographique peut créer des problèmes de zones qui ont beaucoup d'ombres, en particulier en terrain vallonné. Par conséquent, une ombre doit être prise très attentivement. Vous savez que l'ombre nous permet aussi de déterminer la hauteur du bâtiment. Donc, c'est ce que c'est que si la longueur de l'ombre est ce qui est x ici. La position du soleil est ici donc nous obtenons la longueur de l'ombre. Nous savons quelle est la hauteur du satellite ou de l'altitude. Donc, ceci a été calculé pour vous connaissez le plus haut bâtiment sur la terre jusqu'à présent qui est Burj khalifa à Dubaï aux EAU. Et puis la hauteur peut être calculée en utilisant ce que vous connaissez cette thêta du soleil ou mu et de cette façon nous pouvons avoir l'estimation de la hauteur également. Donc, c'est nous qui avons cet angle thêta du satellite qui est lambda et mu et qui peut être utilisé. Donc, l'ombre, bien qu'elle obscurcit les objets et crée des problèmes pour interpréter d'autres objets, mais cela et l'ombre nous aide aussi à identifier les différents objets qui ont en plus ou des zones vallonnées et aussi nous pouvons déterminer leur taille aussi. Et une autre chose est que si l'on interprète des zones qui ont beaucoup d'ombres ou d'images vallonnées, on devrait s'occuper de la direction de l'éclairage. Donc, cela signifie que nous devrions soit faire tourner l'image, soit faire les fausses corrections topographiques, puis faire l'interprétation. Maintenant l'ombre comme cette fausse perception topographique et en discutant de cette diapositive est de là, ce que nous voyons que lorsque le nord est à la hausse, le soleil se trouve dans le quadrant sud-est, puis son pic de neige est en dépression, ce qui est sa propre perception. Et tout cela est en train de se produire à cause de l'ombre. Vous voyez ici cette partie est complètement dans l'ombre, qui est là. Et lorsque nous tournons à 180 degrés vers le nord, c'est vers le bas. Maintenant, nous voyons une perception erronée et ce que nous avons fait, c'est que nous avons force le soleil en tournant pour aller dans le sens nord-ouest et, par conséquent, nous avons une perception correcte et une fois que vous commencez à avoir la perception correcte que vous êtes tenus de faire et de bonnes interprétations sont une interprétation correcte, mais si vous vous tromperez la perception, il est inévitable que vous feriez de mauvaises interprétations. L'ombre joue donc un rôle très important dans l'interprétation de l'image.

Vidéo 3

La clé suivante est le ton et la couleur, et ceci comme une bande que j'utilise ou le ; la partie du spectre EM que j'utilise et y joue un rôle très important. Donc, le ton quand j'utilise des nuances de gris puis un scénario à bande unique pourrait être et les valeurs de mes valeurs de pixels seront en rapport entre ces 2 extrêmes noir et blanc et le reste des valeurs sont à l'échelle de gris. Donc, le ton ici est en gros une échelle de gris continue avec des extrêmes noir et blanc.
Et c'est une couleur ou une couleur fondamentalement relative si j'utilise la couleur ou l'objet et l'image. Donc la végétation, l'eau, le sol nu et les pierres, tout aura son ton et sa couleur, selon que j'utilise des images en noir et blanc ou des images colorées. Et l'interprète, la personne qui fait cette analyse ou cette interprétation peut documenter ou écrire, tout en préparant des rapports. Que la quantité d'énergie réfléchie par chaque longueur d'onde spécifique pour créer une signature spectrale, le ton est très, très important aussi bien que la couleur.
Et ces signatures peuvent aider à comprendre pourquoi certains objets apparaissent comme ils le font sur le noir et le blanc. Donc après les colombages d'abord ces exercices où l'apprentissage de ces interprétations de l'image en utilisant le ton et la couleur. Plus tard, vous n'avez pas à vraiment tracer, mais on apprend la compétence et commencent à faire des interprétations quand même si vous avez des images en noir et blanc ou des images colorées, généralement les images en noir et blanc ou en images grises. Si je veux être plus précis, un objet plus sombre apparaît, ce qui signifie que moins la lumière est réfléchie et que les objets les plus brillants vont s'y opposer. Donc la couleur si j'utilise alors préférée tout le temps parce que nous avons maintenant des scanners multispectraux. Donc, comme je l'ai dit, le noir et le blanc nous permettront de faire la différence entre 40 et 50 nuances individuelles de gris alors que l'humain est très confortable en couleur et parce qu'il fait des interprétations très, très précisément. Et donc les images colorées peuvent permettre de détecter 1000 dollars de couleurs différentes. C'est donc la différence entre nous devrions essayer de faire des interprétations d'images colorées, de couleurs. Bien sûr, c'est dans le processus d'interprétation de l'image. La clé suivante est la texture. Quelle est la texture? C'est cela le placement des caractéristiques et la disposition des répétitions de tonalité ou de couleur dans l'image qui fait la texture fondamentalement, l'impression visuelle que nous obtenons sur certains objets ou la zone et il y a la rugosité de la douceur dans l'image ou dans une région de l'image ou une partie de l'image. Un autre est la façon dont ces choses sont, vous savez, distribuées dans un espace à l'intérieur de l'image. Le schéma est donc une disposition spatiale des objets dans le paysage. Et les objets peuvent être arrangés de façon aléatoire ou systématique, les structures comme mentionné peuvent être arrangés de façon systématique et mais dans une petite ville ou village est le terrain construit peut ne pas avoir de distinctpattern, mais quand on trouve les maisons et les routes, alors il est plus facile à identifier et qu'il s'agit d'un village ou d'une ville, il se peut qu'il n'y ait pas un très bon schéma systématique là. Donc, principalement 2, 3 types de ces patrons qui peuvent être naturels et comme un modèle de drainage de l'homme de rivière fait peut-être des bâtiments et d'autres choses les routes, les voies ferrées, beaucoup de telles choses sont là. Et les adjectifs typiques utilisés pour décrire le motif sont comme des circulaires systématiques aléatoires, ovales, linéaires, rectangulaires et curvilignes. Bon nombre de ces modèles peuvent donc être identifiés si nous obtenons un corps circulaire naturel et peut-être certains blocs ou une structure. Ensuite, nous identitons qu'il a un patron irrégulier ou circulaire ou un motif linéaire, il peut y avoir une faille géologique et ensuite il doit être dans un linéaire en général il est de mode linéaire sur la surface. Donc, on s'identifie comme étant linéaire. Le patron de drainage peut avoir des formes et des motifs différents. Donc, on s'identifie en conséquence. Maintenant, la clé suivante est la situation du site et l'association. Comment ces choses sont associées. Quand on voit généralement l'association, laissez-moi vous dire ça. Lorsque nous voyons un grand bâtiment, généralement et associé à une piste ou à une piste, et que nous avons à peine identifié très clairement, alors il devient très facile d'identifier qu'il s'agit d'un aéroport. Donc, comment nous avons identifié cet aéroport en raison de l'association du bâtiment et de la piste ensemble et pourrait être proche de certaines villes. Donc, de cette façon et de ces choses que nous apprenons et ce genre de compétences et nous commençons à interpréter les choses très rapidement et de façon très fiable. Donc, c'est l'association ou la situation où ils sont. Ils ont les caractéristiques physiques uniques, qui peuvent inclure l'altitude, la pente, le type de surface couvert par exemple, les forêts de graminées, le sol nu, la surface nue, la surface cimentée ou ces surfaces comme nous avons pour les pistes à l'aéroport. De plus, cette association pourrait être des caractéristiques socio-économiques qui pourraient être présentes et qui sont proches de celles qui sont près du plan d'eau. En général, c'est ainsi que le règlement a commencé. Donc, nous pouvons identifier ces choses, si elles sont proches d'une certaine chose, de la région vallonnée ou quelque chose, nous pouvons identifier en conséquence et cette situation fondamentalement la première que la façon dont les objets d'une image sont organisés ou sur la terre organisée et située le respect l'un à l'autre. Donc, ils disent que c'est la raison pour laquelle le site, la situation, l'association sont tous ensemble et l'association d'objets différents devient beaucoup plus importante pour identifier facilement les objets.
En outre, je donne l'exemple des aéroports comme la plupart des centrales électriques, qui auront des matériaux et des bâtiments associés de manière assez prévisible. Donc, s'il y a une centrale thermique, alors nous pourrions avoir un site d'immersion qui a le déversement des dépliants que nous pourrions avoir un site de charbon où le charbon est là, nous pourrions avoir des objets qui sont très brillants dans le ton ou le charbon, très sombre dans le ton. Et certains construisent des fumées sur la base de ce que nous pouvons identifier qu'il s'agit d'une centrale thermique. Donc, cette association et cette tendance nous permettent de faire des interprétations fiables. Et ce site, cette situation et cette association, et sont rarement utilisés de manière indépendante. Ils sont utilisés de toutes les manières d'association pour les objets environnants. Et de nos jours pour les zones construites dans les villes, on pourrait voir de grands centres commerciaux. Donc, il y a plusieurs grands bâtiments, des immeubles multiples, des stationnements massifs, et ils sont habituellement situés à proximité ou à l'intérieur d'un bâtiment à l'intérieur d'une ville et, par conséquent, nous pouvons identifier que cela pourrait être un centre commercial. Donc, nous pouvons aussi identifier. Permettez-moi de vous donner un exemple, qui est plus ou moins très naturel. Et comment l'interprétation de l'image peut être faite et comment elle peut être très utile. Et parfois aussi pour obtenir plus de confiance dans notre interprétation de l'image, nous aimerions utiliser d'autres jeux de données avec l'image satellite. Donc, cet exemple est avec ça aussi ce que nous voyons sur l'image de gauche est une image composite de couleur fausse de IRSA-LISS-II et qui est une résolution spatiale de 36,5 mètres. Et nous voyons qu'il y a 3 grands plans d'eau plutôt que 2 grands plans d'eau et que l'on est de petits plans d'eau vus ici. Et parce que c'est une fausse couleur composite, donc, dans l'aval de ces plans d'eau, nous voyons la croissance de la végétation. Donc, maintenant, nous utilisons non seulement les couleurs, mais aussi l'association et le modèle. Et ce sont les champs épars de petits champs peuvent avoir des cultures différentes ou peut-être du même type de culture presque identique.
Mais différentes étapes et donc, et ce modèle est de cette façon est très aléatoire ou un genre spécial de chose. Mais dans une fausse couleur composite, ces champs agricoles apparaissent comme rouges. Donc, il est donc beaucoup plus facile de dire qu'il s'agit de champs agricoles et de plans d'eau en général, soit s'il s'agit d'eau pure sans pollution, sans beaucoup de pollution ou de turbidité, alors il devrait apparaître complètement noir. Si ce n'est pas le cas, elle peut apparaître en bleu ou en gris, etc. Il y a aussi des schémas de drainage que vous pouvez identifier très facilement, de type dendritique. Donc, sur la base de ça, ce que nous pouvons identifier avec fierté que le terrain appartient à un terrain de roche dure aussi en voyant ces images et l'ombre que nous avons, nous pouvons aussi identifier que ce sont les zones qui sont plus hautes. Et ce sont les zones de bas niveau. Et pour avoir confiance dans notre interprétation, nous pouvons utiliser d'autres ensembles de données comme dans celui-ci et ce jeu de données qui est un modèle numérique d'élévation de la même région dont cette image appartient. Et ce que nous voyons que, bien sûr, ces zones blanches sont plus claires, les zones ont des motifs plus élevés d'élévation parce qu'il s'agit d'un modèle d'élévation numérique. Et des terrains plus bas et d'autres choses ont des zones plus sombres. Donc, on peut faire de très bonnes interprétations et on peut dire beaucoup de choses à propos de cette zone juste à l'aide de cette image et d'autres jeux de données. Et l'une des discussions que nous allons avoir et sur la façon d'utiliser les images de télédétection pour l'exploration des eaux souterraines et les études sur les charges dans lesquelles cette image de gauche et bien sûr, le modèle numérique d'élévation à droite. Et nous redonnerons ces images ou ensembles de données, et nous allons commencer à faire des interprétations pour les eaux souterraines aussi en faisant juste des interprétations à partir d'images satellites, de fausses couleurs composites, avec peut-être un ou deux autres ensembles de données, nous pouvons avoir une idée des conditions de l'eau souterraine de la région. Bien que nous ne recevons directement aucune preuve, mais indirectement par le biais d'interprétations d'images. Comme ces informations peuvent être extraites et que c'est la compétence essentiellement, est requise dans l'interprétation de l'image. Cela nous amène à la fin de cette discussion. Fondamentalement, c'est la première partie. Dans la prochaine partie nous allons regarder des objets différents est essentiellement des structures géologiques et comment ces images sont interprétées et pour extraire les informations sur les conditions géologiques de cette région particulière dont fait partie l'image satellite. Donc, cela amène à la fin de cette discussion. Merci beaucoup.