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Module 1: Télédétection spectrale et micro-ondes

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Vidéo 1

Bonjour tout le monde, et nous poursuivrons notre discussion sur la télédétection active des micro-ondes. Au cours de la discussion précédente, nous avons eu certains points liés à la télédétection par micro-ondes à la partie 1. Maintenant, nous allons avoir peu de discussion plus détaillée sur la télédétection à micro-ondes, en particulier en ce qui a trait aux erreurs qui sont associées aux ensembles de données des micro-ondes ou des données brutes. Et c'est la seule erreur qui est une cause ou une des conditions dans la télédétection à micro-ondes, c'est que ce n'est pas maintenant qu'ils consultent la télédétection. Il s'agit d'une télédétection oblique ou inclinée et, par conséquent, si les capteurs sont de côté, il y aura des problèmes particulièrement associés au terrain vallonné. Et c'est ce que nous avons mis dans la catégorie qui est une mince gamme et une distorsion. Si on voit ici que c'est le capteur et quand le pouls est envoyé il ya du terrain est aussi montré ici. C'est le terrain et s'il y a une colline, tout d'abord il y aura un problème à propos de l'ombre. Parce qu'un côté de la colline est illuminé, alors que d'autres ne sont pas illuminés et ça ira dans l'ombre. Et quand on voit ces jeux de données ou ces images, des images de puissance micro-ondes, on ne verra pas cette partie de la colline. Donc, ça va dans l'ombre comme on le voit comme une ligne sombre épaisse. Alors qu'il y aura 2 autres problèmes associés aux terrains vallonnés de micro-ondes. L'une est le prépuce, une autre est la mise à pied. Et elles apporteront aussi les distorsions, en particulier sur le terrain vallonné. Donc, ces choses que nous allons discuter en détail aussi et vous savez que la hauteur dit parfois qui est mesuré et c'est la surface géoïde. Il s'agit d'une surface géophysique estimée et où le terrain réel est représenté ici comme la couche supérieure. Et ici vous avez l'ellipsoïde qui est une surface mathématique. Ainsi, la hauteur lorsqu'elle est calculée, en utilisant des données radar en particulier dans la technique d'interférométrie SAR, où nous sommes préparés à des modèles numériques d'altitude. Ces distorsions, c'est-à-dire les distorsions de la fourchette, joueront un rôle très important. Une chose que nous devons garder à l'esprit, c'est que ces objets qui sont les plus proches du capteur sont appelés à proximité. Et alors que, les objets qui sont loin, sont aussi appelés des objets d'extrême portée. Parce qu'en général dans le centre, nous prenons la gamme moyenne, moyenne de l'intervalle. Donc, tout ce qui est très loin du centre est placé sous la forme d'une très grande distance, sinon il est dans une fourchette proche. Ainsi, les distorsions de l'étendue des pentes sont présentes, parce que le radar mesure la distance à la fonction ou l'objet fondamental dans une plage inclinée, plutôt que la distance horizontale réelle le long du sol. Donc, il ne mesure ni la distance verticale, ni la distance horizontale ce qu'il mesure la fourchette de pente que je comprends et c'est pourquoi et ce problème se pose. Et le résultat de cette distorsion de la marge est variable selon l'échelle d'échelle de l'image et surtout en passant de dans ou près de loin ou en allant du centre à l'extérieur ou des marges de l'ensemble de données. Donc, c'est une variation selon l'échelle va ou se trouve sur la scène. Maintenant, ces distorsions de plage, 2 distorsions. L'horreurs et la mise à pied. Tout d'abord, nous prenons le système d'horreurs et quand il se produit lorsque le faisceau radar atteint la base, la base d'une montagne ou d'une grande caractéristique, et le résultat est que vous avez l'impression qu'il est incliné vers le radar ou le capteur. C'est le meilleur exemple ici en cas de situation de montagne. Donc, ce genre de déplacement que nous voyons qui va apporter et cette caractéristique dans l'image est un peu de taille ou de longueur plutôt que la chose réelle et c'est ce que nous voyons c'est le prépuce.
Par exemple, ici nous serons cette partie aura un très petit enregistrement dans l'image seulement à ce point. Donc, ça veut dire que si je prends le centre de cette image, alors je n'ai que cette partie enregistrée ici dans l'image, pas toute la longueur de cette montagne. Donc, cette partie va nous faire réfléchir à l'affouement, et donc, ce genre de déplacement dans l'image est là. Cela signifie que l'éperon se produit lorsque le faisceau radar ou le pouls atteint la base de la haute fonction inclinée vers le radar, mais qui atteint avant tout le sommet. Donc, le faisceau de radar atteindra d'abord ici, parce que cela a beaucoup de distance qui sera atteint plus tard. Donc, ceci sera enregistré en premier et par conséquent, la fonction apparaîtra plus courte ici. La même chose ici est également expliquée. Que si je prends ces 2 points et tracé ici un tiret, alors au lieu d'avoir ce genre de longueur qui devrait être ab, il est en train d'obtenir un tiret, et un tiret b tiret est définitivement court de la ligne ab. Alors que de l'autre côté et j'en ai b c. Donc, ab = bc, j'ai aussi enregistré b tiret c tiret qui est égal à abc ou ab.Donc, dans une pente de la colline est enregistré court et cela aussi dans la direction avant. Donc, c'est pour ça qu'il s'appelle l'affouement. Il s'agit d'une erreur très fréquente d'images ou de données radar de données de terrain vallonné. Et si on voit dans les vraies images, c'est ce que nous voyons. Par conséquent, l'utilisation de telles images ou interprétations, l'utilisation de ces images, y compris l'analyse, devient très difficile. Parfois, des images de terrain accidenté comme l'Himalaya sont très accidentées. Quand on acquiert ou quand on voit ces données radar en particulier l'image de puissance. C'est ce que nous voyons, puis l'interprétation devient très difficile. Une pente est en train de s'illuminer complètement d'autre pente n'est pas d'obtenir un éclairage qu'elle va complètement à l'intérieur d'une pente.
Deuxièmement, la base de la montagne ou de la colline est enregistrée en premier, tandis que le sommet de la montagne est enregistré plus tard. Et cela dans cette situation, la pente devient très moins enregistreur dans les données et donc moins comparé au réel et donc, il apparaît ici. Et les images appararont comme ceci et ce phénomène que nous appelons le prépuce. Maintenant, il y a encore un autre phénomène associé dans les régions vallonnées, c'est-à-dire les phénomènes de super­couche. Ainsi, il se produit lorsque le faisceau radar atteint le sommet d'une grande surface ou d'une colline avant qu'il atteigne la base. Parce qu'il peut y avoir une situation, parce que toutes ces distorsions sont causées par des pentes inclinées et que le radar regarde latérellement la direction oblique. Et une situation peut venir quand le sommet de la montagne est d'abord enregistré, puis la base de la montagne. Donc c'est juste l'inverse de votre prépuce et ceci apportera comme vous pouvez le voir ici, que ab est là, b est en train d'être enregistré en premier, comme vous pouvez le voir ici, un est enregistré plus tard. Il s'agit donc d'une mise à pied et cela signifie qu'il va créer le problème dans le jeu de données. Et bien que la distance entre b et c ici, b et c reste la même, mais la distance entre a et b est inversée le signal de retour ou la rétrodiffusion à partir du sommet de la caractéristique ou du haut de la colline de montagne, sera reçu avant que le signal du bas ne soit juste à l'inverse de l'horreurs. Et le résultat de cette situation serait que le sommet de la caractéristique déplacée vers le radar ou le capteur à partir de sa position réelle sur le sol et donc de mise à pied. Base de la fonction qui est b trait à un tiret. Et cela créera une fois de plus des distorsions dans la gamme d'inclinaison de l'image que nous avons placée sous la catégorie de distorsion de l'étendue de la pente et les images pourraient ressembler à ceci. Il s'agit de l'aire de répartition proche. Ici vous avez l'étendue et l'effet de la situation et à cause de la couche, qui domine dans les parties proches et éloignées de cette image des zones de montagne. Pour que le défi soit essentiellement de la télédétection radar, la télédétection active à micro-ondes est en terrain vallonné. En raison des ondulations ou de la rugosité, si c'est comme le système montagneux de l'Himalaya, alors les distorsions de l'intervalle de lattes, c'est-à-dire la mise à pied et l'horreurs, domineront vraiment. Et puis le traitement de l'analyse et de l'interprétation de telles images devient très difficile. Maintenant, voyons d'autres distorsions de la marge, l'ombre que j'ai mentionnée tout à l'heure. Cet effet de l'ombre augmentera avec un plus grand angle incident. Et ici l'angle d'incident est représenté par phi et tout comme notre longueur d'ombre comme les couchers de soleil comme dans le cas de notre télédétection normale. Donc ici, si l'éclairage vient de cette direction, et c'est le, on dit qu'il s'agit d'un front d'onde. Donc, cette partie est en train d'être éliminée de la colline sans aucun problème, où est cette partie de la colline, l'autre côté de la pente se passe complètement dans l'ombre. Et donc, cela apportera une distorsion dans les images. Comme vous pouvez le voir ici, que dans les Beds de Sandstone de Malaisie, cette partie se trouve complètement dans l'ombre et nous ne recevons aucune information de cette région. Et cela peut créer un problème dans notre analyse, donc l'ombre se produira aussi dans une région vallonnée. Si je compare avec un terrain plat, comme une plaine ganglitique indo ou peut-être quelques zones désertiques, une mise à pied ou un problème de sablage ou de grès pourrait ne pas être là du tout. Et s'ils sont là, ils déplaceront très peu et donc, la télédétection radar, la télédétection active et peuvent être très utiles dans de telles situations. Mais surtout en terrain vallonné, c'est difficile à utiliser.

Vidéo 2

Maintenant, nous utilisons le terme SAR qui est un radar à synthèse d'ouverture, essentiellement un radar est synthétisé dans une phase parce que dans une phase on ne peut pas avoir une antenne de grande taille. Par conséquent, ce concept est utilisé que les images numériques de l'image SAR, c'est-à-dire l'image radar à ouverture synthétique, peuvent être considérées comme une mosaïque. Par exemple, un tableau à 2 dimensions par colonnes et lignes comme dans des données raster normales ou des images normales de petits éléments d'image, par exemple les pixels. Et chacun de ces pixels est associé à une petite surface de notre surface, appelée cellule de résolution ou résolution spatiale. Donc, ces cellules seraient en forme carrée et elles représenteraient une partie de la terre qui peut peut-être 10 mètres de 10 mètres, 30 mètres de 30 mètres comme ça. Donc, ces images SAR, c'est comme ça qu'elles sont créées et chaque pixel donne un nombre complexe. Ceci est très important dans le cas de la télédétection radar, car dans la télédétection normale, comme dans la télédétection passive et dans l'infrarouge thermique infrarouge visible, où la valeur de pixel est justeDe la réflexion ou de l'émission d'une partie du sol de surface. Alors que, en cas d'image SAR, l'image radar, la cellule représente un nombre complexe et ce nombre complexe est porteur. Fondamentalement l'amplitude de l'onde et l'information de phase de cette vague et qui a enregistré cette cellule. Donc, ce nombre complexe est fait d'amplitude et d'information de phase sur le champ micro-onde par qui est rétrodiffusée par différents points de dispersion, différents objets. Par exemple, il pourrait y avoir des roches, il pourrait y avoir de la végétation, il pourrait y avoir des zones de construction comme des bâtiments, tout objet naturel objet ou objet de fait qui sont présents sur le sol aura leur comportement différent en termes de leur rétrodiffusion dans le champ micro-onde. Donc, en gros, ce que nous enregistrons en nombre complexe comme des informations d'amplitude et de phase. Une application qui est l'interférométrie SAR dans laquelle nous exploitons la différence de phase. Cette information de phase est exploitée et la différence de phase entre 2 images de la même zone prise à 2 dates différentes est analysée et nous obtenons le changement qui s'est produit entre ces deux dates. Donc, cette chose, l'information est acquise par des différences de phase. Maintenant, des lignes différentes parce qu'il y a des colonnes et dans n'importe quelle image raster si on voit sous forme de raster, il y aura des colonnes et des rangées. Ainsi, différentes rangées d'images SAR sont associées à différents emplacements d'azimut. Parce que, nous enregistrons les données et non pas d'une autre manière, mais de très loin. Donc, ils représenteront un angle différent, c'est-à-dire l'emplacement de l'azimut. Où sont les différentes colonnes qui indiqueront les différents emplacements de plage inclinée. C'est pourquoi on dit qu'il s'agit d'un nombre complexe.
Et non seulement la cellule représente les informations d'amplitude et de phase, mais ces rangées et ces colonnes représentent aussi et les lignes représentent essentiellement l'information azimut ou l'emplacement de l'azimut, alors que différentes colonnes représenteront des emplacements inclinés. Et le rayonnement qui est transmis par le radar qui atteint la terre ou qui est dispersé ou des objets du sol, puis revient au radar sous forme d'images SAR ou de 2 voies de circulation. Donc, il enregistre ces 2 choses, maintenant est la dispersion de différentes distances du radar parce que sur le sol, les choses sont localisées peut-être différemment et c'est-à-dire différentes tranches de lattes introduent des retards différents, entre la transmission et la réception du rayonnement. Parce que chaque objet ou un éparpillé se comporte différemment et donc, il peut y avoir des retards, s'il y a un plan d'eau ou la végétation ou l'erstwhile, tous se comporteront différemment, tous enverront des signaux différents. Donc, si nous voyons en ce sens, ce que nous voyons fondamentalement ici que les données, bien sûr, c'est dans la forme d'onde et 1 2 pics de cette vague être associés à la longueur d'onde lambda et un cycle entier que nous considérons comme un 2 pi ici. Donc, si nous voyons que quand il complète un seul coup de feu, c'est une longueur d'onde et ce sera notre phase. Donc, comme vous pouvez voir que la phase est, ici est dénoté ici est 2 pi et 2 pi et c'est l'information de phase. Donc, en interférométrie SAR, ce qui est fait est la moitié de la longueur d'onde.
Donc, la moitié de cette partie est analysée, la moitié de la longueur d'onde est essentiellement multipliée par le nombre de franges que nous obtenons, ce que nous aurons une discussion séparée. Mais je veux relier cette figure avec l'interférométrie SAR maintenant aussi. Donc, qui nous obtenons les différences de phase enregistrées. Maintenant, vous voyez que le phi ici est 2 pi qui est divisé par longueur d'onde. Et puis on dit que le 2R = 4 pi divisé par la longueur d'onde multipliée par R. Donc de cette façon on peut avoir 4 pi ici lambda et puis R. Donc, on peut donc calculer que phi devient égal à 4 pi 1 lambda par multiplié par R. Donc, ceci est bien sûr, un signal sinusoïdal et une distance de 2 voies. Donc, on arrive à ce stade par 2R 2 pi montré ici. Et bien sûr, la moitié de la longueur d'onde, donc la moitié de la longueur d'onde nous pouvons aussi avoir la phase ici. Donc, en raison de la nature presque purement sinusoïdale du signal transmis et ce retard est équivalent à un changement de phase qui est phi entre les signaux transmis et de réception et le changement de phase est donc proportionnel à 2 voies distance de trajet qui est 2R. C'est pourquoi, dans l'équation précédente, nous avons utilisé 2R. Donc, le 2R de rayonnement essentiellement divisé par la longueur d'onde transmise. Parce que la gamme doit voyager deux fois, c'est pourquoi 2R est pris. En d'autres termes, la phase du signal SAR est une mesure de la dernière fraction de la distance de déplacement de 2 voies qui est plus petite que la longueur d'onde transmise. Donc, c'est aussi important ici, que le signal SAR est majeur d'une dernière fraction de la distance de déplacement de 2 voies qui est plus petite que la longueur d'onde de transmission. Dans le cas d'un radar à ouverture réelle. Donc, nous comparons ici ce qui est fondamentalement la différence entre l'ouverture réelle et l'ouverture synthétique. Le radar à ouverture réelle utilise l'antenne de la longueur pratique maximale pour produire un faisceau angulaire étroit dans la direction de l'azimut. Une chose que vous devez toujours garder à l'esprit, tout en utilisant les données radar ou en analysant ou en interprétant les données que ces données sont des données de plage inclinées ou collectées dans une direction oblique. Par conséquent, toutes ces subtilités dont je suis en train de discuter sont toutes associées en raison de l'étendue de la pente ou de la seule direction et elles ne sont pas là. Donc, parce qu'il doit recueillir la rétrodiffusion et comment il va collecter la rétrodiffusion, quand il est interagi le pouls de signaux ou de micro-ondes qui a interagi avec les objets sur le sol. Ensuite, pour recueillir le signal. Vous avez besoin soit d'une grande antenne, soit de ce qui peut produire la largeur du faisceau angulaire étroit dans le sens de l'azimut. Et dans un radar à synthèse d'ouverture qui est un système aéroportant cohérent, qui utilise la trajectoire de vol de l'avion pour simuler une antenne extrêmement grande. Donc, en utilisant ce système, vous connaissez le système aéroporte de façon cohérente. Il simule en gros qu'il n'a pas la grande antenne dans le cas d'un radar à ouverture réelle parce qu'avoir une antenne importante sur un engin spatial est très difficile. C'est pourquoi cette ouverture synthétique a été prise et elle est utilisée maintenant, régulièrement. Ainsi, dans ce système en vol ou dans un système spatioportant, il est simulé de façon cohérente. Et c'est une grande antenne est simulée et nous voyons aussi l'ouverture par voie électronique et qui génère des images de télédétection à haute résolution. Donc, en sens réel, le vaisseau spatial, donc il ne porte pas une grande antenne. Mais à cause de ce système d'air en vol, il a une cohérence ou une synchronisation une grande antenne peut être simulée. Par conséquent, il est possible de recueillir ou de générer des images de télédétection haute résolution haute résolution à haute résolution à l'aide d'une technique micro-onde active. Donc c'est la différence, dans un radar à aperture réelle, la vraie grande antenne est prise par le vaisseau spatial. Alors que dans un radar à synthèse d'ouverture, une antenne de taille normale est prise, mais une grande antenne est synthétisée, vous explorez ce système à l'air ou à l'espace. Donc, le traitement du signal, fondamentalement quand cette rétrodiffusion se produit en utilisant la magnitude et la phase des signaux de réception sur des impulsions successives à partir d'éléments d'un radar à synthèse d'ouverture. Donc, c'est ce qui arrive que ces 2 magnitude de l'onde et la phase qui est reçue sur les impulsions successives. Parce que l'antenne ou le satellite envoie continuellement de l'énergie ou des impulsions successives et peu importe ce que vous obtenez, c'est ce qu'il est enregistré. Donc, ceci utilise un traitement de signal durable des signaux rétrodiffusés ou reçus. Cette ampleur et cette phase sont enregistrées d'une manière que nous exploitons. Ce DAS est une ouverture synthétique. Ainsi, après un certain nombre de cycles, comme dans la figure précédente nous avons vu que les données stockées sont recombinées, en prenant en compte les effets Doppler inhérents à différents transmis à la géométrie cible dans chaque cycle suivant pour créer une image à haute résolution du terrain survolé. Ainsi, en utilisant l'effet Doppler, les images à haute résolution peuvent être générées à l'aide de cette technologie de radar à synthèse d'ouverture. Ainsi, la plupart des satellites de télédétection à micro-ondes utilisent cette technologie SAR.

Vidéo 3

Maintenant, l'un des meilleurs exemples de cette technologie SAR qui a été utilisée dans une mission très spéciale, appelée mission topographique radar de navette. Mais dans celui-ci, parce que nous voulions ou que la mission voulait créer un modèle d'élévation numérique pour presque tout le globe, sauf pour les régions polaires. Donc cette mission a été lancée en février 2000, seulement 11 jours pour prendre les orbites, des orbites différentes de la terre. Et au lieu de SAR, une ouverture réelle signifie que la technologie de l'ouverture réelle a été utilisée. Et la différence de base a été maintenue à propos de ce mât long de 197 pieds, c'était là, il a été utilisé ce radar de navette et avec un récepteur de 28 pieds, le plus gros objet de ce type jamais déployé dans un espace. Le but ici était qu'en même temps il s'agit d'une partie du terrain, une partie du terrain devrait être examinée avec deux angles différents. Et c'est pour ça que vous voyez ici, qu'on a regardé de cet angle et qu'un autre a été regardé d'un autre angle en utilisant ce mât de 197 pieds de long et qui a donné une base fixe. Donc, un angle était d'ici, bien sûr, c'était aussi dans une fourchette inclinée et un autre était également là à 197 pieds de distance, ce qui permettait de recueillir les données de façon cohérente et parce que s'il y avait une base fixe. Par conséquent, il devient très facile de créer des images cohérentes et si des images cohérentes peuvent être créées. Il devient alors très facile d'utiliser de tels ensembles de données pour créer des modèles numériques d'élévation. Parce qu'à
La même période avec les 2 différentes plages de tranches, les données étaient collectées ayant une différence de base fixe entre les deux tranches de pente. Et cela a permis de créer un modèle numérique d'élévation même dans le cadre de la mise en place du graphique à ouverture réelle pour presque tout le globe, à l'exception des régions polaires. Et les données qui ont ensuite été analysées et le modèle numérique d'altitude à différentes résolutions. Nous sommes créés. Initialement les modèles numériques d'élévation créés par cette ouverture synthétique et cette mission topographique de navette ou en bref nous disons SRTM. Initialement maquette numérique, nous sommes lancés à une résolution de 1 kilomètre. Plus tard, sur une résolution de 90 mètres, le traitement par furage nous a permis d'avoir des modèles Digital Elevation à partir de SRTM à 30 mètres de résolution pour le globe entier. Et cela lui donne tout à fait nouveau, et pas seulement la perspective de la télédétection micro-ondes ou de la télédétection micro-ondes active. Mais beaucoup d'applications que nous sommes en train d'être développées à l'aide d'un tel ensemble de données, c'est-à-dire les modèles numériques d'élévation et l'un des produits que nous voyons ou utilisons. Utilisez ce qui est et ce Google Earth en arrière-plan où quand on obtient les valeurs d'altitude de Google Earth. Ces valeurs d'altitude proviennent de SRTM et des modèles numériques d'altitude, qui sont en arrière-plan ou derrière ces images satellites. Donc, la première fois SRTM pourrait produire un modèle d'élévation numérique mondiale jusqu'à 30 mètres. Ce type d'arrangement, qui était de 2 tranches minces, a permis de recueillir simultanément des données ayant une différence de base fixe. Sinon, ce qui se passe si les versions de référence changent, toute la stratégie de traitement à l'intérieur de l'interférométrie changera également. Et pour les scènes individuelles, cette chose doit être créée, alors que dans le cas de SRTM toutes les choses que nous sommes fixes. Par conséquent, il est devenu très facile de développer des modèles numériques d'élévation. C'est ce qui se passe exactement dans le radar à synthèse d'ouverture qui, une fois que les données sont transmises par un capteur vers la terre, et ensuite, dès que l'avion de l'engin spatial se déplace, peu importe la rétrodiffusion, il recueille. Par conséquent, il simule une grande antenne dans un espace essentiellement et c'est pourquoi on l'appelle radar à synthèse d'ouverture. Donc une grande antenne à l'aide du système d'air en vol, il est possible de créer une grande antenne. Et les données peuvent être acquises. Donc, ici encore que la collecte de données radar à synthèse d'ouverture est là, vous savez que la transmission se produit et que c'est le début de la collecte de données radar à synthèse d'ouverture, il s'agit de la fin de la collecte des données d'ouverture et cela continue de façon continue. Pour vous connaître l'impulsion précédente, les données ont été envoyées et collectées, tandis que pour la prochaine impulsion, de nouveau les données ont été envoyées et collectées. Au lieu d'avoir une grande antenne sur le vaisseau spatial a parce que le mouvement du satellite et du mouvement latéral nous permet de l'avoir sur une antenne simulée et c'est ce qu'il se passe. Donc, dans ce cas, un radar d'ouverture synthétique ou des systèmes SAR sont cohérents. Donc, dans ce cas, un radar d'ouverture synthétique ou des systèmes SAR sont cohérents. Voyez à chaque fois que nous voulons utiliser non pas des images de puissance, qui ont aussi des applications que nous allons recevoir. Mais quand nous voulons les utiliser dans une interférométrie, comme par exemple, créer des modèles numériques d'altitude dans l'étude de la chaîne de détection de la chaîne, en particulier la mesure ou l'estimation de formations mises à la terre. Ensuite, la cohérence est très nécessaire entre 2 scènes.
Avoir le même angle de vue latéral et la même pente. Mais peut-être à 2 dates différentes pour détecter les changements, mais la cohérence est requise. Donc, que le reste des changements ne sont pas là, sauf les changements qui auraient pu être causés à cause de certains mouvements du sol. Et par conséquent, et ce n'est pas une cohérence peut se produire en raison des conditions climatiques, en particulier, peut-être des changements dans la végétation ou dans les zones bâtie et ainsi de suite. Ainsi, les systèmes SAR sont cohérents et capables d'enregistrer les valeurs d'amplitude et de phase. Et à l'intérieur de l'interférométrie, nous exploitons fondamentalement les différences de phase. Par conséquent, une focale de cette image SAR est la métrique de valeur complexe et son amplitude est une carte de la réflectivité au sol micro-ondes des données de sens ou de la zone de sens et nous appelons aussi l'image de puissance. De telles images qui représentent l'amplitude ou la réflectivité du sol ou de l'arrière-plan. Donc, d'un autre côté, on peut dire que la phase SAR dépend essentiellement de la réflectivité locale des objets et de la distance cible du capteur. Si les distances cibles du capteur sont trop grandes, il se peut que nous n'obions pas ce genre de réflexion, il y aura une perte d'énergie entre les deux. Maintenant, les données de phase qui sont sensibles à la distance cible du capteur sont extrêmement élevées. Et 2 voies de parcours de lambda qui est de longueur d'onde est une différence de part unique de 0,5 ou la moitié de la lambda. Donc, si je dis qu'il y a un tel ERS et RADARSAT et qu'ils ont une longueur d'onde de 5,6 centimètres, alors la moitié de la longueur d'onde serait de 2,83 centimètres. Et c'est vrai dans le cas de l'ERS et de RADARSAT. Et ce transfert se traduit par un cycle complet de 2 pi. Ainsi, la moitié de la longueur d'onde sera comme une frange dans les images SAR. Ainsi, des franges différentes sont utilisées par différents capteurs. Exemple ici de ERS et de RADARSAT dans lesquels une bande a la longueur d'onde dont la longueur est de 5,6 environ. Et donc, cette différence de phase de différence de parcours serait la moitié de la longueur d'onde, et nous finissons avec 2,83. Ainsi, une frange de l'image de l'interférométrie serait égale à 2,93 centimètres. Donc si j'ai 10 franges, ce que je peux compter ou je peux impliquer le système pour compter et ces franges, multiplier par la moitié de la longueur d'onde qu'une grande partie de la déformation, je peux dire très bien que cette grande partie de la déformation s'est produite. Ainsi, le nombre de franges se multiplia par la moitié de la longueur d'onde dans laquelle les données ont été acquises. I ERS et l'exemple de RADARSAT sont donnés ici et cela me donnera la déformation totale a eu lieu. Cette déformation pourrait être due à un tremblement de terre, pourrait être due à une surexploitation de la substance de l'eau souterraine, en cas d'exploitation minière, de glissements de terrain ou toute autre raison, peut-être là.
Donc, c'est pourquoi très précisément et ces déformations peuvent être mesurées, peut être estimée à l'aide d'une télédétection active à micro-ondes. Donc, cette façon de faire met fin à cette discussion. Au cours de la prochaine discussion, bien sûr. Nous nous concentrerons davantage sur l'interférométrie SAR, son fonctionnement, les subtilités de l'interférométrie SAR et nous verrons ensuite les applications. Mais avant cela, nous allons aussi regarder ces images ERS ou les images SAR qui sont des images de puissance et autres que l'interférométrie. Et nous verrons comment ces applications peuvent être utilisées ou utilisées pour différentes applications. Cela nous amène donc à la fin de cette discussion. Merci beaucoup.