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Module 1: Télédétection spectrale et micro-ondes

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Vidéo 1

Nous allons nous concentrer principalement sur cette discussion et sur ce qui est exactement la télédétection hyperspectrale et quelles sont les applications et certaines limitations. De plus, nous allons discuter, comme vous le savez, que vous savez que la télédétection hyperspectrale est aussi considérée comme la spectrométrie d'imagerie ou la spectroscopie d'imagerie. Parce qu'ici, la bande passante est vraiment un nanomètre. Donc, des bandes très étroites sont utilisées ici, et aussi vous avez une couverture de couverture continue du spectre EM contre ce capteur hyperspectral. Donc, c'est ce qu'on appelle la spectrométrie d'imagerie ou la spectroscopie d'imagerie et parce qu'hyperspectral signifie, disons que nous avons des 100s d'événements parfois même 256 bandes dans un seul capteur ayant une largeur très fine et ici. Donc, quand il s'agit de la situation à de nombreuses bandes ou bandes excessives, nous appelons la télédétection hyperspectrale et nous pouvons aussi avoir des milliers de bandes, de nouvelles bandes étroites, et puis nous appellerons ultra spectral. Jusqu'à présent, il n'y a pas encore de capteurs dans la télédétection ultra spectrale, mais il y a certainement des capteurs qui font partie de la télédétection hyperspectrale qui signifie 100s d'événements. Donc, quel que soit le rayonnement réfléchi ou émis qui peut être mesuré plus tôt quand, si vous vous souvenez depuis 1972 lorsque nous avons commencé Landsat MSS, nous n'avions que 4 bandes couvrant une grande partie du spectre, cette grande partie incluant visible et proche infrarouge, et seulement nous avions 4 bandes et ces bandes étaient relativement relativement. Maintenant, si nous comparons avec la référence d'aujourd'hui, il s'agit de bandes assez larges. Ils sont là et ces bandes étaient bien sûr continues à l'époque pour Landsat MSS, mais très large éventail où ils sont là maintenant nous parlons de résolution spectrale très fine plutôt que de résolution relativement grossier que nous parlons maintenant, très fine résolution spectrale et pas seulement des bandes très fines, mais aussi une couverture continue de cette partie du spectre EM. Donc, la télédétection hyperspectrale essentiellement ces systèmes détecte. Des données en 100s de bandes spectrales de très étroit parfois de 5 à 10 nanomètres et que pour simultanément en 100s d'événements et cela avec un tel détail si nous avons à propos d'une partie de la terre même maintenant Moon ou Mars, alors nous pouvons identifier et quand diverses choses que nous sommes impossibles avec les larges bandes spectrales. Et surtout avec les minéraux ou les changements de la végétation ou peut-être liés aux constituants atmosphériques. Nous allons donc discuter de tous les éléments de la demande. Et la télédétection hyperspectrale permet également une analyse plus spécifique pour la couverture des sols, comme je viens de le dire, s'il existe différents types de sols, de roches, de minéraux, de végétaux, de plantes, d'arbres ou de cultures, qui souffrent d'une sorte de stress, vous savez, tout cela peut être détecté avec la télédétection hyperspectrale parce que, vous avez des bandes continues et des bandes très étroites disponibles dans une grande partie du spectre EM. Lorsque nous allons pour cette partie thermique, les niveaux d'émissivité de chaque bande peuvent être combinés pour former une courbe de réflectance spectrale et ces courbes que nous avons antérieurement discutent également de la courbe de réponse spectrale ou de la courbe de réflectance. Donc, ça dépend et où dans quelle partie du spectre EM nous parlons. En général, les capteurs qui ont été développés dans le domaine hyperspectral de la télédétection se trouvent principalement dans la partie visible et proche infrarouge et infrarouge plutôt que dans la télédétection thermique. Donc, si nous comparons avec la télédétection multispectrale par rapport à la télédétection hyperspectrale comme vous pouvez le voir ici, ces bandes dans la télédétection multispectrale sont sous forme discrète. Cela signifie qu'il est difficile de créer une courbe de réponse spectrale alors que nous voyons ici contre la télédétection hyperspectrale. Donc, ici, nous n'aurons plus que quelques réponses maintenant en termes de dire dans cet exemple de réflectance, et si nous nous connectons, nous aurons peut-être une fermeture, vous connaissez une courbe proche de ce 1, mais pas que des détails fins ne seront pas possibles de la télédétection multispectrale. Cependant, lorsque nous allons pour la télédétection hyperspectrale comme vous pouvez le voir ici, que les bandes sont des bandes continues sont continues à travers et donc, et il y a 100s d'événements et donc, il est possible de créer une courbe de réponse spectrale continue comme vous le voyez ici, il ya un multispectral fournira une bande discrète sont une courbe discrète, bien que des byinterpolations que vous pouvez créer. Donc, vous êtes entre 2 bandes, vous avez un trou, mais ici et il n'y a pas de trou du tout dans la télédétection hyperspectrale. Une couverture continue est donc possible. Donc, quand nous parlons de large bande, alors vous savez alors seulement une partie visible et infrarouge à ondes courtes a été couverte en cas de multispectral lorsque nous sommes allés à large bande. Un des meilleurs exemples peut être des bandes panchromatiques comme un IRS 1C 1D nous avons eu la caméra chromatique de la bande ou dans d'autres capteurs aussi, nous avons même à Landsat et nous voyons que nous avons une bande panchromatique. En général, ces bandes panchromatiques en télédétection hyperspectrale sont très larges, mais quand nous allons pour la télédétection hyperspectrale, alors nous pouvons avoir moins de 10s de bandes dans différentes parties du spectre EM, comme nous le voyons ici, 100s de bandes en hyperspectral par rapport à cela dans le multispectral, nous aurons comme 0,45 0,52 micro-mètre 0,52 à 0,62 micromètre et de même. Donc, ces bandes par rapport à l'hyperspectral sont une bande relativement large, mais si on y va pour une partie visible et comme une caméra panchromatique. Alors ce sont les plus larges sont là et si nous parlons d'hyperspectral comme je l'ai dit jusqu'à présent, aucun capteur n'est là, et puis nous allons avoir dans la même partie du spectre ce qui veut dire, d'ici à ici, nous allons avoir au lieu de 100s de bandes, nous allons avoir des milliers de bandes. Voici donc les avantages de la télédétection hyperspectrale. Donc, ça couvre le continu. Et en continu tout le spectre et pour 5 à 10 nanomètres, vous avez 1 bande à chaque fois. Et si nous réfléchissons davantage en termes de ces différences entre les spectres multispectraux et hyperspectraux. Comme nous en avons discuté dans les diapositives précédentes, le multispectral que vous n'avez qu'une information discrète, puis en utilisant cette information discrète on peut créer une courbe ou hyper la courbe de réponse. Mais dans l'hyperspectral vous obtenez une courbe continue et 4 minéraux différents ou une couverture terrestre dans ce cas comme une kaolinite et la kaolinite est un minéral argileux et le gypse est un minéral alunite est une dolomite minérale et ensuite vous avez de la calcite chlorite minéral. Donc, tous ces minéraux, la végétation des roches, et ensuite vous pouvez avoir une courbe de réponse spectrale très bonne continue pour leur vous savez, identification avec un niveau de confiance élevé, mais si j'ai des données multispectrales la situation est comme ça, les données sont des données discrГ©rales n'est pas continue et une identification minimale est possible. En cas de bandes continues comme dans l'hyperspectral. Nous avons une identification maximale possible et le niveau de confiance dans le multispectral est relativement faible alors qu'en hyperspectral va être très élevé. Et lorsque nous allons à la classification des images multispectrales ou à la création d'une cause standard, alors les connaissances sur le terrain des connaissances et une analyse plus poussée dans le labo sont très nécessaires. Alors que, ici, une base de données qui a été créée par télédétection hyperspectrale peut être utilisée directement. Et ce spectrométrie et ce mélange sont là, par exemple, nous obtenons des caractéristiques très distinctes de la couverture du sol, des caractéristiques ou des caractéristiques terrestres qui y sont présentes. Comme ici, des exemples commencent à partir du chlorite à la kaolinite. De plus, lorsque nous voyons cela, ces comparaisons entre les spectres multispectraux et hyperspectraux et qui sont des bandes spectrales séparées en cas de multispectrométrie. Et le cas de l'hyperspectral n'a pas de trouées spectrales distinctes parce que les bandes sont continues l'une après l'autre commence un autre.
Il y a, en multispectrale, il pourrait y avoir un certain écart en fonction de cette condition la plus fréquente. Donc, c'est pourquoi il y a des lacunes, il y a des bandes séparées sont là. En cas de multispectral nous avons une largeur de bande plus large, bien sûr, est la bande passante très étroite seulement peut être de 5 à 10 nanomètre et 100s de bandes sont là, une représentation grossier des signatures spectrales. Alors qu'ici il s'agit d'une représentation complète au lieu de discrète en cas de multispectral. Nous avons ici une représentation complète d'une représentation continue des signatures spectrales de différentes fonctionnalités sur la surface terrestre et terrestre, et parfois avec des capteurs multispectraux ou des données, c'est possible.
Il est possible que ces petites différences dans les courbes spectrales ne soient pas prises en compte, mais en cas de détection hyperspectrale ou à distance ou d'images ou de données, elles sont capables ou détectant des caractéristiques spectrales subtiles. Donc, parce que vous avez 100s de bandes et que vous avez des bandes continues et donc, et que vos courbes spectrales sont très bonnes et donc, et qu'elles sont une détection de différentes fonctionnalités devient beaucoup plus facile. Et il y a bien sûr qu'il y aura un peu de commerce, donc le commerce ici est multispectral. Ce volume de données est plus petit que dans le cas de la télédétection hyperspectrale beaucoup de données, un grand volume de données nos jours, un nouveau terme est utilisé les grandes données. Vous êtes dans la télédétection hyperspectrale les grandes données à analyser, alors que dans le multispectral vous pouvez avoir que j'ai connu 4, 5, 10 ou même comme un capteur MODIS vous avez 36 bandes. Il s'agit donc du nombre maximal de bandes. Ce qui est possible dans la télédétection multispectrale, qui sont des capteurs opérationnels dont je parle, mais dans l'hyperspectral vous aurez à 256 bandes bande 100 bandes ou peut-être plus de bande et donc, le grand volume d'analyse de données doit être fait. Donc, c'est un commerce extérieur on peut discuter et bien sûr, le moins de problèmes avec l'étalonnage sont là, parce que nous savons quelle partie du spectre dans laquelle nous sommes les plus fréquents sont là. Par conséquent, ces problèmes seront très minimaux avec la télédétection multispectrale. Cependant, avec la télédétection hyperspectrale, les étalonnages spectrométriques radiométriques prennent beaucoup de temps. Donc, ce n'est pas de la relativelI pas facile tout le temps d'utiliser des données hyperspectrales, il ya d'autres problèmes sont aussi là comme la disponibilité de données multispectrales de données multispectrales pour le globe entier à partir de différents capteurs de différents pays aujourd'hui disponibles sans frais sur net. Mais de tels ensembles de données de télédétection hyperspectrale ne sont pas facilement disponibles.

Vidéo 2

Si nous voyons et cette télédétection hyperspectrale, c'est ce que l'on appelle le cube. En gros cube que sur le devant vous n'avez qu'une seule image de bande que vous voyez, mais dans le code de profondeur dans la direction z vous avez une bande spectrale et 100s de bandes et donc, vous avez des tranches continues de 5 à 10 nanomètres de largeur de bandes sont là. Donc, en gros ce spectromètre d'imagerie et fondamentalement ils ont commencé avec le niveau microscopique, mais maintenant nous sommes allés à une base satellite font comme ici, voici l'exemple de 224 images spectrales prises simultanément de différentes parties du spectre EM. Et quand on sait que différentes caractéristiques sont regardes comme un premier exemple est le plan d'eau, alors c'est ainsi que la courbe spectrale dans différentes parties du spectre EM va avoir. Donc, vous connaissez le plan d'eau, puis le sol que vous avez l'atmosphère, y compris l'atmosphère est là, puis l'eau est là, puis la végétation y est. Et chacun de ces objets qui sont présents sur la surface terrestre aura des courbes de réponse différentes. Il s'agit donc de spectres de 2 matériaux ou de spectres, de matériaux différents avec des caractéristiques très différentes que vous pouvez voir à cause de différentes propriétés d'absorption de réflexion et de réflexion. Lorsque le sens doit être le wideband en cas de multispectral, une note moyenne dans mais peut ne pas être capable de discriminer entre différents objets, mais lorsque ces mêmes objets sont vus à travers la télédétection hyperspectrale, puis à travers ce spectre continu d'éléments spéciaux est analysé, il est alors possible de détecter chaque type d'objets qui y sont présents, même les variations comme les variations dans la variation de la végétation à l'intérieur de la variation des masses d'eau, à l'intérieur de cette atmosphère constituent toutes ces variations peuvent aussi être capes par télédétection hyperspectrale et Analyse d'images hyperspectrales. Quand on arrive à cette partie de l'analyse parce que les données sont énormes est une très grosse donnée et bien que la bande généralement des images hyperspectrales est très étroite relativement, néanmoins, le nombre de bandes sont énormes. Ainsi, cette analyse de la télédétection hyperspectrale, dérivée du dans le domaine de la spectroscopie, et qui se rapporte à la composition moléculaire de matériel particulier en ce qui concerne l'absorption et la réflexion correspondantes de la lumière à la longueur d'onde individuelle. Parce que nous avons des bandes continues et que, par conséquent, il est possible d'aller dans cette mesure pour étudier et différents objets et ceci dit ceci et la courbe de réponse spectrale ou l'information spectrale de matériel connu et peut être collectant et cela peut devenir une sorte de standards dans notre bibliothèque. Et chaque fois que nous obtenons une nouvelle courbe, nous pouvons comparer avec la bibliothèque existante et ensuite l'identification de tels objets ou de tels matériaux qui sont présents devient beaucoup plus facile. Ainsi, les bibliothèques sont créées de nos jours, à propos de l'hyperspectral de différents minéraux de différents sols ont des végétations différentes de différentes conditions de plans d'eau et de constituants atmosphériques différents, et ces bibliothèques après certaines itérations devient une bibliothèque standard et par conséquent, elles peuvent être utilisées pour comparer et les nouveaux jeux de données et l'identification devient beaucoup plus facile. Une autre approche est une réémission spectrale qui signifie, quand nous allons en réémission, et nous allons réduire le nombre de bandes et obtenir un dans cet index et comme la surface foliaire ou l'indice de végétation et d'autres choses. Donc, une autre approche dans l'analyse de la télédétection hyperspectrale est aller pour la réémission, qui divise chaque valeur de réflectance dans le réflectancespectrum par l'autre bande et le qui si nous avons 100 bandes si nous créons des rapports entre eux, alors nous pourrions finir avec 50 bandes. Ainsi, et les choses peuvent devenir beaucoup plus faciles à manipuler et qui sont les capteurs qui sont opérationnels. Donc, voyons comme chaque mot est un qui couvre une partie du spectromètre d'imagerie visible et infrarouge et c'est un capteur aéroporteur de la NASA, et non pas la base satellite aéroporte il faut être peu au courant de ça et il y a 224 bandes et la partie de son spectre qui est couverte. Il est visible et infrarouge qui signifie 0,4 micromètre à 2,5 micromètres. Ainsi, à l'intérieur de cette bande de visible et infrarouge et il y a 224 bandes continues bandes d'épaisseur très étroite et qui vole sur ER 2 ou à basse altitude louter le nom de l'avion.
Donc, le tout a été l'un des premiers capteurs hyperspectraux développés par la NASA et il était bien sûr en vol et une partie de nous sommes couverts par ce système et des données sont devenues disponibles et plus tard sur Hyperion et qui est à bord de satellites humains. Donc, il s'agit vraiment d'un capteur basé sur un satellite plutôt que d'un capteur basé sur l'espace aérien Les données d'Hyperion sont disponibles et les données sont en 220 bandes et de nouveau, la largeur de bande dans laquelle ces 220 bandes sont localisées est la même que dans le cas de la moyenne de 0,4 à 2,5 micromètres et le vous savez que cela doit être considéré ici la bruyère, la largeur de la bande est juste 7.5 et la longueur est de 100 kilomètres. Ainsi, une scène couvrira une partie très étroite ou minuscule de la terre bien qu'elle continue avec des bandes continues et 220 bandes et pour un très petit spectre part.EM à partir de 0.4 qui est partie invisible à la partie infrarouge qui est jusqu'à 2.5. Donc, dans cette partie du spectre EM 220 bandes continues sont là, mais avec une très étroite bande là le problème est les données. Ces 220 bandes, elles vont créer des données énormes et la même fois le satellite et le capteur à bord des US 1 doivent transmettre ces données vers la terre rapidement et donc, la bande ne peut pas être garni très large. Il est donc possible d'obtenir des données Hyperion pour certaines régions du monde. Et cet Hyperion a été développé et d'abord avoir une expérience de l'avion par la NASA et ils ont testé d'abord le capteur testé en vol et quand je sais et il y a eu un succès, alors il est allé à bord du satellite et un nouveau capteur a été nommé Hyperion. Maintenant, il s'agit essentiellement d'une démonstration technologique. Et bien sûr, beaucoup de tests sont effectués, beaucoup de gens ont commencé à utiliser et ces jeux de données et certaines parties de l'Inde ont également été couverts par Hyperion. Mais le problème reste à propos de la maths, mais très étroite. Hyperion est donc juste que je viens de mentionner qu'il s'agit d'une NASA. La Terre Observing satellite one, qui fait la démonstration de la nouvelle technologie des capteurs. Le but de cette mission était et le capteur est le capteur de pushbroom, et peu de technologie plus ancienne dans ce sens.
Et l'altitude est de 7,5 705 kilomètres et de nage, mais c'est bien sûr, d'environ 7,6 kilomètres de largeur et près de l'orbite polaire comme des satellites de télédétection normaux qui volent des informations avec le Landsat et à une minute d'intervalle, de sorte que nous obtenons une couverture en multispectrale aussi bien que dans l'hyperspectral. En même temps, des comparaisons peuvent être faites, parce que le but principal est de démontrer la nouvelle technologie de détection de nouvelles technologies et donc, il a été conçu comme celui-ci qu'une minute avant et à une minute d'intervalle. Il couvrira la même partie de la terre et les gammes de fréquences bien sûr, nous avons discuté de 0,4 ou d'une autre bande de 0,43 à 2,4 micromètre et de 10 et de la largeur de bande de nanometre est là et qui couvre une partie visible et infrarouge de spectre EM 220 bandes continues sont leur espace et leur résolution.
C'est un autre point sur lequel nous devons penser qu'une résolution spéciale bien que le spectre a augmenté de manière très significative, plutôt que d'avoir 4 bandes 10 bandes ou même 36 bandes dans le cas ou le capteur MODIS, nous avons ici 220 bandes, mais une résolution spectrale est restée autour de 30 mètres lorsque la plupart de ces capteurs hyperspectraux. Donc, que l'on peut considérer la largeur de la bande et la résolution spatiale, on peut considérer la limite, vous savez les limitations de la télédétection hyperspectrale. Mais en même temps, la résolution spectrale s'est considérablement améliorée s'est considérablement améliorée. La résolution radiométrique de quantification est 12 bits ce qui est assez bon et parce qu'il est après tout de détecter les différences minuscules de la redevance, vous savez des objets qui sont présents à la surface de cette différence de minute peut-être dans les minéraux et le respect du spectre, du fret de réponse spectrale peut-être des sols ou de la végétation. Et donc, et cette quantification de 12 bits est très nécessaire

Vidéo 3

Et quelles sont les applications où cette télédétection hyperspectrale peut être appliquée, nous avons touché peu à peu et ces choses, mais ici nous allons beaucoup plus en détail les applications. Donc, si nous commençons comme dans l'atmosphère, la vapeur d'eau et les différentes densités de vapeur d'eau ainsi, la cartographie de la vapeur d'eau peut être faite pour cette partie de cours, ou pour laquelle les données de télédétection hyperspectrale sont disponibles et peut-être pour la cartographie des minéraux, c'est très nécessaire, parce que ces capteurs à large bande ou multispectraux, parfois nous ne sommes pas capables de détecter les différences minuscules dans les minéraux et la surveillance des résidus miniers parce que dans les zones minières beaucoup de déchets ou pendant le processus, beaucoup de déchets sont déchargés. Et donc, ces choses peuvent aussi être détectées très clairement à l'aide de la télédétection hyperspectrale. Dans un peu d'études alors que la fraction est des études, il est possible d'utiliser la télédétection hyperspectrale, encore une fois dans la canopée, comme je l'ai dit dans le cas de la végétation, donc la teneur en eau, peut-être l'indice de surface foliaire qui est la concentration de chlorophylle. Et puis vous pouvez avoir des placards de la couronne que comment et le sommet de ces arbres sont là et que leur respect des courbes peut aussi être développé. Et bien sûr, différents types de minéraux argileux comme la kaolinite et la montmorillonite, tous ces minéraux argileux peuvent aussi être identifiés et très facilement. Donc, ce sont les applications de la télédétection hyperspectrale, comme dans l'exploration minérale ou pétrolière, c'est Possible dans l'exploration pétrolière seulement si possible, s'il y a un déversement ou un glissement sur la surface ou sur le plan d'eau. Ensuite, cela se produit dans de nombreux cas et, par conséquent, il est possible de détecter.
Qu'il y ait du pétrole naturel qui vient de sous la terre, dans le cas d'un plan d'eau ou sur la terre. Dans le cas de la partie terrestre, il se peut que des gisements minéraux soient déposés. Donc, certains gisements minéraux qui pourraient être des signatures sur la surface de la terre. Et si les weare ont une télédétection hyperspectrale, des différences de minute peuvent être détectées par le biais de ces bandes continues. Ainsi, dans l'exploration minérale, alors que les explorations et la télédétection hyperspectrale jouent un rôle majeur dans l'agriculture et que différentes conditions de plantes ou de cultures peuvent être identifiées très facilement avec ces bandes continues, et par le biais d'études sur l'environnement de télédétection hyperspectrale se trouve essentiellement dans cette partie de l'atmosphère, puis la surveillance aussi, ma télédétection hyperspectrale peut être impliquée.
L'imagerie chimique signifie simplement en cas d'études liées à la pollution, comme dans le cas des résidus miniers ou de la pollution dans les rivières de pollution dans la partie de la mer. Donc, ce genre d'imagerie chimique est aussi possible. Il ne s'agit pas bien sûr d'une liste exhaustive d'autres applications qui sont également en cours d'élaboration au fur et à mesure que les données deviennent disponibles plus facilement pour le monde entier, plus de nouvelles applications viendront à l'avenir.
Et peu de choses encore, vous savez des points que je voudrais mentionner ici au sujet des hyper applications de la télédétection hyperspectrale, lorsque nous parlons de l'atmosphère, alors quels sont les constituants pour lesquels la télédétection hyperspectrale peut être impliquée, et comme les propriétés des nuages de vapeur d'eau, les aérosols. Et c'est très important parce que les aérosols et la création de beaucoup de changements dans l'atmosphère ou dans le climat. Et pas seulement dans l'évolution des ressources elles-mêmes est un problème. Mais le fait de ces aérosols pourrait être sortant, les radiations à ondes longues s'en trouvent affectées et beaucoup d'autres sont en train de se produire. Il est donc possible de mesurer et de cartographié et par la télédétection hyperspectrale ces aérosols. Si nous parlons d'écologie, alors la chlorophylle, la surface foliaire, l'eau des feuilles, la cellulose, les pigments et la lignine toutes ces choses peuvent être étudiées par télédétection hyperspectrale, si nous parlons de géologie, puis de minéraux et de sols et où l'argile nous joue un rôle important lorsque nous discutons des types de sol, des gisements minéraux, des gisements de pétrole, tous ceux qui peuvent être identifiés en fonction de la présence de signatures de surface dans les eaux côtières comme la cartographie chimique. Comme je l'ai mentionné plus tôt, et peut-être que la chlorophylle phytoplancton a dissout les matières organiques, les sédiments en suspension, il peut y avoir beaucoup de choses à dire dans les eaux côtières ou lacustres et dans les endroits où ces techniques de télédétection hyperspectrale peuvent être appliquées. Bien sûr, dans les glaciers, les gens ont commencé à utiliser la télédétection hyperspectrale. Il s'agit donc d'une fraction de couverture de neige, qu'il s'agisse ou non de la densité de neige, qu'il s'agisse de la fraction de couverture de neige et du contenu de l'eau et que, à cette fin, bien sûr, la télédétection hyperspectrale. Alors jouez un rôle majeur, puis la granulométrie des grains de neige individuellement, ils peuvent aussi être appliqués et fondre bien sûr, est là alors la combustion de la biomasse. C'est très courant, surtout en mois de novembre, début décembre dans la partie occidentale de l'Inde, Punjab, Haryana ouest UP et nous sommes beaucoup de la combustion de la biomasse est là après la récolte sporadique et cela crée beaucoup d'aérosols dans l'atmosphère et fondamentalement après un certain temps. Et il y a les aérosols qui sont brûlés par cette biomasse qui brûle des aérosols dans l'atmosphère et depuis un an de l'année, nous n'avons pas beaucoup de vent du tout. Donc, ces aérosols resteront longtemps dans cette atmosphère créera des problèmes dans l'atmosphère et aussi et créeront plus de brouillard dans cette partie du pays. Les aérosols et cette biomasse brûle le lien direct.
De plus, la télédétection hyperspectrale peut être utilisée pour mesurer ou cartographié les aérosols et après cette combustion de la biomasse et le côté commercial des applications, de l'exploration minérale, de l'agriculture et de la production forestière, et ils peuvent être appliqués. Donc, si je vais pour des applications géologiques comme dans l'exploration minérale, l'idée de base ici est que l'utilisation de la télédétection hyperspectrale pour distinguer les caractéristiques spectrales ou les minéraux dans différentes parties du spectre EM et peut-être dans l'infrarouge ou dans la région infrarouge à ondes courtes et à cause de la flexion de la fonction d'étirement du OH ce CO 3, de l'ammonium et d'autres minéraux porteurs sont là, ils peuvent être distingués très facilement. Et c'est l'un des exemples de l'utilisation de la télédétection hyperspectrale et après que la classification a été réalisée et ici et des minéraux différents que l'on peut identifier, ce sont les minéraux de fer Fe qui ont été identifiés ici comme un jarosite, l'hématite, la goethite et certains arbres en minéraux de fer sont aussi là. Et parfois, il se peut qu'il n'y ait pas de détection, ce n'est pas tout le temps de détecter chaque caractéristique ou surface de terre qui y est présente. Il pourrait donc y avoir de nouvelles zones de détection. Il est donc possible que ces choses aient été confirmées par l'analyse XRD et que ces sites d'extraction spectrale y sont également mentionnés. Donc, ils peuvent devenir vos courbes standard aussi après l'analyse de SRD. Donc, la confirmation peut être faite à travers celui-ci et ensuite ces courbes deviennent plus ou moins standard. Donc, à l'avenir et dans la campagne de télédétection hyperspectrale ou d'images futures, si les courbes mesurées avec les courbes standard de la bibliothèque, on peut facilement identifier différents minéraux de l'expérience passée des autres. Et il s'agit d'une grande variété et afin de détecter et de cartographiter avec une grande variété de matériaux, ayant une caractéristique de la courbe de réflectance, par exemple pour détecter et cartographiter les minéraux et supporter une télédétection hyperspectrale pour détecter les propriétés du sol, y compris la salinité de la teneur en eau, etc. Les gens ont des gens différents ont fait le travail Et leurs différences sont également mentionnées ici. Et ce Clark et al en 1995, ils ont identifié des espèces végétales et cartographier l'étendue d'une espèce végétale différente et qui peut être fait pour étudier les plantes ne peut pas être la chimie et déterminer la concentration de produits chimiques foliaires qui a été fait par Aber et Martin en 1995. Pour détecter la végétation est le stress, si la végétation souffre de certains problèmes ou de l'eau est le stress ou certains minéraux est le stress qui peut aussi être étudié à travers des véhicules militaires hyperspectraux qui peuvent aussi être détectés. Ensuite, vous savez que les résidus miniers ou d'autres polluants peuvent être contaminés par des résidus miniers ou d'autres polluants, que l'on peut aussi les détecter et que la télédétection hyperspectrale peut être impliquée dans la détection de la couleur de l'eau dans laquelle la couleur de l'eau permet de déterminer quels micro-organismes sont présents et de localiser les sources de pollution. Donc, beaucoup de demandes sont là. La seule exigence que je veux dire, c'est la disponibilité des données pour le monde entier. Parce qu'il est utilisé c'est une grosse analyse de données n'est pas aussi facile que mon hyperspectral. Par conséquent, si les données deviennent disponibles, beaucoup de nouvelles applications viendront également. C'est un exemple d'exploration, de géologie et de minéraux différents. Et vous savez, sont là comme la pyrophyllite, la calcite, la muscovite, le gypse, tous ces éléments ayant des courbes différentes Et différents minéraux argileux sont là, la kaolinite, la montmorillonite, tous ces éléments ont des courbes différentes quand on voit un spectre continu, mais ils imitent les bandes et dans les trouées et quand on obtient les seuls points à d'autres que les courbes continues, donc, l'identification devient beaucoup plus facile. C'est ce que dans le cas de l'application de la végétation s'ils ont un peu de stress, alors il y aura un déplacement dans le bord rouge et cela peut être détecté par la télédétection hyperspectrale si je sais que les moyens de la couverture multiple dans la résolution temporelle sont élevés, alors c'est possible parce que dans la végétation et cette forte réflectance se produit si la végétation souffre d'une détresse ou d'une eau liée à la mort ou à certains minéraux ou à certaines maladies. Et puis il y a un déplacement de 680 à 750 nanomètres de cette partie, et la végétation est une courbe spectrale qui peut être détectée. Donc, il est appelé longueur d'onde rouge et qui est en partie proche de l'infrarouge. Ainsi, elle se déplace vers le côté gauche de la courbe et si ces changements sont assignés en tant que telle, la végétation souffre de stress parce que la teneur en chlorophylle, très élevée dans l'infrarouge, le reflet de la chlorophylle est très élevée dans l'infrarouge soudain change vers le visible et il y a un décalage rouge et en bord et peut être détecté. Inventaire d'identification des cultures basé uniquement sur les spectres qui ont été effectués. Donc, différents champs agricoles sont là, comme l'orge, l'avoine, le canola d'autres parties d'épinards et ces choses peuvent être détectées à partir de ces courbes. Ce qui a été développé grâce à la télédétection hyperspectrale, la détection des minéraux, comme je viens de le dire, c'est très facile. Un autre exemple est qu'il s'agit d'une image de couleur vraie et non d'une image vraiment hyperspectrale, mais les 2 et 2 suivants sont les données hyperspectrales et vous pouvez voir que l'identification des différentes caractéristiques ou des différentes couvertures terrestres devient beaucoup plus facile avec la télédétection hyperspectrale. Et c'est là une démonstration de la maths essentiellement aussi et des courbes différentes qui sont là, en gros, le long du plan d'eau. Ainsi, la clarté de l'eau ou l'analyse du tube T est possible et la télédétection hyperspectrale, c'est-à-dire que le cours d'eau le long de la rivière a été pris. Donc, différentes étapes sont différentes de la clarté de l'eau peut être identifiée très facilement. De plus, des sites d'échantillonnage ont également été prélevés ici pour confirmer et pour préciser la clarté de l'eau qui a été détectée grâce à la télédétection hyperspectrale. Donc, dans le cas de l'eau en cas de minéral en cas d'atmosphère dans le cas de la végétation partout où la télédétection hyperspectrale peut être utilisée, donc, au fond, à la fin de cette discussion, je voudrais encore une fois mentionner à vous connaître et à la fin de ceci