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Module 1: Acquisition et correction d'images

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Images satellite haute résolution spatiale

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VIDÉO 1

Nous allons discuter des avantages et des inconvénients, il y a toujours des inconvénients avec tout. Nous discuterons aussi des limites des images satellitaires à haute résolution spatiale. Comme vous le savez, tout le monde est à la recherche d'images satellitaires à haute résolution spatiale, mais il y a toujours des limites. Avec des images satellites à haute résolution spatiale, nous allons d'abord discuter des avantages ou des avantages de l'utilisation d'images satellitaires à haute résolution spatiale. Nous verrons ensuite quelles sont les limites et pourquoi je constate que ce sont des inconvénients pour certains types de demandes. Donc, si nous regardons les plus grands avantages de la haute résolution spatiale, des images de télédétection ou des images satellitaires, cela nous permet, vous savez, de regarder les choses de beaucoup plus en détail. C'est l'avantage que nous voyons qu'ils offrent un énorme avantage et dans l'étude du changement d'utilisation des terres lorsque nous avons des images à haute résolution spatiale. L'agriculture de précision est un nouveau thinglard, y compris en Inde, où l'on utilise non seulement les images satellitaires à haute résolution spatiale, mais aussi l'agriculture de précision pour la distribution d'engrais ou la diffusion des insecticides insecticides, et ces drones sont également utilisés avec la technologie GNSS. Donc, il y a aussi et ces images satellites à haute résolution sont très nécessaires dans les interventions d'urgence comme si un tremblement de terre s'est produit ou des glissements de terrain ou des inondations. Ensuite, vous saurez que vous connaissez l'endroit où les gens ont été touchés ou que la maison a subi des dommages, puis que vous avez fourni l'aide. La fourniture de services d'urgence à de tels endroits n'est possible que grâce à des images à haute résolution spatiale, de sorte qu'elle facilite essentiellement des données très précises et fiables, et parfois même en temps opportun. Et ce point est une donnée opportune dont nous discutons davantage en termes de résolution temporelle. Et aussi pour les chercheurs sociaux où maison basée comme requise en détail basée et requise puis à haute résolution spatiale images satellite et devient très avantageuse, et aussi dans beaucoup d'autres domaines appliqués et je voudrais mentionner très récemment, qui a été une dans laquelle des images satellites spatiales et de résolution ont été utilisées Est dans quand, vous savez, le dans la défense, quand des cibles sont fixées à des missiles guidés, comme cela s'est passé en cas de frappe aérienne de Balakot par l'Indian Air Force India, et ils utilisent des images satellites à haute résolution spatiale très subalterne. Et ces images ont guidé et ces épices des épices ou des épices des missiles pour atteindre la cible et où, parce que ce sont des images, où une très haute résolution spatiale. Donc, la cible peut être fixée, qu'il s'agisse d'un coin d'un bâtiment ou d'un centre du toit du toit ou autre. Donc, dans cette mesure, des images satellites à haute résolution spatiale peuvent être utilisées bien sûr, elles offrent beaucoup d'avantages dans de nombreuses disciplines, mais pas du tout comme nous savons qu'une résolution spatiale joue avec toutes les autres résolutions jouent un rôle très important pour un certain nombre d'applications, et particulièrement en ce qui a trait à la caractérisation de l'environnement complexe. Et aussi, dans les situations urbaines, peut-être dans un Jones urbain dense ou à la détection et à la reconnaissance de petites cibles et que, de cette façon, les images satellites de haute résolution et d'espace peuvent jouer un rôle crucial très important et dans de tels produits de télédétection, cela signifie que les images à haute résolution spatiale peuvent être très coûteuses. Parfois et difficile à acquérir et difficile à acquérir un moyen de ce qui se passe lorsque vous allez à une résolution spatiale plus élevée, des images satellite. La largeur de la bande mais l'orbite se produit et, par conséquent, pour couvrir une grande surface, vous avez besoin de connaître de nombreuses données orbites ou de nombreuses données de swath. Par conséquent, il peut devenir coûteux pour certaines applications. Donc, cela interdit ou réduit également et ils utilisent certaines applications. Par exemple, je vois des images satellites à résolution spatiale relativement élevée par rapport à des images satellites à basse résolution sur notre côté droit ce que nous voyons une image sentinelle à satellite ayant une résolution spatiale de 10 mètres et pour la même zone et ceci est une résolution spatiale de 50 centimètres qui signifie que la civilisation spatiale de 0,5 mètre et l'image satellite de vous jouer ce satellite est là comme vous pouvez alors, en comparant vous pouvez voir que et jouer cette image satellite fournit une information très détaillée ou ayant un contenu détaillé par rapport à l'image sentinelle à satellite. Donc, mais si nous comparons la taille de l'image en termes de mémoire d'ordinateur, alors elle aura certainement beaucoup de fois des exigences pour la taille de la mémoire et la répétabilité peut-être aussi relativement moins en cas de grande vitesse et cela signifie néanmoins la résolution temporelle, que c'est elle fournit la netteté dans l'image qui est provoquée est un comparable avec les images satellite de 10 mètres ou 5 mètres. Donc, si des applications qui nécessitent vraiment des images satellites à très haute résolution, il faut les utiliser. La meilleure partie ici est aujourd'hui même 50 centimètres, 40 centimètre et des images satellite de résolution spatiale sont disponibles pour presque toutes les parties du globe. Et par conséquent, les options d'utilisation d'images satellites à haute résolution spatiale pour certaines applications sont disponibles pour nous et nous allons voir des capteurs couramment utilisés, puis mettre fin à leur comparaison et à la résolution spatiale et à la résolution grossier, et nous verrons que ce sont les avantages et les limitations simultanément, par exemple, si je prends une image satellite de résolution relativement grossier qui est du satellite de polder qui a une bande de 1 à 9 minutes. Et puis vous êtes la résolution spatiale ici est de 6 kilomètres qui signifie 6000 mètres et la résolution radiométrique des données est une résolution temporelle de 12 mètres qui signifie, il peut arriver presque tous les 4 jours et revisiter la même zone, mais quand nous comparons avec des images satellites à résolution modérée, comme de MODIS ou AVHRR et à cause de polder et maintenant nous pouvons appeler MODIS et AVHRR aussi grossiers que la résolution modérée si nous parlons en termes d'un sens relatif. Donc, quand nous n'avons pas le polder discuter et ensuite nous allons appeler MODIS et AVHRR est bien sûr la résolution malgré tout et MODIS a 36 données de canal. Ainsi, quand 1 2 et 2 ont des canaux numériques qui sont de 250 mètres, alors peu de canaux sont dédiés à 500 mètres d'espace et de résolution et les canaux thermiques ont 1000 mètres de résolution radiométrique de 1 kilomètre restent les mêmes que par rapport au polder et au capteur. Mais l'avantage avec MODIS est que les images sont disponibles sur une base quotidienne de sorte que chaque jour la même zone peut être visitées, parce qu'il y a 2 satellites au hasard et Terra et Aqua et qui offre l'avantage de réduire cette résolution temporelle et donc, il est donc possible d'obtenir les données pour tous les jours de n'importe quelle partie du globe, et ensuite nous voyons AVHRR qui a 5 canaux, 3 canaux fonctionnent le soir 2 canaux fonctionnent en jour. Et il est d'environ 1,1 kilomètre et de résolution dans un autre parce que c'est la largeur de Swath d'environ 2800 kilomètres et donc, il couvre une très grande surface et Par conséquent, la courbure de la terre joue également un rôle très important, c'est pourquoi elle a mentionné qu'au nadir et au centre de la scène, la résolution spatiale est de 1,1 kilomètre ou 1100 mètres et bien sûr, ils fournissent les données quotidiennement et les données sont de 10 bits une résolution radiométrique est disponible à partir de ceci. Ce sont donc des exemples de résolution relativement grossier et de résolution moyenne. Maintenant que nous discutons d'images satellites à haute résolution spatiale. Ainsi, nous aurons quelques exemples de capteurs et de haute résolution spatiale et comme un UI ou ALI un ou un Terra ou ASTER mieux connu sous le nom d'ASTER et la résolution est disponible pour 1 canal B1 Pan 1 15 puis 30 puis 90. De nos jours, cela devient de plus en plus courant. C'est une plateforme qui signifie, sur un satellite, que nous connaissons un capteur, qui fonctionne à différents affichages de solutions contre différentes parties du spectre EM. Par exemple, ici dans la partie visible 15 mètres qui est possible, mais dans la partie infrarouge ou proche infrarouge nous avons 30 mètres et puis quand on va pour l'infrarouge thermique, alors nous avons une résolution spatiale de 90 mètres et la résolution radiométrique dans le cas de B1 à B9. Nous avons 8 bits et alors que, quand nous allons pour peut-être 11 à 14, alors nous avons et je dirais des données. En général c'est aussi une chose courante, que le moment où sa résolution spatiale est sensiblement plus près de la résolution radiométrique est mieux. Parce que pour saisir ce genre de détails par le capteur, maintenant ETM plus qui est sur le premier set et 7 ou allié dans la danse à 8, nous avons les canaux panchromatiques ont 15 mètres, puis à B5 et 7 et c'est à l'exclusion de B6 est le canal thermique où nous avons 60 mètres. Donc B1 à B5 et B7 30 mètres. La résolution paramétrique est de 8 bits qui est la résolution radiométrique la plus commune dans la plupart des images satellitaires. Mais nous allons trouver une résolution spatiale plus grossier. Et généralement, cela signifie jusqu'à 12 alors que le sport par exemple est à nouveau dans Pan 2.5 à 5 mètres B1 et à B3 10 mètres, puis l'infrarouge à ondes courtes est de 20 mètres d'espace et de résolution, mais cette résolution rudimentaire reste dans tout et c'est 8 bit. C'est depuis lors ce qui, comme les spots depuis 2002, est disponible et la résolution temporelle que nous voyons pour ETM et plus qui signifie lentille à 7 et dans la résolution temporelle de 16 jours et, en général, c'est comme ça que les programmes Landsat ont été conçus soit dans 16 ou 18 jours. Et alors que, depuis que nous sommes allés pour une résolution spatiale relativement plus élevée par rapport à Landsat, au lieu de 15 mètres, nous avons maintenant 2,5 mètres. Et le point que j'ai mentionné et que si vous parvenez à une résolution spatiale plus élevée, le temple de l'illusion se réduit et, par conséquent, il est devenu 26 jours. Donc, seule une étroite bande, on aurait une orbite et donc pour revisiter la même partie, ce qui demandera de nombreux jours pour revenir, donc dans ce cas 26 jours.

Vidéo 2

Et si on apporte tout sauf une résolution spatiale par rapport à la couverture de l'image ou on peut dire aussi, est la maths, alors, prenons l'exemple de LANDSAT MSS, donc, un LANDSAT MSS couvrira une seule scène sur une scène l'autre et 185 de 185 kilomètres, donc c'est une très grande couverture par les capteurs LANDSAT MSS ou TM. Mais quand on va pour un sport que nous venons de discuter, alors la scène ne couvrira que 60 kilomètres de 60 kilomètres. Donc, vous pouvez réaliser qu'il a dans les deux sens ou les deux directions c'est un tiers environ. Par conséquent, la résolution temporelle sera réduite en conséquence et c'est ce que nous avons vu ici qu'en cas de terrain dit c'est quand il est 16 jours et qui est passé à 26 jours. Donc, plus la résolution spatiale est plus petite, c'est la largeur de la bande et par conséquent, et votre résolution temporelle est aussi très faible si nous avons une haute résolution spatiale. Donc, c'est ce que nous pouvons dire de l'inconvénient d'aller pour une haute résolution spatiale. Voir tout le temps pour toutes les applications Il n'est pas bon d'aller pour une haute résolution spatiale si nous travaillons n'a pas besoin de beaucoup d'informations détaillées sur le sol ou la surface sur la terre. Alors on ne devrait pas avoir recours à une résolution spatiale élevée faire le jeu de données pourrait être disponible, parce que la gestion des données serait exponentielle. Si mon travail peut être fait à l'aide de LANDSAT MSS ou TM, alors pourquoi je devrais aller pour un spot car alors je dois gérer plus de jeux de données dans ce cas. Peut-être 9 fois plus et je termine le jour où les résultats que je dois produire à une évasion particulière que ce n'est pas une grande échelle que je dois produire à plus petite échelle. Par conséquent, pourquoi je devrais aller pour une imagerie satellite à haute résolution spatiale. Ainsi, toutes les applications dans tous les domaines n'ont pas besoin de données à haute résolution spatiale. Donc, une fois que vous avez choisi très judicieusement s'il est vraiment nécessaire pour cette application particulière, alors il faut absolument avoir recours à une haute résolution spatiale.
Dans le cas contraire, les solutions spatiales optimales seront évaluées, ce qui est le plus problématique. Ils le feront et cela parce que maintenant des choix sont disponibles de vous savez 6 kilomètres à 60 centimètres la gamme complète des images satellites de résolution spatiale sont disponibles. Donc, si je couvre un continent ou une grande partie du pays, alors j'aurais dû savoir partir pour des images à très haute résolution spatiale et si ma zone d'étude est très petite et je veux des informations très détaillées sur mon étude. Alors évidemment, j'irais pour une haute résolution spatiale et nous le comparons avec ce LANDSET et une place entre la C.-B. aussi l'IRS-1C de sorte que l'IRS-1C couvre, 1 scène couvrira environ 70 kilomètres de large de 70 kilomètres et il y en a d'autres comme le GRS également qui couvrira 75 / 75. Donc, la taille de la scène qui signifie que la couverture terrestre dicterait la fin de la résolution spatiale qui signifie plus la résolution spatiale. Lower the ground coverage that détecteur will have and the lower the you know, and you relativement lower the space and resolution or coarser the spatial resolution, agrandissement the ground coverage it will have one more point which we can bring about the IKONOS See, IKONOS is have a spatial resolution of 1 meter and conséquent, and see compared to a LANDSAT which is covering a under 85 / 185 kilometer area IKONOS capteur will cover only 11 kilometer by 11. Donc, la largeur de la bande n'est que de 11 kilomètres dans le cas de LANDSAT MSS et TM l'escouade est de 185 kilomètres donc presque 18,5 fois la couverture qui est fournie par LANDSAT, mais si mon travail nécessite des images satellites à haute résolution spatiale, alors je dois utiliser, mais ma zone de couverture serait très peu comparée à LANDSAT De même, quand on voit pour d'autres bandes ou d'autres capteurs comme pour cela se trouve l'exemple des bandes d'images thermiques. Donc, dans le cas de la bande 6 de LANDSAT TM qui est une bande thermique, la résolution spatiale est de 120 mètres. Mais quand on va et pour d'autres bandes comme visible ou proche infrarouge dans le cas de LANDSAT MSS alors c'est la résolution spatiale est de 80 mètres. Mais quand on va pour LANDSAT TM puis 5 hors bande 7, bande 640, thermique ben, alors j'ai une résolution spatiale de 30 mètres. Ainsi, la résolution spatiale dépendra aussi de la partie du spectre de l'EM. Une bande ou une gamme de bandes représentent. En général, les images satellites de résolution les plus élevées ne sont disponibles que pour une partie visible du spectre. Mais lorsque nous nous dirigeons vers la direction droite et vers la partie infrarouge thermique, alors la résolution spatiale diminuera. Et c'est l'exemple ici que dans le cas de LANDSAT TM et ces canaux visibles et infrarouges fournissent une résolution spatiale de 30 mètres. Alors qu'un canal thermique fournit 120 mètres et de même avec cet IRS, il s'agit d'un capteur panchromatique typique de la résolution spatiale de 5,8 mètres et lorsque nous sommes à l'époque où IKONOS ne fait que 1 mètre de résolution et que, bien sûr, le domaine de couverture sera moins important. Donc, ce qui a été observé à ce stade et plus grossier la résolution spatiale, nous pouvons couvrir même une partie thermique du spectre, mais lorsque nous allons pour un espace plus élevé de résolution, alors nous sommes limités principalement à la partie visible ou proche infrarouge du spectre humain. Juste une comparaison de 3 capteurs ou 3 satellites a sens les données de l'un est le Sentinel 2 un autre est le Landsat 8 qui est une nouvelle série de OLI, il est aussi appelé série OLI, puis la vision du monde et la vision du monde 3 est là qui est le satellite. Maintenant, lorsque nous voyons la largeur de Swath que la largeur de la scène si vous voulez appeler alors la largeur de la bande est de 290 kilomètres en cas de données Sentinel 2 et une résolution spatiale est maximale jusqu'à 10 mètres. Mais quand on va pour un Landsat 8, la largeur de la bande, bien qu'elle ait été conçue comme cette largeur de la bande, a diminué, mais c'est une résolution spatiale qui s'est plus rapprochée. Et quand on va pour la vision du monde la largeur de Swath est tout à fait proche de votre IKONOS qui est de 11 kilomètres dans cette dites vision du monde 3 cas il est de 13,1 kilomètres et la résolution est passée à 31 centimètre est une résolution spatiale signifie que vous pouvez enregistrer ou vous pouvez voir les variations sur même sur le toit. Ainsi, s'il y a une couche ou une surface sur le toit d'un bâtiment, s'il y a des éléments essentiels qui peuvent aussi être enregistrés par les capteurs s'ils ont une dissolution de 0,31 mètre qui signifie le 31 centimètre un pied presque un pied et ils le font en particulier dans une application particulière, si ces types de détails sont requis, une fois qu'on aura recours, une fois qu'on aura recours à une résolution spatiale très haute résolution spatiale par satellite, mais s'il n'est pas nécessaire, une fois n'irait pas parce que sinon, il couvrira une très petite bande ou et la taille de la scène ne sera que de 13 kilomètres. Donc, si je veux couvrir une grande ville du métro de la ville comme Delhi, alors j'aurais besoin de milliers de scènes pour couvrir l'ensemble du temps de Delhi mon application a besoin de ce type de média satellite à haute résolution que ce genre de détails, ça veut dire, je veux voir quand la variation dans chaque toit, alors seulement je devrais aller autrement et que beaucoup n'est pas nécessaire. Une autre comparaison de la largeur de Swath, nous avons commencé pour moi la NOAA. AVHRR ou MODIS et NOAA AVHRR qui ont environ 2800 kilomètres alors que la largeur MODIS a environ 2048 kilomètres dans la largeur de Swath, mais bien sûr la résolution spatiale en cas de MODIS dans différentes parties du spectre EM ou dans différentes bandes est de 250 mètres 500 mètres et 1 kilomètre, 1 kilomètre qui est dans le TIR et qui est dans l'infrarouge thermique. Donc, il couvre une très grande surface en 1 orbite en 1 but sur 1 scène, mais à une résolution plus grossier. Si vous venez par comparaison pour connaître AVHRR, si nous nous rendons pour le IKONOS, la résolution spatiale est de 1 mètre, alors vous pouvez vous rendre compte que la largeur de la bande est juste 11 et ceci est et ce n'est pas selon l'échelle que vous voyez de 2048 ou 2800 kilomètres à 11. Ce n'est pas une partie de l'échelle, mais juste la largeur de Swath et ici il n'y a que 11 membres d'équipage, alors, par rapport à 2000 kilomètres par rapport au total est une largeur de 10 kilomètres. Donc, ça veut dire que plus de couverture de nombreux types de scènes seront nécessaires si je veux couvrir une grande partie de la surface et j'utilise des images satellites à haute résolution spatiale disent à un mètre de résolution et entre nous sommes en train de déjeuner à 7 et qui couvre 185 kilomètres de Swath et ensuite IRS qui est très bien conçu et 146 kilomètres et la résolution est 36 mètres et aussi un autre capteur a 72 qui est LISS 2 et alors bien sûr que nous n'avons pas Un canal thermique visible ici. L'infrarouge et le proche infrarouge et d'autres élévations sont d'autres points si nous regardons l'endroit un spot fournit 10 mètres et 20 mètres de résolution que vous vous déplacez vers vous savez sur le côté droit dire sur le spectre de l'IME et pour ensuite nous allons suivre le cours et le coarser est une résolution pacifique et bien sûr quand nous comparons la résolution temporelle dans le cas de ces satellites que nous pouvons avoir tous les jours et tous les jours ou dans le Landsat 16 jours en IRS de 22 jours. La résolution temporelle dans un sport est de 26 jours et je ne peux pas envoyer d'autres choses, de nombreux jours sont nécessaires peut-être 40 jours 48 jours après ça seulement. Donc, si 2 arêtes et scènes doivent être Mosaic, alors au moment où le et vous connaissez la végétation que nous avons vu quelques changements me sont caractéristiques, certains changements et le roi mosaïque aussi et deviennent très et très difficiles. Maintenant, un dans le, d'une autre façon on peut aussi comparer sur l'axe Y Nous avons la résolution spatiale en mètres et ici nous avons le Swath et c'est en kilomètres. Donc, LANDSAT est situé ici et cela signifie la résolution spatiale que nous parlons de LANDSAT TM d'environ 30 mètres. Et si nous comparons avec ceci est le mot rapide, nous sommes une résolution spatiale est à peu près au mètre ou même à 60 centimètres et donc, même moins qu'un mètre Il est d'environ 60 centimètres et le reste se trouvent entre l'inclusion de notre P5 rapide oiseau est aussi proche et vous savez près de 5 mètres sur ici. Et IKONOS, bien sûr, 1 mètre, un oiseau rapide est aussi en ce que nous avons ALOS pulsar IRS 1C 1D et un spot est également situé ici est SPOT 4 SPOT 5 et ainsi de suite pour. Donc, plus vous allez vers le haut à droite dans cette figure et en haut à gauche dans cette figure et vous êtes en train de trouver des satellites plus récents et plus récents y trouvent leur place. Cela signifie qu'ils vont plus haut et plus haut la résolution spatiale. Mais en même temps ils vont pour une largeur de Swath inférieure et inférieure et c'est ce que ce chiffre et en gros dépeint. Donc, a-t-il dit en gros, chaque fois qu'une application est là devant nous être d'abord d'évaluer ce qui devrait être la résolution spatiale optimale et ce que je veux si c'est la tromperie de Jane à partir d'une étude ou de la détection du menton est une étude, puis quelle réputation je veux et donc un capteur satellite serait choisi plutôt que de simplement aller pour des images satellites de résolution spatiale plus haute et plus haute.

Vidéo 3

Maintenant, il y a d'autres caractéristiques qui sont comme un mot rapide que nous venons de voir qu'il fournit une résolution spatiale de 60 centimètres ou 61 centimètres et pour certaines bandes, aussi comme je l'ai mentionné qu'en général dans l'événement panchromatique, peut fournir une résolution spatiale plus élevée comme dans le cas d'IKONOS 0,8 ou à peu près le même mètre, la vision du monde de 0,5 mètre et puis Geoeye a 1,4 mètre 1,6 mètre de plus haute résolution spatiale. Donc, ils sont assez proches les uns des autres et beaucoup d'options de l'oiseau rapide IKONOS Worldview 1 à 3 et Geoeye sont toutes disponibles, répétées ou temporelles, et 3 jours 1 à 3,5 jours 1 à 1,7 à 5,9 jours et 2,1 à 8,3 jours. Donc, il y aurait des valeurs entières alors 3 jours 1 jour 1 à 3 jours et environ 2 jours ou 3 jours et ainsi de suite pour. Et depuis quand les données sont disponibles, cette information est aussi ici. Donc, comme Geoeye 1 seulement à partir de 2008, nous avons les données que nous voyons maintenant, notre propre programme qui est le programme des Satellites des Indiens. Bien sûr, le programme de télédétection par satellite indien a commencé (()) à revenir. Mais les vrais satellites opérationnels ont commencé avec ou les données sont devenues disponibles depuis le 17 mars de mars à 1988 après le lancement de l'IRS 18, et nous allons donc comparer notre programme à différents satellites de l'ISRO de sorte que si je vois les IRS 1A et 1B bien sûr, les deux ont les mêmes caractéristiques. Donc la première IRSA IRS 1A a été lancée et quand elle est devenue très réussie, alors le duplicata que nous avions sur la terre, a également été envoyé après 3 ans en 1991. Et il a aussi travaillé le même jour. Donc la résolution temporaire dans les IRS 1A et 1B parce que les capteurs satellite tout les loueseen. Donc, c'était 22 jours, comment ils étaient pour longtemps. Cela signifie que la résolution spatiale est réduite à 11 jours.
Ainsi, il a été conçu et lancé et il a fonctionné pendant plusieurs années en tandem également 2 satellites en tandem. La largeur de la bande dans le cas de l'IRS 1A et 1B était de 148 et du kilomètre, puis nous sommes entrés dans une autre série qui est la série IRS P2 et qui a été lancée en 1994. Et bien que les satellites IRS 1A 1B travaillent plus longtemps. Nous avons donc eu des périodes de chevauchement entre l'IRS 1A 1B et la P2 IRS. Ceci a le capteur LISS 2 IRS 1A 1B avait un capteur LISS 1 et LISS 2 Nous n'avions que le LISS 2 et il y avait 4 bandes comme IRSA 1A LISS 1 et cette résolution spatiale était d'environ 32 mètres et la largeur de Swath était très faible par rapport à l'IRS 1A 1B qui est de 66 kilomètres et le cycle de répétition était aussi moins il était 24 parce que lorsque vous allez à une résolution spatiale plus grande évidemment Et le cycle de répétition ou de résolution temporaire diminuera en conséquence. Si nous regardons le programme IRS 1C, alors il a été lancé en décembre 1995 il a un nouveau capteur qui est LISS 3 est devenu très populaire capteur et a fourni des données de 23.5 mètres de résolution pour une très longue période de temps, il a le capteur panchromatique qui fournit des données de 5,8 mètres de résolution mais qui est dans la partie visible de la largeur du spectre EM de 70 mètres il ya le LISS 3 a la largeur de la bande de 142 km jusqu'à 1,48 kilomètre. Et répéter le cycle de (()) (31:14) 24 jours et il avait aussi un capteur de plus et ce capteur WiFS et qui avait la bande de 804 kilomètres, mais la même résolution spatiale du spectre était de 188 kilomètres et Par conséquent, le cycle de répétition n'était que de 5 jours. Donc, comme vous pouvez le voir à nouveau ici que si une résolution spatiale est pauvre, la largeur de la bande est une très grande répétabilité de répétition avec votre résolution temporelle est très petite. Donc, voici ce qu'il décrit ici. Encore une fois, il y a des exemples de notre programme indien que LISS 4 est aussi leur exemple LISS 3 dans leurs AWIFS Aussi là et la largeur de la bande correspondante est basée sur les résolutions ont été mentionnées comme et ici AWIFS 56 mètres, c'est LISS 3 23.5 mètres et LISS 4 a 5,8 mètres si nous comparons voir le LISS 4 qui couvait une très petite bande de haute résolution. Et comme ici, alors en cas d'AWIFS il couvait une très grande zone de ce grand Swath donc, c'est Swath of a LISS 4 et c'est le Swath of AWIFS certainement il couvre une grande surface et le LISS 3 était couvert d'une largeur de bande de 141 kilomètres Et il y avait quelques autres satellites après l'IRS P3 P2 et c'est P3 est aussi là. Et 96 il a été lancé alors les choses changent toujours comme ici la résolution de 188 km de largeur de Swath 804 km de cycle de répétition était 5 et il y avait 3 capteurs sur l'IRS P3 et quelques nouveaux types de capteurs. L'expérience d'astronomie à rayons X a également été réalisée par le biais de ce satellite qui est IRSA et P3 et pour le capteur dédié, il y a eu MOS-A B C. Y a-t-il eu et pour la surface de l'océan pour autant que vous n'avez pas besoin de données très haute résolution spatiale, donc 1500 mètres d'espace et 520 et 550 bandes différentes contre différentes bandes? Nous sommes disponibles à partir de l'IRS P3. Puis nous allons pour IRS P4 qui est aussi appelé OceanSat-1. Il a été lancé en 99. Et c'était essentiellement dédié aux études portant sur les océans ou les mers ou l'eau et donc, et la largeur de la bande était beaucoup plus élevée, beaucoup plus grande la résolution spatiale à propos de l'espèce relativement plus grossière et donc vous aviez aussi un cycle de répétition. Donc, tous les deux jours, le but du satellite, la conception du satellite, c'est qu'il devrait fournir des données ou un jour de remplacement. Donc, donc, il y aura un compromis avec la résolution spatiale et si vous compromettez votre objectif pour un espace plus grossier de résolution, vous obtenez le, Vous connaissez la largeur de bande large si nous allons pour l'IRS P6 aussi appelé comme ensemble de ressources, il a été lancé en 2003. Il a 3 capteurs LISS 4 LISS 3 et AWiFS et la largeur de la bande nous voyons 70 kilomètres 140 kilomètres et 740 kilomètres alors que la résolution spatiale de résolution est juste dans l'univers qui est dans le LISS 4 nous avions une résolution de 5,8 mètres et des plis multispectraux contre les bandes spectrales métriques dans le LISS 3 23,5 mètres d'illusion pour 4 bandes et AWiFS à 70 mètres et quand nous comparons la répétabilité.
Bien sûr, lorsque vous avez une résolution spatiale plus grossier, la résolution temporelle était beaucoup plus élevée, c'est-à-dire 5 jours en cas d'AWiFS et quand nous allons pour une résolution spatiale plus élevée qui veut dire 5,8 mètres en regard de la liste pour ensuite répétabilité ou résolution temporelle les 24 derniers jours et il a été possible de les diriger, donc, ça peut être calme après 5 jours aussi. Donc, de cette façon, il y a alors aussi IRS P5 qui est tout appelé CartoSat-1 très haute résolution spatiale 2.5 mètre. La largeur de Swath est réduite plus loin et nous répétons que nous voyons 2 lignes stéréo caméra était et là, puis CartoSat-2 Carter OceanSat-2 nous sommes aussi lancés et ces valeurs ont continué à changer dans la même. Et il y a d'autres capteurs que nous allons rapidement couvrir ici. L'un d'entre elles était le radar les instruments de SAR 30 l'ouverture était là en cas de RISAT et les bandes spectrales bien sûr, il ne fonctionnait que sur la bande C en général les satellites fonctionneront sur une bande unique sur bande ou bande X et les plages de résolution spatiale entre le point au-dessus de 2 mètres à 50 mètres et la largeur de Swath était de 100 mètres à 600 mètres parce que ce n'est pas là il y a eu en ce sens. Et puis il y a d'autres programmes Megha Tropiques envoyer SARAL et ils étaient là qui ne sont jamais devenus aussi populaires que notre série IRS ou CartoSat série

Vidéo 4

Il s'agit d'apporter la plupart de ces satellites ensemble et sur ce type de X par résolution spatiale de placage par rapport à la largeur de Swath, et ensuite nous voyons que dans le cas d'ALOS aussi est un satellite japonais aussi appelé Daichi et que vous êtes de la largeur de Swath est de 70 kilomètres, mais la résolution spatiale est 2.5 ci-dessous et 2.5 mètre et quand on dit une vision du monde 3 et ensuite la vision du monde 3 ou la vision du monde 2, alors vous avez la largeur de Swath est permise de 11 à 12 kilomètres. Et alors que la résolution spatiale est inférieure à un demi-mètre qui signifie environ 30 centimètres. Donc, ici nous avons eu dans celui-ci nous parlons de la résolution spatiale de 2,5 mètres à vous connaître 0,3 mètre ou 31,31 mètre. Donc, encore une fois beaucoup de satellites s'appliquent à cela nous avons discuté IKONOS que nous avons discuté et il y a un autre oiseau rapide que nous avons discuté de la vision du monde 1 2 3 Géoocaux, tous ces satellites sont là et beaucoup de tels satellites se concentrent dans cette partie supérieure ou dans le coin gauche où la largeur de Swath est réduite et haute résolution spatiale. Donc, sur le front de résolution spatiale qu'il gagne, mais sur la largeur de Swath, il est en train de perdre un point important aussi ici et bien que contre différents pays ils sont montrés, mais ce n'est pas nécessairement comme il est montré pour les Etats-Unis. Cela ne signifie pas que ce sont tous ces moyens qui ont été lancés ou sont en cours de mise à jour par la NASA. Il n'y a pas d'entreprises privées qui viennent aussi comme une imagerie spatiale ou d'autres entreprises qui ont lancé leurs propres prêts d'imagerie spatiale par satellite IKONOS et ensuite des oiseaux rapides et autres. Donc, il y a maintenant des entreprises privées qui se déplacent vers des images satellites à résolution spatiale plus haute et plus haute, mais la très coûteuse si nous comparons avec ces données IRS et peut-être LISS 3V ou LISS 4 5,6 mètres de données spatiales de résolution, mais en comparant le coût de l'énorme différence est là avec des satellites qui seront lancés par des sociétés privées de l'américain ou d'autres pays. Et quand nous comparons avec ça comme les Pléiades est ici 20 kilomètres de largeur de bande et de 1,5 kilomètre de long de 20 kilomètres de longueur ou que le et le Swath et la largeur n'est que de 1,5km, où est il fournit des données de haute résolution spatiale la même chose que les capteurs optiques avancés et il y a beaucoup de capteurs qui sont là, qui couvre les données.