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Caractéristiques des satellites indiens

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Bonjour tout le monde, et au cours de la discussion précédente, nous avons ces 3 satellites de comparaison Landsat, SPOT et Sentinel et nous discutons aussi de leurs caractéristiques importantes. Et maintenant, dans cette discussion actuelle, nous nous concentrerons sur nos propres satellites indiens et leurs principales caractéristiques, et nous les comparerons en particulier sur les détecteurs de cartosat et de Ressourcesdes IRS. Donc pas seulement leurs satellites d'émission et le capteur en particulier notre objectif est de se concentrer sur les capteurs ici et qui sont à bord de différents satellites d'origine indienne. Et que nous avons une série de satellites dont nous discutons aussi plus tôt, mais je voudrais me concentrer sur ce IRS-1A/1B et ensuite IRS-1C/1D comme vous pouvez le voir et les choses se sont améliorées. Ils avaient 2 scannersLISS 1 et LISS 2 et une résolution de 72 mètres et 36 mètres de résolution spatiale dans LISS trois que les choses ont amélioré la résolution de 23 mètres et 70 mètres et en même temps, nous avons aussi une résolution de 5,8 mètres de résolution. Et un autre capteur dans est IRS-1C et 1D a été ajouté, mais cette résolution de 188 mètres entre IRS-P2 et IRS-P3 a également été lancée, et en 2003, une nouvelle série a commencé à venir qui est Ressourcesat, qui a de nouveau ce scanner 3 comme IRS-1C 1D, puis ce 4 scanner à la résolution de 5.8 mètres, il y a aussi, puis une série Cartosat et l'objectif principal de cette sérieétait de: Avoir une couverture complète du globe à l'aide d'une résolution de 2,5 mètres de stéréo, puis Cartosat 2 est également venu et qu'environ 1 mètre de résolution spatiale. Ainsi, beaucoup de développement a eu lieu dans les systèmes de télédétection par satellite indiens. En résumé, tous ces points sont énumérés ici, à partir de l'IRS-1A. Ainsi, le 17 mars 1988 a été le début d'une nouvelle ère de satellites de télédétection indiens. Et ça continue, les choses sont toujours comme Cartosat-2F a été lancé le 12 janvier 2018. Donc, c'est un progrès continu, il y a toujours un satellite ou un autre ou parfois 2 ou 3 dans l'espace pour couvrir différentes parties du spectre EM. Et parfois en tandem ou aussi et comme j'ai été IRS-1A et 1B ils ont aussi été conçus en tandem IRS-1C 1D mais D avait développé quelques chicots et des problèmes à un stade très précoce. Donc la vie a été très écourta. De plus, RISAT-1, satellite de télédétection radar, RISAT-2 sera lancé dans l'année à partir de 2019 ou 2020. Maintenant, quand on compare les bandes et d'autres détails. Donc, ce que nous trouvons que IRS-1A 1B, il a 2 capteursLISS 1 et LISS 2, le cycle de répétition était de 22 jours et c'était l'altitude et les choses ont changé un peu et ces choses ont été mises en orbite basse comme Ressourcesdans un IRS-P5 beaucoup ce juste 618 kilomètres et il n'a que la poêle parce que nous voulions avoir un plus grand espace de résolution. Donc, c'était le design comme ça. Et le cycle de répétition aussi s'il s'agit d'une roue de direction, il est possible d'avoir une répétition de répétition ou une couverture de répétitiondans un délai de 5 jours. Sinon, comme dans le cas de IRS-1C 1D, la répétitivité a été sur 24 jours et à Cartosat parce que la résolution s'est améliorée de façon très significative et donc, et cette couverture de répétition diminue également. Ce point que nous avons également discuté plus tôt et un est que si la résolution spatiale est relativement plus grossière comme dans le cas de NOAA AVHRR, répéter la couverture peut-être 2 fois par jour.Mais si vous allez pour une résolution d'espace supérieure et supérieure qui répète la couverture et le puits bien que le nombre augmente, mais le temps de revisite et devient très grand comme dans le cas de Cartosat-P 5 il est 126 jours. Donc, parce que la bande devient très étroite et pour couvrir le globe entier et revenir à la première piste ou première orbite, elle aura besoin de 126 jours. Donc, la mission IRS-1A que nous avons déjà discutée lors de discussions précédentes, je ne vais donc pas me concentrer sur. Ce que je voudrais me concentrer sur les capteurs eux-mêmes LISS 1, LISS 3 et comme vous pouvez voir aussi la résolution spatiale varie de 72,5 à 36,25 et ensuite la spécialisation améliore le cycle de répétition reste la même répétitivité et les bandes sont aussi les mêmes dans la liste 1 la liste 2. Quand nous comparons LISS 3, LISS 4 et AWIFS alors, bien sûr, pour nous avons eu une caméra panchromatique ou des capacités panchromatiques, une résolution était beaucoup plus efficace 5,8 mètres dans le cas de la liste A il était de 23,5 mètres, et donc, la largeur de la bande aussi réduit en cas de liste 4 juste est devenue la moitié par rapport à la liste 3 et AWIFS bien sûr est beaucoup Plus de cours de résolution satellite de résolution spatiale de 70 mètres de 56 à 70 mètres. Donc, la maths vaut beaucoup plus et évidemment, ce cycle de répétition va s'améliorer et les données en général 7 bits qui signifie que les valeurs de pixels à l'intérieur d'une image peuvent avoir une variation maximale entre 0 à 127 ou le nombre total de variations de 128 et généralement à l'instar dans les séries de landsat les 8 bits est plus commun et pour la résolution radiométrique, alors que dans le cas de AWIFS il s'agit d'une résolution de 10 mètres. Si je compare avec la NOAA AVHRR, alors la NOAA AVHRR fournit 11 bits. Donc, ça dépend de la résolution, ainsi que des exigences et, bien sûr, de la sensibilité de ces capteurs qui sont à bord de et différents satellites, de la couverture spectrale de 0.62 à 0.68 micromètre et dans différents capteurs, nous avions une couverture différente et si nous voyons le type de scanner, alors ce sont des trackers longs scanneurs CCD tableaux CCDEt un certain nombre d'éléments de 12 000 éléments étaient là. Donc, en une ligne aura 12 000 pixels dans le cas de la liste 3 nous en avons encore 6000 dans le cas de AWIFS 6000. Donc, le point qui a été discuté sérieusement, c'est qu'un plus grand nombre de tableaux sont plus difficiles à calibrer et à les faire fonctionner de manière identique. Mais ce sont les choses qui sont évidemment faites avant le lanceur que tous les satellites sont spécialement à propos des capteurs. Et lorsque nous comparons l'IRS-1C PAN dans le LISS 4 qui est une résolution panchromatique ou une résolution mono-résolutionla même, la largeur de la bande était la même, cette amélioration de la liste 4 était les 7 bits. Donc 6 bits signifie 0 à 63 nombre total de variations une image peut avoir de 64. Mais quand on va pour 7 bits il devientjuste deux fois, bien que ça sonne juste 1 bit de plus, mais 1 bit supplémentaire devient double qu'au lieu de 64 valeurs, on peut avoir 128 valeurs. De toute évidence, les listes 4 avaient une meilleure résolution radiométrique et les recouvrements spectraux étaient un peu différents pour le nombre de tableaux. Dans le cas de la poêle il y avait 3, en cas de LISS 4 il y avait 4, donc, un seul tableau conduit à une meilleure géométrie interne. Ainsi, de cette façon on a comparé le système à l'IRS-1C 1D panchromatique et ici la partie rouge ou visible du spectre EM le rouge au lieu de la bande panchromatique a été utilisée en cas de liste 4. Et ce sont ces bandes qui seront situées ce qui devrait être la résolution dépend de 2, 3 facteurs l'un est pour quel but ces satellites sont lancés ou conçus et des expériences d'expériences passées et si les données ont été utilisées pour quel genre de buts ce qui est la demande par les utilisateurs et donc ces choses sont faites. Donc cet exercice est toujours sur le fait que si nous avons besoin d'une bande aparticulaire dans les futurs capteurs, alors nous devrions justifier et obtenir cette demande. Et ces organisationscomme l'ISRO et la NASA, ont essayé d'incorporer dans leurs futurs capteurs. Juste pour vous donner une comparaison de 5,8 mètres de résolution de 7 bits et 70 km de bande et c'est la bande rouge du spectre EM dans un mode mono signifie en noir et blanc de la liste 4 et ceci est une nouvelle fois la liste 4 5.8 7 bit et ceci est composite de couleur et alors qu'il est bien sûr, l'emplacement est différent c'est Milan et c'est des images de Palm Island à une résolution de 5.8 mètres quand ils sont fusionnés avec les données multispectrales bien sûr, une résolution de ce genre de produits fusionnés ou de produits fusionnés peut être créée comme ça pour très célèbre Palm Island de Dubaï. Peu d'autres exemples de l'IRSA AWIFS qui est une résolution relativement proche, très célèbre lacManasarovar lac est là. Bien sûr, c'est une image colorée et une partie de la zone côtière du Myanmar et le capteur IRS-P6 et capteur est LISS 3. Bien sûr, c'est un scanner multispectral. Donc vous obtenez une très bonne discrimination pour la végétation et d'autres choses ici à peine vous trouvez de la végétation, donc vous ne voyez pas si c'est aussi un composite de couleur. Et à Cartosat, Cartosat est devenu très populaire parce qu'il a les capacités de cette résolution radiométrique était aussi très bon et il a la capacité d'acquérir des données dans une paire stéréo et beaucoup d'innovation a été faite et voir l'espace de résolution. Maintenant, nous parlons d'environ 65 centimètres en Cartosat-2. Donc la meilleure partie ici que pour les images stéréo dans un SPOT. Et ces capteurs ont utilisé pour regarder les côtés et pour avoir une paire stéréo pour la zone commune et supposer que le satellite est en passe de passer le jour 1, et après 28 jours lorsqu'il passe sur la couverture de la même zone, à l'époque il pourrait y avoir des nuages et donc la paire stéréo devient presque inutile. Donc une image n'a pas de nuages et une autre image a des nuages. Et la différence de temps est également de 28 jours ou 22 jours selon la façon dont les orbites ont été conçues. Donc, pour surmonter ce problème, au lieu de regarder les caméras vers l'avant et vers l'arrière, nous avons pris. Donc, en même temps en quelques secondes 2 paires ou 2 images pour 1 paires stéréo rachetées par le satellite Cartosat. Donc, c'était la très bonne innovation, qui a été faite avec nos satellites. Donc, pour et après un moyen regardant vers l'avant et vers l'arrière et avec le même angle et ils le long de la direction de votre trajectoire de vol orbital, alors, quand cette situation était là, immédiatement en quelques secondes, les données ont été acquises de la même zone avec deux angles différents. Et une fois que cette paire stéréo est prête, alors on peut utiliser des techniques photochromatiques, on peut développer un modèle d'élévation numérique qui permet d'ajouter une très haute résolution spatiale. Il est devenu possible et aussi, permettez-moi d'ajouter ici comme je l'ai mentionné précédemment pour Google Earth, qui fournit le ; de "landsat" un autre satellite, il y a aussi un genre de produit similaire pour en Inde aussi et qui s'appelle Bhuvan. Et à Bhuvan, vous pouvez avoir, vous savez, des modèles numériques d'altitude préparés avec des données de Cartosat à 5 mètres ou 5,6 mètres de résolution qui sont disponibles sans frais. Ainsi, de nombreuses parties de l'Inde ont été couvertes et ces données sont disponibles. Ainsi, ceux qui sont intéressés par les modèles d'élévation numériques gratuits de l'Inde à une très haute résolution, très haute résolution alors Bhuvan est le portail d'où les données peuvent être téléchargées aussi, les données de 3 ans ou plus peuvent également être téléchargées de différents capteurs IRS et LISS 3LISS 4 sur ainsi de suite. Donc, cette archive est également disponible, peut-être à l'avenir comme en cas de landsat les données est immédiatement disponible pour téléchargement. Peut-être qu'à l'avenir, les données seront très lentes pour permettre aux utilisateurs de télécharger des données une fois que les données auront été acquises par le satellite plutôt que de mettre les données après 3 ans d'acquisition. Donc ceci, une autre chose est ceci à 26 degrés, et cet angle a été utilisé pour les données de paires stéréo. Mais le point important ici est que simultanément les paires stéréo sont en cours de création. Donc, la différence de temps entre deux images n'était pas là et à très haute résolution. Bien sûr, la bande a été induite à seulement 9,6 kilomètres, donc, la bruyère très étroite n'a pas d'importance. C'est très, très utile. Et c'est aussi un peu bref, l'histoire de certains de nos satellites de télédétection ici, c'est à partir de l'IRS-1C et puis 1 D et bien sûr d'Oceansat, TES, Ressourcesat, Cartosat est là, Carotsat-2 est là alors RISAT et c'est la télédétection radar et alors resourcesat-2 là aussi. Donc ce sont les années et qui sont données sur l'axe des x et c'est ainsi que l'on peut. Maintenant les futurs satellites qui vont venir le RISAT-2 Je suis déjà mentionné Ressourcesà-3. Et peut-être qu'à l'avenir nous aurons des images hyperspectrales de notre propre satellite de télédétection indien, des satellites à haute résolution Leo et des satellites en orbite basse pourraient être possibles dans un proche avenir. Et donc il y avait déjà une série de satellites indiens à l'avenir, il va continuer et nous espérons avoir une très haute qualité, une très haute résolution de l'espace et des données multispectre provenant de différents satellites indiens. Cela amène à la fin de cette discussion à propos de vous savez, les caractéristiques silencieux de nos propres satellites indiens, l'IRS Cartosat et les satellites Resourcesat, merci beaucoup.