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Caractéristiques des capteurs Landsat, SPOT et Sentinel

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Vidéo 1 Nous allons discuter de certaines caractéristiques significatives des capteurs Landsat, SPOT et Sentinel. Et plus tard, nous allons également discuter en détail des caractéristiques significatives similaires des séries IRS, Cartosat et Ressources à. Commençons donc par ces caractéristiques de Landsat, SPOT et Sentinel de manière beaucoup plus détaillée jusqu'à présent, nous venons de le mentionner. Comme vous le savez, si je vois le tableau général des différentes missions satellites, eten particulier je parle de ces missions, il s'agit de Ressourcesaux satellites et de certains satellites de communication. Donc, ce que nous voyons que s'il y a 100 satellites, alors les 66 satellites se concentrent principalement sur cette communication. Et, vous savez, la météorologie des sciences de la Terre, le satellite à seulement 5%, l'astrophysique, ou le satellite de physique spatiale 5%, les satellites d'observation de la Terre de télédétection, ce que nous discutons, ce 5 %.Donc les principales missions sont dans la communication un mot et, bien sûr, la physique de la météorologie et la télédétection, la surveillance militaire, ou je peux dire les satellites espions, et bien sûr les satellites de navigation, le nombre de satellites de navigation ne sont que 7% du nombre total de missions satellites que nous avons actuellement, il s'agit d'une estimation approximative de la distribution des missions satellites dans différents domaines. Comme vous le savez, la mission Landsat a commencé en 1972. Et cette diapo que nous avons déjà abordée dans quelques conférences précédentes, donc, je ne vais pas passer beaucoup plus de temps dans ça. Au lieu de nous, je vais sur des systèmes de scanner sur le Landsat-1. Donc, il a un scanner qui est aussi utilisé pour l'appeler Vidicon avec votre scanner MSS. Donc le scanneur MSS était aussi là. Donc, dans ce que nous voyons que ce RBV avait 3 canaux, visible, bleu, vert, et visible orange, rouge et visible rouge à proche infrarouge et dans différentes gammes de micromètres sont ici, ils sont mentionnés dans les gammes de nanomètres où il y a et nous avons utilisé pour appeler bande 1, bande 2, bande 3. Et sur le même satellite qui est sur Landsat-1B avait aussi un scanner Landsat MSS et qui a 4 canaux. Donc, parce que RBV avait 1 2 3 canaux RBV 3 ont été assignés 1 2 3 et donc MSS sont affectés 4 5 6 7 et plus tard parce que cette RBV n'a jamais fonctionné comme par attente et par conséquent, ces canaux ont été renumérotés comme 1 2 3 4 dans le cas de MSS, mais n'a pas d'importance et la distribution à l'intérieur de ces spectres EM de l'infrarouge visible était très simple que la bande 4 était de 0,5 à 0,6 et visible de 0,6 à 0,7 micromètre près de l'infrarouge était de 0,7 à 0,8 micromètre. Et puis un autre proche infrarouge de 0,8 à 1,1 micromètre et ceci était un peu plus large que le précédent qui est la bande 6. Et ceci, ils avaient 6 détecteurs pour chaque bande spectrale, à condition que 6 lignes de balayage sur chaque intervalle d'échantillonnage au sol de balayage d'activité et ceci ait ce genre de résolution spatiale il n'est pas exactement de forme carrée, mais 79 57. Donc, bien sûr, l'image doit être par la théorie, elle doit être carrée. Donc, ils se chevautaient le long du côté. Donc 79 et repose environ 12 mètres de fond était là surle côté. C'est pourquoi la taille des pixels n'était pas carrée et de forme rectangulaire. Mais lorsque vous parlez en termes de métriques pour démontrer des métriques, bien sûr, il a été traité comme un carré, chaque pixel est un carré de. Maintenant, la dernière série qui était Landsat-8 appellait également la série OLI, qui a été lancée le 11 février 2013 toujours en train de fournir une bonne qualité des données. Par conséquent, il y a plus de canaux que de canauxpar rapport à Landsat MSS. Bien sûr, entre Landsat TM est d'accord. Donc, OLI a un numéro de canal dans les bandes multispectrales 1 à 7, puis il y a aussi 9 canaux, canal 9 pour la bande 9 et tous ont une résolution d'espace de 30 mètres. Où se trouve une bande panchromatique qui est le canal numéro 8 et ayant une très bonne résolution qui est de 15 mètres. Je vous ai aussi dit plus tôt que dès que les données sont acquises par la série d'OLI que Landsat-8, c'est en peu de temps qu'elle est mise sur net et pour le téléchargement gratuit. Alors n'importe qui veut supposer que je suis intéressé par une partie de l'Inde par le calcul pour vous savez, nous savons que lorsque cette prochaine orbite viendra au-dessus de l'Inde ou dans mon domaine d'intérêt. Et une fois que cette date est indiquée, à ce jour et au matin, le scannage sera effectué et dans quelques minutes les données sont disponibles sur net pour le téléchargement. C'est donc un autre grand avantage avec une nouvelle série de satellites Landsat. Et il y a d'autres bandes sont là et les bandes infrarouges thermiques sont là TIRS. Ainsi, 10 à 11 bandes numérotées 10 et 11ont collecté 100 mètres de résolution. Donc, ce ne sont pas seulement des scanners multispectraux, mais un scanner à résolution multiple. Donc, vous avez une résolution de 100 mètres, vous avez une résolution de 30 mètres et vous avez 50 mètres de résolution. Donc, dans le cas de ces bandes infrarouges thermiques dans 10 et 11 données sont à l'origine collectées 60 mètres, mais ressemblaient à 30 mètres pour correspondre avec les autres ensembles de données lorsque les barres d'armature 1 à 7 et la bande 9. Donc, de cette façon, c'est là que les données sont collectées à 100 mètres.Donc, ces niveaux élevés comme j'ai discuté que les données infrarouges thermiques sont pour enregistrer la bonne qualité des données, vous avez besoin d'une résolution relativement plus claire et dire de fournir une grande partie de l'énergie à enregistrer avec le capteur. Donc, donc, relativement l'espace de résolution des bandes thermiques est toujours inférieur à l'infrarouge visible. Maintenant, quand on compare un Landsat-1 8, avec Landsat-7. Et 7, 8 ici. Donc, c'est ce que nous trouvons que des bandes différentes sont données ici pour Landsat-7 et 8. Donc, et c'est un pour Landsat-7 qui avait la série des capteurs ETM + et OLI qui est Landsat-8. Donc, si je le compare à partir de la main droite. Donc, dans le cas de ETM + il s'agissait d'un canal thermique très large était là, le canal infrarouge thermique sur Landsat-7, alors que, dans ce nouveau canal de la bande 2, 2 canaux individuels ont été créés. Et ils ont été nommés dans les séries de l'OLI en 10 et 11. Donc, plus tôt s'il y avait des différences, mais ce qui se passe, ça donne un très bon avantage, si j'ai 2 canaux thermiques. Donc, qu'il y abeaucoup d'algorithmes, qui fonctionnent sur des algorithmes de fenêtre fractionner et pour lesquels vous avez besoin de 2canaux, 2 canaux thermiques comme NOAA AVHRR, il a été possible de piloter la température de la surface du sol à l'aide d'algorithmes de fendu fendu standard. Et qui nécessite 2 canaux thermiques. Donc, avec jusqu'à Landsat-7 ce n'était pas possible, mais maintenant avec Landsat-8 ou la série OLI, parce que maintenant nous avons 2 plies dans le canal thermique ou la partie thermique du spectre EM et par conséquent, des algorithmes de fenêtre de séparation standard peuvent être appliqués et directementLandsat de la température de surface du terrain ou une température cutanée de ce qui peut être déterminé. Comme vous pouvez aussi voir que ces canaux de la série d'OLI ou de Landsat-8 sont devenus plus étroits. Donc, je devrais dire que nous sommes devenus beaucoup plus tranchants par rapport à Landsat-7, comment cela a été fait, comment cela a été fait. En fait, en tant qu'études comme chaque fois qu'il y a un nouveau design de capteurs est fait pour la nouvelle série de satellites, alors il est étudié que si j'ai un large canalcomme ici dans le cas de 7 et parfois nous manquons parfois beaucoup de signatures. Donc, dans l'ordre parce que nous savons exactement qu'il y a une fenêtre atmosphérique au niveau. Et si nous mettons le capteur ou une bande un peu plus étroit que le précédent, alors la détection peut être beaucoup plus fine, c'est pourquoi elle devient plus fine et plus fine après avoir beaucoup d'expérience de plus de 46 ou 47 ans de données Landsat. Et aussi alors que si je compare ces quelques premiers canaux dans la série comme 2 de la série OLI est égal à avoir 1 dans Landsat-7 et là encore il ya comme vous pouvez voir 4 correspondent à 3, 3 correspondent 2, 5correspondent à 4. Mais ici, le groupe 5 est à nouveau étroit et il ya un canal malheureux un, il ya un peu de décalage vers le bord gauche et il commence à un peu plus tôt par rapport à Landsat.Donc, ils mettent tous fin à un autre canal comme nous l'avons mis en particulier à certaines fins qui est la bande 9. Donc, comme vous pouvez réaliser que dans de nouvelles séries de satellites, si dans ce cas l'exemple est Landsat, alors les canauxdeviennent un nombre plus restreint de canaux ont augmenté et bien sûr, et puis l'utilité des données devient beaucoup plus. Donc, ces états gris qui sont montrés ici sont toutes les fenêtres de l'atmosphère où ces canaux ont été conçus et mis dans un espace. Plus de détails si nous voulons voir et la comparaison entre les séries Landsat-7 ETM et OLI et les bandes infrarouges thermiques et elles sont correspondantes. Beaucoup sont très proches et beaucoup aiment la bande 6 en ETM. Maintenant, il est appelé bande 10 et 11 et il a été divisé en deux parties de la partie infrarouge thermique et en particulier, je voudrais parler de la bande 1 dans ETM +, qui était de 0.44 à 2.514 et maintenant ici beaucoup avant que 0,43 à 0,5451 et que la bande 1 soit là à 30 mètres de résolution.Donc, si nous nous concentrons sur la résolution et alors c'était un infra-rouge thermique de 60 mètres, mais ici il est 100 mètres, mais plus tard, il est rééchantillonné pour qu'il puisse correspondre avec d'autres capteurs de données de 30 mètres, mais à l'origine les données sont collectées à 100 mètres de résolution, parce qu'on a réalisé que les réponses qui arrivent à 60 mètres de résolution ne sont pas très bonnes. Ainsi, afin d'améliorer la qualité de l'image ici, il y aura un compromis avec la résolution spatiale dans les nouvelles séries, bien que le nombre de bandes ait augmenté. Donc, ce que nous pouvons dire que la résolution spatiale est devenue plus grossier, mais une résolution spectrale est devenue plus fine de cette façon et le reste des bandes y sont les plus adaptées. Et bien sûr, c'est important que le panchromatique de 15 mètres soit aussi là, ici aussi, mais le poste a changé un peu et puis il y a un ce 30 mètres qui aurait dû être la bande 9. C'est une bande sérieuse qui a un but très spécial pour le sérieux majeur, et c'est la bande 9 ici. Donc, c'est une nouvelle bande, bande 1 est à nouveau le nouveau pli et 1 bande thermique est aussi nouvelle bande et résolution spatiale dans ce cas ETM + ils n'étaient que 2, 3 types 60 mètres, 30 mètres de 15 mètres ici aussi 3 types 100 mètres, 30 mètres et 15 mètres. De même, le développementest également en cours.
Vidéo 2
Nous allons maintenant pour une série de satellites français, qui était très populaire, encore très populaire et qui est un sport que systématique pour poser l'observation de la Terre est difficile à prononcer en français maisde toute façon, j'ai essayé et bien sûr. Il a commencé en 1986 alors que nous avons cette agence spatiale française qui a lancé cette partieune et ils ont été les premiers à améliorer cette résolution spatiale est basé sur une bande panchromatique jusqu'à 10 mètres et multispectrale 20 mètres. Donc, à l'époque où Landsat avait une résolution spatiale de 30 mètres, SPOT a apporté notre amélioration de cette résolution à 10 mètres et 20 mètres dans une résolution multispectrale. Et bien que plus tard après 4 ans ce satellite SPOT 1 a été retiré, alors est venu SPOT 2 il étaitlancé et donc il y a eu un chevauchement entre SPOT 1 et le SPOT 2, mais désordonné varie après environ 9 années de service, et en juillet 2009, puis est venu SPOT 3 lancé le 26 septembre 1993, a cessé de fonctionner en 1997. Ainsi, il n'a duré que moins de 3 ans et demi environ 3 ans et demi. SPOT 4 est arrivé le 24 mars 1998 et a cessé de fonctionner en juillet 2013. Ainsi, il a travaillé très longtemps, il a fourni une haute résolution à la fois des données multispectrales et panchromatiques. Plus tard, il y a eu beaucoup de chevauchement entre 4 et 5. Donc 5 a été lancé en 2002. Encore une fois, on a amélioré la résolution de 2,5 mètres, la résolution de 5 mètres et les capacités de résolution de 10 mètres qui ont cessé de fonctionner en 2015. Puis SPOT 6 a été lancé le 9 septembre, avec des systèmes de détection et de détection presque similaires, comme dans le cas de Landsat SPOT 5 et SPOT 7 lancé le 30 juin 2014. Il y a donc une série de satellites SPOT et les choses se sont améliorées après le premier lancement en 1986. Comme vous pouvez le voir, SPOT 5 2.5 résolution 5 mètres et panchromatique. Donc, il y avait 2 bandes alors la résolution de 10 mètres était la partie 2 et 4 avait 10 mètres et 20 mètres en début de temps. Et bien sûr, c'était la zone de la bruyère qui ne couvait que 3600 kilomètres carrés car nous avons discuté peu de fois que la résolution spatiale de la largeur de la bande allait réduire et qu'elle avait 3 caméras doubles et qu'elle était capable de regarder plus moins 30 degrés d'angle. Donc, dans les deux directions, il était possible de regarder et le SPOT fournit aussi des images stéréo et en utilisant ces images stéréo, il a été possible de créer des modèles numériques d'élévation à l'aide de techniques programmatiques. Et bien sûr, le stockage de données était de 40 Mo à 550 Mb par scène, selon la résolution ou les données du canal si vous allez pour une multispectrale dont vous avez besoin à nouveau parce qu'il y aura 4 canaux. Et si vous allez pour panchromatique en fonction de la résolution, les exigences sont là. Une seule comparaison des images que lorsque vous avez une résolution de 10 mètres, c'est comme ça que le terrain regarde, mais lorsque nous nous concentrons sur cette partie ici et 5 mètres, ces détails sont disponibles, ce quin'a pas été possible de voir dans 10 mètres. Et quand vous allez pour une résolution beaucoup plus haute 2.5 en soi est une très bonne résolution spatiale pour les images multispectrales, alors vous obtenez un très grand nombre est disponible. Donc, un dans la même zone a été scanné à 3 résolutions différentes. Bien sûr, le timing peut être un peu différent, mais de toute façon. Si nous comparons avec le Landsat, la couverture, combien vous connaissez la couverture par rapport à Landsat versus Landsat versus un SPOT, alors c'est ce que le scénario est que Landsat-7 a 185 par 170 couverture ou 1 scène couvrira cette grande partie de la zone à 15 mètres de résolution, mais quand nous allons pour une résolution de 2,5mètre dans le cas de SPOT qui couvrira seulement 60 kilomètres par 60 kilomètres et si nous allons plus loin dans la résolution, alors cela va réduire à 16 kilomètres par 16 kilomètres. Donc, comme j'ai ditque plus l'espace et la résolution de la couverture réduisent la taille de la zone, la scène représente une plus petite, mais de façon beaucoup plus détaillée. En un sens rapide, nous pouvons comparer les spectres que vous savez, la comparaison d'un système SPOT commençant parà partir de SPOT 1 2 3, puis 4, puis 5 est également là et plus tard ils sont les mêmes que 5 6 7. Ainsi, lorsque nous comparons la position panchromatique, la position dans un SPOT 4 a été modifiée au lieu de 051 à 0,73,elle était située à 0,61 à 68, puis dans un SPOT 5 lorsque nous avions une résolution spatiale multiple, des capteurs panchromatiques. Donc, après avoir eu l'expérience de SPOT 4, ils se sont rendu compte qu'il était préférable de revenir à la fenêtre 2.5 2.7et dans les fenêtres panchromatiques ou visibles qui étaient là. En général, les canaux panchromatiques sont assez larges par rapport à la série Landsat-8. Ils couvrent donc une partie assez large du sens relatif du spectre. Alors que multispectral nous avions une résolution de 20 mètres et les emplacements vert, rouge et dans le proche infrarouge nous sommes comme ça en cas de SPOT 1 2 3. Alors, bien sûr, dans un SPOT 4 nous avons eu 4 canaux ici, donc, il y a eu un canal infrarouge moyen supplémentaire, dans le cas de SPOT 5 à nouveau 4 canaux 10 résolution de 10 mètres, 10 mètres de résolution 10 et cette bande infrarouge de 4 30 mètres de résolution jusqu'à 4 il était multispectral avait la résolution de 20. Donc, si je compare avec ce SPOT 1, 3, jusqu'à 1, 3 et 5 ce que je trouve que la résolution spatiale a définitivement amélioré au lieu de 10 mètres. Et maintenant dans une nouvelle série de SPOT, nous avons cette résolution de 2,5 et 5 mètres et dansmultispectrale, elle a doublé de 20 mètres à 10 mètres, sauf pour le canal infrarouge moyen. Mais le problème avec les données SPOT n'est pas gratuit et, par conséquent, je ne vois pas beaucoup d'utilisation ou de données SPOT en Inde, parce qu'il est très cher relativement et quand maintenant, quand nous avons des ensembles de données libres provenant de différents satellites, y compris nos propres satellites indiens dont je parlerai. Et nous discuterons en détail de notre système satellite indien et, par conséquent, beaucoup d'utilisation n'est pas vue en Inde, mais en Europe, les données SPOT ont été largement utilisées depuis que le SPOT 1 a été lancé depuis 1986, en continu, les données y ont été utilisées. Et ce sont les délais que nous avons déjà discutés, c'est le SPOT 1, qui a été lancé en 1986, puis combien de temps il est resté dans l'opération de vol SPOT 2 il a été lancé en 90 et 93 98 2002 un peu plus aurait été ici et que nous sommes jusqu'en 2013 ils ont été lancés. De même, et ce sont les délais.  
Vidéo 3
Maintenant, nous couvrons aussi une mission plus importante qui est des missions Sentinel, il y a maintenant le Sentinel 1 et 2. Donc, ce sont des données très importantes et non seulement elles fournissent les moyens normaux ces multispectraux ne peuvent pas, mais ils sont aussi capables de fournir des données radar interférométriques. Ainsi, les missions Sentinel incluent l'imagerie radar et super spectrale pour la surveillance de la terre, de l'océan et de l'atmosphère.Ainsi, les plus gros n'essaient pas de faire en sorte que les séries Sentinel soient très spécifiques à d'autres satellites, le Landsat ou un SPOT ou IRS et chaque mission Sentinel est basée sur une constellation de 2 satellites.C'est une combinaison très intéressante pour remplir et revoir les exigences de couverture pour chaque mission. Ils sont donc en tandem 2 satellites en 1. En fait, Sentinel-1 fournit toutes les images radar de jour et de nuit, car il s'agit d'un satellite de télédétection actif, ainsi que des données d'interférométrie InSAR, qui peuvent être utilisées pour les services terrestres et Dans le passé, je montrerai un exemple à quel point il a été utilisé en cas de déformations au sol liées au tremblement de terre et le premier Landsat-1 A a été le satellite qui a été lancé avec succèsavril 2014. Et puis le deuxième Sentinel-1A a été lancé le 25 avril 2016. Donc, juste après 2 ans environ, le Sentinel-1 B a également été lancé. Maintenant le premier satellite Sentinel-2 une nouvelle série à Sentinel qui est Sentinel-2 satellite a été lancéen juin 2015 et ensuite Sentinel-2 fournit une imagerie optique haute résolution qui est à nouveau variable dans toutes les données est libre et qui peut être utilisé pour étudier la végétation, le sol, la couverture d'eau, la zone côtière des voies navigables, toutes sortes d'applications. Sentinel-2 fournit également des informationspour les services d'urgence. Le premier satellite Sentinel-3 a été lancé le 16 janvier 2016 et Sentinel-3 fournit à nouveau les services de surveillance terrestre et océanique. Donc, ce sont les missions de Sentinel. Je me concentrerai davantage sur les données radar parce que les données radar sont très coûteuses, mais après le lancement de Envisat et plus tard sur ce radar sat ou un Sentinel et ces données sont devenues des données gratuites et très, très utiles pour différents types d'études. Donc, Sentinel-1 qui est une constellation de 2 satellites, Sentinel-1 A et 1 V avec un objectif premier de surveillance terrestre et océanique et l'objectif de la mission est de fournir une bande C. Souvenez-vous de notre discussion sur une partie du spectre EM où nous avons discuté lors de conférences précédentes sur l'endroit où se déroule la télédétection active. Donc, il y a différents groupes x bande s bande c band. Donc, ce que votre Sentinel-1 était dans la bande très commune est la bande C aussi X bande ou S bandes sont utilisées, et ces données de radar à synthèse d'ouverture, que vous continuez à suivre le départ à la retraite de ERS que nous sommes à nouveau, European series satellite ERS 2 et la fin d'Envisat. Ainsi, une donnée radar de l'ESA a commencé à être fournie par ERS-1 A 12, ERS-2 plus tard sur Envisat, puis lorsque ces missions ont été surélevées, alors la nouvelle série a commencé qui est Sentinel-1, en particulier Iam parlant des données radar 2 accomplir ces satellites transportent un capteur C-SAR, le scanner de bande C qui offre une imagerie à résolution moyenne et haute dans toutes les conditions météorologiques. Donc, lorsque nous disons toutes les conditions météorologiques, cela signifie qu'il s'agit d'une télédétection active ou de données radar que nous parlons. Et C-SAR est capable d'obtenir des images de nuit parce que vous n'avez pas besoin d'une source d'énergie externe source d'énergie, le capteur lui-même fournira les signaux d'énergie envoyés ou des impulsions seront envoyés vers la terre, puis la diffusion de retour est collectant. Il est donc possible d'acquérir des images de nuit en détectant un petit moment sur le terrain. Donc, les informations au sol sont des études peuvent être faites et ce qui la rend utile pour la surveillance de la terre et de la mer.Donc, pour la partie de mer aussi, la partie océanique aussi les données Sentinel-1 peuvent être comme mentionné que je vais vous montrer un exemple de très bonne utilisation de ces données radar dans ce cas cet exemple vient du satellite japonais qui est un ALOS un capteur est pulsar. De même, les données de l'interférométrie Sentinel SAR ont également été utilisées. Donc, ce que nous voyons ici sur le côté gauche est l'interférogramme et l'interférogramme qui montre les tremblements de terre, qui s'est produit au Népal en 2015, qui est le 25 avril ici sur le côté gauche et du côté droit le 12 mai 7,3 magnitude. Donc, le premier a été 7,8 de magnitude du 25 avril et puis 12 mai il a été 7.32.C' est la série de séismes qui sont là juste pour votre référence Everest est situé ici. Et c'est essentiellement la vallée de Katmandou, la poussée frontale de l'Himalaya est là et là, le MCT était devenu actif pendant cette période. Maintenant, pour avoir une interférométrie ou ces franges, nous avons besoin de 2 séries de données ou 2 images si je le dis en termes simples, alors la première observation a été faite le 5 avril 2015. Personne ne savait à l'époque où les données étaient acquises par ALOS, qu'il y aura un tremblement de terre le 25 avril. Et puis la seconde observation a été faite le 17 mai, par le même satellite, le même capteur post ces 2 tremblements de terre et entre 2 tremblements de terre se sont produits etquelle que soit la déformation ont eu lieu des déformations au sol qui ont eu lieu en raison de ces 2 grands tremblements de terre ou séismes majeurs non plus grands tremblements de terre. Et puis ils peuvent être cartographiés et une frange représente un particulier que vous savez, comme dans la bande C il est d'environ 2,8 mm de différence est là. Et c'est ce que si vous comptez le nombre total de franges multipliées par 2.8 et ensuite vous obtenez une déformation complète qui a eu lieu en regardant les motifs de couleurs de motifs de l'intérieur, vous pouvez également découvrir que la partie de cette terre déformée des'est subdivisée ou soulevée. Donc, c'est aussi possible parce que comme vous le voyez dans la Légion, mais ça dit que près du satellite loin du satellite. Donc, lorsque nous obtenons ces franges de couleur à l'écart des satellites que la terre a pris en face et lorsque la terre s'est déplacée vers le satellite, près du satellite qui signifie terrea augmenté. Ainsi, à l'image de ces motifs de couleur dans l'ordre, nous pouvons identifier très facilement ou créer un autre produit appelé "carte de déformation du sol" dans lequel nous allons voir exactement quelle partie de cette région affectée de la vallée de Katmandou dans la région du Népal a augmenté et quelle partie a diminué. C'est le et c'est tout le temps et le fonctionnement de nuit. Donc, même il y a des nuages ou tout autre chose dedans l'atmosphère et ne sera pas un problème. Donc, c'est un autre gros avantage et la partie folle comme vous pouvez réaliser le millimètre que nous parlons. Donc, ceci fournit une précision de millimètre d'estimation de la déformation du sol. Et cela aussi est très précis. Donc, cela met fin à cette discussion sur différents capteurs de l'Agence spatiale européenne. Et merci beaucoup.