Bonjour tout le monde.Bienvenue dans Marketing Analytics Course.This is Doctor Swagato Chatterjee from VGSOM, IIT, Kharagpur, who is taking this coursefor you. We are in the last phase of week 6 and this particulier video we will talk about MediaData.So, so I have some added dépensitureand based on the marketing mix models and et cetera.I décidé that x amount of money will be dépenser on digital.Now, let say, or TV let say, and there are lots of TV programs that is running up. As I told in the last video that TV programs you are 30 seconds ads and 20 seconds adsand et cetera. Et il y a Et comme la popularité de cette chose augmente, la popularité de ce programme augmente, en fonction de la popularité, sur la base des données démographiques ; sur la base de divers autres facteurs, ils décident de combien ils seront en fait chargeurs. Alors, mon problème est que j'ai reçu une quantité d'argent x et que je dois faire surecette impression maximale. Maintenant, la télé est purement impression, pas d'engagement, donc le maximum d'impression se produit et je maximizemy le coût, minimiser mon coût. Donc, c'est un problème que j'ai maintenant. Le jeu de données a 9 sources A1 à A9 et il s'agit du nombre de publicités que vous donnez sur les thoseshows.So, this is something is the decision variable, this is something is the decision variable, you décidez later partie of time how much ads to pubs, how much how much ads not to donnons, and this is the per 30 seconds cost of those ads, so each ad will cost 32 dollars.So, then what is the total cost?Le coût total n'est rien d'autre qu'un produit de B6 à B14, puis de C6 à C14.Ce coût est quelque chose que vous essayez de minimiser.Pour chaque programme, vous savez que quel est le profil démographique?Donc, si vous avez des données plus complexes dans lesquelles vous avez des profils pour différents canaux, ce problème peut être un peu plus difficile et nous le cantonnons avec plus qu'excel. Mais maintenant je vous donne une formule simple, un problème simple et une solution simple, donc tous les observateurs de ce programme sont de la même chose et ce sont les femmes de 18 à 30 ans, les femmes de 31 à 40 ans, âgées de 41 à 50 ans, âgées de plus de 50 ans et qui ont été Et ces gens, ces gens, ces millions de personnes sont dans chacun des segments, donc 20 millions de personnes y sont dans ce segment, 23 millions dans ce segment aux États-Unis, disons.C'est le, je dirais démographique. Maintenant, sur 20 millions de personnes, 6 pour cent les regarde en particulier, 6 pour cent dans le segment particulier regarde A1 programme, 6 pour cent ce groupe regarde le programme A1 et 5 pour cent de montres. D'autre part 2, 1, 2, c'est le pourcentage pour male.Donc, je peux dire qu'il s'agit d'un programme à prédominance féminine, dans les montres de sexe féminin de 6 à, 5 à 6 pour cent de montres hommes 1 à 2 pour cent. Par exemple, tout le monde regarde est le populaire, très populaire c'est encore plus populaire que tout le monde guette.30% regarde ce 19%, 18 pour cent et c'est pourquoi la popularité est aussi très élevé. D'autre part, je peux vous montrer certains, où disons ceci 1, c'est un probablya mâle préféré un programme, alors que les hommes regardent 15% 14%, mais les womendoes ne regardent pas comme much.Donc, c'est le profil démographique de l'audience.Maintenant, si je donne essentiellement 4 annonces ici, alors quel sera le niveau d'exposition, le niveau d'exposition est, pour chaque annonce il est un produit de B6 à B14.Que sont B6 à B14?B6 to B14 is this column virgule D6 to D14 that means this ads into D4.So, let us say I have donné 4 ads in A1, that means 0.06 percentof this 20 million people has seen seen1 times, 3 percent of this 20 million has not seen, 5 percent of this 20 million people have not seen, 1 percent of this 20 million people have not seen, 1 percent of this column into this value is the total number of exposurefor people who are women in 18 to 30 years old that means in this segment. To that thing is written here, D4 into some product of B6 to B14, D6 to D14.And the same thing, I have trainit up so, B6 à B14 même quand je fais glisser, pour que j'ai mis F4 ici. Et puis pour chacun d'entre eux, c'est comme ça, E4 dans un produit B6 à B14 virgule E6 toE14.De même, voici quelques produits B6 à B14, I6 à I14 en I4, et quelqu'un m'a dit que c'est mon but, ce sont mes expositions et que quelqu'un m'a dit que c'est mon but, et que c'est mon but, maintenant basé sur les valeurs que je suis en train d'atteindre tous les niveaux d'exposition.I go to data, solver.See, la fonction objective est B19, cette vente particulière, que j'essaie de minimiser par changingB6 to B14, fair enough.Now, what are the this things? 1 is B6 to B14 has to be integer, then B6 to B14 has to be between 0 and 20, I haveabsorption the upper limit and lower limit because it is integer, I have to put this integerprogramming I have to put this integerprogramming I have to put upper limit and lower limit. Et D15 to K15 that means fondamentalement ces valeurs, exposure values has to be higher thanD17 to K17, that means the goals values, the exposure values has to be higher than theobjectives values.I select the method as évolutive and I try to Et il est temps de le résoudre, j'ai déjà atteint 3, 2, 2, 2 et je vais en fait waitpendant un certain temps pour le laisser résoudre, et voir comment ça goe.Donc, qu'est-ce que c'est?Il va de nouveau changer ces valeurs, les valeurs qui sont dans les cellules jaunes, et essayer de déterminer quel est le coût maximum le plus bas. Donc, 3, 2, 1, 6 est quelque chose que j'ai déjà atteint et disons si je poursuis plus de 1 minute et voir si je peux atteindre un niveau plus bas ou not.Now, si par hasard les profils démographiques étaient différents, disons ceci, si theseare tous de la so.Donc, ça m'a donné les publicités, donc c'est les annonces que je got.Donc, donnez tous beaucoup de publicités ici, et ne donnez pas d'annonces dans d'autres endroits et vous êtes gettingsome quantité d'expositions. Et si vous avez tiré 1 plus de temps, ça pourrait vous donner d'autres résultats, Donc, si les profils démographiques sont différents, si les profils démographiques pour les différents canaux sont différents ou différents pays sont différents, alors vous avez du tobring dans ce genre de complexités dans la modélisation aussi, mais de manière efficace, ce que vous devez faire?Vous devez mettre les valeurs, le nombre de publicités que vous voulez mettre dans différents canaux ou variousprogrammes dans différents canaux. Pour savoir combien est votre exposition finale, l'exposition des objectifs, si l'exposureis final est plus élevé que l'exposition aux objectifs, minimiser votre coût et ensuite changer cela, vous pouvez faire tout cela dans une fonction comme nous le faisons dans la dernière vidéo également. Le niveau de codage de ce que nous avons appris dans ce cours particulier, vous pouvez le faire de votre propre. Maintenant, vient le contraire. Alors, disons que je dis que les 2 complexités, 2 niveaux de complexité que j'apporte in.Je dis que le coût de 1 ad est ce que je vous ai dit avant, ce que pour 2 annonces il est linéaire, donc si j'essaie juste de tracer ça, vous verrez qu'ils sont en train de tomber lentement. Le taux marginal d'augmentation est probablement négligeable. Donc, c'est quelque chose qu'il est de type courbe lentement. Et je le garde entre 1 et 10, je n'ai pas de données plus que 10.Donc, c'est le coût qui m'a été donné. Même problème, tout reste exactement la même chose. Une autre chose que j'apporte est une pénalité.Donc, je ne dis pas que l'exposition est toujours hardcore, elle doit atteindre les objectifs, votre exposurecan être un peu, c'est votre exposition, c'est votre exposition, mais si c'est le cas, si c'est le cas, alors vous aurez, votre pénalité est que much.Donc, si vous cochez ici, si D15 est plus grand que D17, si D15 est supérieur à D17, alors il n'y a pas de pénalité sinon la différence sera ici. Et puis la pénalité totale est, donc je changerai ces valeurs peu de bit.je vais copier ces valeurs et la coller ici, donc 0 n'est pas permis de probably.16 n'est pas non plus permis, 1 à 10.1 et doit être donné. Donc, je vais changer en fait, donc, donc, disons que ce sont les valeurs de départ et donc il en est ainsi, c'est ce que j'ai en fait c'est ma pénalité et ensuite, pour chaque milliers de roupies manquantes sera facturé, donc c'est votre pénalité.Donc, le coût total est, le coût que vous engagez pour donner l'annonce plus le penaltythat est votre cible. Et c'est quelque chose que vous devez minimiser. Donc, c'est ce que nous disons que votre fin n'est pas difficile et rapide. Le nombre, vous pourriez vouloir nous laisser dire pas expo, ne pas atteindre le niveau d'exposition requis pour un segment particulier, c'est bon, mais vous aurez une pénalité.Si vous êtes d'accord pour prendre la pénalité, ce n'est pas un problème, mais si vous n'êtes pas ok à prendre la pénalité, alors vous devez atteindre l'objectif pour chacun de ces segments.Maintenant, ici j'ai fait un peu faux, ce que j'ai fait est, j'ai écrit HLOOKUPB6, B6 signifie cette valeur, dans C2 à L14, HLOOKUP signifie d'abord, donc B6 il trouvera vraiment outin cette première colonne, combien de première ligne fondamentalement.Si dans ce cas c'est 1, donc il le trouvera dans cette colonne, si dans le cas suivant il est 10 ,donc il le trouvera dans cette colonne et donc. Donc, HLOOKUP veut dire ligne sage de sortie, puis à partir de quelle ligne il ramira la valeur?L6 plus 1, donc L6 est, c'est le premier type, donc c'est pour A1, donc A c'est pourquoi c'est 1.1 plus 1 vient de la deuxième rangée vous obtiendrez la valeur ici. Pour ce cas, disons que c'est 10, B3, B13 est 10, donc, ce que vous trouvez et L13 est 8, 8 plus 1 est 9, donc vous essayez de sortir de la neuvième ligne, donc, vous essayez de sortir de la neuvième ligne, donc, vous essayez de sortir de 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, la valeur devrait être à la hauteur, donc pas 9, attendez une minute, oui 9.1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ouais la valeur qui devrait arriver à 1700 et 1700 isque la valeur qui est montrée ici. Prendre le coût pour être 0 que j'ai oublié totaliske.Donc, si c'est supérieur à 0, alors seul cela s'applique autrement le coût est 0,Donc, c'est quelque chose que j'ai écrit. Passable. Maintenant, s'il est 0 alors pas de problèmes il est 0, juste assez, c'est working.Donc, maintenant mon travail est à max, minimiser cette valeur cible. Alors, que dois-je faire?Je vais à des données, le solveur minimun B21 en changeant B6 à B14, la même chose, ce gars devrait se comporter entre 0 et 10 et un entier.Donc, j'essaie de le résoudre, déjà il a été abandonné, donc je vais continuer un peu plus de 3217à 3192.Je vais continuer encore. Je suis arrivé à 3172, 3147, donc ça fonctionne maintenant, et je peux probablement arrêter à plus tard, ça a été assez bon 3087, voir et si je continue encore un peu plus, voyons n'importe quel autre cas pourquoi vous êtes plus bas que ça, je ne vois rien de plus bas que ça. Comme 3087 et il n'y a pas de pénalité.Donc c'est comme ça que vous pouvez traiter les valeurs de pénalité aussi et vous pouvez découvrir que dans quel genre de produit l'argent à mettre. Et vous pouvez vérifier d'autres modèles aussi, par exemple, disons, donc ici nous supposons que ce sont les effets d'ajout, ici l'impression est la seule chose, nous ne considérons pas les ventes mais nous pouvons aussi considérer les ventes, disons que je dis que c'est l'impression, mais dans cette impression de groupe, 100 impressionneront 5% de ventes et 5 ventes et ici 90 impression vont conduire à 12 lettres de vente.Donc, par conséquent, je peux découvrir que c'est l'exposition, comment les ventes et je peux dire que nous optimisons les ventes plutôt que d'optimiser le prix, le réducecteur ou quelque chose comme ça. Donc, je peux faire ce que je peux faire, en me basant sur mes fonctions objectives, je peux faire des choses de la complexité que je veux apporter et en me basant sur ce que je veux mettre, combien d'argent de sorte que mes objectifs et etcecétera.que j'ai dans ma vie, tout en faisant de la modélisation de la publicité. Analyse des niveaux de détail, analyse marketing de niveau de détail et nous allons commencer par le moteur de recommandation et nous allons faire des analyses de panier de marché. Ce sont les 2 sujets qui sont très intéressants et nous le ferons, traiterons avec ça au cours de la nextweek. Merci beaucoup d'être avec moi et je vous vois dans la semaine prochaine.