Dans ce module sur Introduction à la science des données, vous en apprendrez davantage sur les étapes du cycle de vie de la science des données et sur les fondements de l'apprentissage automatique. Vous y trouverez également des informations sur les jalons et les tendances actuelles de la science des données et vous étudierez les exemples de paquets Tidyverse R.

Dans ce module sur les types de données et les structures de R, vous allez découvrir les types de données communs dans R et comment représenter leurs valeurs manquantes. En outre, il permet de mieux comprendre les fonctions de l'auxiliaire de base de données et les exemples de types de données unidimensionnels dans R.

Dans ce module sur Intermediate R, vous allez apprendre à installer les packages R et tous les composants de ces packages. Vous devez également maîtriser les trois manières de créer une date ou une heure dans R et le processus d'importation et d'exportation de données dans R.

Cette évaluation vous permet de passer en revue votre apprentissage afin que vous puissiez déterminer vos connaissances et votre compréhension des modules 1 à 3. Vous devez marquer 80% ou plus pour réussir cette évaluation.

Dans ce module sur la manipulation de données dans R, vous allez découvrir les exemples de verbes { stringr } qui fonctionnent avec des modèles et la classification des données de type tidy. Vous allez également apprendre à utiliser les clés { dplr } et l'opérateur de canal de communication pour manipuler les données dans R.

Dans ce module sur les bibliothèques Python, vous apprendrez à tracer des variables uniques et deux variables dans R. Vous apprendrez également à utiliser la fonction ggplot pour créer des objets et coordonner le système.

Dans ce module sur la programmation orientée objet, vous allez découvrir les deux principaux composants d'une application R Shiny et les exemples de fonctions de sortie R Shiny. Vous découvrirez également les avantages et les inconvénients d'utiliser des sites Web indépendants et de maîtriser l'art d'écrire un curriculum vitae.

Cette évaluation vous permet de passer en revue votre apprentissage afin que vous puissiez déterminer vos connaissances et votre compréhension des modules 4-6. Vous devez marquer 80% ou plus pour réussir cette évaluation.