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Vision de l'ordinateur-Fonctions visuelles et représentations

Dans ce cours en ligne gratuit, appren­que les approches d'établissement des correspondances entre les différentes images du CV.

Publisher: NPTEL
La détection des fonctions est une méthode puissante pour calculer les abstractions de l'information d'image et prendre des décisions locales à chaque point d'image. Ce cours en ligne gratuit illustre les algorithmes utilisés pour détecter les différentes fonctionnalités des images et la méthode d'extraction d'informations significatives pour la reconnaissance des objets. Commencez à apprendre sur le processus d'établissement d'un ensemble dense de correspondance pour la construction d'images de modèles 3D.
Vision de l'ordinateur-Fonctions visuelles et représentations
  • Durée

    4-5 Heures
  • Students

    63
  • Accreditation

    CPD

Description

Modules

Résultats

Certification

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Description

Ce cours en ligne gratuit explique les approches pratiques de détection et d'établissement des correspondances entre les différentes images. Elle commence par l'idée conceptuelle de la détection des bords sur une image, en utilisant diverses méthodes mathématiques. Vous apprendrez comment la détection d'arête est la première étape de la récupération d'informations à partir d'images et comment le changement de direction de l'intensité ou de la couleur dans une image est utilisé pour détecter les arêtes. La procédure de détection des blobs et des coins d'une image est expliquée. On vous enseignera comment la fonction circulairement symétrique du Laplacien de Gaussien est utilisée pour détecter les régions d'une image dans laquelle certaines propriétés sont constantes. A côté de cela, la méthode de détection de coin permet d'extraire des informations sur les fonctions et de déduire un contenu d'image ’. Les méthodes les plus récemment utilisées pour détecter différents types d'arêtes et de blobs dans une image sont mises en évidence.

Ensuite, le cours illustre la nature invariante de l'échelle du détecteur Haris Corner en analysant les points clés des images ’ à différentes échelles. Vous découvrirez le rôle des pyramides d'images ’ dans l'exécution de tâches telles que le mélange d'images et la recherche de correspondance grossier et fine pour accélérer certaines opérations. Cela comprendra l'analyse du contenu spécifique de la fréquence dans l'image dans des directions particulières dans une région localisée autour du point ou de la région d'analyse. Le rôle de la transformation de la fonction invariante d'échelle dans la transformation des données d'image en coordonnées de points clés invariants à l'échelle est discuté. On vous enseignera le processus d'extraction des points de clés et la mise en correspondance des points de clés avec leurs emplacements correspondants dans les images. Les caractéristiques invariantes de l'échelle sont formées par le calcul du gradient à chaque pixel dans une fenêtre autour du point de clé détecté, en utilisant le niveau approprié de la pyramide gaussienne.

Enfin, le cours met en évidence les différentes techniques développées pour la segmentation d'image. Ces algorithmes incluent les algorithmes basés sur les contours actifs et les ensembles de niveaux, le découpage et la fusion des régions, les déplacements moyens, les coupes normalisées et les champs aléatoires de Markov résolus à l'aide de coupes de graphes. De plus, on discute de la représentation d'une image en termes de groupes de pixels qui appartiennent ensemble à la localisation des objets et des limites dans les images. Vous découvrirez comment le contexte de forme et les régions extremales maximalement stables sont utilisés pour reconnaître les objets en fonction de leurs contours et pour les applications qui nécessitent une invariance affine. Enfin, le cours explique comment le système visuel humain interprète les variations subtiles de la transparence et de l'ombrage dans les images en segmentant correctement l'objet de son arrière-plan. Vision de l'ordinateur-Les éléments visuels et les représentations sont un cours d'information qui intéressera ceux qui étudient l'informatique ou ceux qui s'intéressent à ces sujets. Pourquoi attendre? Inscrivez-vous dès aujourd'hui et commencez à vous renseigner sur cette technique de vision assistée par ordinateur pour extraire des informations vitales de différentes parties de l'image.

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