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Statistiques, Corrélation et régression en mathématiques
Comprendre univariée et bivariées données pour afficher les différents types de données
Description
Ce cours en ligne gratuit est le premier de notre série de mathématiques du secondaire de cours. Elle couvre l'analyse mathématique, y compris les statistiques univariées et données statistique bivariée, corrélation, régression, analyse résiduelle, données non linéaires et des déplacements saisonniers. Ce cours est destiné aux étudiants en mathématiques, en particulier ceux qui se préparent pour les examens. Il convient aussi pour tous ceux qui veulent pour rafraîchir leurs connaissances en mathématiques.
Start Course NowModules
Données bivariables
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Introduction
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Variables dépendantes et indépendantes
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Tables de pourcentages
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Boîtes à moustaches parallèle
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Stemplots dos à dos
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Affichage graphique des données bivariables – en résumé
Calcul d'un indice saisonnier
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Calcul d'un indice saisonnier
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Interprétation des indices saisonniers
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Déplacements saisonniers
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Dé-saisonnaliser les données
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Dé-saisonnaliser les données – exemple
Coefficient
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Nuages de points
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Nuages de points: à l'aide de votre calculatrice
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Coefficient de corrélation de Pearson, r
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Calcul de r
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Le coefficient de détermination
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Question pratique
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Force de l'association
Conseils et techniques de l'examen
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Examens techniques et conseils 1
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Examens techniques et conseils 2
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Examens techniques et conseils 3
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Examens techniques et conseils 4
Données non-linear
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Données non-linear
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Transformation carrée
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Transformations logarithmiques
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Transformation réciproque
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Exemple 1
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Exemple 2
Gamme
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L'activité de soccer
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La gamme
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L'écart interquartile
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L'écart interquartile - exemple 1
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L'écart interquartile - exemple 2
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L'écart-type
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Boîtes à moustaches
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Boîtes à moustaches - exemple
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À l'aide de votre calculatrice
Droite de régression
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Introduction
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Trouver l'équation d'une droite de régression
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Interprétation de la pente et l'ordonnée à l'origine
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Question pratique
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La droite de régression médiane de trois
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À l'aide de votre calculatrice
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L'exemple de la régression médiane de trois
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Les questions de pratique de régression médiane de trois
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La courbe de régression des moindres carrés
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Faire des prédictions à partir d'une ligne de régression
Analyse résiduelle
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Introduction
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Analyse résiduelle - partie 1
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Traçage des résidus
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Analyse résiduelle - partie 2
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Analyse résiduelle - partie 3
Statistiques sommaires
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Statistiques sommaires
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La moyenne
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La médiane – définition
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Fréquence cumulée
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Graphique de fréquences cumulées
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Le mode
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Avantages et inconvénients de la moyenne
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La médiane pour des ensembles de données même
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Avantages et inconvénients de la médiane
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La moyenne - exemple
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La médiane - exemple
Symétrie
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Symétrie et l'inclinaison d'une distribution
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Inclinaison négative
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Inclinaison positive
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Intervalles de probabilité
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Exemples d'intervalle de probabilité
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Comparaison entre l'échantillon et la population
Tendances
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Tendances
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Patrons cycliques
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Modèles aléatoires
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Décrire les modèles de séries chronologiques
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Tendances saisonnières
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Une série chronologique de lissage
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Lissage médian
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Lissage à l'aide de moyennes mobiles
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Lissage - exemple 1
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Lissage - exemple 2
Une variable données 2
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Affichage des données
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Graphiques à barres
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Diagrammes de la tige et des feuilles 1
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Diagrammes de tige et feuille 2
Données d'une variable
Évaluation
Learning Outcomes
A la fin de ce cours, vous aurez une bonne compréhension des données univariées, des types de données univariées et de l'affichage de ce type de données.
Vous connaissez les données bivariées telles que les variables dépendantes, indépendantes, les boîtes à moustailles parallèles, les stemplots, l'affichage graphique et bien plus encore. Vous saurez comment calculer la moyenne, la médiane et le mode lors de l'analyse des statistiques.
Vous pourrez identifier et calculer l'intervalle interquartile, l'écart-type et les tracés à l'aide de votre calculatrice. Vous connaissez la symétrie, calculez un indice saisonnier, un coefficient, une courbe de régression, des tendances et bien plus encore.
Ce cours vous enseignera des techniques d'examen et des conseils efficaces pour vous aider à vous préparer avec succès pour votre examen.
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