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Six Sigma-Understanding Control révisée-Graphiques 2018

Quality Control
Gratuit

Découvrez les outils Six Sigma et tecnhiques utilisés par identifier et supprimer les défauts et réduire la variabilité dans les processus de fabrication et les entreprises.

  • Durée

    2-3 Heures
  • Evaluation

    Yes
  • Certification

    Yes
  • Réactif

    Yes
  • Publisher

    NPTEL
Description Résultats Certification View course modules

Processus de contrôle statistique (SPC) est un processus utilisé pour déterminer si un processus de fabrication ou d'affaires se trouve dans un état de contrôle statistique. Les graphiques de contrôle sont très importantes des outils utilisés dans ce processus puisqu'ils permettent de surveiller la stabilité d'un processus.

Le cours commence par décrire les principales caractéristiques des graphiques de contrôle. Ces fonctions incluent les points de données, un axe (de valeur moyenne) et supérieure et limite inférieure (des bornes pour indiquer où une sortie de processus est considéré comme ' hors de contrôle "). Ensuite, le cadre décrit comment les graphiques de contrôle affiche visuellement les fluctuations d'une variable de processus particulier, comme la température, dans un sens qui permet l'ingénieur facilement déterminer si ces variations tombent dans les limites du processus spécifié.

Ce cours sera d'un grand intérêt pour tous les professionnels qui travaillent dans les domaines, Six Sigma Quality Management et la fabrication qui aimeraient en savoir plus sur les diagrammes de contrôle et comment elles jouent un rôle central dans la stabilité du processus de surveillance. Il sera également d'un grand intérêt pour tous les apprenants qui voudraient une carrière dans le domaine des Six Sigma et le contrôle de la qualité.

Prérequis: Il est recommandé que vous avez étudié les cours suivants

Après avoir terminé ce cours les apprenants pourront:


  • Décrivez les bases de contrôle de processus statistique.
  • Définir et appliquer des graphiques de contrôle.
  • Décrire et utiliser des graphiques de contrôle pour les attributs.
  • Décrire et utiliser des graphiques de contrôle pour les variables.
  • Décrivez modèle graphique de contrôle.

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