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Sciences des données-Utilisation des données-Révisé

Apprenez à travailler avec et à préparer des données pour votre projet de science des données.

Science des données
Gratuit
Un des principaux points de la science des données est de travailler directement avec les données, de l'acquisition des données à l'utilisation des langages de programmation Python et R dans Azure ML. En plus de la façon dont vous préparez vos données pour l'application de modèles d'apprentissage automatique, à partir de la suppression de valeurs répétées, les valeurs aberrantes pour la mise à l'échelle des données. Lancez dès aujourd'hui sur ce cours et développez vos connaissances de la science des données.
  • Durée

    2-3 Heures
  • Evaluation

    Yes
  • Certification

    Yes
  • Réactif

    Yes
  • Publisher

    Channel 9

Description

Résultats

Certification

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Description

Dans ce cours en ligne Data Science-Utilisation des données, vous allez apprendre le flux de données dans Azure ML. Vous allez apprendre les jointures et les langages R et Python. Vous allez apprendre à préparer vos données, les variables continues et les variables catégorielles. Vous en apprendrez davantage sur la quantification et la mise à l'échelle.  

Le cours démarre avec l'introduction du flux de données dans Azure ML, où   vous allez découvrir le traitement par lots et en temps réel. Vous allez découvrir différents types de jointures que vous pouvez utiliser sur vos données. Vous en apprendrez davantage sur les langages de programmation R et Python et sur ce qu'ils peuvent faire pour un projet de science des données.

Dans le deuxième module, vous serez introduit dans l'échantillonnage et la préparation des données. Vous en apprendrez davantage sur les variables continues et catégorielles. Vous apprendrez ce que la quantification est et peut faire pour vos données. Vous en apprendrez davantage sur le transfert de données et sur la façon dont il s'agit de la partie la plus longue d'un projet de science des données. Vous en apprendrez davantage sur le traitement des erreurs et des articles de ligne dans votre projet. Vous allez apprendre la mise à l'échelle à l'aide du module python, R ou Azure ML pour la mise à l'échelle.

Ce cours d'Alison gratuit serait d'un grand intérêt pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur la science des données.

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Learning Outcomes

Après avoir terminé ce cours, vous pourrez:


  • Décrire le flux de données dans une expérience d'Azure ML
  • Discutez des différences entre l'utilisation de R et Python
  • Identifier quel langage de programmation vous convient mieux R ou Python
  • Décrire l'installation de R et Python dans votre environnement Azure ML
  • Discutez de la préparation des données également connue sous le nom de communauté de données pour préparer les données de votre projet
  • Expliquer en quoi consiste la quantification de vos variables.
  • Expliquer comment gérer les valeurs manquantes dans vos fichiers
  • Décrivez pourquoi vous devez mettre à l'échelle vos variables

Certification

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