Machine Learning for Apps

Ce cours gratuit couvre les Python fondateurs, la langue la plus utilisée dans l'apprentissage automatique (ML). Le cours vous montrera comment construire un modèle de classification à partir de zéro pour faire des prédictions, en utilisant un ensemble de données de renommée mondiale pour former le modèle. Vous allez créer un réseau de neurones, capable de classer l'écriture manuelle, puis utiliser votre réseau de neurones pour construire une application iOS, qui peut classer les chiffres écrits à la main sur l'écran.

Le cours vous montre également comment utiliser un modèle ML pour classer les photos dans une application personnalisée dans le module 6. À la fin de ce cours, vous serez en mesure d'appliquer les concepts et les outils appris, de créer vos propres modèles et applications d'apprentissage automatique pour faire des suggestions et des prédictions.

Les compétences d'apprentissage en machine sont très en demande dans le monde entier, car elles peuvent être utilisées de différentes manières: les médecins peuvent l'utiliser pour diagnostiquer des maladies ; il peut être utilisé pour faire correspondre des personnes pour des relations ; il peut être utilisé pour analyser des procédures de fabrication coûteuses. La principale raison de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans une application, c'est qu'elle personnalise l'application pour l'utilisateur. Alors commencez le cours aujourd'hui et d'ici la fin de la semaine, vous aurez acquis des compétences précieuses dans l'apprentissage automatique et les compétences de programmation dans le monde réel pour utiliser l'apprentissage automatique pour construire des applications.