Description

Ce cours gratuit sur l'introduction à la représentation des connaissances commence par décrire comment les graphiques de recherche sont utilisés pour la représentation de solutions de problèmes qui peuvent être décomposés en petits problèmes. Le cours explique sous une forme bien détaillée comment les solutions informatiques à de gros problèmes sont arrivées à la première résolution de problèmes de petits composants. Le cours vous présente le concept de jeu de jeu et la façon dont ils ont fait partie intégrante du développement de l'intelligence artificielle.

Ce cours vous présente ensuite les techniques requises pour sélectionner l'algorithme approprié pour le jeu de jeu. Le cours décrit la distinction entre intelligence artificielle symbolique et connectioniste. Vous allez découvrir les couches alpha-bêta, le paradigme de la réduction de l'espace de recherche et l'hypothèse de la représentation des connaissances . Vous allez également apprendre à connaître la syntaxe et sémantique d'une langue de représentation des connaissances, ainsi que les fonctions souhaitées d'un schéma de représentation des connaissances.  

Enfin, ce cours explique la représentation de la connaissance logique formelle pour l'intelligence artificielle. Le cours vous amène à comprendre comment la représentation des connaissances dans le raisonnement constitue l'épine dorsale de tout comportement intelligent grâce à des moyens de calcul. Vous en apprendrez davantage sur la relation entre la logique propositionnelle, la logique de l'instruction et la logique sententielle. Le cours conclut en détaillant comment cles modèles d'intelligence d'omission nécessitent des modèles de connaissances pour résoudre les problèmes.