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Introduction à la représentation de l'information
Apprenez les techniques de calcul utilisées par les ordinateurs dans la représentation des connaissances dans ce cours gratuit en ligne.
Description
Ce cours gratuit sur l'introduction à la représentation des connaissances commence par décrire comment les graphiques de recherche sont utilisés pour la représentation de solutions de problèmes qui peuvent être décomposés en petits problèmes. Le cours explique sous une forme bien détaillée comment les solutions informatiques à de gros problèmes sont arrivées à la première résolution de problèmes de petits composants. Le cours vous présente le concept de jeu de jeu et la façon dont ils ont fait partie intégrante du développement de l'intelligence artificielle.
Ce cours vous présente ensuite les techniques requises pour sélectionner l'algorithme approprié pour le jeu de jeu. Le cours décrit la distinction entre intelligence artificielle symbolique et connectioniste. Vous allez découvrir les couches alpha-bêta, le paradigme de la réduction de l'espace de recherche et l'hypothèse de la représentation des connaissances . Vous allez également apprendre à connaître la syntaxe et sémantique d'une langue de représentation des connaissances, ainsi que les fonctions souhaitées d'un schéma de représentation des connaissances.
Enfin, ce cours explique la représentation de la connaissance logique formelle pour l'intelligence artificielle. Le cours vous amène à comprendre comment la représentation des connaissances dans le raisonnement constitue l'épine dorsale de tout comportement intelligent grâce à des moyens de calcul. Vous en apprendrez davantage sur la relation entre la logique propositionnelle, la logique de l'instruction et la logique sententielle. Le cours conclut en détaillant comment cles modèles d'intelligence d'omission nécessitent des modèles de connaissances pour résoudre les problèmes.
Modules
Résolution de problèmes par recherche
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Résolution de problèmes par recherche-Résultats d'apprentissage
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Rechercher ET / OU Graphiques
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Jeu de jeux
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Minimax + Alpha Bêta
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Résolution de problèmes par recherche-Récapitulatif de la leçon
Introduction à la représentation et au raisonnement des connaissances
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Introduction à la représentation et au raisonnement des connaissances-Résultats d'apprentissage
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Introduction à la représentation des connaissances
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Logique propositionnelle
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Introduction à la représentation et au raisonnement des connaissances-Sommaire de la leçon
Évaluation du cours
Learning Outcomes
Une fois ce cours terminé avec succès, vous serez en mesure de le faire ;
- Décrire l'impact des jeux dans le développement de l'intelligence artificielle
- Expliquer comment les jeux sont utilisés pour l'expérimentation de l'intelligence artificielle
- Expliquer la procédure de recherche heuristique
- Décrire l'idée de base de l'algorithme AO
- Discuter de la valeur minimale et des règles maximales
- Décrire comment l'algorithme de minimax est utilisé pour extraire le meilleur premier déplacement dans une arborescence de jeux
- Expliquer la technique d'élagage alpha bêta
Différenciation entre les comportements intelligents humains et artificiels
Description de la représentation et du raisonnement des connaissances
Expliquer la relation entre les données, les informations et les connaissances
Différencié entre intelligence artificielle symbolique et connectioniste
Certification
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