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Introduction à l'intelligence artificielle et à la résolution de problèmes

Cours en ligne gratuit sur les bases et les fondements de l'intelligence artificielle, en plus de son impact sur la résolution de problèmes.

Publisher: NPTEL
Ce cours en ligne gratuit sera particulièrement utile pour les étudiants, les professionnels et les personnes qui ont une formation en programmation informatique et en informatique. Le cours vous présente les bases et les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle. Le cours décrit l'histoire de l'intelligence artificielle au fil des années et comment elle englobe un certain nombre de techniques telles que les algorithmes, les heuristiques et la façon dont ils sont utilisés pour résoudre les problèmes.
Introduction à l'intelligence artificielle et à la résolution de problèmes
  • Durée

    1.5-3 Heures
  • Students

    2,463
  • Accreditation

    CPD

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Description

Ce cours commence par expliquer les pensées et les idées qui ont développé le concept d'intelligence artificielle au fil des ans. Vous en apprendrez davantage sur les différentes dimensions et approches de l'intelligence artificielle. Vous pourrez faire la distinction entre la programmation de l'intelligence artificielle et d'autres modèles informatiques généraux. Vous en apprendrez également sur les systèmes de production, y compris la façon dont ils capturent l'essence des systèmes d'intelligence artificielle.

Le cours vous présente ensuite le concept de recherche de graphe en uniforme dans l'intelligence artificielle. Vous allez découvrir des algorithmes de recherche génériques. Vous apprendrez comment l'heuristique en tant que technique est utilisée pour résoudre des problèmes d'une manière plus rapide et efficace. Vous allez apprendre à formuler des fonctions heuristiques et la relation entre l'heuristique et l'intelligence artificielle.

Le cours explique ensuite comment les stratégies de recherche éclairées utilisent les informations dépendantes des tâches pour résoudre les problèmes. Vous en apprendrez davantage sur les différents types de recherche heuristique et sur les facteurs qui déterminent leur convenance à utiliser comme technique de résolution de problèmes. Vous apprendrez également comment les satisfactions de contraintes sont utilisées pour résoudre les problèmes de l'intelligence artificielle.



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