Loading

Smashing September Sale - Get 25% Off Certificates and Diplomas! Limited-time Offer - ends Friday, 17th September 2021

Claim My 25% OFF

Diplôme dans les fondements de la vision informatique

Dans ce cours en ligne gratuit, découvrez les stratégies de formation des ordinateurs pour visualiser et comprendre le contenu numérique.

Publisher: NPTEL
Saviez-vous que plus de cinquante pour cent du cerveau humain est consacré au traitement de l'information visuelle à environ soixante images par seconde avec des millions de pixels dans chaque image? Ce cours en ligne gratuit vous éclaire sur la technologie qui effectue des tâches automatisées que le système visuel humain peut effectuer. Commencez à vous renseigner sur les techniques de Computer Vision dans ce cours et modifiez votre perception de la façon dont vous voyez le monde.
Diplôme dans les fondements de la vision informatique
  • Durée

    15-20 Heures
  • Students

    256
  • Accreditation

    CPD

Description

Modules

Résultats

Certification

View course modules

Description

La vision de l'ordinateur est passée de l'imitation de systèmes de vision humaine à des systèmes robotiques basés sur la vision pour prendre des décisions fiables. Bien que le système visuel humain soit étonnant dans le traitement des images, il n'est pas en mesure de percevoir le monde de la même manière que les détecteurs numériques. Comment traduire le système visuel humain en appareils d'imagerie numérique pour prendre des décisions fiables? Nous devrions nous en approcher scientifiquement pour obtenir une norme esthétique à l'appui d'une réalité privilégiée à l'aide de techniques de traitement d'images. Comment les décisions de qualité des images traitées sont-elles prises? Ce processus appelle les stratégies permettant de visualiser et de comprendre les images numériques ’ pour une prise de décision fiable. Cette entreprise est la principale fonction de la vision informatique. De plus, le chevauchement entre le traitement de l'image et la vision par ordinateur au niveau conceptuel, et le jargon, souvent mal compris, est utilisé de façon interchangeable. Ce cours abordera toutes ces techniques et expliquera leurs différences au niveau fondamental.

Les descripteurs d'images décrivent les caractéristiques élémentaires telles que la forme, la couleur, la texture ou le mouvement de l'image. Il s'agit de la première étape pour trouver la connexion entre les pixels d'une image numérique et ce que les humains rappellent après avoir observé une image. Par conséquent, il est essentiel de comprendre le processus de détection de telles caractéristiques et de conceptualiser la façon dont les correspondances peuvent être établies entre différentes images. Voici des questions essentielles qui doivent être abordées: quelles caractéristiques présentent de bonnes caractéristiques d'image? Quel type d'algorithmes sont utilisés pour extraire des éléments dans des images? Le cours examinera ces questions et décrit comment les caractéristiques peuvent être détectées et suivies à l'aide d'une séquence d'images et fusionnelles avec d'autres sources pour la localisation. De plus, il traite de la manière dont l'apprentissage des caractéristiques est étudié pour générer des fonctions plus efficaces pour des tâches de traitement d'images biologiques telles que la reconnaissance, l'extraction, le suivi et la catégorisation des images.

Le cerveau humain est une structure extrêmement complexe, avec environ 100 milliards de neurones et 1000 milliards d'interconnexions synaptiques. Il repose sur la signalisation électrochimique avec des moments interreliés et des composants analogiques, le type de machinerie moléculaire et biologique que les neuroscientifiques commencent seulement à percer. Est-il possible de simuler le cerveau humain? Les réseaux neuronaux artificiels sont-ils un bon modèle pour le cerveau? Les réseaux neuronaux, qui sont des dispositifs appropriés pour le calcul, sont vraiment capables d'imiter l'esprit humain? Ce cours vous initiera au domaine de la vision informatique et de l'apprentissage profond et vous aidera à répondre à de nombreuses questions qui sont courantes dans ces disciplines. Ce cours sur les fondations de vision par ordinateur est un cours d'information qui intéressera ceux qui étudient l'informatique ou ceux qui s'intéressent à ces sujets. Pourquoi attendre? Inscrivez-vous dès aujourd'hui et commencez à vous renseigner sur cet important domaine de machines humanisantes grâce à un apprentissage profond.

Démarrer le cours maintenant

Careers