Diplôme d'utilisation de Python pour la science des données

Avez-vous une certaine expérience de l'utilisation de Python? Si oui, alors ce libre en ligne vous ouvrira les yeux sur de nouvelles possibilités d'affaires. À mesure que les recruteurs se battent pour obtenir des candidats qualifiés pour les postes de gestion des données, ce cours vous permettra sans aucun doute de vous ouvrir la porte et de vous donner l'occasion d'obtenir un emploi à la compagnie de vos rêves. Les grandes entreprises et les grandes organisations ont besoin de scientifiques de données pour la gestion de haut niveau et, en tant que scientifique ou ingénieur de données, vous serez appelés à fournir, gérer et analyser des quantités énormes de données non structurées. Les résultats de votre travail seront examinés et communiqués pour la prise de décision stratégique de l'entreprise. Pourquoi Python est-il une pierre angulaire de ce type de prise de décision? Récemment, Python est apparu comme le meilleur langage de programmation pour la science des données. En plus d'être très facile à apprendre et à implémenter, Python est également un langage de programmation de haut niveau avec de vastes applications dans de nombreuses industries.

L'expérience Python seule ne suffit malheureusement pas à faire un grand scientifique de données recherché. Au fur et à mesure que vous travaillez dans le cours de sciences des données en ligne, les connaissances en statistique et les probabilités vous seront très utiles pour tirer le meilleur profit du contenu. Les statistiques sont divisées en deux branches, les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles. On vous fournira un aperçu des statistiques descriptives utilisées dans la science des données, ce qui est plus approprié pour la représentation des données. Ensuite, nous couvrirons des termes tels que les distributions et les mesures d'asymétrie liées aux statistiques inférentielles. À la suite de statistiques et de probabilités, vous allez apprendre la visualisation des données, une discipline qui tente de comprendre les données en les plaçant dans un contexte visuel. La visualisation des données permet d'exposer les patterns, les tendances et les corrélations pour le travail du chercheur.

Enfin, vous apprendrez que Python fournit d'excellentes bibliothèques pour l'information graphique. Il s'agit de la visualisation Matplotlib, Seaborn et Pandas. La visualisation de Pandas est considérée comme la meilleure bibliothèque des trois bibliothèques et vous travaillerez à travers ces bibliothèques et les points essentiels pour n'importe quelle implémentation en Python. Ce cours de sciences des données vous guide également dans l'élaboration de votre carrière dans le domaine de la science des données. Il est essentiel de rédiger une bonne lettre de présentation et un curriculum vitae exceptionnel, de même que la nécessité de communiquer avec les recruteurs pour établir un réseau et établir des rapports afin que vous puissiez poser votre candidature à un poste de sciences des données. Obtenir les meilleurs sites Web indépendants pour lancer des projets de science des données et obtenir une expérience suffisante pour obtenir des emplois mieux rémunérés. Apprenez-en davantage sur l'image de marque personnelle, le réseautage social et l'importance d'avoir un site Web. Si vous êtes un étudiant ou un professionnel qui comprend Python et que vous voulez utiliser ces connaissances pour entrer dans le domaine de la science des données, vous devriez fortement envisager de s'inscrire à cette formation pratique en profondeur.