Traitement d'images numériques | Cours en ligne gratuit | Alison
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Diplôme d'études supérieures en traitement d'images numériques

Découvrez les principes fondamentaux et d'autres concepts en profondeur du traitement d'images numériques dans ce cours en ligne gratuit.

Photographie
Gratuit
Ce cours gratuit de traitement d'images numériques en ligne peut être d'une grande aide pour ceux qui veulent plonger dans le monde de la photographie. Le cours donne un aperçu des applications du traitement d'images numériques, des relations entre les pixels et de l'importance et des moyens de la numérisation. À la fin du cours, vous serez bien équipé avec des connaissances et des compétences pour poursuivre vos rêves d'apprentissage de la photographie numérique, alors débutez-vous dès aujourd'hui.
  • Durée

    20-30 Heures
  • Evaluation

    Yes
  • Certification

    Yes
  • Réactif

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Description

Modules

Résultats

Certification

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Description

Ce cours commence par vous présenter les bases du traitement d'images numériques. Vous en apprendrez davantage sur les nombreuses applications du traitement d'images numériques pour l'assemblage de produits et l'inspection dans les industries. Vous apprendrez également comment les images sont représentées sur un ordinateur numérique, comment calculer la transformée de Fourier d'un signal convoluté et le concept de reconstruction du signal à partir d'échantillons.

Le cours se déplace ensuite pour expliquer la formation de l'image, la géométrie de l'image, l'interpolation et la transformation d'image. Vous allez apprendre la transformation de la perspective dans le traitement d'images numériques-un concept important pour comprendre comment un point dans le monde à trois dimensions (3D) est imagé par une caméra. Vous en apprendrez également sur les fonctions de B-spline, la transformation de Fourier et ses propriétés, les opérations d'interpolation ainsi que les propriétés souhaitables de l'interpolation.


Enfin, vous allez découvrir les techniques d'amélioration d'image, les techniques de restauration d'image et le traitement des images en couleur. Vous aurez à comprendre la nécessité d'améliorer l'image dans le traitement d'images numériques et de discuter des formes d'opérations spatiales. Vous apprendrez également la signification du traitement du masque, de l'étalement de l'image et des types de techniques de domaine de fréquence. Commencez ce cours aujourd'hui et découvrez des compétences précieuses au sujet de l'erreur quadratique minimale de filtrage inverse et de l'enregistrement de l'image dans l'imagerie numérique.

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Modules

Traitement des images numériques

Quantizer Design, Pixels et Adjacency

Formation d'images et géométrie

Interpolation et transformation d'image

Diplôme en traitement d'images numériques-Première évaluation

Image et transformation de Fourier

Transformation Hadamard

Amélioration de l'image et péréquation des histogrammes

Techniques d'amélioration de l'image

Techniques de restauration des images

Enregistrement des images et traitement des images en couleur

Diplôme en traitement d'images numériques-Deuxième évaluation

Évaluation du cours

Learning Outcomes

Une fois ce cours terminé, vous pourrez:  


  • Définir le traitement de l'image numérique
  • Expliquer trois éléments importants du traitement d'images
  • Décrire les scénarios qui peuvent rendre une image floue
  • Expliquer l'application des techniques de traitement d'images numériques dans le domaine de la médecine et de la télédétection
  • Expliquer l'importance de la quantification
  • Discuter de l'importance de la transformation de la perspective dans le traitement d'images numériques
  • Description de cinq catégories de transformation de base
  • Expliquer trois applications de transformation d'image
  • Discuter de la signification du traitement du Masque Technique
  • Expliquer la moyenne d'image ou l'opération de lissage d'image
  • Expliquer les trois techniques d'estimation du modèle de dégradation
  • Expliquer l'avantage du filtre Wiener sur le filtre inverse

Certification

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