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Diplôme des fondements de la probabilité et de la statistique

Apprenez à utiliser la probabilité et les statistiques pour analyser la fréquence relative des événements dans ce cours en ligne gratuit.

Publisher: NPTEL
Saviez-vous que les probabilités et les statistiques sont les mathématiques utilisées pour comprendre la chance et pour recueillir, organiser, décrire et analyser divers types de données? Ce cours explore l'importance de ces techniques mathématiques pour vérifier la crédibilité d'un argument soutenu par des données apparemment persuasi­les. Commencer à apprendre les méthodes utilisées pour déterminer la causalité dans une étude en analysant et en interprétant les données.
Diplôme des fondements de la probabilité et de la statistique
  • Durée

    6-10 Heures
  • Students

    164
  • Accreditation

    CPD

Description

Modules

Résultats

Certification

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Description

La compréhension des probabilités et des statistiques est indispensable dans le monde contemporain, où les médias imprimés et électroniques sont remplis d'informations et d'interprétations statistiques. Ce cours vise à fournir les concepts fondamentaux de la compréhension des probabilités et des statistiques avec un large éventail d'applications. Le cours commence par illustrer l'importance des statistiques pour prendre des décisions à l'aide de modèles comportant des données. Vous découvrirez la science concernée par le développement et l'étude de méthodes de collecte, d'analyse, d'interprétation et de présentation de données empiriques. Ensuite, on explique les différents types d'échelles de mesure des données dans les statistiques. Vous étudierez l'importance de reconnaître différents types de données pour effectuer divers types d'analyse statistique. En outre, les méthodes de catégorisation et de classification de divers types de données sont également décrites. Ensuite, vous étudierez la notion de cas et de variables dans les statistiques. Cela comprendra le processus de mesure d'une caractéristique qui peut prendre différentes valeurs. La procédure de collecte de données à partir de points de données uniques et successifs à l'aide de méthodes transversales et temporelles est décrite.

Ensuite, le cours explique les méthodes de présentation de différents types de données sous forme de graphiques. Vous découvrirez comment le diagramme à barres est un moyen pratique de présenter une variable catégorielle et les méthodes de synthèse des données catégorielles en utilisant la médiane et le mode. En plus de cela, vous étudierez les principes de base dans le processus de description des données numériques dans les statistiques. Par la suite, vous étudierez le processus de description des variables nominales basées sur le calcul de leurs fréquences ou de leurs probabilités et l'importance de l'analyse de contingence pour quantifier leur association. Ensuite, on discute des processus de vérification de la relation entre deux ou plusieurs variables numériques. Cela inclura la signification de la variable dépendante dans la manipulation de la variable indépendante. Par la suite, le cours explore les divers aspects fondamentaux des études de probabilité. Vous apprendrez à appliquer les règles de probabilité pour déterminer la mesure de la probabilité d'un événement. Cela inclura le processus de prévision de la certitude d'un événement à partir de divers exemples illustratifs.

Enfin, vous serez appris sur le processus de calcul de l'équation de probabilité conditionnelle à partir de la règle de multiplication. Le rôle d'un diagramme d'arbre dans le calcul des probabilités lors d'événements dépendants et indépendants est également expliqué. Par la suite, vous comprrez l'importance des variables aléatoires dans le mappage des résultats d'un processus aléatoire à une valeur numérique. En outre, on illustre le processus de détermination des diverses mesures d'association et de corrélation entre deux variables aléatoires ou plus. Enfin, le cours explique le processus de modélisation des données de comptage à l'aide de diverses distributions de probabilités. Vous devez vérifier la nécessité d'une classe riche de distributions de probabilité dans la modélisation des distributions de données de comptage flexibles et généralisées. “ Diplôme dans les fondements de la probabilité et des statistiques ” est un cours d'information destiné à fournir des connaissances de base sur le raisonnement statistique pour quantifier les incertitudes ’ concernés par un événement aléatoire. Le cours pose la base pour faire aux apprenants des utilisateurs raisonnables et critiques de la probabilité et des statistiques, capables d'appliquer leurs processus et principes aux problèmes du monde réel. Pour vous inscrire à ce cours, vous devez vous renseigner sur la capacité de juger si les statistiques et les probabilités sont significatives et sont utilisées de façon appropriée.

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