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Data Analytics-Introduction à Machine Learning

Data Science
Gratuit

Découvrez l'apprentissage automatique et son utilisation dans l'analyse des données.

  • Durée

    2-3 Heures
  • Evaluation

    Yes
  • Certification

    Yes
  • Publisher

    Channel 9
Description Résultats Certification View course modules

Dans ce cours gratuit Analyse des données - Introduction à l'apprentissage automatique, vous apprendrez des méthodes d'apprentissage automatique qui aident à automatiser l'analyse des données. Ces méthodes informatiques aident à trouver des informations et des informations cachées au sein des données sans être explicitement programmées où ou quoi chercher dans les données. Ce cours commence par vous présenter à l'apprentissage supervisé et non supervisé. Vous apprendrez à distinguer entre chaque type d'apprentissage et comment les utiliser pour analyser les données. Vous apprendrez aussi la régression linéaire et comment elle peut être utilisée. Le cours introduit des concepts sur la régularisation et sur la façon d'éviter un ajustement excessif en utilisant la régularisation. Ensuite, vous apprendrez à utiliser Excel et Matlab pour effectuer une régression simple et multiple. Vous apprendrez à connaître les niveaux de confiance et les sélections de sous-ensembles. Vous apprendrez à distinguer entre R² et R² d'ajustement et ce qu'ils mesurent tous les deux. Le cours terminera par l'introduction de ce que l'approche K-NN est dans l'analyse des données et quand cette approche devrait être utilisée. Ce cours sera d'un grand intérêt pour les professionnels qui travaillent dans les domaines de l'analyse des données et de la science des données et qui aimeraient en savoir plus sur les méthodes utilisées dans l'apprentissage automatique. Il sera également intéressant pour les apprenants qui s'intéressent à l'informatique et aimeraient en savoir plus sur la façon dont l'apprentissage machine donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé.

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