Data Analytics-Mining et analyse des Big Data
Apprenez à analyser de grandes données à l'aide de techniques d'exploitation et de clustering.
Description
Dans ce cours gratuit d'analyse de données Analyse de données - l'exploitation minière et l'analyse de Big Data vous sera présenté au concept de grandes données et à un certain nombre de techniques qui sont utilisées pour analyser et interpet de grandes données. Le cours commence par vous présenter à l'exploitation des règles associatives. Vous serez informé sur les règles de l'association où l'on peut appliquer et les modèles qui se produisent dans l'exploitation minière. Vous apprendrez ensuite sur les grandes données et être en mesure d'énumérer les quatre V de grandes données. Le troisième module de ce cours vous renseignera sur l'analyse des clusters. Vous examinerez la différence entre le regroupement et la classification et les différents types de regroupement. Vous apprendrez également sur le K-moyens de clustering et K-meloids. Le module final de ce cours vous enseignera à propos de l'apprentissage en ligne et active. Vous apprendrez à expérimenter et la différence entre un contexte en ligne et hors ligne de création de données. Ce module vous présentera des informations sur le problème du bandit n-bras. Vous serez en mesure de définir le problème du bandit n-bras et de décrire les solutions pour le problème bandit multi bras.
Start Course NowModules
Analyse de données - Extraction et analyse de données importantes
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Résultats d'apprentissage
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Associatif Règle Mining-Partie I
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Associatif Règle Mining-Partie II
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Récapitulatif de la leçon
Module 2: Introduction aux grandes données
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Résultats d'apprentissage
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Big Data: A Small Introduction-Partie I
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Big Data: A Small Introduction-Partie II
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Récapitulatif de la leçon
Module 3: Introduction à l'analyse en clusters
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Résultats d'apprentissage
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Analyse de classification-Partie I
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Analyse de classification-Partie II
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Récapitulatif de la leçon
Module 4: Expérimentation et apprentissage actif
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Résultats d'apprentissage
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Introduction à l'expérimentation et Active Learning-Partie I
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Introduction à l'expérimentation et Active Learning-Partie II
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Une Introduction à Online Learning-Renforcement d'apprentissage-Partie I
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Une Introduction à Online Learning-Renforcement d'apprentissage-Partie II
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Récapitulatif de la leçon
Module 5: Analyse des données - Extraction et analyse des données importantes
Learning Outcomes
Certification
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