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Présentation des types de données et des variables dans les statistiques

Découvrez le processus d'organisation des données à l'aide de variables et d'unités d'observation dans ce cours.

Publisher: NPTEL
Saviez-vous que les statistiques peuvent servir à la prise de décisions dans un environnement incertain? Avec ce cours gratuit, vous pouvez explorer la science de la collecte, de l'analyse, de la présentation et de l'interprétation de données de manière graphique, en utilisant des tableaux, des diagrammes à barres et des graphiques circulaires. Commencer à se renseigner sur les divers principes statistiques et le processus de mesure des associations entre les variables. Préparez-vous à analyser et à prendre des décisions utiles en apprenant à partir de données.
Présentation des types de données et des variables dans les statistiques
  • Durée

    4-5 Heures
  • Students

    369
  • Accreditation

    CPD

Description

Modules

Résultats

Certification

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Description

Ce cours vise à présenter les apprenants à la compréhension des données et à la mesure des associations entre les variables. Vous êtes-vous demandé quelles sont exactement les statistiques et le but réel de l'analyse des données? Au départ, le cours commence par expliquer le rôle des statistiques dans la réponse aux questions à l'aide de données ou d'informations se rapportant à une situation particulière. Etude de la définition réelle des statistiques et de la différence principale entre les termes ‘ statistiques ’ et ‘ statistique ’. Vous découvrirez comment les statistiques sont un processus crucial derrière les découvertes scientifiques en prenant des décisions et des prédictions basées sur des données. Ensuite, on vous enseignera une procédure statistique qui s'intéresse à la sélection des observations individuelles pour tirer des conclusions sur la population. Vous découvrirez comment les échantillons sont utilisés dans les tests statistiques lorsque la taille des populations est trop grande pour que le test englobe tous les membres ou observations possibles. Par la suite, on explique la procédure de synthèse des données d'un échantillon et de l'ensemble de la population. Cela comprendra l'utilisation de procédures graphiques et numériques pour transformer les données en informations.

Ensuite, le cours illustre les méthodes de reconnaissance des différents types de données utilisées dans les statistiques. Vous découvrirez comment la compréhension des types de données est une condition préalable essentielle à l'application de mesures statistiques appropriées concernant les données en main. Ensuite, vous étudierez le type de données qui sont regroupées en fonction des variables présentes dans le jeu de données. Vous étudierez la nécessité d'organiser des observations en groupes qui partagent un trait commun afin de comprendre et d'extraire de l'information précieuse des données. Par la suite, vous étudierez les méthodes d'affichage et de description des données catégorielles à l'aide de résumés graphiques et numériques. Les formes courantes de description des données catégorielles, à savoir les fréquences, les proportions, les techniques marginales et de visualisation, sont expliquées. Ensuite, vous explorez un type de données qui exprime les informations sous forme de nombres pour effectuer des opérations arithmétiques. Vous découvrirez comment les données numériques fournissent une organisation avec des inférences précises pour la prise de décision critique sans biais émotionnel ou inexact.

La signification de l'intégration d'informations sur la forme, le centre, la propagation et les caractéristiques uniques sont les paramètres couramment utilisés dans la description des données numériques. Vous étudierez la façon de représenter les données numériques sous forme de graphiques et l'importance de décrire les données numériques en mots. Par la suite, vous étudierez les différents facteurs utilisés pour quantifier une relation entre deux ou plusieurs variables. Vous découvrirez comment la corrélation, la régression et les coefficients sont utilisés pour déterminer la mesure de l'association entre les variables. En outre, les méthodes appropriées pour étudier les associations entre deux variables catégorielles sont expliquées. Vous découvrirez comment le khi-deux mesure l'association entre deux variables catégorielles et comment l'analyse de contingence permet de quantifier leur association. Enfin, on vous enseignera le processus de recherche de la relation entre les variables numériques. Vous étudierez la façon dont les fonctions linéaires, quadratiques et exponentielles sont quelques-unes des modèles communs utilisés pour décrire la relation entre les variables numériques. Les statistiques sont les ensembles d'équations mathématiques qui sont utilisées pour analyser diverses choses. Dans le monde contemporain, la plupart des informations quotidiennes sont déterminées par l'analyse statistique. Par conséquent, le savoir statistique vous aide à utiliser les méthodes appropriées pour collecter les données, à utiliser les analyses correctes et à présenter efficacement les résultats. Ce cours d'information permet aux apprenants d'acquérir des compétences en matière de statistiques descriptives et inférentielles. Pourquoi attendre? Inscrivez-vous dès aujourd'hui et commencez à découvrir l'art et la science de l'apprentissage à partir des données.

 

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