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Analyse des données: Tests d'hypothèse

Ce site gratuit explique les concepts de test d'hypothèses, car il est utilisé pour les hypothèses dans les paramètres des populations.

Publisher: NPTEL
Les tests d'hypothèse sont utilisés dans l'analyse des données pour vérifier les hypothèses sur les paramètres démographiques. Il s'agit d'une technique utilisée pour accéder à la possibilité d'une hypothèse à l'aide de données d'échantillon. Ce cours en ligne gratuit décrit comment le test d'hypothèse peut être utilisé pour déterminer si une déclaration sur la valeur d'un paramètre de population doit ou ne doit pas être rejetée. À la fin de ce cours, vous ferez mieux de vous informer de l'hypothèse nulle et alternative.
Analyse des données: Tests d'hypothèse
  • Durée

    3-4 Heures
  • Students

    483
  • Accreditation

    CPD

Description

Modules

Résultats

Certification

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Description

L'analyse des données et les tests d'hypothèses sont un aspect des statistiques inférentielles qui nous permet de prendre des décisions sur les populations en fonction des échantillons disponibles. Ce cours en ligne gratuit sur Alison vous mènera à travers le concept de la moyenne de la population et de la proportion de la population. Le cours définit les étapes utilisées dans le calcul de la valeur de la population et la façon dont l'approche de la valeur critique est mise en oeuvre dans le cadre de tests d'hypothèses à deux queues.

Le cours explique les différents types d'erreurs rencontrées dans les tests d'hypothèses. Vous en apprendrez davantage sur les différentes façons d'obtenir la valeur de l'hypothèse nulle ainsi que sur la relation entre les tests d'hypothèse et la prise de décision. Vous apprendrez comment les tests d'hypothèse sont utilisés pour deux moyennes de population. Vous en saurez plus sur la façon de faire des inférences sur les différences entre deux moyennes de population.

L'analyse de régression est une technique statistique qui est très utile dans les problèmes d'ingénierie et de science. Ce cours en ligne gratuit explique comment les modèles empiriques sont utilisés pour l'optimisation des processus, comme trouver le niveau de température qui maximise le rendement et le contrôle des procédés. Vous étudierez les expériences factorielles et diverses études environnementales dans les entreprises. Commencez ce cours sur Alison aujourd'hui et améliez vos compétences en matière d'analyse de données.

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