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Analyse des données: Tests d'hypothèse

Ce site gratuit explique les concepts de test d'hypothèses, car il est utilisé pour les hypothèses dans les paramètres des populations.

Science des données
Gratuit
Les tests d'hypothèse sont utilisés dans l'analyse des données pour vérifier les hypothèses sur les paramètres démographiques. Il s'agit d'une technique utilisée pour accéder à la possibilité d'une hypothèse à l'aide de données d'échantillon. Ce cours en ligne gratuit décrit comment le test d'hypothèse peut être utilisé pour déterminer si une déclaration sur la valeur d'un paramètre de population doit ou ne doit pas être rejetée. À la fin de ce cours, vous ferez mieux de vous informer de l'hypothèse nulle et alternative.
  • Durée

    3-4 Heures
  • Evaluation

    Yes
  • Certification

    Yes
  • Réactif

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Description

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Résultats

Certification

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Description

L'analyse des données et les tests d'hypothèses sont un aspect des statistiques inférentielles qui nous permet de prendre des décisions sur les populations en fonction des échantillons disponibles. Ce cours en ligne gratuit sur Alison vous mènera à travers le concept de la moyenne de la population et de la proportion de la population. Le cours définit les étapes utilisées dans le calcul de la valeur de la population et la façon dont l'approche de la valeur critique est mise en oeuvre dans le cadre de tests d'hypothèses à deux queues.

Le cours explique les différents types d'erreurs rencontrées dans les tests d'hypothèses. Vous en apprendrez davantage sur les différentes façons d'obtenir la valeur de l'hypothèse nulle ainsi que sur la relation entre les tests d'hypothèse et la prise de décision. Vous apprendrez comment les tests d'hypothèse sont utilisés pour deux moyennes de population. Vous en saurez plus sur la façon de faire des inférences sur les différences entre deux moyennes de population.

L'analyse de régression est une technique statistique qui est très utile dans les problèmes d'ingénierie et de science. Ce cours en ligne gratuit explique comment les modèles empiriques sont utilisés pour l'optimisation des processus, comme trouver le niveau de température qui maximise le rendement et le contrôle des procédés. Vous étudierez les expériences factorielles et diverses études environnementales dans les entreprises. Commencez ce cours sur Alison aujourd'hui et améliez vos compétences en matière d'analyse de données.

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Learning Outcomes

Une fois ce cours terminé, vous pourrez:  


  • Description de la moyenne de la population et de la proportion de population  
  • Décrire comment utiliser un test de queue sur une population moyenne  
  • Décrire les étapes utilisées dans le calcul de la valeur de la population  
  • Expliquer l'approche de la valeur critique à l'analyse des hypothèses à deux queues  
  • Décrire les méthodes d'obtention de la valeur de l'hypothèse nulle  
  • Décrire la méthode ANOVA  
  • Expliquer le théorème de calcul de la taille de l'échantillon  
  • Décrire comment effectuer des tests d'hypothèses avec des données catégorielles  
  • Décrire Entrée et sortie du processus de production  
  • Expliquer l'application des techniques d'ingénierie de qualité et la réduction systémique de la variabilité des processus
  • Décrire les expériences d'ingénierie impliquant plusieurs facteurs à l'aide de l'approche de conception factorielle  
  • Décrire comment l'ANOVA est utilisée pour analyser les données à partir d'expériences  

 

Certification

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