Loading

Alison's New App is now available on iOS and Android! Download Now

Study Reminders
Support
Text Version

Set your study reminders

We will email you at these times to remind you to study.
  • Monday

    -

    7am

    +

    Tuesday

    -

    7am

    +

    Wednesday

    -

    7am

    +

    Thursday

    -

    7am

    +

    Friday

    -

    7am

    +

    Saturday

    -

    7am

    +

    Sunday

    -

    7am

    +

Ahora estamos empezando con un nuevo tema, vamos a hablar de análisis de entrada-salida y su aplicación a los sistemas de energía. Hemos examinado, a nivel de los diferentes proyectos, cómo hacer el cálculo económico para observar los impactos ambientales, ahora queremos ver qué es un impacto general a mayor escala, a nivel de la sociedad y para una ciudad para una región para un país y esto, hay diferentes maneras en las que hacemos modelos energéticamente económicos. (Véase el tiempo de la diapositiva: 0:57) Por lo tanto, tenemos diferentes tipos de modelos de energía-económicos, las preguntas que nos gustaría ver es que ¿qué pasaría si sustituyéramos todas nuestras centrales térmicas por energías renovables? ¿Cuál sería el impacto no sólo en el sector energético, sino en general en la economía? ¿Qué significaría en términos de las inversiones, qué significaría en términos de precios, qué significaría en términos de los puestos de trabajo, cuál sería el tipo de métodos macroeconómicos? Entonces, entonces hay diferentes tipos de modelos que están disponibles en la literatura. Y podría haber modelos por los cuales estamos viendo las interacciones económicas energéticas y estos tipos podrían ser clasificados como el modelo más simple de modelo de entrada-salida, que es lo que vamos a estudiar. También hay modelos de optimización y modelos de simulación. Hay modelos como Markal y hay modelos que son modelos de equilibrio general computables y luego hay modelos para estimar la demanda basada en la contabilidad de uso final y los modelos econométricos. Por lo tanto, hay toda una serie de modelos diferentes y en este curso, tendremos tiempo para solo mirar un tipo de modelo. Hablaremos del modelo de entrada-salida, que nos dará una forma en la que podemos analizar los impactos del sector energético en el resto de la economía. (Consultar Tiempo de Slide: 2:27) Los modelos se pueden clasificar dependiendo del propósito, estamos usándolo para un sector en particular, estamos usándolo para la economía general queremos ver qué sucede si hay diferentes tasas de crecimiento. Podemos mirarlo en términos de corto medio de largo plazo y, a corto plazo, lo que pasaría es todo el coeficiente para seguir siendo más o menos constante, a medio plazo, podemos hacer cambios en una variedad de cosas y el largo plazo, muchas cosas más se pueden cambiar. Los modelos también se pueden clasificar como de arriba abajo frente a abajo arriba. Top-down significa que miramos un agregado para todo el país como un todo o el mundo entero como un todo o el estado y luego hacer una estimación, entonces basado en eso, entonces trabajamos lo que serán los impactos en diferentes secciones. Un bottom-up es donde empezamos a mirar a diferentes usuarios finales, a los diferentes sectores, a ver el residencial, el comercial, industrial, y para cada uno tenemos supuestos de diferentes tecnologías y luego se acumulan tomando una agregación cuál es el panorama general. A continuación, los modelos también se pueden clasificar como simulación versus optimización. En el caso de la simulación, todo está especificado y solo nos gustaría saber qué pasa si, qué si lo hiciéramos de esta manera, mirar toda la tecnología y los sistemas y luego trabajar lo que sería el costo etc. y la optimización es donde tenemos algún grado de libertad y hay variables de decisión que podemos elegir y luego podemos ver qué es lo óptimo. Podemos minimizar la suma total de costos o minimizar las emisiones han maximizado los ingresos y cosas así. Por lo tanto, esta es otra forma en la que podemos clasificar. También podemos clasificar en función de la cobertura geográfica. Al más alto nivel es el modelo mundial, podemos tener modelos regionales, podemos tener modelos nacionales, modelos de estado y modelos locales. (Tiempo de Slide: 4:20) He hablado con usted acerca de este modelo, que está ahí, esto se llama el modelo de asignación de mercado, que es un modelo ascendente de modelo, comienza de con un sistema de energía de referencia con la energía primaria, entonces las tecnologías de conversión que inducen y luego la demanda y entonces usted puede tener ya sea con algunas suposiciones, que resulta en un tipo de programación lineal de marco o podría haber basado en si hay nonlinearities entonces podemos tener un tipo de entero mixto de si hay variable discreta. Por lo tanto, hay varias maneras en las que podemos optimizar y luego se puede hacer un modelado detallado y se puede ver, hay muchos documentos donde esto se ha aplicado a la India, para el mundo para muchos países diferentes del mundo. El modelo del que vamos a hablar es el análisis de entrada-salida y esto fue propuesto por Wassily Leontief de regreso en la década de 1930, donde inicialmente lo propuso, y luego utilizó esta metodología para ampliar la fecha para desarrollar un modelo de entrada-salida para los Estados Unidos y esto se hizo, hay un artículo en Scientific American, está disponible en el dominio público y usted puede echarle un vistazo. Esto le dará una idea de exactamente cómo se hizo el trabajo original, donde habló de todo el flujo de la industria. Y Leontief obtuvo el Premio Nobel de Economía por su trabajo y esto se dio en la década de 1970, 1973 y se puede ver la conferencia del Nobel que propuso, donde creó un modelo agregado simple de la economía mundial y la dividió en países desarrollados y países menos desarrollados, y luego vio lo que sucedería en términos de inversiones y contaminación, y mirando las posibilidades de tratar de reducir la contaminación y las inversiones en la industria, así como en la contaminación. Así, habían creado un conjunto de escenarios interesantes. Esto también está disponible en el dominio público y le insto a que mire ambos documentos que le darán una idea del desarrollo histórico de este método. Por lo tanto, voy a pasar rápidamente por algunos de estos datos y tablas que se mostraron en estos documentos, que le darán esa idea inicial y luego, desde los primeros principios, desarrollaremos la teoría del análisis de entrada-salida y mostraremos cómo se puede utilizar para el sector energético. (Consultar Tiempo de Slide: 7:05) Así que, esta es la secuencia en la que nosotros … Así, este es el papel, la economía de entrada de papel Scientific American y dijo que estamos en relación con un nuevo método que puede retratar tanto una economía entera como su estructura fina al trazar la producción de cada industria contra su consumo de todos los demás sectores. (Consulte el tiempo de la diapositiva: 7:39) Por lo tanto, normalmente el método de entrada-salida, el análisis de entrada-salida como propuesto por Leontief, finalmente, da como resultado un conjunto de n ecuaciones lineales en n incógnitas. Y es que la belleza del método es su simplicidad, podemos decir empezar con lo que Leontief dijo es que había datos de la actividad económica de y podemos mirar una región que podría ser un país, podría ser un estado, podría ser una ciudad o podría ser una región. Normalmente, por supuesto, esto tendría que ser datos, una entidad para la que los datos suelen estar disponibles. Por lo tanto, por lo general a nivel país es donde los datos están disponibles. Entonces, en cualquier economía habrá el flujo de productos o bienes y servicios, eso significa bienes y servicios. Entonces, esto es, estos flujos también se llaman estos serán del productor o del vendedor al consumidor o al comprador e incluso en ese momento en que hizo este papel en los años 50 y los años 40, se estaba rastreando la economía. Por lo tanto, lo que tenemos que hacer es que tenemos que tomar esto, esto serán los flujos intersectoriales o intersectoriales o las transacciones que se observan y esto se observa durante un período. Esto se observa durante un período y normalmente ese período es de un año, es anual. Por lo tanto, este podría ser el año natural o en muchos casos, por ejemplo en el caso de la India hablaremos del año financiero. Los ejercicios comienzan del 1 de abril al 31 de marzo. Por lo tanto, dirás 2018-19 2019-20 y demás. Y así, basándonos en esto, tendremos diferentes productores y vendedores, consumidores y compradores diferentes y todo bien, si hablamos de un bien particular, por ejemplo, si se mira el acero, el acero está siendo fabricado por la industria del acero, que el acero está siendo utilizado por diferentes sectores, digamos en la industria del automóvil. (Consultar Tiempo de Slide: 10:35) Y así, podemos repetir que podemos hablar de esto tanto en unidades físicas como en unidades monetarias y, si lo piensas, si estamos hablando de tantas toneladas o tantas para una economía a lo largo del año, así que muchos millones de toneladas de acero que se están produciendo. Y luego hablaremos de tantos millones de toneladas de cemento que se están produciendo y de tantos millones de kilovatios hora de electricidad que se está produciendo y así sucesivamente. Pero cuando comparamos las diferentes cosas y las sumamos todas, es difícil tener múltiples unidades físicas. Por lo tanto, una de las mejores maneras de hacer eso es tomar la unidad física, multiplicarla por el precio o el valor que está ahí, así que lo consigue todo en términos de términos monetarios. Y eso es típicamente cómo se ponen estas transacciones. Por lo tanto, esencialmente lo que tenemos es que podemos poner cada transacción como Z ij, que es el valor monetario de la transacción anual del sector I, que es el productor, al sector j. Y así, si se mira a un sector, si se está mirando al acero, se está utilizando el acero para el sector eléctrico, se está utilizando el acero para el sector del cemento. Por lo tanto, hay interindustria, internamente la producción de un sector se está utilizando en los otros sectores. Además de esto, hay ventas a los compradores, que son exógenos, los compradores que son externos al sector industrial. Eso significa compradores que no están teniendo ninguna producción, que son exógenos a la, y esa será la demanda final, exógena a los sectores industriales. Esta será la demanda externa y esta voluntad, que no lo son, no son productores. (Consultar Tiempo de Slide: 13:25) Por lo que, normalmente, estos sectores serían los hogares, el gobierno o tal vez lo están exportando, el comercio exterior. Por lo tanto, esta es la demanda externa. Así que, si miramos a xi como la producción total o la producción del sector I o la producción del sector I y fi es la demanda final total para el sector I producto, podemos escribir una ecuación equilibrada que es xi es Z i1, de I al primer sector y luego hay n tales sectores Zi2 + n así en Zin + fi. (Consulte el tiempo de la diapositiva: 15:04) Así que podemos escribir esto como xi, Z ij más fi, donde Zij es el flujo interindustrial, las transacciones en términos de dinero. Flujos intersectoriales o transacción. (Consultar Tiempo de Slide: 15:46) Así que, veamos cómo esto fue representado en el periódico por Leontief en Scientific American, usted puede esto no es muy claro aquí, hay pequeños artículos y vamos a explicar esto. Puede ver esto en el documento, un gran número de sectores y en cada uno de ellos de un sector a otros sectores, estos son el tipo de flujos de la industria. (Consultar Tiempo de Slide: 16:06) Por lo tanto, si nos fijamos en los tipos de sectores, estamos hablando de agricultura y pesca, alimentos y productos Kindred, fábricas de textiles, ropa y así sucesivamente y cada uno de estos sectores, estos son los que estamos hablando. De cada sector los productos agrícolas se utilizan en los otros sectores y para que esas transacciones estén representadas en esta matriz. (Consultar Tiempo de Slide: 16:32) Y luego, también hablamos sobre la demanda final y la demanda final si se ven países extranjeros, gobierno, hogares y la formación de capital privado. (Consulte el tiempo de la diapositiva: 16:46) Y esto es una especie de más detalle, puede ver cada uno de estos sectores y desde el sector al otro sector, esta es la matriz de transacciones. Desde la agricultura hasta la agricultura y la pesca, algunos de los productos se utilizan internamente. Por ejemplo, si miramos el sector de la electricidad y miramos la electricidad que se utiliza en el sector de la electricidad que sería como el consumo auxiliar de las centrales eléctricas. (Vea el tiempo de la diapositiva: 17:15) Y así, así es como estas transacciones y luego hablamos de la demanda final. Y cuando resumimos todo esto, esto será igual a la producción bruta total o el xi que tuvimos. Y esta es la demanda final, estas son las demandas internas. (Consultar Tiempo de Slide: 17:31) Y de manera similar, tuvimos este tipo de curva. Con esto, lo que el documento mostró es que para algunos de los sectores, ilustra, lo que puede hacer, y esto se hizo, este es un documento de 1950 utilizando los datos para 1939. Son las toneladas de acero para una cierta cantidad de salida, que está allí y se pueden ver toneladas de acero lingote por mil dólares de producción de cada uno de estos sectores. Así que, si se mira el sector de la construcción, en la fabricación de metal, los vehículos de motor y el sector, estos son los tres sectores principales y relativamente menos para los demás. (Consultar tiempo de la diapositiva: 18:09) También podemos mirar, para la industria del automóvil, lo que son los por mil dólares de la producción de la industria automotriz, cuánto es la entrada y se puede ver los metales ferrosos es el principal insumo y entonces usted tiene todo esto. Así que, estas son algunas de las ilustraciones del tipo de cosas. (Consultar el tiempo de la diapositiva: 18:30) Y entonces Leontief utilizó esto para el mapeo estático en toda la economía de todas las transacciones interprofesionales y luego quiso ilustrar que lo que sucede si tenemos un aumento del 10 por ciento en los salarios o los salarios y cómo afectaría la economía general y luego mostró el impacto en los diferentes sectores. (Véase el documento de la Slide Time: 18:59) Leontief, que formó parte del Premio Nobel de Economía Charla, habló en este caso, se trató de una charla dada en 1973, estimó y construyó un marco de producción de insumos para el mundo en su conjunto. Para el mundo, lo dividió en países desarrollados y en desarrollo. Y en esto, lo agregaba en términos de industria de extracción, otra producción, y luego la contaminación y luego el empleo y el valor agregado y luego miró las transacciones en miles de millones de dólares de cada uno de estos sectores. (Consultar Tiempo de Slide: 19:35) Y algo similar se hizo para los países menos desarrollados y luego en base a esto, creó diferentes escenarios. Y había un escenario para los países menos desarrollados donde no tenías tanta producción. (Consultar Tiempo de Slide: 19:49) La otra fue donde usted tenía una gran cantidad de control de la contaminación en los países menos desarrollados y con estos escenarios utilizados, mostró el poder del método. Y le sugeriría que mire los detalles de este documento y que le daría una idea de cómo se puede utilizar esta metodología. (Vea el tiempo de la diapositiva: 20:09) n general finalmente, cuando nos fijamos en la tabla de entrada-salida que hay, esto es del libro de Blair y Miller, usted puede mirar el libro en el análisis de la entrada-salida, la segunda edición, vamos a ver diferentes tipos de productores y luego la demanda final. Y además de esto, así que nos fijamos en esto típicamente la agricultura, la minería, la construcción, la fabricación, todo esto tendrá, usted tiene una matriz donde va la agricultura a la agricultura, la agricultura a la minería y así sucesivamente. A esto se suman los sueldos que pagamos, los impuestos que pagamos al Gobierno y cualquier cosa en cuanto a las utilidades, etc. Así que, todo esto juntos, si nos fijamos en las transacciones enteras que podemos conseguir, si se mira en general, esto nos dará cualquier indicación de una estimación del producto interior bruto. Por lo tanto, vamos a ver, vamos a derivar esto, avanzar con esto. Estamos mirando a x1 como Z11, Z12 más Z1j Z1n más f1. Luego tenemos para la fila ith, esto será Zi1, Zi2, Zij, esto es Z1n Zin más fi, y xn sería Zn1 Zn2 Znj, Znn más fn. Así, esto puede ser escrito en forma de matriz, lo que hemos escrito hasta ahora esto puede ser escrito en forma de matriz. (Consulte el tiempo de la diapositiva: 1:29) Por lo tanto, tenemos estas matrices siguientes. X es x1, x2 y así sucesivamente a xn. Z matriz es Z11 a Z1n y así sucesivamente, Zi1 a Zin y luego f es igual a f1, f2 y así sucesivamente a fn. Esto se puede escribir como X es igual a Zi más f, donde i es una matriz de columna con 1,1,1,1,1, todo el valor de identidad 1. (Consultar Tiempo de Slide: 2:42) Así que, así es como podemos escribir esto, también podemos ver, esta es la ecuación que está ahí y esto son los valores. (Consultar Tiempo de Slide: 2:52) Ahora, la base de este método, el fi, si usted ve la base de este método es que vamos a escribir esto en la forma de la cantidad que necesitamos de cada uno de éstos. Por último, lo que estamos viendo va a ser dependiente. (Hora de la diapositiva: 3:15) El Zij será una función de xj. Esto significa que la cantidad que necesitamos del sector de la i-ésima para el sector del jth dependerá de la producción total que tengamos del sector del jth y de una forma en que el método de producción de insumos, la suposición fundamental es que el flujo interindustrial del sector de la i-th al sector del jth depende enteramente de la producción total, depende enteramente de la producción total del sector del jth, enteramente en la producción total de j para ese período. Entonces, lo que significará que decimos que aij, este es el coeficiente que vamos a definir, es Zi j por x j. En el método de entrada-salida, se asume que este coeficiente es constante, se trata de un coeficiente técnico, esto también se conoce como un coeficiente directo o el coeficiente directo. (Consultar el tiempo de la diapositiva: 5:14) Así, por ejemplo, si estamos mirando el aluminio que se utiliza para la producción de aviones, así será la entrada de aluminio por la salida de la aeronave. Ahora lo que serán las unidades, esto será en millones de rupias, crores de rupias, así que, va a estar en las unidades monetarias rupias por rupias. Por lo tanto, es una proporción y así será, la aij se definirá aquí como el valor del aluminio comprado por los productores de aviones en el último año, en el año que estamos mirando, dividido por el valor de la producción de aviones. Ahora bien, ¿podemos decir algo sobre el aire? Por lo tanto, el aij tiene que estar entre 0 y 1, no puede ser negativo, que es una cantidad física de cantidad que se requiere. No puede ser mayor que 1 porque finalmente, el valor total que hay en ese sector tiene que ser una combinación de todo el valor añadido de diferentes componentes. Y ya que todo el, ya que ninguno de ellos puede ser negativo cuando lo sumamos, esto va a estar ahí. Por lo tanto, este aij xj es igual a Zij, esta es la base. Estos coeficientes son constantes, lo que significa que las economías de escala son ignoradas y esto opera bajo constantes retornos a escala. En el sistema Leontief, toda la base es que el producto opera bajo constantes retornos a escala. (Consultar Tiempo de Slide: 8:48) Así que, ahora podemos escribir esto como, si nos fijamos en esta matriz a11, a12, a1n, Zij, si usted recuerda los Zij's que teníamos, podemos escribir la expresión, vamos a empezar de la … Vamos a escribir abajo vamos a ver la expresión, que habíamos conseguido antes, que era en términos de x, xi siendo igual a que Zi más fi. Podemos escribir el Zij, como dijimos va a ser una combinación de un en x. (Consultar Tiempo de Slide: 9:05) Así que, vamos a tener X es igual a la Zij, Zi más f es lo que teníamos y esto va a ser nada más que A en tu X. Por lo tanto, esto es una X más f. Por lo tanto, podemos tomar X en la matriz de identidad, tenemos la matriz de identidad I menos A, una vez que lo tomamos en este lado en X es igual a f y ahora podemos conseguir X, lo que queremos hacer es si conocemos la demanda final, cuáles serán los valores de X que obtendremos. Por lo tanto, X será, podemos tomar la inversa de este I menos A inversa en f. (Consultar Tiempo de Slide: 10:16) Por lo tanto, esencialmente lo que teníamos es que empezamos con Ax más f es igual a x, x menos Ax es igual a f. Por lo tanto, esta x es la matriz de identidad, la matriz de identidad será para 2 por 2, es 1,0,0,1, será de 1,0,0,0,1,0,0,0,1 para 3 por 3, esto es I menos A en x es igual a f y así x es igual a I menos A inversa en f. Este valor I menos A inverso se llama el inverso Leontief y esto se puede escribir como Li j. (Consulte el tiempo de la diapositiva: 11:26) Por lo tanto, podemos escribir esto ya que x es igual a x1 es igual a L11 f1 más L12 f2, L1n fn, y así sucesivamente xi es igual a Li1. Similarmente xn, por lo que tenemos que calcular en cada caso el inverso Leontief y así, por lo esencial, por ejemplo, usted puede recordar, si usted mira 2 por 2 matriz, si usted tiene A es igual a a, b, c, d, podemos calcular A inversa no será nada más que 1 sobre el módulo determinante de A y esto es d menos b menos c, a y tenemos un determinante de A como ad menos bc y por supuesto, el determinante de A no debe ser igual a 0. Con el 2 por 2 es algo que podemos hacer a mano, pero si queremos calcular este f o 3 por 3, 4 por 4, 5 por 5, n por n podemos utilizar cualquiera, se puede utilizar MATLAB o se puede utilizar Excel y se puede hacer la matriz inversión y obtener el Leontief. (Consultar Tiempo de Slide: 13:23) Por lo tanto, esencialmente lo que pasa es que podemos tomar esto y tendríamos los diferentes sectores, los sectores de compra y venta y luego nos vamos a conseguir, también dijimos que la demanda final es una combinación de los diferentes sectores, el consumo, el consumo de gobierno, las exportaciones. (Consultar Tiempo de Slide: 13:37) Y luego están estos sectores de pago de los que hablamos, que es, en las columnas, estos son los sectores adicionales que estamos hablando de donde estamos pagando la cantidad que va a la otra como los salarios y al gobierno y cualquier otro servicio, trabajo, servicios gubernamentales e insumos. Y esto agregará hasta los 2 outlays, las filas agregarán y también las columnas. Y por lo tanto, por lo general, si hablamos de 2 sectores de procesamiento y algunos sectores de pago, esto es lo que obtendremos y esto es finalmente el tipo de tabla de entrada-salida. (Consultar tiempo de la diapositiva: 14:17) Estas son las ecuaciones de equilibrio de las que ya hemos hablado para los 2 sectores que son X es igual a x1 más x2 más L, esta es una ecuación equilibrada para la fila y la ecuación equilibrada para la columna y con esto, usted obtendrá este tipo de cálculo. (Ver Diapositiva: 14:37) Por lo tanto, si miramos a estos sectores, L es el empleo de los servicios de trabajo, N todos los demás valor añadido y M son importados, todos ellos vendrán debajo de cada sector en la columna. Y en la fila, si lo miras, hay demandas finales adicionales, que vendrán en términos de consumo, bienes de inversión, gobierno y exportación. Por lo tanto, F será igual a C más I más G más E. Y este es el sector de pago, que es lo adicional que vendrá en la columna. (Consultar Tiempo de Slide: 15:10) Con esto, tomaremos un ejemplo, que es del libro de Blair y Miller. Es un ejemplo de 2 sectores y vamos a tomar ese ejemplo y luego procesarlo y luego ver qué pasará cuando hagamos, cuáles son los coeficientes, cómo tomamos a Leontief inversa, cuál es la implicación de la inversa de Leontief y cómo podemos utilizarla para ver qué si en caso hay un crecimiento o hay algún cambio en la demanda sectorial. (Consultar Tiempo de Slide: 15:40) Así que, si miramos a este sector, déjenme escribir esto. En esencia, digamos que hay un sector agrícola y un sector manufacturero. Y así, si esto es agrícola, tienes un sector agrícola, y luego tienes un sector manufacturero, y en este caso, esto es 1 y 2 y luego aquí también tenemos agricultura y manufactura y esto es unas 150 algunas unidades, mil millones de rupias, millones de dólares, las unidades financieras, la fabricación es de 500 y la demanda final total fi para esto es de 300. Por lo tanto, el total que está allí, el xi que está allí a la demanda final total va a ser 150 más 500 más, esto es 350. Por lo tanto, esta es la salida total, la salida total. Esta es la transacción que hemos notado que significa, de la agricultura de la producción de la agricultura 150 millones de rupias se utiliza en la agricultura, 500 millones de rupias se utiliza en la fabricación y 350 es la demanda final. Por lo tanto, la producción total de la agricultura es de 1000 millones de rupias y del caso de la fabricación, 200 va aquí y 100 al sector manufacturero. La demanda final de todos los productos de fabricación es de 1700. Por lo tanto, si se añade esto, esto sale a ser 2000. Y luego está este sector de pagos como dijimos los salarios, los impuestos, las ganancias sea lo que sea que estemos mirando. Por lo tanto, recuerde que esto tiene que equilibrar, por lo que el desembolso total que es de xi, los desembolsos totales deben equilibrar, por lo que esto debe ser igual a 1000, lo que significa que esto es 650. Y esto es otra vez esto será igual a 2000 y esto será 1400. La demanda final, en este caso, es para los pagos 1100. Por lo tanto, si se agrega esto arriba esto es 28 y esto es 3150, esto es 3150 total, que es el valor total agregado en la economía es 6150 unidades financieras apropiadas. Ahora, veamos cómo calculamos el aij's. Así que, si nos fijamos en a11, a11 es la cantidad por unidad de agricultura que es la cantidad de uso de la agricultura. Por lo tanto, esto será igual a 150 por 1000 que es 0.15. Eso significa por unidad de producción agrícola 0,15 veces de esa es la proporción de lo que se utiliza dentro de este sector en sí. a12 es el porcentaje de agricultura que se utiliza en la agricultura … Si se mira la transacción de la agricultura a la fabricación es de 500 unidades y esto dependerá de la producción por unidad de fabricación. Por lo tanto, esto va a ser 500 dividido para el año 2000. Esto se dividirá por xj en este caso x2, por lo que esto va a ser de 0,25. Del mismo modo, esto va a ser 200 dividido por 1000 que es 0.2 y esto es 100 dividido por 2000 que es 0.05. (Hora de la diapositiva: 20:30) Estos son los coeficientes técnicos, tenemos la matriz A que es el punto 0.15, 0.25, 0.2 y 0.05, esta es la matriz A y luego podemos bajar si usted ve que esta es la matriz A, la matriz f es 350 y 1700 y el valor de x es 1000 y 2000. Ahora, la pregunta es que si en lugar de este tipo de producción tuvimos una oportunidad, donde la producción agrícola disminuyó y ambas de estas … Si la producción agrícola supone en lugar de la demanda final para la agricultura en lugar de 350 si eso aumenta a f nuevo, si decimos que en lugar de esto estamos convirtiendo, lo aumentamos a 600 y la demanda industrial disminuye. Así que, supongamos que nos movemos de aquí a aquí, queremos saber cómo serán los cambios en la economía y cuánto de cada uno de estos productos sería calculado. Por lo tanto, esto es lo que queremos hacer en términos de x nuevo. (Consultar Tiempo de Slide: 22:10) Así que, al hacer esto, lo primero que podemos hacer es calcular I menos A, si usted recuerda que este es A, por lo que 1 menos el punto 0.85 y aquí es 0 menos 0.25, por lo que es menos 0.25. Esto es 0 menos 0.2. Por lo tanto, este punto 0.2, 1 menos 0.05, por lo que es 0.95. Este es yo menos A, y queremos calcular el inverso de esto. Y puedes ver el determinante de este I menos A. Puedes comprobarlo, sale a ser 0,7575. Y así, la inversa Leontief es, I menos A inversa es 1 por 0.7575 y esto es ahora 0.95, 0.25, 0.2, 0.85. Verán que esto sale a ser 1.2541, 0.330 y 0.2640 y esto es … Así que, esto es lo que se dijo, lo calculamos. (Consultar Tiempo de Slide: 24:01) Y así que lo interesante de ver es si usted mira estos valores que tenemos de la matriz de Leontief 1.2541, 0.3300, 0.2640, 1.1221, usted notará que todos los coeficientes que están allí en la diagonal estos son mayores que 1 y eso es esencial lo que significa que en la unidad de, hemos dicho que hay un coeficiente directo que es la cantidad de aumento de producción agrícola por unidad de agricultura. Pero si usted mira para un valor particular de la salida, si miramos x, cuánto es el total directo más el requisito indirecto estos valores en la diagonal siempre será mayor que 1 y que es por la naturaleza de esto. (Consultar Tiempo de Slide: 25:14) Así que, ahora podemos tomar, si queremos calcular el valor de x nuevo, podemos simplemente tomar L en f nuevo y esto es 1.2541, 0.3300, 0.2640, usted multiplica las dos matrices 600, 1500 obtenemos 1247.52 1841.58 y ¿cuáles son las Z nuevas? Z nuevo puede ser la nueva transacción inter-industrial sólo será A en X nuevo. (Consulte el tiempo de la diapositiva: 26:21) Y si lo hace, encontrará que Z nuevo es 187.13, 460.40, 249.5 y, si nos fijamos en esto, podemos obtener la nueva tabla de salida de salida de salida final. (Consultar Tiempo de Slide: 26:52) Y eso ahora será la agricultura, la fabricación de 187.13, 460.4 fi es 600, 1247.52, podríamos redondearlo también, esto es 249.5, 92 … Sector de pago. Ahora para calcular el sector de pago, usted verá que este total es 1247.52 restar de que estos dos y usted conseguirá esto como 810.89, esto es 1289.11, esto se mantendrá sin cambios, el total será de 3200, total de desembolsos, puedo añadir que esto será 1247.52, 1841.58, 3200, 6289.10. Veamos lo que era antes y luego podemos comparar estos dos. (Consultar Tiempo de Slide: 28:28) Por lo tanto, se ve lo que ha ocurrido aquí es que la producción total en el sector agrícola, a pesar de la demanda final de la agricultura, la demanda final del sector agrícola ha aumentado de 350 a 600 con el resultado de que la producción total del sector agrícola para satisfacer esta demanda ha aumentado de 1000 unidades a 1247 unidades. Y en el caso de la industria la demanda ha reducido la demanda final ha reducido de 1700 a 1500, ha reducido en 200 unidades, pero la producción total también se ha reducido pero no en la misma cantidad. Se ha reducido, se ha reducido a 1841. Y cuando observamos la adición de esto, cuanto antes la producción total de la economía, la economía del sector 2 era de 6150 en general ahora, la economía ha aumentado a 6289. Y así, podemos ver que el aumento de la agricultura disminuye en la industria, cuál es el impacto. Por lo tanto, se pueden hacer muchas cosas diferentes con esto y con esto también podemos ver algunos de los sectores de la energía, así como el sector manufacturero. Así que, el impacto de la intensidad energética, también podemos, todo esto se puede hacer en, esto se hizo en unidades de dinero, también podemos hacerlo en unidades híbridas donde algunos años, algunos de los términos, algunos de los sectores están representados en términos energéticos y los otros sectores están representados en términos de dinero y vamos a ver algunos de estos ejemplos y las aplicaciones en el siguiente módulo.