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Module 1: Coordinación de modelos en cadenas de suministro

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Medición del grado de coordinación

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Hola y bienvenido a “ Modelling and Analytics for Supply Chain Management ”! Estamos en la parte de coordinación de la modelización, la modelización y la cadena de suministro y en las 3 semanas anteriores hemos aprendido cómo podemos utilizar números y métodos en coordinación. Aprendimos a calcular el efecto Bullwhip. Aprendimos a utilizar y medir el nivel de sigma, que es la aplicación de seis sigma en coordinación y también te dimos una introducción a la teoría de la cola en coordinación y si recuerdas, estábamos, acabamos de dibujar unos diagramas que los vehículos están parados en cola en un almacén, en una puerta de almacén y luego son, de los camiones los productos se están cargando o descargando. Ahora los vehículos, si también se acuerdan, los vehículos pueden venir en cualquier momento, y vendrán en de dos, tres direcciones. Por lo tanto, la llegada de vehículos es una distribución de Poisson. Pero el tiempo de servicio en el almacén que significa que el tiempo de carga-descarga de un camión es fijo. Supongamos que tarda 30 minutos, por lo que, el camión 1 tardará 30 minutos en cargar y descargar; el camión 2 también tardará 30 minutos en cargar y descargar, tal vez 2 minutos este lado, ese lado. El camión 3 también tardará 30 minutos en cargar y descargar. Por lo tanto, la carga-descarga sigue una distribución binomial; la carga-descarga sigue una distribución binomial. Pero su llegada de camión, su llegada de vehículo sigue la distribución de Poisson. Así que, de hecho, esa es la esencia de la teoría de la cola, la llegada del vehículo y el tiempo de servicio, llegada y servicio, sólo recordar; sólo tratar de, sólo tratar de asimilar. Llegada significa qué; llegada del vehículo. Qué distribución; la distribución de Poisson porque los vehículos pueden llegar en cualquier momento. Cada vez que consiguen carreteras vacías o señal verde, pueden entrar. Pero la tasa de servicio, significa carga-descarga, comprobación, etc. que tomará un tiempo fijo, por lo que es una distribución binomial. Así que dos cosas, tasa de llegada, llegada de vehículos y tasa de servicio, significa carga-descarga. Por lo tanto, estos dos son muy importantes en coordinación. Pregunta es; ¿qué puedes controlar? ¿Puede controlar la velocidad de llegada del vehículo? ¿Cómo? Debido a que la llegada del vehículo, antes de la llegada del vehículo, el conductor del camión se supone que llame a la oficina del almacén diciendo que, esto es el número de camión por lo que, esto es el número de camión así y así, esto viene de esta planta en Tamil Nadu y este es el número de challan o el número de comprobante que tiene la lista de los productos que este camión está llevando. Así que, en el almacén lo que usted hará, usted comprobará que si este es un camión genuino o factura genuina, etc. y entonces usted le preguntará al camión; de acuerdo, por favor venga. Ahora que, de acuerdo, por favor venga, es cuando en realidad se puede hacer en cierta medida la distribución de Poisson y la distribución normal o una distribución binomial. ¿Cómo? Ahora, en base a su tiempo de servicio, que es 30 minutos que llevamos, 30 minutos, aproximadamente para la carga-descarga, en base a su tiempo de servicio, le da a un camión un tiempo de entrada que es cada media hora, que es cuando el conductor de camión 1 le llama, le dice, que, de acuerdo usted viene a las 8 AM. Cuando el conductor de camión 2 le llama, usted dice, de acuerdo, usted viene a las 8:30; conductor de camión 3, decimos, vale, viene a las 9; camionero 4, usted viene a las 9:40. Así que en algún lugar, el camión, los camiones que vienen de diferente dirección en cualquier momento, que la distribución de Poisson, usted está tratando de hacer una distribución binomial, al darles un tiempo de entrada particular en su almacén o en su fábrica. La tasa de servicio que está cargando-descargando, allí de cualquier manera es una distribución binomial, significa que es tiempo fijo. Así que, si es así, ¿cómo se coordinará? ¿Cómo se pueden usar los números? Así que una vez que entiendas que es una distribución de Poisson, intentas que sea un binomio uno y luego, puedes predecir fácilmente cuántos vehículos vendrán, cuántos vehículos irán, etc. etc. Entonces, entonces tu coordinación se vuelve muy fácil. Así que la teoría de la cola te ayuda a entender, ¿qué, cuál es el rol de hacer cola? Hacer cola le ayudará a entender, cuántos vehículos vendrán, cuál es la probabilidad de que un vehículo vendrá y en consecuencia se puede planificar la tasa de llegada del vehículo y la salida del vehículo y la tasa de servicio. Ahora, nuestro trabajo no es enseñarte la teoría de la cola porque la teoría de la cola es una parte de la investigación de las operaciones. Lo que estamos diciendo es, cómo podemos aplicar la teoría de la cola para la modelización de la coordinación que es lo que estamos planeando hacer. (5:45) Ahora ve, sólo una recapitulación, esto es, este es el diagrama de una línea de espera de un solo servidor. ¿Qué está pasando aquí? ¿Qué está pasando? Los clientes están llegando. ¿Quiénes son los clientes aquí; los camiones; los camiones están llegando, al igual que dibujé el diagrama, están esperando y aquí hay una sola puerta de almacén que está cargando o descargando los bienes y luego los camiones se van. Esto es así; se trata de una línea de espera de un solo servidor. Servidor significa, uno que, servidor significa, uno que sirve. Entonces, ¿quién sirve en el almacén? El departamento de carga y descarga; se llama como servidor. El servidor no significa el servidor del sistema; el servidor no significa el servidor del sistema. Servidor significa, uno que le sirve. Entonces, ¿quién te está sirviendo? El personal de carga; por lo que es un servidor. Así que los vehículos vienen, esperando y luego se les da servicio y luego se van. Por lo tanto, se trata de una línea de espera de un solo servidor. Ahora, ¿es esto demasiado un problema? Sí, también es demasiado problema, porque ¿dónde está el cuello de botella? El cuello de botella está aquí. Porque los camiones vendrán de muchas direcciones y luego están en cola, por lo que las colas detrás también están aumentando. ¿Sabes lo que esto es básicamente? De todos modos y colas detrás, pero entonces esta persona es una sola persona, él sólo manejará, él sólo manejará uno por uno, uno detrás del otro. Por lo tanto, tomará un tiempo fijo aquí, tomará un tiempo fijo aquí, pero los vehículos vendrán en todas las direcciones. ¿Sabes qué es esto? Basta pensar en esto como una señal de tráfico, esta es una señal de tráfico. Los vehículos se están moviendo de esta manera, los vehículos se están moviendo de esta manera. Entonces, ¿qué está pasando? Todos los demás vehículos que vienen de otras carreteras están parados en cola. Una vez que esta señal llegue a ser roja, entonces pasarán, entonces pasarán. Una vez que la señal se vuelve verde, pasarán. Cuando esta señal se vuelve roja y esta señal se vuelve verde, entonces pasarán. Entonces, ¿qué está pasando? Innecesariamente los vehículos se están atascando detrás y eso es lo que llamamos como un atasco de tráfico. Así que hacer cola es, se puede relacionar con la vida real, esto es lo que es un atasco de tráfico, uno después del otro los vehículos están esperando, ¿por qué? Debido a que este servidor o este camino en particular que se está moviendo en la dirección opuesta, esto tiene una capacidad, esta es una capacidad máxima. Por lo tanto, sólo estos muchos números de vehículos pueden moverse en 1 minuto. Así que este camino toma tiempo para despejar y solo entonces obtendremos una señal verde y estos vehículos se moverán. Así que, si es así, ahora volvamos al almacén. Si hay demasiado de esperar aquí, para los camiones, ¿qué harás? ¿Cuál es la solución? Toda su coordinación va por el alambre. Usted tratará de tener un servidor más, significa una puerta más, los medios son baap re significa una puerta más. Tratarás de tener; tratarás de tener una puerta más; así que, dos servidores. Entonces, ¿qué pasará? Se pondrán en cola y, a continuación, el servidor que se esté quedando vacío, irán allí. Así que, si, mientras haces una modelización de coordinación, si encuentras que hay un bloqueo demasiado de tiempo aquí, con el servidor único, ¿cuál será tu recomendación? Tu recomendación será, para ir a por dos servidores. Por lo tanto, esto es una cosa que está ahí. Ahora, está claro; debería ser; porque no es ciencia de cohetes. (10:10) Ahora, esto es de lo que estábamos hablando, ver esto, esto es, sí. Esto es lo que estábamos diciendo; „ modelos de línea de espera de un solo servidor " con, oh qué pasó; modelo de línea de espera de un solo servidor con llegada de Poisson y tiempo de servicio exponencial. La llegada puede ser desde cualquier dirección, y el tiempo de servicio es similar y luego se mueve. Ahora, ¿cuál es el otro punto? ¿Cuál es la otra, otra dimensión de la misma? (10:36) Varios servidores, el tiempo de servicio exponencial de llegada de Poisson; ¿qué es esto? Vamos a ver. Multiplexores significa, puerta número 1, puerta número 2, puerta número 3, servidor 1, servidor 2, servidor 3. ¿Qué está pasando? Los vehículos que vienen de diferentes carreteras, de pie en cola y luego como y cuando uno-un servidor se está vaciando, los vehículos se están moviendo. Entonces, ¿cuál es la tasa de llegada? La tasa de llegada sigue a la distribución de Poisson; ¿cuál es esta tasa de servicio como dijimos? Cada puerta está tardando 30 minutos. ¿Cuántas puertas? Cada descarga de carga que tarda 30 minutos, cada puerta está tardando 30 minutos. ¿Cuántas puertas? 3 puertas; cuántas, cada puerta está tomando 30 minutos, cuántas puertas; 3 puertas; así que, ¿cuál es el tiempo de espera para este camión? Cuál es el tiempo de espera para este camión; promedio de 10 minutos; próximo camión, 20 minutos; próximo camión, 30 minutos; así que, lo que ves es si tus puertas aumentan, el tiempo de espera baja. En el diagrama anterior dijimos, 30 minutos por vehículo, ahora es 10 minutos por cada puerta del vehículo, por puerta. Así que, de nuevo, se mueve hacia fuera; entonces de nuevo, de nuevo se mueve hacia fuera, entonces de nuevo, de nuevo se mueve hacia fuera; de nuevo se mueve fuera de la carretera principal. Por lo tanto, esto es lo que llamamos multiplicadores, múltiplos, este es un modelo de línea de espera de múltiples servidores con llegada de Poisson y tiempo de servicio exponencial. Por lo tanto, estos son sus múltiples servidores, estos son sus múltiples servidores, G1, G2 y G3. Llegada de los camiones desde todas las direcciones, llegada de Poisson y el tiempo de servicio requerido en cada puerta es de 30 minutos, por lo que el tiempo de servicio exponencial. Lo que hay, la llegada sigue a un Poisson, el tiempo de servicio es exponencial. La velocidad de servicio es m, es la misma para cada servidor que significa que cada servidor o cada puerta toma el mismo tiempo y la llegada espera en una sola línea de espera, los vehículos esperan en una sola línea de espera y luego se mueve al primer servidor abierto para el servicio. Por lo tanto, esta es la línea de espera de varios servidores. Ahora, tengo una pregunta; aquí, ¿qué está pasando? El número de puertas se les da, así que hay 3 puertas, mira. Se te dan números de puertas, hay 3 puertas y estos muchos vehículos están esperando detrás; cada puerta está tardando 30 minutos para realizar una actividad. Entonces, ¿cuál es el tiempo de espera para este vehículo? 10 minutes, next one? ¿Otros 10 minutos, el siguiente? Otros 10 minutos; así, 10, 20, 30; así que, esto es; 3 puertas te son dadas. Ahora estoy revirtiendo la situación, lo que estoy diciendo es que tengo suficiente espacio y suficiente número de puertas. Tengo 20 puertas, 20 puertas que tengo, pero todas están cerradas, significa que he derribado las persianas porque no necesito tantas puertas. Estoy diciendo ahora, que cuántos, es al revés, ¿cuántas puertas debo mantener abiertas? ¿Cuántas puertas debo mantener abiertas, para que no haya más de 3 camiones delante de cada puerta? ¿Cuántas puertas debo mantener abiertas para que no haya más de 3 camiones delante de cada puerta? Entonces, es al revés, he revertido la situación. ¿Cuántas puertas mantendré abierta para que no haya más de 3 camiones en cada puerta? Si ves, esto es muy, como, algo muy importante. ¿Por qué sabes? Les diré algo, todos ustedes han viajado por ferrocarril, tren local. Todos ustedes han viajado por ferrocarril. Ahora, en el contador de billetes lo que pasa, por la mañana, demasiado de una cola y los pasajeros se mantendrán al grito, por favor abrir otro mostrador, por favor abrir otro mostrador, por favor, abrir otro contador. ¿Eso significa qué? Hay un umbral más allá del cual si la cola se extiende entonces, se tiene que abrir otro contador. Lo mismo se aplica a los almacenes también, hay un umbral de espera; más allá de esto hay que abrir otra puerta. Ahora lo estamos haciendo a la inversa. Supongamos que los ferrocarriles dicen; no quiero saber la longitud de la cola, lo que quiero saber es o lo que quiero decir es; no quiero más de 7 personas de pie delante de cada mostrador. Por lo tanto, quiero saber cuántos contadores debo abrir. Lo mismo en almacén, no quiero más de 3 camiones esperando delante de cada, porque entonces cuando el camión se retrasa, mi próximo envío se retrasa, por lo que ese aspecto de coordinación, se convierte en un problema. Por lo tanto, no quiero más de 3 camiones, así que cuántas puertas debería abrir. Este es el segundo problema. Así que esto, de nuevo, es un ensayo y error. Esto de nuevo es un ensayo y error, usted tendrá que hacer un ensayo y error y luego decidir sobre el número de puertas. No hay fórmula para esto. Primero pones 2 camiones, luego tienes 3, luego tienes 4 y ves cuál es la longitud de esta cola y qué es, cómo están cambiando las cosas. Pero como se mencionó sabio no estamos entrando en la modelización matemática de esto porque la teoría de la cola es algo que ya hemos hecho, solo estamos mostrándole cómo se puede aplicar la teoría de la cola para esta porción, para la coordinación de la cadena de suministro. (16:58) Como estábamos diciendo, este es el diagrama. Los clientes están llegando, los clientes están llegando a un Poisson, están esperando y entonces como y cuando el servidor se abre, van allí y luego se van. Estamos diciendo todo lo contrario; queremos saber que cuántos servidores deben estar allí si no queremos más de 2 camiones delante de cada servidor, 2 camiones en la cola. Por lo tanto, esta parte es un ensayo y error. Esta parte es un ensayo y error. (17:52) Entonces, ¿cómo vas a mejorar? ¿Cómo va a tener una mejor coordinación? Aumentar la tasa de servicio, haciendo un cambio de diseño creativo, mejorar la tasa de servicio. Hemos dicho 30 minutos para la carga y descarga, mejorarla. Añada un servidor más, para que se puedan servir más clientes. Pero entonces eso es un costo, hay una mano de obra, por lo que en algún lugar de la línea como analista, es necesario cuidar de eso también. (18:15) Dibuja el diagrama de proceso, aplique el pensamiento magro. Ahora, llegamos a la siguiente pregunta. La siguiente pregunta es muy parecida, ¿cómo se mide la coordinación general? Todo lo largo que hemos aprendido, cómo, las herramientas a la coordinación, seis sigma, la teoría de la cola, que era el proceso específico. Sólo el almacenamiento, sólo el transporte, la selección de suministro, ahora estamos diciendo la coordinación general. Los modelos anteriores eran la coordinación del almacenamiento, ahora estamos diciendo la coordinación general derecho del proveedor al extremo extremo-cliente. ¿Cómo se mide la coordinación general? Te diré algo. Cada vez que la medición es difícil, tener un índice, tener un índice. Cada vez que se trata de tantos tipos de cosas, no relacionadas, relacionadas, la medición en diferentes unidades, etc., etc. se confunde demasiado y entonces la única manera y la manera más sencilla es desarrollar un índice. Así que en coordinación también, proveedor tiene suministro, derecho del suministro de materia prima, proveedor tiene un tiempo, proveedor tiene una cantidad, cantidad de EOQ que ya hemos aprendido, proveedor tiene una cantidad de EOQ, si proveedor se le da el descuento entonces obtiene, su suministro es más no es EOQ ahora. Por lo tanto-tantas complejidades y luego, la producción tiene un tiempo, de repente, su demanda no; ninguna demanda del mercado; por lo tanto, usted reducirá la producción. Entonces hay tiempo ocioso; luego está, los trabajadores no están ahí. Entonces, la producción tiene un problema, el proveedor tiene un problema, el transporte de nuevo, a veces los vehículos no están disponibles, bloqueo de carreteras, por lo que el transporte tiene un problema. Así que coordinar cada uno tiene sus propios problemas que son realmente, realmente, realmente molestando. Así que, para solucionarlo, tener un índice de coordinación es una mejor manera. Para tener un índice que incorpore todas estas unidades múltiples y medibles. Así que, ¿cómo se mide, esa es la siguiente parte. Entonces, ¿cómo se mide la coordinación general? Tener un índice de coordinación. Tener un índice de coordinación. ¿Cómo? Esta puede ser la media ponderada de las puntuaciones de todos los elementos de coordinación, muy simple. Manténalo simple. Recuerde siempre que hemos mencionado, mantenga las cosas simples para que sus juniors lo entiendan. Porque no lo implementarás, tus juniors lo implementarán, así que mantén las cosas simples. En segundo lugar, si se mantienen las cosas simples, si es comprensible, no hay ambigüedad. En tercer lugar, cuando se trata de personas que no son tan conocedoras, siempre hay un temor. Traes en modelos matemáticos, traes en máquinas; hay un miedo laboral, voy a perder mi trabajo, voy a perder mi trabajo. Así que, cuando se hacen las cosas simples, entonces entienden que estas técnicas no son para perder empleos. Así que, siempre mantén las cosas simples. Por lo tanto, tienes un índice de coordinación, una manera sencilla de tenerlo es crear una media ponderada de todas las puntuaciones de los elementos de coordinación. Así que proveedor, por lo que su proveedor a transportista, transportista a fábrica, fábrica a almacén, almacén a mercado, para todo lo que crea una puntuación, crear una puntuación y dar peso, dar importancia a la oferta de materia prima, algo de peso, dar importancia al transporte, algo de peso, importancia a la producción, importancia para acabar con el mercado de productos. Por lo tanto, dar puntuaciones ponderadas, seguir dando puntuaciones ponderadas y luego es algo así como su suma f x por suma f, algo así. Por lo tanto, es una puntuación ponderada. Así que esto, una vez que obtenga una puntuación ponderada, que da un índice de coordinación general. Ahora, obtendrás algún número, supongamos que obtienes un número llamado 2,46, ¿qué significa eso 2,46? Demasiado alto, demasiado bajo, etc., etc.; mira al máximo que es posible y luego mira lo que tienes. Así que, fíjate en el máximo que es posible, fíjate en qué puntuación tienes y sabes a dónde se supone que debes ir. También se puede tener una puntuación; hay otra manera, también se puede tener una puntuación para, hay otra manera de medir la coordinación general, hay otra manera de medir la coordinación general. Es decir, también puedes tener una puntuación para el acoplamiento de la cadena de suministro, qué tan integrado estás en el diseño de la cadena de suministro, etc., etc. Así que lo integrado es su cadena de suministro, lo acoplado que está. ¿Han visto vagones de ferrocarril? Cuando, mientras se burlaba, un vagón golpea contra el otro, por lo que y se bloquea automáticamente, que es lo que se llama como acoplamiento. Eso es lo que se llama como acoplamiento, es decir, por lo que cuánto es la fuerza de acoplamiento, grado de acoplamiento de la cadena de suministro, se puede tomar la puntuación máxima como 10, se puede tomar la puntuación máxima como 1, pero hay que saber cuál es el grado de acoplamiento de la cadena de suministro. Por lo tanto, tener un índice de coordinación, obtener una media ponderada si es necesario y también se puede tener algo llamado acoplamiento de la cadena de suministro. (23:58) Así que, ahora que este acoplamiento de la cadena de suministro, vamos a discutir algunos durante unos minutos. Grado de acoplamiento de la cadena de suministro; grado de acoplamiento de la cadena de suministro; ahora ¿qué es este grado de acoplamiento de la cadena de suministro? Hemos mencionado qué, la coordinación de la cadena de suministro crea una media ponderada. Ahora, ¿cuál era esta media ponderada? La media ponderada era; aquí estaba su proveedor; este proveedor, proveedor n, lote de proveedores. Entonces, aquí estaba su coordinación de proveedores, aquí estaba su coordinación de proveedores, ¿estaba de acuerdo? Por lo tanto, tenía un peso y tenía una puntuación promedio que es la tasa de proveedor, esto es puntuación de rendimiento de proveedor. Por lo tanto, el rendimiento del proveedor, el máximo es de 10, se obtuvo un promedio de 6. Por lo tanto, el rendimiento del proveedor max es 10 y tienes un promedio de 6 y el peso que se le da a esto es, digamos, 0.2. Entonces, ¿qué hay? Usted consiguió el transporte, cuál es el peso dado para el transporte, digamos, 0.1. ¿Cuál es el puntaje promedio para el transporte para su organización? Digamos 5, no somos buenos en el transporte. El valor máximo es 10; entonces es su producción; cuál es el peso; lo más importante; cuál es el puntaje promedio; bastante bien en la producción de todas las máquinas, máximo, esto. Entonces vuelve a ser tu almacén; ¿qué? El peso de almacenamiento es también; el peso de almacenamiento es la ayuda de almacenamiento; el peso del almacén, digamos que es 0.2. ¿Cuál es su capacidad de función? Máximo es este y luego, de nuevo su distribución final, FDn. La distribución final es muy importante, los clientes lo obtendrán o no lo obtendrán y usted está bastante allí. Entonces, ¿cuál es su grado de acoplamiento de la cadena de suministro? Veamos, ¿qué es lo máximo posible? 10 en 0.2 más 10 en 0.1; así, eso significa, 2 más 1; 3, más 3, 6, 7, 8, 9, 10. Por lo tanto, su máximo posible es básicamente 10. ¿Cuál es su puntuación; 1.2, 6 en 0.2, 6 en 0.2, cuál es su puntuación? 1.2. Vamos a utilizar el color azul para esto, ¿cuál es su puntuación? 6 en 0.2, que es 1.2 más 10 en 0.1 es 1, 3, 2, 2. Así 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9.2.; por lo que su puntuación es de 9.2, ¿soy correcto? No, no, no. Cometí un error aquí, esto es, me multiplicé por 10, fui un poco escéptico, estoy dando respuesta correcta, sí. Entonces, ¿cuál es su puntuación? Su puntuación es, su puntuación es de 6 en 0.2, es decir, 1.2 más 5 en 0.1. 0,5 más 8 en 0,3, 8 en 0,3. 8 en 0.3 es 2.4 más 7 en 0.2 es 1.4 más 6 en 0.2 es 1.2; por lo tanto, que viene a 1.7, 2.1, 4.1, 4.5, 5.5, 5.7, 6.7. Así que esta es su puntuación de coordinación de 10. Esta es su puntuación de coordinación de 10; 6.7; así es como se calcula el índice de coordinación. De la misma manera se puede calcular el grado de acoplamiento de la cadena de suministro. Normalmente diré que el grado de acoplamiento de la cadena de suministro este valor máximo se toma como 1, el valor máximo se toma como 1. Pero puedes tomarlo como 10 también; no hay ningún problema. Así que, así es como puedes calcular dónde estás exactamente. Ahora la pregunta es; donde estoy exactamente está bien pero qué necesito hacer para que sea 10; porque ese es el elemento, eso es lo máximo, último para la coordinación. ¿Cómo hacerlo? Seis sigma, teoría de la cola, seis sigma y teoría de la cola, etc. le ayudará a alcanzar una puntuación de coordinación casi igual a 10 y cuando usted puede alcanzar 10, entonces, usted sabe que todo está muy, muy bien coordinado y que es donde reside su eficiencia de la cadena de suministro. Así que esto, aplicando la teoría de la cola, aplicando la coordinación su coordinación de la cadena de suministro se volverá muy útil y esto es de nuevo cómo usted necesita modelar, cómo usted necesita, no se hace cómo usted necesita modelar la coordinación de la cadena de suministro. Así, con esto, terminamos esta semana particular en la modelización de la cadena de suministro para la coordinación de la cadena de suministro. ¡Gracias!