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Module 1: Coordinación de modelos en cadenas de suministro

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Seis puntos de vista de la coordinación

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Hola y bienvenido a “ Modelling and Analytics for Supply Chain Management ”! Como saben, hoy es la semana 10 y estamos en „ modelización de coordinación en la cadena de suministro ". Le dimos la exposición en la modelización de la coordinación en la cadena de suministro durante las últimas 2 semanas o durante las últimas 2 conferencias más bien y allí lo que usted aprendió es que la coordinación es el elemento más importante en la cadena de suministro; porque como todos sabemos que la cadena de suministro como tal, es básicamente una actividad que toma su producto de lugar A para colocar B de manera oportuna. Ahora, ¿qué es la manera oportuna? La manera oportuna básicamente significa que el producto tiene que llegar a tiempo a tiempo. A tiempo, ¿qué significa? ¿Cuál es la importancia de la palabra o significado de la palabra „ On Time? „ A tiempo " significa ni antes ni después. Si tu producto llega antes, ¿qué pasará? Usted tendrá que almacenarlo y no estamos hablando de una sola unidad de un producto, estamos hablando de puede ser 20, 30, 40 camiones carga de materias primas. Estamos hablando de 20, 30, 40, incluso 100 camiones cargados de producto terminado. Usted ha visto, todos ustedes han visto, vagones de ferrocarril que se mueven a lo largo de las vías del ferrocarril. Imaginen 70 a 110 vagones en movimiento, de modo que mucho de lo que estamos hablando. Por lo tanto, si tu producto llega antes, tendrás que almacenarlos. Sus vehículos se quedan varados. Usted tendrá dinero de pago, pagar dinero a los conductores y los ayudantes para los vehículos de pie. Por lo tanto, alcanzar antes significa costo adicional. Del mismo modo, llegar tarde también significa coste adicional, porque su producción se retrasa. Así que, a tiempo, la palabra „ On time "se vuelve muy importante en el modelado de la cadena de suministro y todos ustedes han oído hablar de un término llamado OTIF, „ On Time In Full". Esto también es muy importante, no sólo a tiempo, sino que debe ser según su orden. Lo que usted ha pedido, el producto debe contar y en términos la calidad debe ser la misma. Por lo tanto, eso es básicamente coordinación a tiempo. Por lo tanto, si su producto llega a tiempo o tiene que llegar a tiempo, la coordinación se vuelve muy importante. Por lo tanto, su cadena de suministro, básicamente, la coordinación es el centro, la coordinación es el centro, basado en el cual toda su cadena de suministro está girando. Ahora bien, aquí, lo primero que aprendimos en coordinación, en las dos conferencias anteriores fue que, si hay una distorsión de la información, entonces todo su sistema de coordinación irá al hilo. No comparto información. La otra parte no comparte información. Otra parte no comparte información. Por lo tanto, si la gente no comparte la información correcta, el sistema de coordinación va por cable. Eso da lugar a todo su sistema ERP. Eso da lugar a todas sus redes informáticas. Eso da lugar a su código de barras. Esto da lugar a su RFID. Para que usted pueda reunir información en tiempo real y la posibilidad de distorsión de la información es borrada. Entonces, el primer paso a la coordinación es cuidar las distorsiones de la información y esto aprendimos mostrándole el efecto bullwhip y como parte del modelado y medición, aprendimos cómo se tiene que medir el efecto bullwhip. Como recuerdo, es una desviación estándar del siguiente paso dividido por la desviación estándar en el paso actual. El siguiente aspecto con el que hemos empezado, en la conferencia anterior es el Método Six Sigma de Coordinación. Esta es una cosa bastante nueva; seis sigma en pedacitos y pedazos estaban allí muchos lugares. Pero el enfoque de „ six sigma " a la coordinación es la forma matemática de llevar un sistema de coordinación robusto y muy eficiente. Ahora, si ves, seis sigma fue; ¿qué es básicamente seis sigma? (04:45) Al igual que una recapitulación, si puedes ver, seis sigma es básicamente; quiero un sistema que funcione con este tiempo promedio; con este tiempo promedio. Eso significa que mi actividad debería estar terminada, digamos en 30 minutos. Tomemos un ejemplo, tomemos el ejemplo del almacén. Viene un camión, viene un vehículo. Toda la carga y descarga debe terminarse en 30 minutos. Por lo tanto, ese es el tiempo promedio. Ahora porque los humanos están involucrados, estos 30 minutos en algunos casos pueden ser un poco más y en algunos casos, será un poco menos. Esta es básicamente la desviación de la media o de mi tiempo esperado de 30 minutos. Esta es la desviación y si usted está volviendo a las estadísticas, podemos tomar esto como la desviación estándar. Ahora, si puede volver a volver a las estadísticas, este es el límite de especificación superior y este es el límite de especificación inferior. Eso significa que estos son los límites que hemos establecido. Sólo una repetición, mi camión; ¿qué es esto? Una vez más estamos explicando, mi camión se supone que completa la carga y descarga. Se supone que mi vehículo debe completar la carga y descarga en 30 minutos y estamos diciendo; de acuerdo, 35 minutos también está bien y hemos visto desde experiencia previa que algunos camiones terminan de cargar y descargar en 25 minutos también. Por lo tanto, 35 minutos también está bien como el límite de especificación superior y algunos camiones terminan en 25 minutos. Este es el límite de especificación inferior. Significa que ningún camión normalmente puede terminar en menos de 25 minutos. Por lo tanto, ese es el límite de especificación inferior. Por lo tanto, y esta es la media. Como acabamos de mencionar, 30 minutos es la media. Entonces, este lado es, si es una curva normal. Por lo tanto, este lado es básicamente, este lado es básicamente su desviación estándar 3 y de nuevo, este lado es básicamente otra desviación estándar de 3. Según los principios de la curva normal, la diferencia entre la media y el límite superior de la especificación, se trata de 3 desviación estándar. Según la especificación, según las propiedades de la curva normal, la diferencia entre la media y el límite de especificación inferior de nuevo es de 3 desviación estándar. Entonces, lo que estamos diciendo es, esto es 3 y 3, esto es 3, esto es 3. Lo que seis sigma es decir es, que esta diferencia entre el, entre la media y el límite de especificación inferior, esto no es más 3 desviación estándar. Se trata de 6 desviación estándar. Eso significa, ¿cuál fue la diferencia? Mi tiempo promedio de carga-descarga fue de 30 minutos y puedo terminarlo en 25 minutos o lo puedo terminar en 35 minutos. Así que, mis 5 minutos, mis 5 minutos es mi 3 desviación estándar. Mi 5 minutos es 3 desviación estándar; 3. Mi 5 minutos es 3 desviación estándar; 30 y 35, 30-25. Lo que estamos diciendo es, 5 es 3 desviación estándar. Por lo tanto, lo que estamos diciendo es 3 desviación estándar es igual a 5 minutos. Por lo tanto, lo que 1 desviación estándar será de 5 por 3; por lo que, aproximadamente 1.66. Ahora, lo que estamos diciendo es esto, 5 minutos, estos 5 minutos; estos 5 minutos es ahora 6 desviación estándar. Por lo tanto, 6 desviación estándar es de 5 minutos. Entonces, ¿qué es 1 desviación estándar? Eso es 5 por 6. Por lo tanto, la desviación estándar es mucho menor. Así que, ese es el objetivo en realidad, de cualquier empresa para eliminar la, desviación estándar es mucho menos. Ese es el objetivo; reducir la desviación estándar, eliminar la variabilidad. Ahora, imagine, si todos los elementos y procesos en cadena de suministro, si todos los elementos y procesos en cadena de suministro siguen este tipo de una desviación estándar reducida. Entonces mi variabilidad está bajando. Antes, esta era la variabilidad. Ahora sólo, ahora sólo esto es la variabilidad. Así que, si cada lugar, la variabilidad está bajando, soy capaz de muy bien proyecto, cuánto tiempo tomará un proceso y así no habrá o muy poca brecha entre los procesos y así la coordinación se volverá muy fácil. Por lo tanto, seis sigma es una manera, por la cual se puede implementar la coordinación muy efectivamente. Esto es lo que tenemos en realidad, esto es lo que realmente hemos hablado. (11:10) Ahora, tomemos un ejemplo. ¿Qué es seis sigma? Six sigma es básicamente lo que, 3, seis sigma significa lo que 3.4 defectos por millón. Ahora, les daré un pequeño ejemplo. En la India, asumir 14500 trenes, 14500 trenes funcionan diariamente. Cuántos trenes pueden correr tarde, si el sistema ferroviario, si el sistema ferroviario, si el sistema ferroviario quiere funcionar en seis sigma. 14500 trenes funcionan a diario. ¿Cuántos trenes pueden correr tarde, si el sistema ferroviario quiere funcionar con seis sigma? ¿Cuál es la solución? En 1 millón, en 1 millón, se permiten 3.4 defectos. Eso significa que se permiten 3,4 trenes tardíos. Así, en 1, 3.4 dividido en 1 millón y así, en 14500 trenes, 3.4 1 millón en 14500, 14500. Así que, ahora puedes calcular fácilmente y la respuesta creo que llegará a algún lugar, algo así como 0,046, algo, algo así, algo así. La respuesta vendrá en algo así. De todos modos, pero vamos a calcular la respuesta. Justo, solo dame un segundo; lo calcularé y te lo contaré, 0.0493; 0.049. Así que ver; 0.049 trenes pueden correr tarde por día, permisible si los Ferrocarriles de la India quieren lograr seis sigma. De 14, 500 trenes, incluso menos de la mitad, la mitad incluso menos que, es decir, 0,05, 0,05 trenes, no porcentaje; 0,05 trenes pueden correr tarde, si su sistema quiere correr a seis sigma. Entonces, esto es, así que ahora imagina una cadena de suministro, con tantos vehículos que se mueven de la fábrica, tantos vehículos que vienen de diferentes destinos, tantos trabajadores, tantas unidades de producción, todo. Así que, ahora imagínate; cuántas posibilidades de defectos hay y cuántos defectos se le permite hacer su sistema a prueba completa y sólo cuando usted puede hacer su sistema a prueba completa, entonces sólo usted puede tener una eficaz coordinación eficaz. Por lo tanto, seis sigma juega un papel muy importante en la determinación de lo bien que te colocan en coordinación y lo que puedes hacer, lo que necesitas hacer, cuánto cambios necesitas hacer, para lograr el nivel deseado de coordinación. (15:56) Así que, si ven, aquí es donde, como hay algo llamado, ahora todo lo largo que hemos dibujado, todo lo largo que tenemos, todo el tiempo hemos dicho que este era mi diagrama. Por lo tanto, mi media fue exactamente en el centro de la propagación. Ahora, cuando la media no está en el centro de la propagación, entonces tenemos que usar esta fórmula para seis sigma. Cuando es la media no en el centro de la propagación. Por ejemplo, tomemos una situación de su llegada de tren ferroviario. Ahora es el momento de que llegue el tren, a las 9 de la mañana. ¿El tren puede llegar temprano? Sí, 1 minuto. Pero, ¿permitirá que el tren se mueva antes de las 9 am? No, muchos pasajeros están esperando para venir a las 9. ¿El tren puede llegar tarde? Sí. Así que, llegada; muy pocas veces es temprano. La llegada siempre será tarde. Por lo tanto, su curva no estará en el centro. El promedio de 9 am no estará en el centro. Si este es el patrón de llegada del tren, su promedio; siempre será hacia el lado tardío. Entonces, esto es, eso es lo que queremos decir; la media observada puede no estar en el centro de la propagación entre el límite de especificación inferior y el límite superior de especificación. Entonces utilizamos esta fórmula. Una vez más, como el valor de Cp, como discutimos en la clase anterior, el valor de Cpk también debería estar en algún lugar cerca de 2. Pero Cpk será un poco menos. De todos modos, así es. (17:37) Ahora, como dijimos, Cpk es igual a Cp en 1 menos k. Este es el valor máximo para k es 1. El valor de Cpk siempre es igual o menor que Cp. Esto es decir en realidad; el valor de Cpk será menor que 2. (17:51) Ahora, ahora a veces se dan valores objetivo para seis sigma. Por ejemplo; la recogida de pedidos de su almacén; la recogida de pedidos, el valor de destino para un Cp o un Cpk, lo que sea que quiera decir, para que su orden de recogida a veces, el objetivo se da que tiene que lograr, si no 2 pero al menos 1.5. A veces, este valor de destino se le da. Ahora, cuando se le da un valor objetivo, entonces esto es; qué es eso. Esto es lo que se llama el T. Cuando se le da un valor objetivo, esto es lo que se llama como T. Entonces usamos una fórmula de Cp m y una T o un valor objetivo se trae en la imagen. Por lo tanto, seis sigma no es una ciencia de cohetes. Lo que quiero decir es que seis sigma es básicamente calcular, averiguar, no es en absoluto una ciencia de cohetes y usted debe haber aprendido seis sigma en otros cursos diferentes, etc. Lo que necesitas entender en seis sigma es solo 2 o 3 cosas. Una es tu Cp, Cpk, Cpm, la segunda cosa que necesitas saber es 3.4 defectos, y la tercera es, para calcular el nivel de sigma. Estas son las tres cosas que si usted sabe, usted puede hacer las cosas correctamente. Así que, imagina un proceso. Esto es, estas son las actividades que tienen que ser coordinadas. Estas son las actividades, que tienen que ser coordinadas. Estas son las actividades que se van a coordinar en el almacén. Si en cada caso, estamos tratando de lograr un valor de Cp de 2, 2, 2, 2, 2, entonces mi coordinación se vuelve muy fácil. Ese es todo el funcionamiento u objetivo de seis sigma. Por lo tanto, como un ejercicio, usted puede fácilmente, quiero decir tratar de buscar en la implementación o al menos medir la capacidad del proceso para su organización o para su departamento. Ahora, el otro aspecto de los seis sigma o más bien otro aspecto de la coordinación es „ haciendo cola ". ¿Qué está pasando? (20:22) Lo que está sucediendo es que sus vehículos vienen en un almacén, un vehículo después del otro, un vehículo después del otro y están esperando en la puerta para un control de seguridad. Por lo tanto, los vehículos están en cola. Están esperando en la puerta para un control de seguridad. Una vez después de los papeles y todos son revisados, se les permite la entrada en el almacén y luego, sólo hay dos puertas. ¿Cuáles son estas puertas? Puertas para cargar-sin carga; sólo hay dos puertas, puertas para la carga-descarga, dos puertas para la carga-descarga. Pero, ¿cuántos vehículos están en cola? Muchos; hora de la mañana y tarde noche, cuando las restricciones de viaje se retiran en las carreteras, entonces habrá demasiados vehículos. ¿Quién estará en cola esperando a que sus productos se carguen y se descarguen? A la espera de que sus productos se carguen y se descarguen; así que, si se puede; así que lo primero es, esto es una cola y lo segundo es, necesito gestionar esta cola. Así que, si puedo hacer matemáticas, lo tercero es, si puedo modelar esto matemáticamente, cuando los camiones deberían llegar, ¿cuánto tiempo tomaría para la carga de carga, etc.? Si puedo modelar esto matemáticamente, entonces mi coordinación será muy fácil. Entonces mi coordinación se volverá muy, muy fácil, si puedo modelar esto matemáticamente. Por lo tanto, esto es lo que se llama "enfoque de la teoría de colas de „" a la coordinación. Ahora, esta teoría de la cola, usted debe haber aprendido en la investigación de las operaciones. Ahora, aquí podemos aplicar la teoría de la cola en la modelización de la cadena de suministro para la coordinación. A ver, en un almacén hay tantos temas. Tema número uno, en la mañana, ¿qué pasará? Sólo hay que apreciar la situación. Mañana, ¿qué va a pasar? En la mañana, todo el, ahora ¿en qué se trata su almacén? Su almacén está tratando con productos terminados. Eso significa que su almacén almacena los productos terminados. Entonces, ¿quiénes son sus clientes? Sus clientes son personas que son los mayoristas y los distribuidores de los productos terminados. Supongamos que eres Hindustan Unilever. Así que, que son sus clientes; todos los concesionarios de jabones, champús, etc. Entonces, ¿qué pasará en la mañana? Desde la mañana, los concesionarios empezarán a llamar y a través de guiones, sistemas ERP y correos electrónicos, empezarán a dar órdenes, que necesito estos muchos número de cartones de botellas de champú, necesito estos muchos número de botellas de jabón, etc., etc. Así que, cada mañana los concesionarios comenzarán a pedir. Ahora bien, ¿ha entendido esto? Cada mañana, los distribuidores comenzarán a ordenar; ahora este pedido, tratar de entender; este pedido. Van a venir en huecos, vendrán en huecos, en etapas que significa; lo que quiero decir es que un pedido viene por teléfono a las 8 am; el siguiente orden viene por teléfono a las 8:05; tercer orden, 8:15; cuarto orden, 8:15; quinto orden, 8:20. ¿Llegarán así las órdenes así? No, tus teléfonos seguirán sonando de forma paralela, un teléfono después del otro, un teléfono después del otro y como ves en escenas de comedia en la película, cogerá 1; cogerá el siguiente; así que, de esta manera. Por lo tanto, sus órdenes vendrán. Así que, los pedidos no están en cola, sus pedidos son, como aquí si usted ve, en este diagrama delante de usted, los camiones están parados en una cola y cada camión tomará casi tiempo similar aquí, cada camión casi, tomará casi tiempo similar en esta puerta, para la carga o descarga. Así, cada uno, si el camión tarda 30 minutos en cargar y descargar, ya sea carga barra descarga o ambos, lo que sea. Si los camiones tardan 30 minutos para esta actividad aquí, definitivamente el tiempo de espera para este camión es de 30 minutos. El tiempo de espera para este camión es de 60 minutos; el tiempo de espera para este camión es de 90 minutos. Porque uno tendrá que hacerlo, tendrá que ir. El tiempo de espera para este camión es de 120 minutos; así que, de esta manera. Por lo tanto, hay una brecha de tiempo finito entre dos procesos o dos actividades. Pero, ¿qué está pasando en la mañana? Sus órdenes no vienen de esta manera, sus órdenes no vienen de esta manera. Tus órdenes vienen como, dhag, dhag, dhig, dhag; esto, de esta manera. Sus órdenes están llegando así. Por lo tanto, si usted puede resolver esto usando una metodología de la cola, entonces su coordinación se vuelve muy fructífera y útil. Entonces su metodología de coordinación se vuelve muy fructífera y útil. Aquí, esto es, en realidad, este es el siguiente enfoque de la coordinación. En realidad, este es el siguiente enfoque de la coordinación. Esta es la teoría de la coordinación. Ahora, como sólo esta cosa; simplemente continuando con el mismo diagrama; así que, ¿cuál es el patrón de llegada? ¿Cuál es el patrón de llegada de este patrón de llegada o más bien de estos vehículos? Los vehículos también, pueden venir en cualquier momento. Los vehículos también, pueden venir en cualquier momento. Por lo tanto, el patrón de llegada de estos, el patrón de pie es uno detrás del otro. El patrón de pie es uno detrás del otro. Están en una cola. Pero su llegada, pueden entrar desde la carretera número 1, pueden entrar desde la carretera número 2, carretera número 3, carretera número 4, carretera número 5, carretera número 6. Por lo tanto, su patrón de llegada es aleatorio. Pueden ocurrir en cualquier momento. El patrón de llegada es aleatorio, puede suceder en cualquier momento. Por lo tanto, su llegada sigue a una distribución de Poisson. Por lo tanto, la llegada sigue a una distribución de Poisson y su llegada sigue a una distribución de Poisson y este tiempo de procesamiento es de 30 minutos. Eso no cambiará; no será un camión termina en 5 minutos, otro camión tomará 1 hora; no. El tamaño del camión es el mismo; el material dentro del camión también es de igual peso. Así que, aproximadamente, se requerirá el mismo tiempo para la carga-descarga para cada semana. Así, este tiempo de procesamiento para en esta puerta sigue a, qué distribución; sigue una distribución binomial. Por lo tanto, la llegada está en el Poisson; puede venir en cualquier momento. Pero el tiempo de procesamiento aquí es una distribución binomial. Por lo tanto, este es otro aspecto; este es un aspecto muy importante en la teoría de la cola. Ahora voy a la tercera pregunta. Por lo tanto, el primer punto es que es una cola. Entonces, si puedo resolver este problema, si puedo resolver esto todo esto, entonces mi coordinación se vuelve muy, muy fácil. Si puedo resolver el problema de la cola, si puedo entender cómo resolver el problema de la cola, entonces mi coordinación se vuelve muy, muy fácil. Así que, ustedes ven; lo que hemos aprendido, es la coordinación. El primer aspecto de la coordinación es gestionar las distorsiones de la información. Eso lo hicimos midiendo el efecto bullwhip. El segundo aspecto de la coordinación es tener una variación muy muy estrecha. Que aprendimos utilizando seis sigma o capacidad del proceso, Cp. El tercer aspecto a la coordinación, otra forma de coordinar es gestionando la cola; así, la teoría de la cola. Por lo tanto, esto y luego aprenderemos sobre cómo medir la eficacia general de la coordinación. Así que, en nuestro próximo módulo, recogeremos la teoría de la cola. ¡Gracias!