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Module 1: Toma de decisiones y previsión de varios criterios

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Método de Holt y Winters

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Hola y bienvenido a “ Modelling and Analytics for Supply Chain Management ”! Estamos en la semana 9, conferencia 49 y como ustedes eran conscientes; estábamos discutiendo el aspecto crucial de la cadena de suministro que está pronosticando. Ahora, en previsión, hemos mencionado que hay dos maneras en la previsión, una es la previsión; la previsión nunca puede ser exacta. Pero nuestro trabajo es pronosticarlo de manera científica para que las desviaciones o abrasiones sean mínimas. No podemos predecir exactamente cuánto comida comerás mañana por la mañana. ¿Cuánto desayuno tomará mañana por la mañana? Hay abrasión menor. Puede ser un grano más, puede ser un grano menos. Por lo tanto, la previsión nunca puede ser precisa, pero nuestro trabajo es minimizar las posibilidades de error o minimizar los errores en la previsión. Entonces, ¿y cuáles son los problemas con pronósticos inexactos? Vea, si usted sobreproduce, es decir, si usted sobre el pronóstico y su demanda no es tanto, entonces el producto se queda en el gowdown y el producto que se queda en el gowdown significa que usted está incurriendo en costo. Si usted está bajo la producción que es, si usted está bajo pronóstico, ¿qué está sucediendo? Es decir, su demanda es 100 y la previsión 80 entonces ¿qué está pasando? Ese 20 va a su competidor y esos 20 clientes o unidades de productos de those20, SKU nunca volverá a usted, muy poca oportunidad, porque su competidor también tiene la misma calidad y puede ser, en algunos aspectos, son mejores que usted. Así que, por eso, queremos tener una previsión adecuada y que nos dé, que nos lleve al importantísimo tema de la previsión y que es la relevancia de la previsión y la importancia de la previsión en el mundo actual. Y por eso; también, verá que las empresas no solo están satisfechas con tener o hacer una previsión utilizando solo un método. Están tratando de mirarlo desde diferentes ángulos y ver si su pronóstico es correcto o no, o preciso o no. Entonces, a esta luz, hemos estudiado simple media, media ponderada, suavizado exponenciales, estacionalidad y regresión lineal y con eso, terminamos la clase anterior y luego dijimos algo antes de que termináramos, dijimos algo. (2:42) En la programación lineal, su nivel y tendencia, ambos son considerados como fijos. Nivel y tendencia que se considera fijo significa que se está asumiendo que el mismo nivel de producción y consumo se va a llevar adelante y encendido y encendido, pero en realidad, eso no debería ocurrir, eso no va a pasar y eso no debería ocurrir también porque entonces no hay crecimiento. Por lo tanto, el nivel y la tendencia ambos deben aumentar o deben al menos variar durante un período de tiempo, pero sus ecuaciones de regresión pura no lo capturan. Mientras estamos pronosticando, estamos asumiendo que la misma tendencia se está moviendo hacia fuera. (3:28) Así, el método de Holt se ocupa de este problema. Holt " s asume que el nivel, así como la tendencia, que es el nivel, que es un, así como la tendencia, que es el b, ambos pueden ser previstos. Por eso se llama como el doble método exponencial de alisado. (3:50) Ahora, dada la demanda real Dt, pronóstico Ft y las estimaciones de nivel Lt y tendencia para el período, la previsión para el período t más 1 se da por estas ecuaciones. Ft plus 1 es igual a; eso se pronostica; vamos a ver; ver la primera ecuación; pronóstico es igual a nivel más tendencia, muy simple. Pero, ¿qué es ese nivel? L es una función de la demanda y una función de la previsión del período de tiempo anterior, de acuerdo. L es una función de la demanda del período anterior y hay un nivel, el nivel es una función de la demanda del período anterior, y la función de la previsión del período anterior. Por lo tanto, ese es el nivel. Y qué pasa con la tendencia; tendencia es la función del nivel, la diferencia y la tendencia de la parte anterior. Por lo tanto, su pronóstico depende del nivel y de la tendencia. Esta fórmula no es ciencia de cohetes. Puede ver fácilmente, la fórmula número uno, la previsión depende de nivel más tendencia. Esa es su fórmula uno. ¿Cuál es el nivel? Es la fórmula dos. El nivel depende de la demanda del año anterior y de la previsión del año anterior y de la tercera ecuación, tendencia. La tendencia depende de la diferencia entre el nivel de este año con respecto al año anterior, Lt más 1 menos Lt y la función de la tendencia del año anterior, que es muy evidente, que es la tendencia actual, una tendencia en el futuro dependerá del nivel actual y de la tendencia del día anterior. Este es el lenguaje simple de lo que el método de Holt es todo; bien. (5:36) Y su nivel, hay cambio en el nivel es una función de cambio en la demanda y cambio en el pronóstico. El cambio de nivel es una función de cambio en la demanda y de cambio en la previsión. Por lo tanto, este es su método Holt " s. (5:53) Lo que hace el modelo de Winters es; Winter recuerda, apóstrofo no es de invierno apóstrofos, es el apellido es Winters ", así que inviernos" apóstrofo. No hay nada malo en la ortografía, Winters " es el apellido y este modelo se desarrolló por primera vez en 1960. Más adelante, se ha modificado regularmente, etc., etc. y la última incorporación a la misma fue Chopra y Meindl lo modificó aún más. (6:24) ¿Qué ha hecho? Inviernos " ha extendido el método de Holt por la actualización de la estacionalidad. Recuerde, ¿qué fue la regresión? La regresión estaba mirando la tendencia pero la estacionalidad no se construyó en ella. Por lo tanto, los Winters ' han construido estacionalidad en ella. Recuerde, para los pronósticos de esta semana, habíamos dado pocos diagramas justo al principio. Uno de los diagramas mostraba lo que es una tendencia, lo que es un nivel, y uno estaba aumentando la tendencia con la estacionalidad, algo así. Eso es lo que Holt "ha mencionado, es lo que Winters" ha mencionado. Ha prestado Holt " s y lo ha utilizado para actualizar la estacionalidad. (7:07) Así que, esta es la fórmula que Winters " tiene que proponer, Ft más 1, que es nuestra primera ecuación, Lt más 1 más T subíndice t más 1 en el índice de estacionalidad. El índice de estacionalidad ha entrado. Por lo tanto, su previsión para el próximo período es una función del nivel para el período anterior, tendencia para el período anterior y el índice de estacionalidad para el período que viene. Lo siento, probablemente no el nivel anterior, nivel, lo siento, estaré en lo correcto, nivel para el período que viene, tendencia para el período que viene multiplicado por la estacionalidad. Repasémoslo; su previsión para el próximo año es una función del nivel para el próximo año, tendencia para el próximo año y el índice de estacionalidad para el próximo año. Ahora, usted no sabe nada de esto. Eso se cuida por la segunda ecuación. Su nivel para el año anterior es una función de la demanda para el presente año y el índice de estacionalidad para el presente año, multiplicado por 1 menos alfa, en nivel para el año anterior y tendencia para el año anterior. Con estas ecuaciones, si usted ve, todos son similares con las ecuaciones anteriores. Del mismo modo, para la tendencia, la tendencia del año anterior depende del nivel, la diferencia y el índice de tendencia y estacionalidad del año anterior depende de la demanda real por nivel real en el índice de estacionalidad del año anterior. Así que, de esto se trata el modelo de sus Winters. Ahora, habiendo dicho esto, le presentaremos a otro tema llamado "método de „ Creston" o el método de previsión de la parte de repuesto de „. El método de previsión de piezas de repuesto es algo que no entra en esta categoría. (9:06) Ahora, como estábamos diciendo, el pronóstico, todo el tiempo, hemos aprendido acerca de los métodos normales de previsión. Por ejemplo, ha habido una sola tendencia, por ejemplo, ha habido una estacionalidad. Esta tendencia es, por supuesto, un zag zag-zig zag-zig zag. Entonces ha habido una tendencia creciente, entonces ha habido un aumento en la estacionalidad, todo a lo largo de nosotros hemos enseñado principalmente estos cuatro métodos. Pero estos no son los únicos que debemos preocuparnos. Hay tantos otros productos, dentro y alrededor de nosotros que, que no pronosticamos en el sentido real del término. (9:48) Y uno de los más importantes son sus repuestos. Ahora bien, esto no se preocupa por la previsión de piezas de recambio, pero esto es muy crucial. Por ejemplo, es posible que su fábrica tenga máquinas que tienen sólo cinco años de antigüedad. Por lo tanto, no es necesario que muchas piezas de repuesto hoy porque todavía está funcionando. Pero, después de siete, ocho, nueve, diez años lentamente, uno por uno, las máquinas le pedirán piezas de repuesto, eso significa que tendrá que reemplazar algunas partes de las máquinas de producción. Pero usted ha comprado ahora y usted está comprando, o usted está buscando las piezas de repuesto después de diez años. ¿Qué significa eso? La empresa que ha fabricado esta máquina original podría haberse extinguido. Por lo tanto, ¿dónde obtendrá las piezas de repuesto? Algunas piezas de repuesto están en el mercado, pero cuando se va al mercado, el mercado significa mercado de productos industriales, cuando se va al mercado y se pregunta, dicen, “ no, no tenemos repuestos para tales máquinas viejas. ” Y no se puede actualizar su máquina, no se puede comprar uno nuevo cada año. Entonces tu costo de producción será tanto que morirás, no morirás, significa que tu negocio morirá. Por lo tanto, hay necesidad, y eso es el número uno. Segundo es también, la máquina está funcionando muy suavemente. De repente desarrolla una escoria. Por lo tanto, inmediatamente se requiere algo de repuesto para que la máquina siga funcionando. Por lo tanto, el requisito de las piezas de repuesto, aunque lo intentamos, aunque en realidad no lo miramos de esa manera, pero las piezas de repuesto es un gran componente en los productos industriales, no los productos de consumo, pero en las piezas de recambio de productos industriales es un gran requisito. Mira tu coche; mira el coche o la dos ruedas que tienes; mira cuántas piezas de repuesto tiene. ¿Y cuándo compraste tu coche? ¿Fue ayer mismo? Podría ser de dos años, de tres años, de cinco años. Así que, después de que a veces si vas, dirán que esta pieza de repuesto no está disponible. Más que eso muy cerca de ti, de tus ordenadores, de un chip ido, ¿qué pasará? Dirán que este chip no está ahí. Esta RAM no está ahí. Antes era un disco duro de 40GB. Hoy, ¿puede pensar en un disco duro de 40GB? No. DDR 1 RAM; hoy, es DDR 3 RAM; luego algo más, algo más, muchos avances. Ahora hoy, si vas y quieres comprar una memoria RAM DDR 1, te mirarán como si has venido de un planeta diferente. Por lo tanto, hay que almacenar algunas piezas de repuesto. Eso es lo que quiero decir y por eso es muy importante la previsión de las piezas de repuesto. Y también, eso también es, si se ve, ya que la demanda no está en línea recta lo siento, esto es una demanda no está en línea recta, ningún método tradicional o la demanda no está en un cíclico, ningún método tradicional puede pronosticar repuestos. (13:19) Por lo tanto, el método que utilizamos se llama el método de „ Creston ". El método de Creston tiene cuidado; decir esto es el período uno y la demanda, la demanda de piezas de repuesto por el piso de la tienda; así, el período 1, 2, 3, 4, 5, 6; la demanda es 10, 2, entonces ciertamente 0, entonces 2, 5, 0, 0, de nuevo 5. Por lo tanto, este es el patrón de la demanda. Puede decir que estos son los términos que puede utilizar „ demanda intermitente ". Por lo tanto, esto es lo que quiero decir que durante los períodos de demanda intermitente, usted tiene que utilizar el método llamado Creston método. (14:31) Así que, ahora vamos a resumir lo que hemos aprendido hasta ahora en previsión para que no vayamos a ninguna parte. Uno es simple promedio, segundo es promedio ponderado, tercero; suavizado exponencial, cuarto; estacionalidad, Holt "s, Winters", Creston " s. Así que, estos siete métodos, hemos aprendido y si usted ha notado que todos estos siete métodos, y por supuesto ocho, hemos olvidado eso, nuestra muy propia vieja regresión. Por lo tanto, si usted ve, hemos hecho ocho métodos y si ve todos estos ocho métodos dispersos a ocho tipos de situaciones en la previsión. (15:46) Ahora, como decía que la previsión, hoy en día, se ha vuelto tan importante que no se basa en una sola técnica de previsión, se utilizan a veces múltiples técnicas. Es por ello que su previsión también incluye algo llamado „ grupo de enfoque ". Anteriormente, esto se utilizó ampliamente en los estudios de marketing para entender lo que los clientes están buscando cuando están comprando un producto. Pero ahora se está viendo el pronóstico, incluso se están haciendo entrevistas grupales para entender lo que podría ser mi posible demanda futura. Y Delphi, técnica Delphi; ¿qué está pasando? Que cada uno está dando, creo que he discutido esto en una de las conferencias anteriores, cada uno está dando un pronóstico y vemos que el ejecutivo de ventas de campos reales (exec), que está dando un pronóstico, su pronóstico es el más cercano a la demanda real porque, como sabemos que esta persona está en el campo y él conoce muy bien el mercado. Por lo tanto, las técnicas del grupo focal y la técnica Delphi son otros métodos. Ahora, a continuación que tenemos que entender que todo el tiempo, tenemos ahora el grupo de enfoque, el tercero, lo siento, sí lo siguiente que tenemos que considerar es el estudio de usabilidad como una herramienta para la previsión. Ahora, de nuevo, este estudio de usabilidad ha tomado prestado de la disciplina de marketing. ¿Qué sucede en el marketing? Hoy en día, porque los productos, hay tanta competencia. Ninguna empresa quiere hacer un marketing de pruebas. Debido a que para el momento en que usted ha terminado su mercado de pruebas, algún otro competidor ha entrado en el mercado de una manera completa. Por lo tanto, su producto no obtiene ningún beneficio de ser el primer motor. La empresa ha tomado la primera ventaja de mover. Por lo tanto, cada empresa ahora, en lugar de ir a un marketing de prueba, pero no pueden eliminar el marketing de prueba de su sistema. Así que, en lugar de hacer eso, están haciendo algo llamado este tercer punto, estudio de usabilidad. ¿Qué es el estudio de usabilidad? Usted da su producto a algunas personas que lo utilizan y le dan la retroalimentación y basado en la retroalimentación, usted sigue cambiando, añadiendo, alterando, etc. Estudio de usabilidad, esta es una versión del estudio de usabilidad. Segunda versión del estudio de usabilidad es, la persona utiliza físicamente el producto y da la retroalimentación en un corto lapso de tiempo, puede ser de tres días, y luego la empresa modifica. Por ejemplo, si ves, cuando estabas en la escuela, solía haber un paraguas, paraguas automático que solíamos llamar. En el paraguas automático, tenemos que pulsar el botón al final, cerca del mango, y el paraguas se abrirá delante de ti. Hay que pulsar el botón en el mango y el paraguas se abrirá. Ahora, era muy popular entre la comunidad india, las masas indias que no veían este tipo de paraguas antes y la gente solía llamar a los paraguas automáticos de „ ". Ahora, lo que pasa es que los estudios de usabilidad habrían señalado que cuando estos paraguas se abren, se recodifica al igual que un rifle, se recodifica, por lo que el paraguas también empuja hacia atrás y si no sabes que podría golpearte, aquí mismo. Por lo tanto, ese estudio de usabilidad señalará que ese paraguas, este es el problema. Ahora, ¿cuál es la relevancia de todo esto que estoy hablando para pronosticar? Hoy en día, el estudio de usabilidad se está haciendo para entender la aceptabilidad del producto, entonces se da al grupo de enfoque, entonces paralelo, los cálculos matemáticos se están haciendo, la técnica de Delphi se está haciendo, se están haciendo otras técnicas matemáticas para averiguar el número. Y es que todos estos estudios se están haciendo, todos estos estudios están estimando algunos números entonces sólo usted es capaz de tomar una decisión. Eso es lo que quiero decir. Por lo tanto, el estudio de usabilidad también le ayuda a generar algunos números. Si el estudio de usabilidad informa que el producto es demasiado simple para operar, puede tener algunos números. Poco complejo de poco, algunos números y muy complejo de operar, tienes muy pocos números. Por lo tanto, ese es el beneficio del estudio de usabilidad. Ahora, lo segundo que queremos decir es que todos estos son un periodo único, por lo que este es otro. Por lo tanto, hemos hecho ocho, nueve, diez, once; once métodos de previsión, hemos estudiado. Ahora, esto es, ahora si se ven estos son todos los modelos de predicción de un solo período y no sabemos sobre modelos de predicción de varios períodos. No los hemos hecho. Estos modelos de predicción de varios periodos con los que nos ocuparemos, hablaremos con en el siguiente módulo. En el siguiente módulo, trataremos con modelos de pronóstico de varios períodos, en la próxima semana más bien, en la próxima conferencia. Ahora, la pregunta es ¿qué tan buena o exacta es mi pronóstico? Esto también, vamos a ver cuando tomamos la conferencia en el siguiente, en la siguiente conferencia. ¿La desviación de lo real y veremos qué tan buena es nuestra previsión? Así que, bastante, si lo miras, modelos de predicción de un solo periodo, hemos tomado once modelos para la previsión de un solo periodo y algunos de estos modelos, hemos resuelto en la clase, algunos de modelos, no hemos resuelto pero te hemos dado una orientación general y una apreciación de cómo debes hacer previsiones para la cadena de suministro. Así que, con esto, terminaremos la conferencia de esta semana, nos movamos con modelo de pronóstico de varios períodos en la próxima clase. ¡Gracias!