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Module 1: Modelado de almacenamiento y análisis

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Ardalan Heuristic and Transportation Cost Model

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¡Hola! Bienvenido a la semana 4, módulo 3 del programa “ Modelling and Analytics for Supply Chain Management ”! En la semana 1 y 2, hemos aprendido a localizar un almacén basado en cierta información disponible. Por ejemplo, cuando no tenemos ninguna información numérica, cuando nuestras decisiones tienen que ser puramente basadas en la experiencia, así como la percepción, usaríamos el modelo de calificación de factor y también usaremos el modelo de calificación de factor cuando el número total de almacenes que se van a configurar sea menor y se limite a una región geográfica particular. Cuando tenemos toda la información sobre los costes, podemos utilizar el modelo Break-even y cuando tenemos, cuando podemos dividir el coste en coste fijo y coste variable, así como dónde, tenemos que decidir sobre una gama de materiales y la gama de cantidades, que tiene que ser almacenada en nuestro almacén. Por lo tanto, básicamente uno es la toma de decisiones basada en la percepción, modelo de calificación de factor El segundo fue la toma de decisiones basada en el costo que es el Modelo Break-Even. La tercera fue cuando no teníamos información de costos, pero se dio nuestra demanda de mercado. Cuando se dio la demanda del mercado y ya sabíamos los mercados establecidos y necesitábamos tener un almacén, habíamos utilizado el modelo de centro de gravedad. Por lo tanto, no se dio información de costos sólo se dio la demanda del mercado, sabíamos la ubicación geográfica de los mercados. Así, ubicamos el almacén en un punto central de todas las ubicaciones circundantes. Por lo tanto, ese era el centro del modelo de gravedad. Es ahí donde la palabra centro de gravedad ha venido de un modelo de gravedad y centro de gravedad, hemos demostrado que sólo la primera iteración continuará la segunda tercera iteración hasta que las ubicaciones no cambien de la iteración anterior, no cambian mucho de la iteración anterior. Hoy, cubriremos otro método de ubicación de almacén y este método que cubriremos es igualmente aplicable para las ubicaciones de las tiendas. Ahora, asumir una situación cuando hay 4 mercados, que tendremos que servir y lo ideal, situación ideal será que tendremos 4 almacenes. Pero eso no siempre es posible financieramente así como tampoco es la prudencia económica dejar crecer el negocio, entendamos cómo va a mejorar el mercado en un futuro cercano entonces solo podremos tomar una decisión de localización de tantos almacenes. Así que, ahora mismo nos enfrentamos a esta situación que hay bastantes mercados y, en estos mercados, tendremos 1 almacén primero, entonces tomamos la decisión de abrir el segundo almacén, luego el tercero, después el cuarto. ¿Dónde tendremos este tipo de problema? Supongamos que vamos a un nuevo país que no queremos invertir en 14, 15 almacenes en todo el país, queremos invertir en 1 almacén primero, ver cómo el mercado se está comportando, ver cómo las relaciones locales, la economía local se está comportando entonces sólo ser pasar a decidir a la segunda ubicación, luego la tercera ubicación. Tomemos otra situación. Somos cadena minorista y queremos establecer una cadena de venta al por menor en Mumbai, Kolkata, Delhi, etc. Entonces, no queremos configurar las 15, 20 cadenas todas juntas. Primero establecemos 1, luego segundo, luego tercero y luego procedemos. Entonces, ¿cómo decidir sobre esta secuencia? 1, 2, 3, 4 ¿cómo decidir en esta secuencia? Este método es llamado como Ardalan Heurística es un heurístico y ardalan heurístico es el método que seguimos. Así que, solo una recapitulación; ¿cuándo lo usamos, cuándo tenemos planes de construir almacenes 1 tras el otro? Pero, entonces necesitamos la secuencia que es qué almacén construir primero, qué almacén para construir segundo, qué almacén para construir tercero. Esto es cierto tanto para el mercado nacional como para cuando su negocio está en un nuevo país. Desea configurar un almacén primero y, a continuación, segundo, tercero, cuarto este modelo también es aplicable para la ubicación de tienda, tienda en la ubicación de tienda de venta de sentido. Ahora bien, ¿cómo lo haremos? Vamos a revisar. Esto es lo que ya hemos mencionado. Primero se selecciona un sitio y luego el siguiente sitio y luego los otros siguen. Ahora, la distancia de un sitio o un mercado al otro se da, o tenemos que averiguar. Se da la distancia o el coste de movimiento de los clientes de un lugar a otro y también conocemos la demanda del mercado y la importancia de los mercados también se dan. Por lo tanto, sabemos la distancia que se encuentra fácilmente disponible, no necesitamos depender de la empresa de la organización para esta información. Sabemos que la demanda tiene que ser proporcionada por la organización y la importancia de los mercados tiene que ser proporcionada por la organización. Recuerden los dos métodos anteriores, no dimos importancia ni pesos distintos a la calificación de factor donde se dieron algunos otros pesos. Ahora, este es el modelo que estamos viendo, recuerda que este modelo se puede ampliar estamos mostrando una pequeña instantánea de la misma. Lo que estamos diciendo, que hay 4 mercados A, B, C y D. Ahora, la distancia, que es equivalente al costo de transporte por unidad de distancia de A a A es 0. Definitivamente, la distancia de B a B es 0, C a C es 0. Así, esta es la distancia de la matriz a distancia de la A a la B es de 10 kilómetros, 100 kilómetros, 1000 kilómetros, lo que sea. Por lo tanto, la distancia de A a B es de 10 unidades, A a C es de 9 unidades, A a D es de 11 unidades, B a A definitivamente 10, B a C es 10 y, de esta manera, se está moviendo. Ahora, ¿cuál es la demanda en el mercado A o en el sitio A? La demanda en el mercado A es 12. Ahora, solo una palabra de precaución antes, nos movemos a ver, la distancia de la A a la C es de 9 kilómetros. Por lo tanto, la distancia de C a A también debe ser de 9 kilómetros. La distancia de la A a la C es 9, así que de C a A también es 9, No necesariamente, esto usted debe entender que dadas las condiciones de la ciudad, algunas carreteras son una manera, para entrar en la ciudad se utiliza 1 conjunto de carreteras, para salir de la ciudad se utiliza otro conjunto de carreteras. Así que, a veces la distancia por carretera es hacia y desde la ciudad puede no coincidir. Por lo tanto, estos números en el lado de la fila pueden no coincidir con los números que el sitio de la columna como A a C es 9, pero C a A es 7, por lo que esto puede no coincidir. Por lo tanto, no se preocupe por eso. Ahora, por lo que la demanda en A es de 12 unidades, la demanda en B es de 8 unidades, 18 y 12 unidades tal vez 8000, tal vez 80.000 y la importancia de la ciudad para esta empresa en particular que son los pesos dados, importancia de la ciudad para esta empresa en particular. Entonces, ¿cómo se procede? Esta es la información que usted tiene. Por lo tanto, sólo para recapitular, qué información necesita de la organización o de la empresa que necesita esta información y necesita la importancia de estos mercados, esta información. Esta estructura de costos o la matriz de distancia que usted puede recoger fácilmente por su cuenta. Entonces, ¿cómo precederemos? Vamos a ver. Primer paso, esta matriz ya estaba ahí, esto lo acabamos de traer de la diapositiva anterior, esta matriz ya estaba ahí. Paso uno; tenemos que multiplicar la distancia con la demanda, con el peso multiplicar la distancia con la demanda con la importancia o el peso. Así que, 0 a 12 en peso, ¿es qué? 0. A continuación, B distancia 10 en demanda 12, 10 12 za 120, 120 en 1.1 es 132 supongo. Del mismo modo, 9 en 12 en 1.1; 11 en 12 en 1.1; ahora 10 en 8 en 1.2; 0 en 8 en 12 es decir, 0; 10 en 8 en 1.2 de nuevo aquí. Vamos a ver, llenarlos. 10, 8 en 1.2 es 9.6, 9.6 en 10 es 96. Del mismo modo, aquí también 8 en 1.2 es 9.6, 9.6 en 7. Por lo tanto, de esta manera tendrás que calcular todos los valores. Entonces, esto en esto en esto; entonces de nuevo esto en esto en esto; esto en esto en esto. Entonces, ¿cómo se ve ahora esta matriz? La matriz se verá como ahora esto, una vez que se ha multiplicado y puesto las puntuaciones, recuerde que acabamos de poner 132, acabamos de poner 96. Por lo tanto, de esta manera si usted calcula, obtendrá la puntuación. Ahora, con total hacemos una sumatoria y una vez que total todas las ciudades o todas las columnas la más baja que veis en el azul es de 280 esta es mi primera ubicación la de azul, las voy a retirar para que no te confundas. Este método Ardalan Heuristics, justo mientras estoy borrando me deja decir que este método en un momento ha sido ampliamente utilizado por los bancos y oficinas de correos para decidir sobre matemáticamente dónde localizar una sucursal bancaria o un centro de correos. Entonces este concepto fue prestado para la cadena de suministro, para decidir sobre la ubicación del almacén. Ahora, ha sido prestado por organizaciones, que están abriendo tiendas de cadena este método es bastante tiempo probado método. Así, multiplicamos y totalizamos las columnas y la que tiene el total más bajo es la primera ubicación este es el primer lugar donde ubicamos los almacenes. Entonces, ahora solo preste atención a lo que estamos haciendo. Esta es mi primera ubicación. Ahora, mire esta columna tenga mucho cuidado, mire esta columna en particular esta celda 0, el primer elemento de esta columna es 0 move row wise. Si algún valor de la otra celda es superior a este valor, estoy repitiendo la primera celda de esta columna de coste más bajo, la primera celda se mueve de forma correcta o se deja la forma, sea cual sea, mueva la fila sabia, si algún valor de celda es superior a este valor, haga que este valor de celda sea igual a este valor. Por lo tanto, 132 es mayor que 0, por lo que este valor de celda es igual a 0. Del mismo modo, 118 es superior a 0 lo hacen 0, vamos a la segunda, 96 es el valor de esto, si algún valor de celda es superior a este valor tendrás que hacerlo igual a 96, pero aquí ningún valor de celda es superior a 96 es igual o inferior a 96. La segunda regla es si algún valor de celda no es superior a este valor, si es inferior o igual a este valor de celda. Por lo tanto, si algún valor de celda es inferior o igual a este valor de celda si es más alto tendrás que hacerlo igual, si es más bajo, si es más alto este si es superior al que tendrás que hacerlo igual, aquí fue 0 así que, has hecho todos los ceros si un valor de celda es inferior o igual a como 67, 0 que esta celda lo deja tal cual es. Tomemos el 88.2, 113.4 es más alto que 88.2. Entonces, ¿qué debemos hacer? Lo haremos 88.2, 0 es inferior a 88.2 dejarlo como está, 100.8 es superior a 88.2 hacerlo 88.2, obtenerlo? 96, 84 es menor que 96 dejarlo, 96, 96 mismo? Déjalo; 0 menos de 96; déjalo. Entonces, de qué nos quedamos ahora, si se nota, nos quedamos con ahora, estoy escribiendo aquí abajo, nos quedamos con ahora, A ya está seleccionado. Por lo tanto, olvídate de A, Una matriz se ha ido ahora, A como una ubicación es la primera ubicación. A continuación, nos quedamos con B C D. Por lo tanto, ¿cuál es el nuevo valor de celda en B 0, 0, 88.2 y 84 ver 0, 0, 88.2, 84 total. Del mismo modo, para C 0, 96, 0, 96 total. Del mismo modo, para D 0, 67.2, 88.2, 0 lo hemos hecho en la siguiente diapositiva. Así que, después de haber vuelto a dibujar la matriz después de volver a numerar la matriz, la matriz vuelve a ser la matriz, después de volver a numerar la matriz que se completa la matriz de nuevo, esto lo hemos hecho en la diapositiva siguiente. Vea aquí, el sitio A se ha ido y el sitio 0, 0, 88.2, 84 que acabamos de hacer aquí usted total esta matriz. Ahora, ¿cuál es el más bajo? 155.4, por lo que 155.4 es su segunda ubicación. Ahora, ¿cuál es el próximo ejercicio? Pase por esta columna, la celda es 0, todos estos valores deben ser inferiores o iguales a este valor. Por lo tanto, 0, 0, 0, 67.2 todos los valores aquí deben ser inferiores o iguales a 67.2, 0 es menos 96 es más. Por lo tanto, lo haremos 67.2. 88.2 igual, sin problemas 0, todo será 0 hecho. Por lo tanto, una vez más haremos un total. Acabamos de mencionar esto; hemos hecho todos los valores 0. Ahora, tenemos de nuevo una vez que total, obtenemos 67.2 como los menos y este es de todos modos 88.2. Por lo tanto, C es su tercera ubicación y lo que queda es B. Entonces, B es su cuarta ubicación. Entonces, cuál es la secuencia del sitio A entonces el último vino D ahora vino C y el último es B. Así que, si usted es localizar. Entonces, cuál es la moraleja de la historia, si estás localizando los almacenes las maneras secuenciales no tienen esa gran cantidad de finanzas al mismo tiempo. Estamos viendo la mejor alternativa entre todas las constantes posibles de finanzas, etc. No tienes datos de coste solo tienes datos a distancia no tienes datos de coste fijo no tienes un dato de coste variable solo conoces la demanda del mercado, entonces y tienes una restricción de que tienes que abrir la tienda no al mismo tiempo, sino una por una. Entonces, entonces usted tendrá que usar Ardalan Heuristic y esta es la secuencia, esta es la manera en la que usted consigue esta secuencia. Entonces, este es el Ardalan Heurístico. Ahora, el siguiente es el coste fijo es fijo, no se puede cambiar. Y asumamos otra situación todo el tiempo, estábamos diciendo que vamos a montar un almacén lo haremos, eso significa que no teníamos almacén, somos un negocio nuevo y todo nuestro almacén se ha ido, demoler se han convertido en muy viejos destrozados todo. Así que, ahora estamos en una situación que se ha unido muy recientemente en esa organización el almacén es un running desde hace 50 años y estos almacenes están muy estratégicamente ubicados. Por ejemplo, digamos si han venido a Kolkata, verán una vez que están saliendo de la estación de Howrah y moviéndose más allá del río Hooghly, verán muchos almacenes. Ahora, lo que y muchos de ellos están almacenando cosas, muchas de ellas no están almacenando cosas. Ahora bien, ¿por qué esos almacenes allí? Si, los productos vienen en tren deben estar en el sitio de o al lado de la estación de tren de Howrah, pero estos almacenes están en el otro sitio del río, Howrah está en un sitio del río y los almacenes están al otro lado del río. Por qué esto se ha pasado o por qué ocurre esto, esto se da, porque incluso hasta 50, 60, 70 años atrás, mucho transporte utilizado para suceder por ruta fluvial y ruta fluvial incluso hoy en día es el modo más barato de transporte. Por lo tanto, muchos ladrillos que se utilizan para la construcción de la casa todavía son transportados por el río, el barro es transportado por un río. En Kerala, una enorme cantidad de tejas usadas en casas para fines de construcción un transportado por las aguas de la espalda. Por lo tanto, gran cantidad de transporte ocurre para productos a granel de productos pesados y donde el tiempo de respuesta requerido no es tan rápido. Así que, puedes moverlo lentamente su transporte de agua sigue siendo muy importante. Así, en Kolkata también, cuando el transporte de agua estaba allí una gran cantidad de estos almacenes fueron construidos, justo al lado de Howrah para cuidar todo el mercado de Kolkata y el este de la India. Por lo tanto, los almacenes allí están parados desde el período británico, desde hace 150 años 200 años. Por lo tanto, lo que quiero decir es que se encontrarán con situaciones en las que los almacenes ya están allí y están allí, ya sea por razones geográficas de beneficio geográfico, etc. Por lo tanto, allí se le dan las ubicaciones de almacén, no se puede cambiar las ubicaciones de almacén y los mercados también se dan por ejemplo en la India el mercado más popular donde realmente se pueden vender cosas son las ciudades metropolitanas. También ahí no se puede cambiar nada. Así que, si miras esta matriz que está ahí delante de ti en tu pantalla. Los mercados que hemos considerado se dejan decir Delhi, Mumbai, Kolkata y Madras estos mercados también se dan no se puede cambiar el mercado porque estos son los lugares fueron una mayoría de su población vive y como hemos mencionado los almacenes también están ya establecidos, tal vez los últimos 100 años este almacenes están allí. Por lo tanto, cuando se dan los mercados no se puede cambiar. La decisión que tendrá que tomar es, ahora sólo un descanso aquí en el sentido que, el mercado ha dado y usted también conoce la demanda de este mercado. Porque eso viene de la previsión y también se sabe la capacidad de la capacidad de retención de la capacidad de almacenamiento de estos almacenes y también se conoce el coste de transporte por unidad del producto de cada almacén a cada mercado, coste de transporte para cada almacén a cada mercado, cada almacén a cada mercado. Por lo tanto, lo que hemos dicho es que, usted no tiene control sobre el mercado, usted no tiene control sobre el almacén, usted no tiene control sobre el costo de transporte también, usted no tiene control sobre la demanda también y usted no tiene control sobre cuánto el almacén puede almacenar. Debido a que estos almacenes el área los pies cuadrados el metro cuadrado todos están allí desde los últimos 150 años. Entonces, ¿en qué tienes el control? ¿Qué decisión se puede tomar? La decisión que hay que tomar es la demanda y el suministro se da. ¿Cuánto enviaré de qué almacén a qué destino? Por lo tanto, que mi costo total de transporte es mínimo esa es la decisión que tienes que tomar, casos anteriores estás hablando una decisión en cuanto a dónde ubicarás el almacén. Ahora, es la ubicación del almacén se le da a usted, antes estaba tomando una decisión donde voy a localizar. Ahora, almacén ya está ubicado tendrá que decidir que de donde debo enviar cuánto cantidad de mercancías. Por lo tanto, que mi coste total sigue siendo menor. Por ejemplo, si usted mira esta matriz, sólo ve desde Madhya Pradesh si envío algunos bienes a Madras o Chennai por unidad de costo de transporte es de 132 rupias. Pero si estoy enviando los mismos bienes a Chennai desde Himachal Pradesh, mi costo de transporte por unidad está llegando a 98 rupias. Por lo tanto, debo enviar los bienes a Chennai desde Himachal Pradesh. Así que, esto es lo que, este modelo se trata. La demanda se da abasto se da, cuánta cantidad debo enviar de qué almacén a qué mercado. Esa es la decisión que tendrá que tomar. Ahora, cómo hacerlo, vamos a ver que vamos a formar como mencionamos en el módulo 2 que empezamos con una programación lineal nuestro objetivo es enmarcar esto como un modelo de programación lineal. ¿Cuánto cantidad suministraremos? Vamos a suministrar desde Madhya Pradesh a Delhi no sabemos x1, cuánto va a suministrar desde Madhya Pradesh a Mumbai x2, cuánto vamos a suministrar x3, x4, x5, x6, x7, x8 de esta manera hasta x12. ¿Cuál es el costo total para mover mercancías de Madhya Pradesh a Delhi 81 por unidad de costo en unidades x1. Por lo tanto, 81 x1 es el costo de traslado de mercancías de Madhya Pradesh a Delhi más lo que es el costo total posible en este modelo 81 x1 más 92 x2 101 x3 130 x4 117 x5 77 x6 como se dijo. Por lo tanto, este es el costo total que es posible, este costo no se incurrirá. Porque, no todas las mercancías serán enviadas desde cada lugar que va a enviar a aquellos lugares donde el costo es el más barato, pero este es el costo total posible 81 X1 más 92 X2 103 X3 etc. ¿Y cuál es mi objetivo? Mi objetivo es minimizar este coste total. Entonces, eso nos lleva a esta ecuación. Minimizar 81 x1, 92 x2, 107 x5 hasta x12 ¿recuerdas? Teníamos x12 que había esa era la matriz. Por lo tanto, minimizar esto hasta x12 costo total posible ¿Cuáles son las restricciones? Volvamos, ¿cuáles son las limitaciones? Constrains is .. this was the model. ¿Cuál es la demanda x1 más x5 más x9 es igual a 12. De forma similar, x2 más x6 más x10 es igual a 8; x3, x7, x11, por lo que, x1 más x5 más x9 debe ser igual a 12. Porque, la demanda de la Delhi como para ser conocido. Así, x1 es x5 x9 es igual a 12 x2 x6 x10 es igual a 8 x3 x7 x11 9 como este. ¿Cuál es el suministro? No 81 x1 81 es el coste x1 es la cantidad. Por lo tanto, x1 más x2 más x3 más x4 es menor que igual a 20 unidades este es el almacén puede almacenar las 20 unidades que es la capacidad máxima. A veces, aunque esa es la capacidad tal vez no podamos mantener esa capacidad máxima en el almacén. Por lo tanto, el suministro normalmente es menor que igual a 20 usamos un signo menos que igual. Por lo tanto, cuál es la capacidad de suministro del almacén de Madhya Pradesh x1 más x2 más x3 más x4 y esa capacidad es menor que igual a 20. Similarmente, Himachal Pradesh x5 más x6 más x7 más x8 menos que igual a 16 que es la capacidad de Himachal Pradesh. Uttar Pradesh x9 x10 x11 x12 menor que igual a 11 que es la capacidad de Himachal Pradesh. Entonces, ¿qué estamos haciendo? Estamos formulando esto como un problema de programación lineal. Este es el modelo de coste total minimizar el coste total. ¿Sujeto dos, si usted recuerda? Acabamos de hablar de esto era mi demanda estas eran las cuatro ciudades. Esto fue Delhi, Mumbai, Kolkata y Madras. Esta es la restricción de suministro de Madhya Pradesh, Himachal Pradesh y Uttar Pradesh menos que igual que recordar. Acabamos de hablar un poco menos que igual. Simplemente lo usamos para otros programas con otro software. Por lo tanto, este número cambiará un poco, pero esto es menor que igual a 20, 16 y 11 como usted mencionó. Por lo tanto, un x1 siempre es mayor que igual a 0 porque la cantidad nunca puede ser negativa. Así que, este es mi modelo de programación lineal cómo resolver el modelo de programación lineal se puede utilizar Excel se puede utilizar la técnica Simplex que se puede utilizar, tantas otras técnicas. Hemos usado software llamado LiPS 1.11.1; esto lo puedes descargar y acabamos de hacer lo mismo 20, 16, 11 que era ese es el número que habíamos puesto 0 ahí para el algún propósito de programación. De todos modos, mismo modelo nada sin codificar el mismo modelo que hemos puesto; hemos entrado en LiPS; LiPS entonces cuando se mueve entra en este LiPS. La palabra analizar vendrá, haga clic en resolver y resuelva su problema. Usted no necesita introducir estos datos como este parece un Excel, pero sólo la entrada de los números o la entrada de la elección de la ecuación depende de usted la entrada de los números o la entrada de la ecuación mirar a esto todas mis restricciones de la oferta y la demanda están allí. Y te da la solución. Da x1 como 12 que significa que 12 unidades deben pasar del origen A al destino Una 12 unidades deben moverse de origen, 8 unidades deben pasar del origen A al destino B que es x2. Ninguna unidad debe moverse de origen A a Kolkata y Madras, ninguna unidad debe moverse de origen B a Delhi Mumbai Kolkata sólo debe trasladarse a Chennai recordar que usted estaba hablando de Chennai siendo el menor costo de Himachal Pradesh que debe moverse. Por lo tanto, de esta manera el sistema le dará la cantidad de unidades que deben moverse de qué almacén a qué mercado. Por lo tanto, este es mi modelo de costo de transporte. Modelo de coste de transporte, cuando lo utilizamos, lo utilizamos cuando usted tiene información de la demanda que tiene información de suministro, pero usted no tiene control sobre dónde establecer el almacén. El almacén ya está establecido sólo necesita el gráfico de distancia o el coste de transporte. Lo que sea, la distancia que podemos convertir en unidades de coste de transporte equivalentes sólo necesita el gráfico de distancia o el coste de transporte y, a continuación, utilizar la programación lineal minimizar el coste y obtener las unidades que pueden pasar de un origen a otro. Con esto terminamos esta semana la sesión de la próxima semana tomaremos una situación en la que tendremos la opción de tener un pequeño almacén o un gran almacén. Y el costo fijo diferirá. Entonces, entonces usaremos la programación lineal de enteros mixtos para resolver ese problema. ¡Gracias!