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Module 1: Análisis de selección de proveedores

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Bienvenido al módulo 5, semana 2 para el modelado y análisis de “ para la gestión de la cadena de suministro ”! Y seguimos con la analítica de selección de proveedores, hemos cubierto los métodos numéricos y luego cubrimos la agrupación de proveedores o agrupamos a los proveedores en diferentes grupos. Y luego surgió una pregunta en cuanto a si hay que distribuir el total de pedidos o la cantidad total de compra entre dos a tres proveedores, ¿cómo lo hará? Y luego te mostramos cómo puedes usar la programación de objetivos, más específicamente la programación de objetivos lexicográficos para distribuir las cantidades del pedido. Ahora bien, ¿cuál es el objetivo? Un objetivo de todo este modelado y análisis es aportar la justificación matemática y en ese proceso, optimizar el coste de su cadena de suministro. En una cadena de suministro de actividades, racionalizándolas haciendo una cadena de suministro ágil y como mencionamos en la optimización de sus costos de la cadena de suministro. Por lo tanto, ese era nuestro objetivo. Entonces, una cosa es que estamos trayendo una justificación numérica a las decisiones que estamos tomando y lo segundo es en ese proceso, también estamos optimizando costos. Ahora, hoy, lo que haremos es, te llevaremos a través de unas cuantas maneras más por las que puedes seleccionar proveedores. Ver los métodos que hemos discutido hasta ahora todos han tomado ayuda de números. Cuando tiene números, cuando tiene valores numéricos, cómo seleccionar el proveedor es lo que hemos aprendido. Ahora, hoy, le diremos qué hacer cuando sólo tiene información cualitativa, cualitativa, no cuantitativa, sin números, cuando tiene algún tipo de información descriptiva sobre ciertos proveedores. ¿Cuándo ocurrirán estas situaciones? Esta situación se producirá bajo dos de las circunstancias. Uno es cuando usted es nuevo en el mercado; usted nunca ha tratado con ningún proveedor. Por lo tanto, no tiene idea de qué proveedor es bueno, mejor, mejor. No hay ningún valor numérico posible porque no tiene registros pasados; sólo es un nuevo entrante. Lo segundo cuando esto sucederá es para un producto totalmente nuevo, es posible que no tenga ninguna información numérica en el mercado. Por lo tanto, entonces también tendrá que confiar en, tendrá que depender de técnicas descriptivas. Por lo tanto, esto es lo que planeamos discutir hoy. Ahora, hay pocos métodos, AHP que debe saber que es el proceso de jerarquía analítica de „ ". Ahora, otro que es una extensión de bits de la propia AHP es el proceso de la red analítica o ANP es otro, otro método de MCDM multicolor que es TOPSIS y todavía hay algunos más. Ahora, vamos a aceptar o simplemente le daremos una ilustración sobre AHP. El AHP a lo largo de los años se ha vuelto muy común y usted puede fácilmente entenderlo una vez que le damos los ejemplos, como usted ve AHP, ANP, y TOPSIS todas son técnicas de toma de decisiones multi-criterios (MCDM). ¿Qué quiere decir con MCDM? Multi criteria, al igual que ves que teníamos precio. Teníamos Cpk y teníamos defectos en ppm, entonces traíamos precio, Cpk y traíamos distancia de la base y teníamos diferentes criterios que teníamos que maximizar o minimizar. Por lo tanto, cuando tenemos este tipo de una situación, tenemos múltiples criterios que se utilizan para la toma de decisiones propósito que es lo que nos llamamos multi-criterios de toma de decisiones modelos, AHP es uno en tal técnica, proceso de la jerarquía analítica. Ahora, ¿qué quiere decir con el proceso de la jerarquía analítica? Normalmente, utilizamos AHP cuando no tenemos un valor numérico exacto de una variable, o cuando no tiene un valor numérico exacto para una situación, ¿está claro? Supongamos que tiene 3 bicicletas, tiene 3 bicicletas, bicicleta A, bicicleta B y bicicleta C. ¿Puede adjuntar un valor numérico a su funcionalidad? Digamos en una escala de 1 a 10 puede usted decir que la bicicleta A es 7, la bicicleta B es 8 y la bicicleta C es 9, algunos pueden. Pero cuando la segunda persona monta la misma bicicleta asumiendo que está muy acostumbrado a montar en un camino muy suave, dirá que esta bicicleta es 2, 3 y 4. Algunos dirán que la bicicleta es 8, 9, 10. Por lo tanto, mucha ambigüedad en la calificación, mucha ambigüedad. Entonces, en cambio lo que podemos decir es, lo que podemos decir es, que podemos decir que la bicicleta A es mejor que la bicicleta B y es mucho mejor que la bicicleta C. ¿Qué estamos diciendo y repitiendo? La bicicleta A es mejor que la bicicleta B y es mucho mejor que la bicicleta C. La bicicleta A es mejor que la bicicleta B y la bicicleta A es mucho mejor que la bicicleta C. Que podemos decir, es más fácil hacer este juicio. Así que, cuando conspiramos esto en una métrica, cuando trajo esto en un pedazo de esta cosa, ¿cuál es el criterio – suavidad, paseo suave? Así, bicicleta A, bicicleta B, bicicleta C; ahora, cuando estoy comparando bicicletas, esta es la métrica que podemos conseguir para un paseo suave. Cuando estoy comparando la bicicleta A con la bicicleta ¿Cuál es la puntuación? Entendido? Ahora bien, ¿qué estamos diciendo? La bicicleta A es mejor que la bicicleta B. Por lo tanto, cuando decimos que son iguales como la bicicleta A y la bicicleta A ambas lo mismo. Es 1, 1 significa igual, igual de importante. 3 ligeramente mejor, 5 mucho mejor, 7 mucho mejor, 9 es extremadamente mejor. Así, va de esta manera – 1, 3, 5, 7, y 9; 9 es extremadamente mejor. Ahora, así que, ahora si dices bicicleta Una mirada a esto, mira la fila y nos estamos moviendo de la fila a la columna. Estamos pasando de esta fila y estamos llegando a esta columna. Estamos diciendo que la bicicleta A es mejor que la bicicleta B. Entonces, la bicicleta A es mejor, ¿cuál es la mejor puntuación? 3. La bicicleta A es mejor que la bicicleta B. Estamos pasando de la fila a la columna. La bicicleta A es mejor que la bicicleta B. Por lo tanto, la bicicleta B es una tercera mejor que la bicicleta A. La bicicleta A es tres veces mejor, mejor tres veces. 3 es la puntuación. Por lo tanto, la bicicleta B es la inversa, es una tercera parte de la bicicleta A. Por lo tanto, debemos movernos siempre en fila. Bicicleta A tres veces mejor que la bicicleta B. Por lo tanto, la bicicleta B es una tercera vez que una bicicleta A. La bicicleta A es mucho mejor que la bicicleta C. Entonces, ¿qué puntuación damos? 5. Entonces, a la inversa, bicicleta C y bicicleta Una quinta. Ahora, la bicicleta B y la bicicleta C. Bicicleta B es muy mucho mejor que la bicicleta C. Así que, 7; ¿cuál es el marcador de conversación? 1 7. Por lo tanto, se trata de una especie de medida de AHP para un criterio que es un paseo suave. Entonces tendremos que normalizarlos, de nuevo tendremos que normalizarnos y después volver a moverte de nuevo una valoración media, de puntuación media, etc. se ha hecho. Por lo tanto, solo te di una idea aproximada sobre cómo es una métrica de AHP y cómo las calificamos. ¿Cuándo estamos usando esto? Estamos usando esto cuando como digo, este proveedor es mucho mejor que el otro proveedor. Este proveedor es extremadamente mejor que el otro proveedor. Por lo tanto, algún tipo de descriptivo que estamos tratando de convertir en algún tipo de un valor numérico. Entonces entra la pregunta, ¿por qué no estamos dando directamente una calificación de escala? No, porque estamos haciendo algún tipo de comparación con dos, tres partidos. Estamos haciendo algún tipo de comparación con dos, tres partidos. Esta es la razón por la que se requiere este tipo de métricas. Del mismo modo, para ANP es una versión ampliada de AHP, el TOPSIS también sigue algún tipo de calificación similar. Sí, esto es de lo que estaba hablando, A es mejor que B. B es mucho mejor que, B es mucho mejor que C debería ser. El B es mucho mejor que C. Ahora, este es otro de los que quiero hablar. Esto es cuando se tiene toda la información cualitativa, no hay números, pero aún así se quiere dar un análisis numérico significativo para seleccionar proveedores, por darles descuentos, por traerlos bajo algunas promociones, etc, etc. Promoción significa una promoción de trabajo. Promoción significa algunos beneficios promocionales, técnicas de promoción, facilidades de promoción, promoción de negocios, etc. Por lo tanto, este es un método que utilizamos cuando sólo tenemos pares descriptivos y múltiples, otro método. Ahora, ¿qué hacemos? Mohan Butter es una empresa que está fabricando y vendiendo mantequilla. Ahora, sabemos que hoy en día todo está externalizado. Por lo tanto, la mantequilla de Mohan está básicamente coordinando sus operaciones, va bajo el nombre de marca de Mohan Mantequilla. ¿Qué está haciendo Mohan Butter? Está adquiriendo mantequilla y productos lácteos de Ahmedabad, Baruch, Cataphil; D, E. Así que, si ves que está adquiriendo mantequilla de A, B, C, D, E y F como proveedor. Ahora, este proveedor suministra el 19 por ciento de los requisitos de Mohan Butter ". 12 por ciento, 25, esto, esto. Por lo tanto, esta es la cuota de mercado del proveedor, siempre y cuando, por lo que respecta a Mohan Mantequilla. Entendido? Acabo de detenerme durante 2 segundos. Entonces, ¿qué es en pocas palabras? Mohan Butter está recibiendo suministro de mantequilla de proveedores, hay seis proveedores A, B, C, D, E, F como se está notando y este es el porcentaje de suministro que se les da a Mohan Butters. Ahora bien, ¿qué pasa con estos proveedores? Esta es la descripción de los proveedores. Ahmedabad emplea sistemas de embalaje estándar y lectura de códigos de barras. Dan descuentos por volumen y pueden suministrar grandes pedidos regulares. En consecuencia, sus plazos de entrega y los requisitos de retención de inventario son altamente previsibles. Esta es cierta información que cuando se llega a Mohan Butters que es la empresa original. Esta es alguna información que su equipo de compras te dice. ¿Cuál es tu trabajo? Su trabajo consiste en priorizar un A, B, C. A, B, C, D, E, F y luego si es necesario, traerlos bajo algún esquema de gestión de proveedores o algo así. Por lo tanto, necesita alguna información sobre ellos. Esto es lo que la oficina de Mohan Butter le proporciona, que tienen sólo esta gran parte de la información de la leche de Ahmedabad. Emplean envases estándar, sistemas de lectura de códigos de barras; ofrecen descuentos; etc. Esta es la información que usted reúne la forma B que es Baruch lácteos de la oficina de Mohan Butters. Baruch, que se encuentra a 150 millas de distancia, envía mantequilla en un embalaje que es único para ellos. Estar en una ubicación remota cobran por entregas y no dan descuentos. Sus procedimientos internos de control de inventario no están bien desarrollados, lo que resulta en un no para las entregas de crisis que Mohan Butter puede pedir. Eso significa que si Mohan Butter está pidiendo un aumento repentino en la entrega, Baruch dirá que no. Estas son sólo algunas descripciones. Catafils tiene la reputación de entregar siempre a tiempo y da altos descuentos y comisiones, sus procedimientos de tenencia de inventario son los mejores en la industria, etc. Lo mismo para Dairy Dairy, English Dairy and Friends Cooperatives; So A, B, C, D, E, F para cada uno de estos seis proveedores, usted tiene cierta información descriptiva. ¿Cuál es tu trabajo? Convierta esta información descriptiva en algo numérico, de modo que mañana si alguien le pregunta, podrá dar una justificación numérica sobre cómo ha categorizado a sus proveedores. Cómo preparar esta matriz que es la pregunta. Paso 1: enumerar las características de los proveedores que se proporcionan. Para cada una de estas características dar una puntuación en una escala de menos 5 a más 5. Cuando no hay información disponible, la puntuación es 0. Obtener las puntuaciones del proveedor, obtener la cuota de mercado relativa, trazar las puntuaciones del proveedor y la cuota de mercado relativa. Esto lo haremos. Tomemos el paso 2. Listas las características del proveedor y para cada una de estas características dar una puntuación en una escala de menos 5 a más 5. Veamos lo que está sucediendo. Vamos a la leche de Ahmedabad, ¿quién eres? Tú eres, ¿quién eres? Usted es Mohan Mantequilla; qué está haciendo – tratando de evaluar a los proveedores. Entonces, ¿desde cuyo punto de vista o cuyo ángulo mirará? Mirará desde el ángulo de o desde el punto de vista de Mohan Butters. Así que, comencemos, Ahmedabad lácteos emplean embalaje estándar, embalaje estándar, ¿es beneficioso para ti o no? ¿Quién eres tú – Mohan Butters? Por lo tanto, Mohan Butters es beneficioso, porque el embalaje estándar entonces usted no necesita cambiar el embalaje, usted no necesita poner un embalaje adicional para enviarlo PAN India. Por lo tanto, el embalaje estándar es beneficioso para ti más, ¿Cuánto más? Más 5 o más 3. ¿Cuál es su escala – menos 5 a más 5? Entonces, ¿cuánto más? Por lo tanto, el embalaje estándar, tal vez usted puede dar un 4. Ahora, la pregunta es, alguien más dará un plus 3, alguien más dará un plus 5. Entonces, ¿quién es correcto, quién es incorrecto, quién está equivocado qué, qué, qué? La respuesta es muy simple que la ambigüedad permanecerá. Pero, si has dado una puntuación de más 5 y otra persona en el mismo departamento ha dado por lo mismo que menos 5. Entonces hay algo básicamente equivocado. Uno de ustedes no ha entendido, ni usted ni su colega, cómo calificar esto. Así, que más 4 pueden ser más 5; puede ser menos 5; sin problemas. Por lo tanto, lo siento más 4 puede ser más 5 o más 3, pero no, además 4 no puede ser menos 4 para tu amigo que mucho una amplia brecha no estará ahí, ¿lo consiguió? Por lo tanto, los lácteos de Ahmedabad emplean envases estándar, además de cuatro sistemas de lectura de envases y códigos de barras. Dan descuentos por volumen. Así que, vista que es Mohan Mantequilla, si estás dando grandes pedidos a los lácteos de Ahmedabad, te darán descuentos, dan descuento, ¿cuánto? Digamos más 3, por lo que es un plus no hay problemas más 3. Además 3 y puede suministrar grandes pedidos regulares. Por lo tanto, puede proporcionar grandes pedidos regulares, es beneficioso para usted porque si desea pedidos masivos de repente, pueden suministrar. Digamos, de nuevo demos un plus 3 o más 4. Sus programas de entrega son de almacenamiento de inventario son altamente predecibles. Los horarios de entrega son altamente predecibles. Ahora, cuando los horarios de entrega de alguien son altamente predecibles. Siempre es beneficioso, porque entonces ya sabes planificar las cosas. Es necesario planificar un espacio; es necesario planificar un vehículo, carga, sección de descarga. Así que, cuando sus horarios de entrega son altamente predecibles, eso es muy beneficioso para Mohan, la mantequilla de Mohan. Entonces, ¿qué es la puntuación láctea de Ahmedabad? 4 más 3, 7 más 3, 10, más 5 es igual a más 15 es la puntuación de la leche de Ahmedabad. Entendido? ¿Puede su puntuación ser menos? Sí, si todo nuestro negativo, significa que cada factor que no es beneficioso para su empresa, entonces la puntuación será menos. Por lo tanto, definitivamente puedes tener un puntaje menos, menos 5 o un menos 6, cualquier cosa que puedas tener. Por lo tanto, no lo es, no es algo de lo que debería estar preocupado. Por lo tanto, puede tener una puntuación menos. Vamos a Baruch, ¿qué pasará? Veamos, B situado a 150 millas de distancia, negativo menos 3, lejos. Por lo tanto, habrá problemas en la entrega y envía mantequilla en un embalaje que es único para ellos. Eso significa que tendré que volver a arrepentirme. ¿Quién soy yo – Mohan Butters? Por lo tanto, es de nuevo un menos 2 o menos 3 también lo que usted elija. Al estar en una ubicación remota que cobran por las entregas, otros están dando entregas gratuitas, están cobrando, menos 3, no dan descuentos, menos 3, sus procedimientos de inventario interno no están bien desarrollados menos 2, lo que resulta en un no para las entregas de crisis que Mohan Butter puede pedir. Por lo tanto, ninguna entrega de crisis menos 4, por lo que todos los minuses, 3 menos 2, 5, 8, 11, 13, 14, menos 17 es la puntuación para Baruch. Entonces, ¿estás consiguiendo el punto, cómo hacer esto? Así que, de esta manera lo haces para C, D, E y F, obtener las puntuaciones. Obtener las puntuaciones. Esto es lo que acabamos de hacer, obtener las puntuaciones de los proveedores. Ahora, el siguiente paso es ¿qué? Obtenga la cuota de mercado relativa. ¿Cuál es la cuota de mercado relativa? La cuota de mercado relativa es algo así, esta fue la métrica original 19 por ciento fue el derecho de participación de mercado de Ahmedabad. Cuota de mercado relativa es su parte con respecto al mejor jugador del mercado. Por lo tanto, la leche de Ahmedabad la cuota de mercado será del 19 por ciento es compartir, la mejor cuota de mercado de los jugadores es del 25 por ciento en 100, esto nos da 0.76 que es su cuota de mercado relativa para la leche de Ahmedabad. Lo mismo para Baruch; 12 dividido por 25 en 100 que te darán 0,48. ¿Qué pasa con C? Es el mejor jugador. Así que su propio mercado comparte 25 dividido por el mejor jugador 25 por 25 en 100 que debería ser 1. Pero estamos consiguiendo 1,25. Por lo tanto, mantengamos esto a un lado, lo haremos más adelante. Diario diario 9 por 25 mejor jugador; cuota de mercado relativa, 14 por 25. 20 por 25, así que esto estoy escribiendo 12 por 25 en 100. Entonces, así lo hemos conseguido, ¿Qué pasa con Cataphil? ¿Qué pasa con Cataphil? Su cuota de mercado es de 25. La regla es cuando usted es el mejor jugador que debe mirar cómo o dónde está el segundo jugador? ¿El segundo jugador respira directamente detrás de ti? Así que la cuota de mercado de C es 25 dividida por el siguiente mejor jugador es 20. 25 por 20 en 100 le dará 1,25. Ahora, entonces hacemos un registro natural de todos estos y este es el balance natural de las anotaciones. Registro natural de la cuota de mercado relativa, registro natural o la cuota de mercado relativa y luego obtenemos estos valores de registro. Ahora, este es uno que calculamos a partir del porcentaje de cuota de mercado que ya se le dio al principio del problema la cuota de mercado de los proveedores. Y acabamos de calcular las puntuaciones del proveedor, ¿cómo? Recuerde, obtenemos más 5, menos 3, más 4, más 3, más menos 3. Y luego para Ahmedabad obtuvimos un marcador, para Baruch obtuvimos un score menos, para Cataphil obtuvimos otra puntuación. Por lo tanto, básicamente obtuvimos algunas puntuaciones de proveedores. Esto que acabo de dar arbitrariamente sólo para demostrar, pero usted tendrá que obtener la puntuación real basada en más 5, menos 5, más 3, menos 2, menos 5, más 3 todas estas calificaciones que obtiene una puntuación media total. Estos y nosotros hemos dado la forma corta de los suministros A, B, C, D, E, F. Así que, ahora vamos a trabajar con estos dos valores, la puntuación del proveedor y el registro natural. ¿Qué haremos? Vamos a ver, vamos a hacer una gráfica tan simple como eso. ¿Qué hacemos? Cuota de mercado relativa, ¿qué es esto? El registro natural, y alto, bajo y este es el puntaje para los proveedores alto, bajo. Si retrocedemos, tomemos C. Vamos a tomar C, los valores de las anotaciones naturales 0.22 y la puntuación del proveedor es 24. El valor de registro natural alto que es 1.25 y la puntuación de proveedor también está en el lado superior 24. Entonces, ¿dónde está C? Aquí, para todos los demás, usted los conseguirá en algún lugar por aquí. Esto en la gestión se llama como las métricas de BCG. En las métricas de BCG, esta es una estrella, este es un signo de interrogación, este es un perro, y esta es una vaca en efectivo. Por lo tanto, su proveedor C que es Cataphil que él es la estrella, que es él es el mejor proveedor. Para todos los demás, el siguiente mejor proveedor es el que está más cerca de la estrella. El siguiente mejor proveedor es el que es de nuevo el siguiente más cercano a la estrella. De esta manera si usted puede clasificar C, entonces este, entonces este, entonces este proveedor, entonces este proveedor, entonces este proveedor. Así que, de esta manera se puede priorizar. Así que, si usted fuera a dar algún programa de lealtad a algún proveedor, ¿a cuál le daría usted? Usted le dará al proveedor C. Si usted debe nutrir a algún proveedor dándoles alguna tecnología o algo así, usted se dará a este proveedor asumir esto es A. Asumir que esto es A, asumir esto es B. Así que, usted tendrá que dar, así que si usted está dando algún entrenamiento de modernización de la tecnología, etc podría ser que se da a A y B. Así, esto es otra vez otra justificación cuando usted tiene muy poca información, cuando usted tiene muy poca información sobre los proveedores, cuando su oficina no es capaz de decirle a usted o su naturaleza de las empresas de tal manera que toda su base de suministro está llegando desde el sector no organizado, es muy difícil de recopilar información. Por lo tanto, allí puede convertir el simple descriptivo en algún tipo de descripción numérica y llegar con una comprensión lógica de las calificaciones de los proveedores. Entonces, ¿qué aprendimos? Básicamente, hemos aprendido los diferentes métodos para ser utilizados para el ranking de proveedores en diferentes situaciones. Y también hemos aprendido la asignación de la cantidad de orden que debe hacerse en base al razonamiento matemático, no es arbitrario. Y básicamente, te llevamos a través, cuando tienes plena información de mercado, todos los datos numéricos están disponibles. Y luego tomamos, le llevó a través de toda la información descriptiva que usted tiene en el mercado y cómo convertir la información del mercado descriptivo en información numérica del mercado. Por lo tanto, básicamente toda su selección de proveedores, si mira que hemos mirado la selección de proveedores desde todos los ángulos, desde el ángulo numérico, cuando usted tiene pesos iguales, desde el ángulo de calificación, desde el ángulo de clasificación, cómo distribuir los productos, la agrupación de proveedores, y luego también ahora cuando sólo tiene información descriptiva, y puede convertir esa información en una BCG como métricas y usted puede modelar su selección de proveedores. Con esto, terminamos su módulo 2 que es su semana 2 lo siento, o su conferencia de la semana 2 sobre la selección de proveedores. Con esto básicamente, concluimos su modelización y análisis de selección de proveedores. ¡Gracias!