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Module 1: Análisis de selección de proveedores

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Método de agrupación

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Bienvenido al curso “ modelado y análisis para la gestión de la cadena de suministro ”! Estamos en la semana 2, módulo 4. Empezamos con lo que son las técnicas de modelización por las que podemos seleccionar proveedores. Ahora, discutimos que cuando estamos llamando a una licitación, entonces muchos proveedores están licitando. Ahora, mientras pujas, estamos pidiendo a los proveedores que den cierta información, como qué precio están citando, cuáles son sus defectos partes millones, cuál es su valor de Cpk, cuánto tal vez, tal vez también cuánto es la distancia de su fábrica de nuestra base de producción. Por lo tanto, estamos pidiendo a los proveedores que proporcionen cierta información. Y en base a esa información, estamos ubicando a los proveedores o estamos priorizando o preparando una lista de proveedores priorizados. Y luego seleccionaremos a los proveedores. Y de esa manera aprendimos método LP, aprendimos método de calificación y aprendimos el método de clasificación. También hemos aprendido que estos tres métodos nos pueden dar tres tipos diferentes de prioridades de selección de proveedores. Al igual que, un método puede dar al proveedor 1 como el mejor proveedor; otro método puede dar al proveedor 2 como el mejor proveedor. Ahora, ¿por qué está sucediendo esto? Porque los criterios que aplicamos para la selección de proveedores son diferentes. En método LP, estamos utilizando pesos iguales para los criterios, en método de calificación, les estamos dando alguna calificación en una escala de 1 a 10, en método de clasificación no somos capaces de dar una calificación a los proveedores porque los proveedores pueden ser nuevos, nunca hemos trabajado con ellos antes, por lo que no podemos darles una puntuación. Entonces, ¿qué estamos diciendo? Sólo estamos diciendo, el proveedor A es mejor que el proveedor B, el proveedor B es mejor que el proveedor C. Por lo tanto, definitivamente mi calificación o mi priorización podría diferir. Por lo tanto, tenemos que ser muy cuidadosos en cuanto a qué método estamos aplicando para la selección de proveedores, variará de situación a situación. Ahora, te dejamos con un problema y ese problema fue, supongamos que hay 10 proveedores que son lo suficientemente buenos, significa que los hemos priorizado, los hemos puesto en serie, por orden de su mérito y S1, S2, S3, S4 hasta S10 tenemos 10 proveedores. Ahora, ¿qué queremos hacer? Estamos diciendo que mirar mi organización requiere tantos productos, cada vez que no podemos ir y hacer este ejercicio, así que, ¿qué haremos? Todos los proveedores que son lo suficientemente buenos, los agruparemos, los agruparemos en el Grupo A, Grupo B, Grupo C. Grupo A, compraremos productos costosos de ellos, Grupo B, compraremos los productos de precio medio de ellos y el Grupo C, compraremos los productos menos costosos como las plumas, lápices y papelería de oficina y equipos de oficina de ellos. Por lo tanto, tendremos grupos de proveedores, algunos proveedores en el Grupo A, algunos en el Grupo B y algunos en el Grupo C. Y entonces cuando llegue el momento de comprar podemos recoger a cualquier proveedor de ese grupo en particular y pedirles producto, pedirles el suministro de los materiales. Entonces, ¿cómo hacerlo? Entonces, básicamente lo que estaba diciendo es que hay que averiguar así, decir esto es un grupo, hay algunos proveedores, este es otro grupo, hay pocos proveedores y este es otro grupo, donde hay de nuevo pocos proveedores. Lo que estamos diciendo es cómo agrupar a los proveedores, esa es mi pregunta. De modo que y esto es el Grupo A, este es el Grupo B y esto es el Grupo C. Así que, cómo agrupar a los proveedores y luego siempre que el pedido viene voy a pedir a un grupo a, o proveedores de un grupo para darme el producto. Por lo tanto, los métodos anteriores clasificaban a los proveedores únicos, ahora estamos diciendo, que se pongan bajo grupos. Entonces, ¿cómo hacer esto? Entonces, vamos a movernos ahora. Considere la tabla que hemos utilizado para la clasificación de puntos lineales y el método de clasificación. De acuerdo, para su rápida recapitulación, esta era la tabla que usamos. Siete proveedores han citado, es decir los precios que han citado, el valor índice Cpk, los defectos partes por millón, esto es lo que era su cotización Y si recuerdas que habíamos normalizado también los valores. Cuál era el criterio que utilizamos si usted recuerda, si el criterio era, si el objetivo era min, el objetivo puede ser máximo, es decir, objetivo de maximización, objetivo puede ser minimización. Así que, en base a eso hemos utilizado las fórmulas como min, si el criterio es min, entonces hj menos Fij dividido por rj. Si los criterios eran max entonces Fij menos Lj dividido por rango. Así que, estas fueron las fórmulas que habíamos utilizado. Ahora, así, después de conseguir los valores normalizados de esta matriz, esto hasta esto lo hemos estado haciendo regularmente; método LP, método de calificación, método de clasificación, lo hemos estado haciendo. Así que, una vez que hemos conseguido esto, ahora, lo que hacemos es, hacemos un análisis de clústeres, hacemos un análisis de clústeres. ¿Qué es el análisis de clústeres? Agrupa los valores en base a la homogeneidad, a partir de la distancia euclidiana. Ahora, ¿qué clúster utilizaremos? Utilizaremos la agrupación en clúster de K-Means. En K-significa clustering, podemos decir específicamente que queremos tres clusters; queremos dos clusters; queremos cuatro clusters. ¿Qué son los clústeres? ¡Grupos! Aquí, para este problema, hemos mencionado que queremos agrupar a los proveedores en el Grupo A, el Grupo B y el Grupo C. Por lo tanto, ¿cuántos clústeres estamos viendo? Por lo tanto, estamos viendo tres clusters. Por lo tanto, hacemos una agrupación de K-Means, especificamos el número de clusters para ser tres, y qué software podemos usar SPSS que es de nuevo un paquete de software estadístico muy, muy popular. Podemos usar SPSS para este propósito. Ahora, así, especificaremos en SPSS que utilice la agrupación en clúster de K-Means. Ahora, el momento que especificamos en SPSS que utiliza K-Means en clúster me preguntará cuántos clústeres quiero. Por lo tanto, voy a especificar que necesito tres clusters. Si su organización desea agrupar a los proveedores en el grupo A, B, C y D, ¿cuántos clústeres especificará? Especificará cuatro clústeres. Por lo tanto, lo haremos, le pediremos al, le pediremos al sistema que especifique el número de clusters. Ahora, una vez que hayamos especificado el número de clústeres, también daremos un mandato para mencionar la pertenencia al clúster. ¿Qué es esta membresía del clúster, vamos a venir en un poco más tarde. Entonces, ¿qué dijimos? En SPSS, iremos, haremos K-Means clustering, especificaremos el número de clusters a ser 3 y también especificaremos para mencionar la pertenencia al clúster. Una vez que hacemos esto, esta fue mi matriz normalizada original, basada en K-Means, basada en la agrupación en clúster de KMeans, basada en la agrupación en clúster de K-Means, esta es la membresía del clúster que obtengo. ¿Qué significa esto? Ese proveedor 1 está en clúster mem, está en el clúster 3, el proveedor 2 está en el clúster 2, el proveedor 3 está en el clúster 3 de nuevo, el proveedor 4 está en el clúster 1, el proveedor 5 del clúster 1, el proveedor 6 del clúster 1, el proveedor 7 del clúster 1. Por lo tanto, esto es S1, S2, S3, S4, S5, S6 y S7. Entonces, ¿qué estamos diciendo? Ese proveedor 1 está en el clúster 3, el proveedor 2 está en el clúster 2, el proveedor 3 está en el clúster 3, el proveedor 4 en 1, 5 en 1, 6 en 1, 7 en 1. Entonces, lo que estamos viendo, que nosotros, si ustedes, si ahora podemos hacerlo ahora al lado de esto entonces lo que verán es eso, déjenme borrar esto y luego les mostraré. Entonces, lo que estamos viendo es que tenemos, esto es el clúster 3, ¿cuántos proveedores? S1 y S3, dos proveedores. Este es el clúster 2, ¿cuántos proveedores? Sólo un proveedor. Este es su clúster 1, ¿cuántos proveedores? 1, 2, 3, 4, esto es lo que conseguimos ahora, ¿acordado? El clúster 3 tiene 2 proveedores en ellos, el clúster 2 tiene 1 proveedor y el clúster 1 tiene 4 proveedores. Por lo tanto, tenemos nuestros clusters. Pero la pregunta es qué clúster es una categoría, qué clúster es de categoría B y qué clúster es categoría C. Eso significa, qué clúster vamos a comprar los artículos costosos, qué clúster vamos a comprar los artículos de precio medio y qué clúster vamos a comprar los artículos de menor precio que no hemos obtenido de esta tabla. Solo hemos obtenido qué proveedor cae en qué clúster, pero qué clúster es mejor que el otro, que no hemos obtenido. Entonces, ¿hasta esto está claro? Entonces, ¿qué hicimos? Normalizamos las puntuaciones del proveedor como las anteriores, y luego sólo aplicamos K-significa la agrupación en clúster y le dio a la máquina su orden de tener tres clústeres. Y ahora tenemos la correlación que el proveedor está cayendo en qué clúster. Y acabamos de mostrar que utilizando los diagramas, qué clúster, qué proveedor. Pero la cuestión sigue siendo qué clúster es bueno, que es mejor y cuál es el mejor en términos del, para la toma de decisiones propósito. Si ves que acabamos de arreglar la mesa, todos los proveedores bajo el clúster uno los hemos juntado, todos los proveedores bajo el clúster dos los hemos puesto juntos y todos los proveedores bajo el clúster tres los hemos juntado. Entonces, básicamente hemos reorganizado la mesa, nada más. Es el diagrama que dibujé; esto es sólo la misma representación en un formato tabular. Ahora, lo que tenemos que hacer es obtener la puntuación media de cada uno de los clústeres y el clúster con la puntuación más alta es el mejor clúster. Repetir. Obtener la puntuación media de cada uno de los clústeres y el clúster con la puntuación más alta es el mejor clúster. Entonces, ¿qué quiere decir con eso? Por lo tanto, este es mi clúster, obtener la puntuación media de este clúster, obtener la puntuación media de este clúster y obtener la puntuación media de este clúster. El clúster con la puntuación media más alta es el mejor clúster. Entonces, ¿cómo obtenemos el promedio? Total de las filas, total de las filas y luego cualquier valor de suma que estamos obteniendo, encontrar y que va a ser dividido por cuatro. Aquí, cualquier valor que estamos obteniendo suma que se va a dividir por 1 porque sólo 1 valor está allí. Aquí todo lo que estamos obteniendo el valor de suma, que tiene que ser dividido por no 3, 2 miembros están allí en el clúster, por lo que 2. ¿Cuántos miembros? Promedio, promedio es simple, total dividido por 4, esto dividido por 1 y estos dos miembros están allí, tan divididos por 2. Por lo tanto, esto nos dará el valor promedio. Esta es mi puntuación promedio, la puntuación promedio de C1 1.8 promedio del clúster 2 es 2 y el promedio del clúster 3 es 1. Entonces, ¿quién es mi mejor clúster? Mi mejor clúster es S2, mi mejor clúster. Por lo tanto, el clúster A o el mejor clúster es sólo un proveedor que está mintiendo en ese clúster, es decir, el proveedor 2. El siguiente mejor clúster es este con 4 proveedores con una puntuación media de 1,8. Por lo tanto, el mejor clúster, el clúster A es el clúster 2 con un solo miembro. El siguiente mejor clúster es el clúster 1 con 4 miembros o con 4 proveedores y el tercero es el clúster 3 con 2 miembros. Así que, para artículos importantes, para artículos costosos, iremos al proveedor 2, para los próximos podemos ir a cualquiera de estos 4 y para las necesidades de oficina, artículos de uso diario bolígrafo, lápiz, papel, papelería de oficina, tinta, cartucho, etc. vamos a ir a estos proveedores, vamos a ir a estos proveedores. Entonces, ¿ahora está claro? Entonces, ¿cuál es la diferencia? Los métodos anteriores me estaban diciendo para el ranking individual y aquí tenemos un ranking de grupo, una clasificación por conglomerados. Por lo tanto, este es otro método, así que cuando queremos un grupo, vamos a ir para este método. Este es otro método. Esto es lo que hemos escrito. Ahora, tenemos un punto, ahora que hemos decidido en la clasificación de proveedores, es adecuado tener tres proveedores como hemos mencionado se hace para salvaguardar en contra. La pregunta ahora es un poco diferente, esa es la segunda fase a la que estamos llegando para la analítica de selección de proveedores. Lo que estamos diciendo, lo que estamos diciendo es que digamos que tenemos a S5 como el mejor proveedor, S7 como el segundo mejor proveedor y S2 como el tercer mejor proveedor. Así, mejor proveedor, segundo mejor proveedor y el tercer mejor proveedor. ¿Quién soy yo? Yo soy la fábrica, soy el fabricante. ¿Cuánto de materias primas necesito? Necesito 10.000 kgs de materias primas. La lógica de la cadena de suministro dice que debo distribuir estos 10.000 kgs de materia prima entre estos tres proveedores porque tendré que retenerlos. Porque mañana si compro todo del proveedor 5 y mañana el proveedor 5 por cualquier motivo no es capaz de suministrarme, entonces el proveedor 7 y el proveedor 2 no me suministrarán, porque no tengo ninguna relación comercial con ellos. Por lo tanto, debo comprar cierta cantidad de 5, cierta cantidad de 7 y cierta cantidad del proveedor 2. Y mi requisito total es de 10.000 kg. La pregunta es, la pregunta es, cómo distribuyo estos 10.000 kgs entre estos tres proveedores, esa es mi pregunta. ¿Usted ha entendido? Ahora, usted dirá que es muy simple. Hacer una proporción de 5 es a 3 es a 2, alguien dirá por qué 5 es a 3 es a 2? ¿Por qué no 4 es a 3 es a 3? Alguien dirá por qué no 6 es a 2 es a 2? Alguien dirá por qué no 7 es a 2 es a 1? Por lo tanto, hay muchas preguntas y usted como analista tendrá que estar muy justificado en cómo y por qué lo está haciendo, lo que esté haciendo. Entonces, ¿has entendido mi pregunta? He clasificado a los proveedores, tengo 10.000 unidades de materias primas para comprar, ¿cómo voy a distribuir que 10.000 unidades entre A, B y C. Es tan claro? Ahora, traigamos ciertos criterios. Supongamos que su requisito anual para una parte de la empresa es de 100.000 piezas, usted ha preseleccionado 3 proveedores para suministrar el producto, ¿cómo decidirá sobre cuánto cantidad comprar y de quién? Este fue el problema; esto es lo que empezamos con. Esto se puede obtener a través de la programación de objetivos, comúnmente conocido como un problema de programación de objetivos o un GBP. El problema anterior con el que empezamos era un problema de programación lineal o un LPP. Este es mi problema de programación de objetivos o GPP. Ahora, considere una situación cuando hay tres proveedores y dada la naturaleza de la cadena de suministro, tendrá que comprar una cierta cantidad de todos ellos, esto que acabamos de mencionar. Obviamente, comprarás más del mejor proveedor, un poco menos del mejor proveedor y un poco menor del buen proveedor, así que, bueno, mejor, mejor. La empresa, ahora esto es lo importante. Entonces, ¿cómo lo haces? La empresa cuenta con 3 criterios para priorizar a los proveedores. Estos son precio, defectos PPM y estos últimos son dos, estos dos son de los anteriores estos son precio, defectos PPM y distancia de la base de proveedores. La comp, y ahora bien, así, estamos poniendo en 3 criterios precio, defectos y distancia. Ahora, la compañía ha establecido las siguientes prioridades, la compañía ha establecido las siguientes prioridades. ¿Cuáles son estas prioridades? El precio es mi primera prioridad, los defectos segundos importantes y la distancia de la base es tercera prioridad importante o tercera. Ahora, como habíamos pedido, los proveedores nos han proporcionado alguna información, y si usted nota que la cotización del precio del proveedor A es de 40, los defectos son esto, la cotización del precio del proveedor B es de 60, los defectos son muy inferiores, por eso están cobrando un precio más alto. Ahora, la empresa tiene sus propios valores ideales. Compañía dice, precio ideal debe ser rupias 40, defectos ideales debe ser sólo 3.4, Six Sigma y no quiero un proveedor que está muy lejos, entonces las incertidumbres en los aumentos de entrega. Por lo tanto, la distancia de mi base debe ser 5, esto es ideal. ¿Pero son los proveedores los que citan el valor ideal? El proveedor A está citando un precio de 40, el proveedor B está citando 20 rupias más que el valor ideal y el proveedor C también está citando 20 rupias más que el valor ideal. Entonces, es y esto es lo que sucederá en la realidad. En realidad no es teoría, lo que propongamos no sucederá de la misma manera que lo estamos proponiendo. Así que, en realidad lo que quieras, tus dimensiones y dinámicas de mercado te alejarán de lo ideal. Si recuerdas el método LP de selección de proveedores, ¿qué había? El punto ideal estaba ahí con un valor y estábamos viendo hasta dónde son de lo ideal. Y el que está más cerca de lo ideal, seleccionamos que como mejor proveedor, lo mismo está ahí. Por lo tanto, el valor ideal seguirá siendo, sólo cosa es que usted lo hará, usted puede nev, usted habrá desviaciones del valor de la idea, habrá desviaciones del valor de la idea. Ahora, tomemos esta situación, mi precio ideal es de 40 rupias. ¿Cuánto es mi requisito anual? 100.000 piezas, o cien mil piezas de material. Entonces, ¿cuál es mi presupuesto ideal? Mi presupuesto ideal es de 40 rupias. Entonces, este es mi presupuesto ideal, ¿qué pasará? Esta cantidad es mi presupuesto, pero los proveedores me citan 40, 60 y 60. Entonces, ¿qué pasará? El precio que pago, el precio que pago tal vez más de 40, 00.000, más de 40, 00.000 o el precio que realmente pago por comprar a estos proveedores será menos de 40 lakhs. Vuelvo a repetir. ¿Qué está pasando? Mi precio ideal que deseo puede comprar es de 40 rupias, ¿cuánto requiere – 1, 00.000 piezas? Entonces, ¿cuál es mi presupuesto total, presupuesto ideal, 40, 00.000 rupias? Pero, ¿cuánto estoy pagando realmente? 40 rupias si compro al proveedor 1, ¿cuánto cantidad estoy comprando? X1. 60 rupias si compro al proveedor 2, ¿cuánta cantidad estoy comprando? X2. Y otras 60 rupias si compro al proveedor 3, ¿cuánta cantidad estoy comprando? X3. Así que, si lo miras, este 40, mi gasto total, mi gasto total es de 40 X1 más 60 X2 más 60 X3. Ahora, este gasto total, este gasto total tal vez más de 40.00.000 o este gasto total tal vez menos de 40.00.000. Por lo tanto, no puede ser igual. Para que sea igual, ¿qué estoy diciendo? 40.00.000, si es más de 40.00.000 por P 1 cantidad, si esto es más, si esto es más de 40.00.000, si esto es más de 40.00.000, digamos que es de 41,00.000, digamos que esto es de 41,00.000. Así, este 40 más 1, 00.000, este 40 más 1,00.000. Entonces, ¿cuál es mi objetivo? Tengo que minimizar este extra que estoy pagando. ¿He sido capaz de explicar? Mi gasto total, el gasto real será de 40 X1 más 60 X2 más 60 X3, X3 es la cantidad comprada. Mi gasto ideal is40, 00.000. Por lo tanto, este gasto total podría ser más que mi gasto presupuestario ideal. Supongamos que he gastado 41, 00.000 rupias. Entonces, 40, 00.000 es mi gasto presupuestario ideal y 1, 00.000 rupias es extra que estoy gastando. Entonces, ¿cuál es mi objetivo? Mi objetivo es minimizar este gasto extra, esto minimizar 1, 00.000 que es mi objetivo, claro? Ahora, si estoy gastando menos, eso también puede pasar. Permítanos mirarlo ahora. Vamos a través de él, en realidad el precio ideal de 40 no puede ser alcanzado. Por lo tanto, el fondo de compra total será superior a 4.00.000, por lo que 10.000, por cierta cantidad P1, por cierta cantidad P1 o ser inferior a rupias 4.00.000 por una cantidad determinada n1. Por lo tanto, el valor de compra total puede ser 4.00.000 más p1 o 4.00.000 menos n1. Así, podemos escribir el lado derecho de la ecuación como 4.00.000 más p1 menos n1. Ahora, p1 y n1 nunca pueden ocurrir juntos. Por lo tanto, este es mi lado derecho de la ecuación. Así que, como estábamos mencionando 40 X1 más 60 X2 más es igual a, si estás poniendo eso igual a signo, debería ser 4, 00.000 más p1 menos n1. Por lo tanto, si el lado es de 41, 00.000, por lo que decir este es de 4.10.000, este p1 es en realidad 10.000 y n1 es 0. Nuestro objetivo es minimizar este gasto extra, nuestro objetivo es minimizar este gasto extra. Por lo tanto, minimice p1. Lo mismo aplica aquí los defectos 3.4 defectos por millón, los defectos del proveedor A 22750 dividido por millón en X1 y el proveedor B esto, el proveedor C esto. Así que, básicamente de nuevo aquí si ves que esta es mi ecuación. Los defectos pueden ser más o los defectos pueden ser menos. Nuestro objetivo es minimizar el exceso de defectos, por lo que minimizar p2. p2 es la cantidad por la cual los defectos superan los defectos permitidos. Del mismo modo, para la distancia, lo mismo, puede exceder y puede ser menor que mi distancia mínima deseada. Así que de nuevo, tenemos que reducir el exceso de distancia. Por lo tanto, mi objetivo es de nuevo minimizar p3. Y tenemos que dar una cantidad mínima de pedido a todos los proveedores. Por lo tanto, cada uno debe obtener una cantidad mínima de pedido de 2000 unidades, que se da aquí cantidad de pedido mínimo de 2000 unidades. Por lo tanto, X1 mayor que igual a 2000, X2 mayor que igual 2000 y X3 mayor o igual a 2000. Utilizaremos la programación de objetivos lexicográficos, Excel o cualquier otro software puede ser utilizado. Utilizamos un software llamado LiPS 1.11.1 este es fácilmente disponible. Es una especie de software de código abierto, algún tipo que he mencionado porque todavía está en construcción. Así que, ahora si ves esta es mi fórmula de programación de objetivos. Tenemos tres objetivos, dadas las prioridades minimizar p1, p2 y p3. Y esta es la restricción de presupuesto, esta es la restricción de defectos y esta es la restricción de distancia. La demanda total es de 10.000 unidades y cada proveedor debe obtener un mínimo de 2000 unidades, mayor que igual a 2000. Y ya que esto es lexicográfico tendremos que escribir el modelo de esta manera, minimizar p1, p2, p3. Usamos el software igual, solo escribimos una ecuación de programación lineal simple y luego priorizamos y lo que vemos en esta matriz es que X1 que es vamos a ver proveedor que es X1 6000, vemos X1 6000, X2 2000 y X3 2000. Por lo tanto, básicamente, el proveedor 1 suministrará 6000 unidades, el proveedor 2 suministrará 2000 y el proveedor 3 suministrará 2000 unidades. Ahora, lo que queremos, así que, básicamente lo que queremos decir es que esta programación de objetivos nos dirá exactamente cómo distribuir toda mi demanda entre los proveedores. Así que, mañana nadie me puede cuestionar, por qué le he dado a proveedor 1 número más de unidades, por qué han dado proveedor 2 menor número de pedidos. Esto es particularmente útil cuando las materias primas que usted está comprando son muy, muy costosas o tienen que ser importadas o muy poco están disponibles en cantidades menores en el mercado. Entonces el menor cambio de cantidad de orden puede hacer un proveedor muy rico o puede hacer un proveedor un poco menos rico. Por lo tanto, innecesariamente usted no quiere asumir su responsabilidad de hacer un proveedor rico. Por lo tanto, nadie debería preguntarles por qué han dado más cantidades de pedidos, cuál es la base de dar a un proveedor una cantidad de pedido en particular. Por lo tanto, la programación de objetivos le ayudará a derivar matemáticamente ese nivel de cantidad de orden, que debe dar a los proveedores. Con esto terminamos la sesión de esta semana. ¡Gracias!