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Module 1: Introducción a la modelización y la analítica en las redes de suministro

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Infraestructura de análisis basada en el modelo SCOR

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Bienvenido al módulo 5 en la infraestructura de análisis basado en el modelo SCOR como parte de nuestro curso en “ modelado y análisis para la gestión de la cadena de suministro ”. Hoy vamos a cubrir los siguientes conceptos sobre el modelo de referencia de operaciones de la cadena de suministro que también se conoce como el modelo SCOR – marco de análisis basado en modelos SCOR y las técnicas analíticas utilizadas en la gestión de la cadena de suministro. Aunque, le estaremos dando un sabor de las diversas técnicas que se utilizan para la toma de decisiones en red de suministro, no vamos a entrar en los detalles de todas y cada una de las técnicas en este curso. Pero hoy les daré un amplio espectro completo, una idea de lo que realmente significa la analítica de la cadena de suministro, cuáles son las diferentes áreas en las que este tipo de técnicas son aplicables. Primero comencemos con este modelo de referencia de operaciones de la cadena de suministro. El modelo de referencia de operaciones de la cadena de suministro que también se conoce como modelo SCOR como ya le he dicho, fue desarrollado por el consejo de la cadena de suministro. Proporciona un buen marco para clasificar las aplicaciones de análisis en la red de suministro. El modelo SCOR básicamente describe cuatro dominios de las actividades de la cadena de suministro. ¿Cuáles son estos cuatro dominios? Fuente, hacer, entregar y devolver un quinto dominio del modelo SCOR que es el plan está detrás de todos estos cuatro dominios de actividad. Una entrada clave del proceso de planificación de la cadena de suministro es la previsión de la demanda que está presente en todo momento-marcos – largo, medio y corto plazo con horizontes de planificación de años, meses y días respectivamente. Aquí le mostrará algunas ilustraciones tabulares en las próximas diapositivas para mostrar los diferentes tipos de decisiones en los dominios SCOR que pueden ser ayudados por la analítica. Estas decisiones se clasifican de nuevo en estratégicas, tácticas y operativas, según sus plazos. Una entrada clave del proceso de planificación de la cadena de suministro es la previsión de la demanda que está presente en todo momento-marcos – largo, medio y corto plazo con horizontes de planificación de años, meses y días respectivamente. Aquí le mostrará algunas ilustraciones tabulares en las próximas diapositivas para mostrar los diferentes tipos de decisiones en los dominios SCOR que pueden ser ayudados por la analítica. Estas decisiones se clasifican de nuevo en estratégicas, tácticas y operativas, según sus plazos. Ahora, si se mira esta tabla en particular, entonces se ve, esta tabla en particular básicamente ilustra cuáles son los diferentes tipos de actividades que se llevan a cabo en diferentes fases del modelo SCOR. Ver, bajo el abastecimiento de lo que básicamente estamos comprometidos, como especialistas en la cadena de suministro, ordenamos y recibimos materiales y productos. Así que el abastecimiento es básicamente para poner orden en sus proveedores y recibir el envío de material de y productos de los proveedores. En la fase de make la preocupación básica es la planificación y la fabricación, la reparación de la refabricación o incluso el reciclaje, en caso de la logística inversa, materiales y productos. Por lo tanto, el reciclaje de materiales y productos, así como la reparación y la refabricación normalmente se refiere a, cuando hay un cliente que regresa a través del ciclo de retorno. En la fase de entrega o en la fase de entrega, básicamente estamos preocupados por recibir el pedido o el producto del fabricante en nuestro almacén, y luego de ahí, básicamente programamos, recogemos, empacamos y enviamos pedidos a los clientes. Y en la fase de retorno, las actividades que normalmente se están llevando a cabo son, solicitan, aprueban y determinan la disposición de productos y activos. Ahora, si volvemos a mirar las clasificaciones temporales bajo el dominio estratégico, bajo el marco de tiempo estratégico, el abastecimiento básicamente incluye abastecimiento estratégico, mapeo de la cadena de suministro. Hacer la fase bajo una consideración estratégica, se ocupa principalmente de la ubicación de las plantas y la determinación de la mezcla de productos en las plantas. En la fase de entrega, cuáles son los diferentes tipos de actividades o las decisiones que se toman una ubicación de los centros de distribución, la planificación de la flota son ejemplos típicos llevados a cabo en la fase de entrega y las actividades estratégicas bajo la fase de retorno, es la ubicación de los centros de retorno. Esto vuelve a pertenecer a la logística inversa o a la cadena de suministro inversa. También a veces como parte de la cadena de suministro de bucle cerrado, esta ubicación de centros de retorno, esto también es muy importante. Esta es una decisión estratégica porque una vez que toma esta decisión, no puede revertirla fácilmente. Bajo el marco táctico, lo que encontramos aquí el período de tiempo es en términos de meses y bajo abastecimiento, lo que básicamente estamos tratando es el desarrollo de contratos de cadena de suministro y la ejecución de los mismos. La administración de contratos también juega un papel muy importante. Por lo tanto, el diseño de contratos y la administración de contratos son actividades muy importantes en la fase de abastecimiento. En la fase de fabricación, nos molestan en la racionalización de la línea de productos, la planificación de ventas y operaciones. En la fase de entrega, la planificación de transporte y distribución, las políticas de inventario en las ubicaciones y de nuevo la planificación de la distribución inversa es la actividad principal que está teniendo lugar en la fase de retorno bajo el marco de tiempo táctico. En el marco de tiempo de operación, que se expresa en términos de días, si nos fijamos en las actividades que se llevan a cabo bajo el abastecimiento son básicamente materiales de planificación de requisitos y reposición de pedidos, reposición de inventario. En la fase de fabricación, nos preocupa la planificación de la fuerza de trabajo, el seguimiento de pedidos de fabricación. En la fase de entrega, el principal problema es el direccionamiento de vehículos, para la entrega de pedidos a los clientes. Y en la fase de retorno es el direccionamiento de vehículos, pero para las colecciones de devoluciones de los clientes. Ahora bien, si nos fijamos en las diferentes clasificaciones que está haciendo el modelo SCOR, en la fase de planificación, lo que estamos concentrando principalmente es la previsión de la demanda a largo plazo, a medio y a corto plazo, en la fase de elaboración también, la previsión de la demanda. Por lo tanto, la previsión de la demanda está presente en todo momento que corresponde al origen, la fase, la fase de entrega y la fase de retorno. Por lo tanto, veamos algo, lo que hace que la previsión de esta demanda como una aportación clave a la planificación se trata principalmente. La previsión de la demanda a largo plazo es normalmente aplicable a las decisiones de nivel estratégico. Y en previsión de la demanda a largo plazo, podemos utilizar datos macroeconómicos, tendencias demográficas, tendencias tecnológicas e inteligencia competitiva. En su mayoría, el análisis de múltiples regulaciones es una técnica que se utiliza. También los métodos de previsión causal, analizando los factores subyacentes que impulsan la demanda de un producto se utilizan en este nivel. Y los métodos incluyen tanto la modelización lineal como no lineal, así como las técnicas de regresión logística. La previsión de la demanda de decisiones tácticas y operativas de la cadena de suministro utiliza técnicas diferentes en función del tipo de elementos con los que nos ocupemos. Para elementos independientes de tipo demandtype, se utiliza normalmente un método de serie temporal para el cual el único predictor de la demanda es el tiempo. Y los métodos de la serie temporal incluyen el movimiento promedio móvil, el suavizado exponencial, y los modelos autorregresivos y en aquí, tenemos que tener en cuenta que el suavizado exponencial puede ser sencillo, así como el doble suavizado exponencial porque los simples modelos de suavizado exponencial no pueden hacerse cargo de las tendencias en los datos. Va por detrás de esta tendencia. Por lo tanto, se utilizan métodos de suavizado exponencial doble donde hay fluctuaciones aleatorias y junto con eso hay alguna tendencia al alza o una tendencia a la baja. El método de suavizado exponencial de invierno incorpora tanto la tendencia como la estacionalidad y se puede utilizar para los pronósticos a corto y medio plazo. En un modelo autorregresivo, la previsión de demanda en un periodo es básicamente una suma ponderada de las demandas realizadas en los períodos anteriores La previsión de demanda para artículos de demanda dependiente se realiza a través de técnicas de explosión utilizando la planificación de producción maestra, la base de datos de materiales y el archivo maestro de materiales como entradas. Ahora esta técnica en particular, ya se le ha enseñado en su curso de gestión de operaciones de producción, pero más adelante, en algunos módulos posteriores, trataremos en detalles sobre cómo se llevan a cabo las previsiones para los artículos de demanda dependiente. Los métodos de minería de datos en particular el análisis de clústeres en conjunto con técnicas de previsión tradicionales. Por ejemplo, la regresión se utiliza para pronosticar los niveles estratégicos y tácticos. Por ejemplo, el término usado popularmente como el análisis de la canasta de mercado o es el análisis de RSM tal vez se utiliza para la planificación promocional para predecir la cantidad de ventas del producto 1 aumentaría si hay una promoción para el producto 2 cuando estos 2 productos se compran a menudo juntos. El análisis de la canasta de mercado también se tratará en módulos posteriores. Ahora vamos a examinar la aplicación de la analítica para el abastecimiento. El aprovisionamiento estratégico es el proceso de evaluación y selección de proveedores clave. En el módulo de selección de proveedores, que es el siguiente módulo, básicamente vamos a tratar con los diferentes métodos y técnicas que se utilizan para seleccionar proveedores y su evaluación. Y particularmente, en el mundo competitivo de hoy en día, las técnicas de toma de decisiones de varios criterios, incluyendo el proceso de la jerarquía analítica que se conoce como AHP, el procesamiento de la red analítica conocida como ANP, TOPSIS, DEMATEL e ISM se está utilizando cada vez más para las decisiones de abastecimiento. Algunas de estas técnicas MCDM, nos gustaría cubrir en nuestros módulos posteriores. Estas técnicas pueden ayudar al fabricante de decisiones a elegir los mejores proveedores o clasificar a los proveedores teniendo en cuenta su fuerza o rendimiento en varios factores como el coste, la calidad, la velocidad de entrega, la fiabilidad de entrega, la flexibilidad del volumen, la flexibilidad de la mezcla de productos y la sostenibilidad. Por lo tanto, la toma de decisiones de varios criterios es básicamente una técnica donde podemos seleccionar la mejor alternativa o clasificar varias alternativas, considerando diferentes tales criterios juntos, en general, cuando se consideran todos los criterios juntos, cuál es la mejor alternativa posible. Entonces, ¿cuál es el mejor proveedor cuando básicamente estamos tratando de analizar varias categorías o criterios de este tipo? El aprovisionamiento táctico es el proceso de consecución de objetivos específicos como la determinación de costes de piezas, materiales o servicios a través de mecanismos de contratación estructurada como las subastas. Aquí, la analítica prescriptiva particularmente es una teoría del juego, se puede utilizar para determinar las reglas de subasta óptimas. A menudo se ha utilizado una combinación de teoría de juegos y estadísticas para diseñar contratos que mejoran la disponibilidad del producto en el extremo del minorista. Por ejemplo, en un contrato de recompra, los minoristas pueden devolver unidades no vendidas al fabricante y recibir un reembolso parcial. Por lo tanto, el diseño de estos contratos se cubre normalmente en cualquiera de los cursos de gestión de suministros tradicionales. En la fase make, si se observan las decisiones estratégicas en las que la analítica juega un papel importante, se puede ilustrar a través del diseño de la red. El diseño de la red determina la ubicación óptima y la capacidad de las plantas, centros de distribución y minoristas. Dónde construir centros de distribución que sirvan de media media y puntos de envío entre las plantas existentes y los puntos de venta al por menor. Este tipo de problema puede ser formulado como un tipo de programación lineal de entero mixto de problema y estaremos ilustrando un problema de este tipo en nuestro siguiente módulo. Los requisitos de datos para resolver este tipo de problemas incluyen. Las demandas totales anuales de la familia de productos en cada minorista, las capacidades de las plantas, los costes de envío unitarios entre cada par de ubicaciones y los costes fijos anuales de operar un centro de distribución en cada una de estas ubicaciones potenciales. Aquí, las variables de decisión incluyen la cantidad a enviar entre ubicaciones y variables binarias que indican si cada centro de distribución debe estar abierto o cerrado. La analítica utilizada en la fase make, si nos adentramos en los detalles, para tal tipo de problema, la función objetivo es básicamente minimizar el coste total de envío y distribución fija sujeto a las restricciones que la demanda debe ser satisfecha en todas las ubicaciones, envío de productos de un centro de distribución a tener lugar sólo si el centro de distribución está abierto. Ya había dicho que esto va a ser una variable binaria. Así que si el centro de distribución está abierto, entonces sólo está en cuestión la cuestión del envío de productos de esos lugares. Ninguna de las capacidades de la planta debe ser violada. Así que estas son las difíciles restricciones diferentes y la función objetivo es minimizar el envío total y la distribución fija. Esta solución proporciona la ubicación que es donde abrir los centros de distribución, así como la asignación de plantas a centros de distribución. Las variantes de este tipo de problema de programación lineal de enteros mixtos incluyen múltiples productos, capacidades de transporte entre la ubicación, el horizonte de planificación de varios años, la incertidumbre de la demanda, la incertidumbre de suministro y los flujos inversos, por ejemplo la colección de productos usados para el reciclaje y la refabricación. Cuando este tipo de tipo de programación lineal de entero mixto de problemas incluye varios productos, varias plantas y varios almacenes, la solución también entrega la mezcla de productos en cada planta. Este tipo de problema se conoce popularmente como problema de distribución de la producción. Estaremos ilustrando un tipo de problema de este tipo en los módulos posteriores. A diferencia de los métodos de solución que son básicamente combinatorios en la naturaleza, los algoritmos genéticos se han utilizado ampliamente para resolver problemas tan grandes. Hacer fase, cuando nos fijamos en el horizonte de planificación medio, el objetivo en este tipo de problema de MILP es minimizar el coste total de producción, el coste total del inventario y el coste total del despliegue de la fuerza de trabajo sujeto a un balance de inventario que está abriendo el inventario más la producción o la adquisición que ha tenido lugar durante ese período menos el consumo va a darle el inventario final o el inventario final. Del mismo modo, usted considera las ecuaciones de equilibrio de la fuerza de trabajo y también puede considerar la capacidad de producción regular y de horas extras y esto no debe ser violado y así sucesivamente. Así que este es un típico, usted sabe, el tipo de planificación agregada de problema donde en un montón de heurística se han desarrollado para resolver tal efecto, para resolver tales problemas con la eficacia. Es posible que no le dé heurística puede no darle una solución óptima, pero le dará una solución eficaz. Durante la fase operativa, estamos principalmente preocupados por la programación y la secuenciación de trabajos. En general, en un problema de secuenciación o en un problema de planificación, hay n trabajos que deben planificarse en m distintos recursos. Se conoce el tiempo de proceso, la fecha de vencimiento y la prioridad de cada trabajo de cada recurso. Y la función objetivo típica tal vez la minimización del tiempo de finalización o minimización de la máxima tardanza en todos los trabajos. Estos problemas también se resuelven mejor a través de la heurística. Las decisiones estratégicas bajo la fase de entrega y devolución tal vez dicen problemas de planificación de la flota que normalmente se resuelven a través de una formulación de programación lineal de enteros mixtos o programación dinámica. Las decisiones tácticas incluyen el transporte y la planificación de la distribución que se resuelven utilizando el modelo de flujo de red de múltiples materias primas y esto no es más que una variante especial del problema de programación lineal que normalmente se cubre en un curso de investigación de operaciones típicas. En las fases de entrega y devolución, las soluciones para el problema de direccionamiento de vehículos como parte de las decisiones operativas, en la presente optimizamos la secuencia de nodos que se van a visitar en una ruta, por ejemplo, un camión de paquetería para una colección de devolución o ambas. Aquí, la secuencia óptima tiene en cuenta las distancias entre cada par de nodos, el volumen de tráfico esperado y otras restricciones colocadas en las rutas como las ventanas de entrega y recogida de tiempo y similares restricciones de este tipo. Este tipo de problemas se conoce como problema de vendedor ambulante o un TSP. El problema de vendedor ambulante es básicamente un derivado de un tipo de programación lineal de entero mixto de problema. Es combinatoria en la naturaleza y esto muy difícil de resolver cuando el número de nodos es grande. Por lo tanto, tales tipos de problemas requieren enfoques heurísticos para obtener y una solución efectiva. Así que ahora, resumimos, con respecto a las aplicaciones potenciales de la analítica de la cadena de suministro en diferentes etapas del modelo SCOR. En la fase de planificación, lo que estamos diciendo es que, principalmente, nos enfrentamos a la predicción del requisito de mercado de los productos y servicios, la previsión y también a veces nos enfrentamos al problema de encontrar precios dinámicamente dinámicos de precios. En la etapa de abastecimiento, cubrimos la selección y evaluación de proveedores, así como la negociación de precios. En la fase de fabricación, la planificación de la producción y el control, la planificación de inventario son las actividades principales en las que la analítica puede desempeñar un gran papel. En la fase de entrega, gestión logística, planificación de ubicación, planificación de almacén, planificación de redes, son las actividades primarias que se están llevando a cabo en la etapa de entrega. Así que, en nuestra última conferencia anterior, habíamos hablado de diferentes técnicas analíticas en las que dijimos que la analítica descriptiva, describimos lo que hay en la analítica descriptiva. Así que lo que está sucediendo y en la fase de abastecimiento, principalmente hacemos el mapeo de la cadena de suministro. En la fase de entrega y devolución, bajo análisis descriptivos, básicamente estamos preocupados por la visualización de la cadena de suministro. En la aplicación de analítica predictiva, básicamente vemos aplicaciones de métodos de series temporales, de regresión lineal, no lineal y logística y de técnicas de minería de datos, incluyendo análisis de clústeres y análisis de cesta de mercado. Durante este aprovisionamiento realizar, entregar, devolver y todas las etapas y este es un dominio de la analítica predictiva. La analítica prescriptiva está siendo ampliamente utilizada en la gestión de la cadena de suministro y durante todas estas etapas, digamos el abastecimiento, utilizamos la toma de decisiones de varios criterios. AHP es ampliamente utilizado, luego utilizamos una teoría de juegos. Por ejemplo, la teoría de juegos y la aplicación estadística se han utilizado ampliamente para el diseño de la subasta, el diseño del contrato. En la siguiente fase, básicamente hablamos de aplicaciones de programación lineal de enteros mixtos, así como de aplicaciones de programación no lineales. Aunque, los practicantes básicamente, si la función objetivo es no lineal, tratan de resolver ese tipo de problemas usando una programación lineal inteligente, que se puede resolver a través, muy fácilmente a través del software auto-disponible. Y en la fase de entrega y devolución, básicamente encontramos aplicaciones de algoritmos de flujo de red, MILP, programación dinámica estocástica. Así que, para ser un muy buen especialista en la aplicación de tales técnicas en la cadena de suministro o en la red de suministro, es necesario tener una sólida base en la investigación de estadísticas y operaciones. También me asociaría con eso, el otro día había mencionado que uno debería tener un conocimiento de dominio tremendo. Sin conocimientos de dominio, sin conocer los procesos de negocio, solo las técnicas matemáticas no te ayudarán a dar una solución. Básicamente tiene que encuadrar los modelos lo más sencillo posible para que la salida del modelo pueda ser explicada a sus usuarios en los términos más sencillos. Ya sabes, para que todo el mundo pueda entender cómo has desarrollado ese modelo, cómo has construido el modelo, cuáles son los resultados que están saliendo de ese modelo, la interpretación gerencial es muy importante y las implicaciones de eso en la vida real te han dado mucha importancia, para que este tipo de aplicaciones o técnicas se puedan hacer más populares. ¡Gracias a todos por concentrarse y escuchar este módulo en particular! Estaremos tratando con diferentes configuraciones de la red de la cadena de suministro en nuestro próximo módulo. ¡Gracias a todos!