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Análisis del área de servicio o comercio

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Bienvenido a los queridos estudiantes, en la última conferencia hemos visto la aplicación del SIG para el análisis de la red. En la conferencia de hoy, que es la conferencia 15, estaríamos buscando un Servicio o Análisis del Área de Comercio deen el contexto del Área Urbana.
Ahora, tenemos los diferentes conceptos que vamos a cubrir hoy, incluiremos lo que es un servicio o un área de comercio, quiero decir que hablaríamos de un área de comercio descriptivo también hay un área de servicio prescriptiva, pero vamos a seguir para esta conferencia en particular a la área de comercio descriptivo y tendremos otra conferencia la próxima conferencia sobre el área de servicio prescriptivo.
Por lo tanto, nos fijaríamos en la representación matemática de un servicio o área de comercio y luego veremos cuáles son las diferentes ecuaciones a cómo podemos implementar o me refiero a hacer una representación matemática de la zona de comercio descriptivo.
Ahora, también estaremos trabajando en la interacción espacial. Por lo tanto, hay diferentes maneras de cuantificar esta interacción espacial; el primer método es un modelo de gravedad, la segunda manera en que podemos identificar esta interacción es a través de la ley de Reilly ’ y la tercera es identificar la interacción espacial o identificar la fuerza de la interacción espacial a través de la ley de Huffs.
Por lo tanto, generalmente la mayoría de estos modelos son modelos de interacción, funcionan o calculan cuál es la interacción entre diferentes zonas en una ciudad determinada que puede tener varias zonas. Así que, entre diferentes zonas cuál es el tipo de interacción y esa interacción nos ayudaría a identificar la frontera del área comercial. Por lo tanto, este concepto de área de comercio también se puede utilizar cuando se está teniendo algún tipo de servicios.
Por lo tanto, cuando usted está teniendo un servicio social o está teniendo escuelas o está teniendo otras me refiero a servicios o decir sus mercados o áreas industriales me refiero a este tipo de áreas que me refiero a oportunidades como bancos, por lo que, la accesibilidad a los bancos así, o las oficinas de correos. Por lo tanto, podríamos identificar el área de influencia de este tipo de servicios en particular en un área urbana utilizando este tipo de modelos del modelo de interacción especial.
Ahora, la medida de la distancia física, quiero decir que podemos crear el área de mercado o estimar el área comercial de negocio por medio de medir la influencia de su influencia en términos de distancia física.Por lo tanto, esto nos ayudaría a determinar la elección de ubicación de un establecimiento orientado a servicios, también podemos encontrar la zona comercial utilizando métodos descriptivos. Por lo tanto, examinaremos cómo podemos hacer eso.
Por lo tanto, los clientes del negocio son los que quiero decir podrían describirse de diferentes maneras; uno de ellos podría ser que podemos describirlo de una manera espacial, donde en nosotros no los ubicamos en un espacio geográfico o también podemos poner a estos clientes y las oportunidades de negocio en un dominio espacial y hacer el análisis.
Por lo tanto, cuando su área de servicio es prescriptiva, la empresa debe prescribir cómo los productos que sus productos van a ser entregados a diferentes clientes en esa captación en esa zona de influencia o en el área de servicio. Ahora, cuando estamos hablando del contexto diferente que es su contexto descriptivo y prescriptivo, me refiero a detallar áreas de comercio y servicios, quiero decir que tenemos dos enfoques diferentes principalmente.
Por lo tanto, primero veamos el área de comercio descriptivo y hemos dicho que tendremos una conferencia de seguimiento, en la que veremos el área de servicio prescriptiva. Por lo tanto, en primer lugar podemos elegir entre una gama de opciones potenciales si usted se está quedando en algún lugar y usted ha dicho suponer lote de diferentes tipos de tiendas. Por lo tanto, puede elegir diferentes tipos de tiendas. Por lo tanto, quiero decir que usted puede decidir elegir de un caso particular o tienda en particular como decir Big Bazaar o alguna otra tienda.
Así que en este caso decir si tienes Big Bazaar, te da algunas tarjetas de cliente quiero decir que te da algunas tarjetas preferenciales por las que puedes pagar el dinero inicial y te dan algún tipo de beneficios. Pero hay que decir que su empresa recopila datos sobre usted acerca de quiénes son sus clientes en base a esta información de la tarjeta de cliente y también sabe dónde vive en un espacio geográfico a través de estas tarjetas de cliente, también sería capaz de verificar su ubicación. Por lo tanto, en cierta manera, me refiero a la manera en que la empresa o el establecimiento de negocios podría generar un mapa de su área de comercio.
Ahora, también puede averiguar si hay cambios estacionales o temporales en términos de su base de clientes o si introduce un tipo diferente de una línea de producto, tiene un impacto en la base de clientes. Por lo tanto, puede analizar eso y entonces lo que podemos hacer es que también podemos averiguar cuál es el alcance del área de mercado y su tamaño o el número de personas que se suscriben a este tipo de sus establecimientos comerciales depende de la ubicación de la tienda en particular, si hay competidores alrededor de esta tienda en particular y cómo se distribuyen los diferentes clientes.
Por lo tanto, también sería un factor de si usted tiene estacionamiento disponible en esa área en particular, en ese complejo comercial en particular cuando usted va para ir de compras; cuando usted está de compras si le da amplias oportunidades que su familia o sus hijos pueden relajarse allí. Por lo tanto, ese tipo de cosas experienciales también se incluyen en este tipo de análisis y codificamos una función de utilidad que incluye todos estos diferentes parámetros o funciones.
Así que aparte del tamaño de la tienda la ubicación de la tienda, la distribución de sus competidores la distribución de sus clientes potenciales, también nos fijamos en el tipo de productos que me refiero a una empresa o una casa de negocios es la venta. Por lo tanto, quiero decir que la diversidad de productos también atraerá una mayor base de clientes. Por lo tanto, también incluimos eso en nuestros cálculos.
Ahora, sus áreas urbanas también son cíclicas, quiero decir que podemos comparar las áreas urbanas con un sistema, lo que me refiero a lo que crecería, lo que cambiaría con el tiempo, lo quesignificaría un crecimiento profuso en algunas áreas o declive en algunas áreas. Por lo tanto, para una casa de negocios es muy importante que puedan sentir este tipo de cambios, que puedanprosperar en ese entorno dado y convertirlo en una empresa rentable.
Por lo tanto, hay dos enfoques amplios cuando se trata de delinear en el área comercial, uno es que podemosaveriguar los límites asumidos o ad hoc. Por lo tanto, en este método de nuevo hay dos enfoques; uno es el método de detección del cliente que crea un límite basado en la ubicación del clienteobservada. Por lo tanto, puede realizar encuestas o como hemos dicho que tenemos tarjetas de suscripción de, lo que le ayudará a identificar los límites de ubicación del cliente. Por lo tanto, nosotrospodemos crear un Ad hoc o asumir límites.
El segundo enfoque para el límite ad hoc asumido es un enfoque analógico. Por lo tanto, en este enfoque analógicolo que hacemos es que tenemos datos comparativos de las diferentes tiendas para identificar el
área comercial de los diferentes establecimientos comerciales. Por lo tanto, se trata de un enfoque analógico en el queya tiene algún tipo de datos de las tiendas existentes.
Ahora, estos datos generalmente incluyen una competencia que la parte del mercado es la base de clientes potenciales decerca de una tienda, su tamaño y densidad y me refiero a la similitud en términos de los productosque se están vendiendo en sus establecimientos minoristas. Por lo tanto, estos datos que están siendoutilizados en enfoques analógicos un enfoque abarcaría estas diferentes áreas ok.
Por lo tanto, ahora, ¿cómo resolver este problema en un análogo utilizando un enfoque analógico? Creamos un modelo de regresión dey podemos averiguar las ventas en función de que podamos tener las ventas como un parámetro dependiente deo una variable dependiente y podemos tener las otras variables como variables independientes dey podemos establecer un modelo basado en regresión para que, en función de los distintos tipos de métricas de, tengamos métricas de rendimiento. Ahora, también podemos tener un modeloque se puede utilizar para identificar o delinear un área comercial.
Por lo tanto, podemos utilizar explícitamente un enfoque de modelado espacial. Por lo tanto, ese es el segundo enfoque endelineando un área comercial en donde, podemos trabajar la interacción espacial entre los clientes dey los establecimientos de negocios. Por lo tanto, podemos encontrar la interacción que podemos modelar el.Por lo tanto, podemos utilizar las funciones del núcleo y diferentes tipos de enfoques geoestadísticos que quiero decir aidentificar el área de comercio.
 
Ahora, la ventaja de este tipo de enfoque es que puede identificar el área de comercio específica de región específica o geográfica dey puede utilizarla en cualquier contexto. Por lo tanto, hay una aplicabilidad generalde este enfoque en particular y los requisitos de entrada son realmente mínimos, su muymodesto. Por lo tanto, usted no tiene muy exorbitante me refiero a los requisitos de entrada. Por lo tanto, es un simplistaen cierto modo.
Por lo tanto, la proximidad o el criterio de distancia es el determinante en este caso en particular y se midecomo función de la distancia. Por lo tanto, en la mayoría de estos enfoques de modelado de interacción espacialque estaríamos discutiendo de ahora en adelante se basan en la proximidad o una distancia como una función dede interacción.
Por lo tanto, primero que discutiremos es un modelo de gravedad. Así que, la mayoría de ustedes habrían encontradoeste modelo en su física básica, donde tendemos a calcular la atracción
entre dos masas. Por lo tanto, tenemos una analogía de esto en un contexto urbano de área urbana en donde nosotrostratamos de formalizar la interacción entre dos áreas como una función de la distancia. Por lo tanto, en este casolo que hacemos es, utilizando esta función en particular que es una interacción media entre las áreas, por ejemplo,y j, que son dos áreas que tratamos de desarrollar el potencial de interacción.
Por lo tanto, esta es básicamente la propensión esperada de la interacción entre la población p 1 y la población dep i y p j y es inversamente proporcional a la distancia entre este ith y jthcentroide y es y se eleva a la lambda de energía. Ahora, esta lambda es una función de decaimiento a distancia, es ah depende de la distancia. Por lo tanto, este poder que quiero decir es un indicador de la decadencia de la distancia. Por lo tanto, en diferentes contextos tendríamos que derivar esta lambda y esta k esconocida como la constante de la proporcionalidad.
Ahora, también podemos elaborar la interacción entre dos áreas que lógicamente empezarían a disminuirsi aumentamos la distancia entre estas dos poblaciones centroide y una determinada instalación de. Por lo tanto, si la distancia es más entonces el costo del costo de viaje sería más o el tiempo de viajetiempo para viajar a esta instalación en particular sería más. Por lo tanto, como un resultado lógico sería queestaría viendo que la caída con el pie comenzará a disminuir con el aumento de la distancia.
Pero la lacuna básica o la limitación de este modelo de gravedad es que, no explica por qué se produce esta interacción, sólo le está dando el significado de cuantificar la interacción entre dos zonas de, pero no le está dando una explicación de por qué esta interacción está sucediendo. Así que, realmentesignifica que dio este modelo en 1929, que fue usado me refiero a que es el avance dede este enfoque de modelado de gravedad para dividir el área y usted sería capaz deencontrar un tipo de demarcación nítida de un límite entre dos zonas comerciales, dos zonas de negociosáreas de influencia. Entonces, ¿cómo lo hacemos? Por lo tanto, lo que hacemos es que trabajamos en la proporción de interacción.
Por lo tanto, supongamos que hay dos pueblos A y B lo veremos en la figura y allí me refiero a algún establecimiento deo algunas tiendas están ahí, que están vendiendo idénticos me refiero a tipo similar de productosen la ciudad A y el pueblo B. Y supongamos que estamos ubicados en algún lugar entre noexactamente en el medio, pero no exactamente me refiero a un equidisto de la ciudad A y el puebloB, pero estamos ubicados en entre el pueblo A y el pueblo B. Y nos gustaría ver el tipo de interacciónentre este asentamiento a estos pueblos A y B para decir la compra de diferentes tipos de productos.
Ahora, la interacción de A a la solución en i puede ser dada por esta ecuación en particular quehabía visto el modelo de gravedad. Así que, en este caso hemos visto un valor de lambda, así que usted puede veren lugar de lambda ahora realmente había sugerido que usemos un valor de 2 substituir un valor de 2 paralambda. Por lo tanto, de forma similar para la ciudad B la interacción se puede calcular utilizando esta función de modelo de gravedaden particular que es una p B en pi subíndice i en ah me refiero a coeficiente me refiero aproporcional anti coeficiente k dividido por d cuadrado Bi que es la distancia entre el centroidede la ciudad o esa tienda en particular y su ubicación del arreglo i.
Ahora, quiero decir que habíamos dicho que el asentamiento se encuentra en algún lugar entre las ciudades A y B ysabemos que esta Ai I Ai es la venta de comestibles de la ciudad A para este asentamiento intermedioen particular donde estamos ubicados y un bi i bi esta ciudad en particular es la cantidad de ventas de comestiblesde término de una ubicación intermedia.
Ahora, obtenemos la proporción de interacción utilizando la ley de Reilly ’ s. Por lo tanto, ¿cómo podemos obtener la interacción media de Ilo veremos como una proporción. Por lo tanto, esta proporción estimaría la forma en que sus ventascuál es la proporción de ventas entre dos términos dos pueblos basados en sus tamaños o las distanciasde la ciudad a este asentamiento en particular. Así que, como habíamos dicho anteriormente, este proceso denos ayuda en la delimitación del límite del área de comercio.
Por lo tanto, podemos identificar la influencia comercial, quiero decir entre las dos ciudades quiero decir que podemos identificarun punto donde la influencia es exactamente igual. Por lo tanto, nosotros lo que hacemos es tomar una proporción de I Ai de
el modelo de gravedad. Por lo tanto, escribimos la ecuación en el numerador y en el denominador escribo Isubíndice Bi y escribimos la ecuación desde el modelo de gravedad. Por lo tanto, esta k cancela, usted va atener estos términos d Bi ir al numerador y d i un cuadrado de ir al denominador.
Por lo tanto, podemos su p i es el término que se cancela de nuevo ambos están en el numerador. Por lo tanto, nosotrospodemos simplificarlo y podemos escribirlo de esta manera. Por lo tanto, podemos averiguar la proporción de influencia desu pueblo A y B en un acuerdo i cuando se trata de la compra de algún tipo de mercancía o ventade algún tipo de mercancía.
Así que quiero decir que en este caso dijimos que la función de decaimiento a distancia que es lambda, estamos usando los términos cuadrados deque estamos usando un valor de dos para sustituir el valor de lambda y esta constantede proporcionalidad que de otra manera tendría que ser determinada tendría que ser calculadapara su modelo de gravedad en este caso se cancela. Por lo tanto, ni siquiera necesitamos estimar la constante de proporcionalidad dek.
Ahora, cuando estamos hablando de este delineado. Así que, veamos y equiparemos esta ecuaciónen particular que es esa proporción en particular equiparada a 1. Así que, eso significa que la influencia de su pueblo deA y del pueblo B en ese punto dado es igual.
Por lo tanto, esto nos ayudaría a elaborar el valor de d Bj y d Aj. Por lo tanto, el d AB es la distancia total de. Así que, si podemos conocer esta distancia en particular conocemos el valor de p A y p B,conocemos el valor de Aj y I Aj y I Bj. Así, podemos averiguar si conocemos el valor de d Aj o eneste caso su d AB es d Aj más d i B. Así que, podemos averiguar el valor de d Bj o d Aj deesta ecuación en particular. Por lo tanto, sabemos a qué distancia de B o A, me refiero a esto podemos obtenerel punto de ruptura.
Así que, si abrimos esta ecuación en particular. Por lo tanto, podemos sustituir los otros valores y esta ecuación deasume este formulario en particular que es d Bj igual a d AB la distancia entre A y
B dividido por 1 más raíz cuadrada de p A sobre p B que es una población de A sobre población deB. Quiero decir que en este caso puede tener algún tipo de coste asociado a algún tipo de programa de utilidadasociado a esos dos servicios. Por lo tanto, en ese caso puede sustituir estos valores diferentes.
Ahora, este es su punto de interrupción, este es el cálculo de los puntos de interrupción. Por lo tanto, puede calcularla distancia en este caso hemos trabajado los d i B o d B i. Por lo tanto, esta es la ubicación de indiferenciadonde en una persona que reside en este lugar en particular es indiferente, puede elegirpara ir a una ubicación A o a la ubicación B para su compra. Por lo tanto, este punto es conocido como el punto de indiferencia de.
Ahora, el siguiente modelo que utilizamos es el modelo de Huff ’ s. Por lo tanto, en este modelo en particular en el modelo deReilly ’ s que hemos discutido, hemos visto que podemos identificar el límite del punto potencial deequi sólo entre dos ubicaciones, dos me refiero a puntos, dos ciudades o dos que quiero decir
establecimientos de negocios. Pero en un área geográfica podemos tener múltiples tiendaslo que quiero decir podría ejercer algún tipo de límite de área comercial alrededor de él, lo cualpuede tener algún límite de área de comercio y también tendría sus puntos de inflexión.
Así que podemos dar cuenta de la interacción media entre todos estos pares de tiendas utilizando un enfoque,que se conoce como modelo Huff ’ s. Ahora, podemos averiguar la probabilidad esperada de interacción.Así que, podemos dar el atractivo de la tienda e intentamos utilizar una función de utilidad. Por lo tanto,encontramos esta probabilidad de que una persona o un cliente interactúe con una tienda en particular como una función alfa i j deque se muestra aquí en esta ecuación en particular.
Por lo tanto, es una proporción de la interacción de un cliente dado a este almacén en particular para totalización dela interacción de todos los clientes que quiero decir, índice de las áreas y el número de tiendas. Por lo tanto,significa que usted toma una proporción de eso. Por lo tanto, en este caso, trabajamos los S j o S k que son básicamenteel atractivo de la tienda.
Por lo tanto, estos atractivos se calcularían basándose en la huella de la tienda. Por lo tanto, si nosotrostenemos una gran tienda; eso significa, quiero decir que puedes dar por hecho que podrían estar teniendo unmás me refiero a variedades de cosas que querrías comprar, tendrían mejores instalaciones.Por lo tanto, quiero decir que el área total que es el área de piso de la tienda es una importante que me refiero a una consideracióncuando estamos tratando de averiguar el atractivo o utilidad de la tienda en este caso en particular.
Por lo tanto, en este caso el numerador que puede ver es una interacción basada en la gravedad dentro de su área iy su tienda j. Por lo tanto, tenemos la zona i y tenemos la tienda j. Por lo tanto, podemos tener diferentes áreas deme refiero a diferentes zonas y podemos tener diferentes tiendas. Por lo tanto, podemos descubrir esta interacción deusando este modelo de potencial de gravedad de nuevo usted ve que lambda ha surgido enaquí. Por lo tanto, el denominador tendría en cuenta la interacción con todas las diferentes tiendas dediferentes ubicaciones.
Así que, una recapitulación de lo que habíamos hecho hoy. Habíamos introducido el concepto de servicio o área comercial, dijimos que podría haber un área comercial descriptiva y podría haber un área de comercio prescriptiva, hemos hablado sobre el área de comercio descriptivo hoy en la conferencia y en la conferencia posterior dehablaremos o discutiremos acerca del área de servicio prescriptiva.
Habíamos hecho una representación matemática del área de servicio y habíamos hecho nuestro área comercial descriptiva deen donde, modelamos la interacción espacial primero utilizando el modelo de gravedad, pero dijimos que el modelo de gravedad tiene una limitación de una manera que le da la interacción, perono le da la naturaleza de la interacción y también averiguar el valor de k y lambda esun problema.
Ahora, en la ley de Reilly, dijimos que podemos encontrar el límite entre las áreas comerciales que quiero decirsi hay dos tiendas que compiten, puedes encontrar el límite exacto en el que puedes
entérate de un punto de indiferencia que una persona ubicada sobre allí sería indiferente a la compra de productosde cualquiera de estas dos tiendas ubicadas en dos ubicaciones diferentes.
Entonces, habíamos dicho que la ley de Reilly ’ tiene una limitación porque sólo podemos identificar los límites del comercioentre dos establecimientos. Ahora, lo que sucede si hay múltiples establecimientosy queremos codificar esta interacción la interacción espacial. Por lo tanto, hemos trabajado máso hemos visto el modelo de Huff o la ley Huff ’ en donde, hemos visto que nosotrospodemos codificar la interacción como una función alfa para diferentes zonas o diferentes áreas y podemoscalcular una proporción para averiguar qué es lo que quiero decir propensión de interacción o entre decir zona ia una tienda j. Por lo tanto, quiero decir esto es lo que habíamos cubierto hoy y vamos a continuar con esta conferenciaen la próxima clase.
Muchas gracias.