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Module 1: Modelización y toma de decisiones de Bondgraph

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Por lo tanto, hoy tratará de ver algunos ejemplos más. Por lo tanto, en la última clase discutimos acerca de este problemade si tener una función en un SAC o OAT, dependiendo de la condición del tiempo y siconoce la probabilidad de estas condiciones cómo tomar una decisión acerca de tener una funciónen un lugar en particular. Ese fue un proceso de toma de decisiones, por supuesto, no fue un proceso de toma de decisiones muy complejo de, un proceso de toma de decisiones simple donde usamos las probabilidades de, así como las no oportunidades y usamos esto para tomar una decisión apropiada. Veremos aotro ejemplo hoy, que es un poco más complejo que esto.
(Consulte el tiempo de la diapositiva: 01:05)
Por lo tanto, esto es básicamente una empresa está tratando de construir una planta para un producto en particular y tienenpara tomar una decisión de ir por una planta totalmente automatizada o ir a una planta convencional.Y si van para una planta convencional entonces tienen una opción de actualizar esto a una planta automatizada deen una etapa posterior dependiendo de la demanda del mercado para el producto. Por lo tanto, aquí la empresatiene que tomar la decisión antes de obtener realmente el producto real o realmente obteneralgunos datos reales sobre las ventas. Necesitan depender de varios factores como la probabilidad de éxito dedel producto y durante 10 años lo que serán los cambios en las ventas o cómomuchos ingresos que podrán hacer. Por lo tanto, en base a toda esta información tienen que tomaruna decisión en esta etapa ya sea para ir a una planta automatizada o una planta convencional.Por lo tanto, la declaración del problema se da aquí la empresa está tratando de decidir si construir una planta convencional o automatizada depara producir un nuevo producto con una vida esperada de 10 años.La decisión debe basarse en el tamaño del mercado para el producto. Basta con mirar el mercado dey luego decidir si ir a una planta automatizada o a una planta convencional.Y tienen algunos valores o alguna aproximación o estimaciones basadas en las ventas. Por lo tanto,espera que la demanda sea cualquiera de los 3 casos siguientes. Por lo tanto, han identificado 3 casos,la demanda va a cambiar. La primera es, la demanda es muy alta durante los primeros 2 añosy si se encuentra insatisfactoria por los usuarios entonces será muy bajo después. Por lo tanto, inicialmente 2años estarán recibiendo muy buenas ventas, pero luego dependiendo del producto, si el producto esno satisfactorio entonces las ventas se van a bajar. Y la otra posibilidad es que la demanda
ser alto en los próximos 10 años. Por lo tanto, están esperando que la demanda sea muy alta sobrelos próximos 10 años o la tercera posibilidad es que la demanda será baja en los próximos 10 años.Por lo tanto, esta son las 3 posibilidades y de nuevo necesitamos averiguar cuál es la probabilidad de que ocurran estos 3 eventosy basados en esto y los ingresos que necesitan para averiguar cuál debe ser la decisión deya sea para una planta automatizada o una planta convencional.Y la inversión para este 2 que es para la planta convencional o automatizada será diferente.Así que, ahora, tenemos que tener alguna estimación de las demandas, la probabilidad de variosexige. Identificaremos cuáles son estas probabilidades y luego basaremos en esto trataremos de quetome un árbol de decisiones y luego utilizando el árbol de decisiones podemos llegar a una decisión en particular.(Consulte la hora de la diapositiva: 03:45)
Por lo tanto, déjenme dar todos los valores de las probabilidades de varios escenarios de ventas, es decir, tenemos 3 escenariosidentificados. Tenemos esta demanda inicialmente muy alta inicialmente alta demanda y bajadespués de 2 años, ese fue un caso; ahí tenemos esta probabilidad de 15 por ciento o lo podemos poneren porcentaje 15 por ciento es la posibilidad de esta situación. La otra es, inicialmente es baja,la demanda será inicialmente baja y será alta después de eso. Por lo tanto, este es nuestro no hay ninguna posibilidad de queesto no esté identificado. Por lo tanto, eso será una posibilidad 0 para este, entonces inicialmente alto. Por lo tanto,inicialmente tiene una demanda muy alta y esto se sostiene en los próximos 8 años. Entonces, esta posibilidad deronda el 60 por ciento.Entonces, tenemos esto inicialmente bajo y sigue siendo bajo y esto se sostiene. La baja demanda decontinúa siendo otra posibilidad y esta probabilidad de esta es del 25 por ciento.
Ahora, utilizando estos valores, en realidad podemos identificar otros pocos escenarios y averiguar qué serála probabilidad de que sucedan esos eventos. Por lo tanto, la probabilidad de que la demanda inicial sea muy alta. Por lo tanto,tenemos la condición de que esto es inicialmente alto y esto también es inicialmente alto y este 2 es inicialmentebajo. Por lo tanto, estas son 2 condiciones en las que podemos tener demandas inicialmente altas.Por lo tanto, esta probabilidad será de 60 más 15, 75 por ciento y luego esta demanda inicial alta ysigue siendo alta. La probabilidad en realidad es inicialmente alta y sostenida es sólo 60por ciento. Así, esto será de 60 sobre 75 será del 80 por ciento. Por lo tanto, si inicialmente esta alta probabilidadde que continúe rondará el 80 por ciento. Por lo tanto, aquí ahora tenemos que ver los ingresos deestas plantas.(Consulte el tiempo de la diapositiva: 06:18)
Supongamos que tenemos una planta, ¿cuál es el posible ingreso de estas plantas bajo diferentes situaciones de? Por lo tanto, si usted tiene una planta automatizada y está dando un alto rendimiento me refiero a los productos altosentonces los ingresos serán alrededor de 10.000.000 por año. Por lo tanto, ese es el ingreso esperado. Estasson todas estimaciones, por lo tanto, no estamos aún por iniciar la industria. Por lo tanto, estos son los ingresos estimados dey usted tiene una planta automatizada, pero el bajo rendimiento; eso significa, menores ventas entonces los ingresos deserán sólo 100.000 por año. Necesitamos estos valores para calcular el valoresperado de los distintos escenarios. Y si tienes una planta convencional; tenemos 2 opcionesautomatizadas y convencionales, por lo que tenemos una planta convencional y la alta demanda alta demandao alto rendimiento entonces será de 400.000 y si es baja, será de 300.000 por año. Y siquiere actualizar la planta convencional o si la planta convencional se ha actualizado para cumplir con la alta
la demanda será de 600.000; eso significa, después de 2 años si cambia esto a planta automatizada yel este 400 se convertirá en un 600 con alta demandaY la misma situación, baja demanda, lo actualizaremos, pero la demanda es baja entonces los ingresos deserán 50.000. Por lo tanto, estos son los ingresos estimados y el costo de construcción eslos ingresos y dicen costo de construcción, planta automatizada ser 50.000.000, entonces esto seráconvencional sea 20.000.000 y si quieres automatizar después de 2 años, que es la conversión oactualización de planta convencional de nuevo será otros 20.000.000. Por lo tanto, estos son los costosinvolucrados en el establecimiento de la planta. Por lo tanto, si tiene una planta automatizada, planta convencional o conversión dede la planta convencional a en planta automatizada. Por lo tanto, estos son los datos disponibles para la toma de decisiones de.Por lo tanto, tenemos que tomar una decisión si ir por una planta automatizada o una planta convencionaly las opciones son que usted puede si usted inicia una planta automatizada puede obtener varias ventas,usted puede tener una demanda continuamente alta para el producto o podemos tener una alta demanda deinicialmente y luego baja demanda. Por lo tanto, si usted va para la planta convencional entonces de nuevo tiene una demandainicialmente alta que es sostenida y la demanda inicial baja es sostenida. Por lo tanto, estasson las probabilidades de tener este tipo de ventas y podemos volver a identificar la otra oportunidadde que la demanda inicial es alta es sólo del 75 por ciento, pero continua siendo alta será del 80 por ciento.Por lo tanto, estas son las diversas posibilidades de ventas y estos son los ingresos esperados de estas plantas debajo diversas situaciones; esa planta automatizada high yield, low yield; planta convencionalalta demanda, baja demanda. De manera similar, la planta convencional mejoró y estos son el costorequerido para establecer la planta o conversión de la planta convencional a planta automatizada.Ahora, en base a esta información necesitamos hacer un árbol de decisión que realmente representará todos losestos valores y luego decirnos cuáles son las posibilidades, cuál es la decisión que podemos tomar ycuál será esa utilidad esperada o el valor esperado de varias decisiones.
(Consulte Hora de la diapositiva: 11:34)
Por lo tanto, aquí como usted sabe que en los árboles de decisión tenemos un nodo de decisión. El nodo de decisión esrepresentado por un rectángulo. Así que, este es el nodo de decisión y en este caso vamos a tener 2 decisiones; esto es decisión uno, ya sea para ir a una planta automatizada o planta convencional,entonces la segunda decisión será si tienes una planta convencional ya sea para automatizarla ono, si actualizarla o no, esa será la segunda decisión. Así que, aquí en esta decisióntenemos 2 opciones, 2 oportunidades; es decir, tienes un nodo casual aquí y tienes un nodo casualaquí.Así que, esta es una planta automatizada, construir una planta automatizada es una con inversión de 5.000.000 yentonces tienes esta planta convencional con la inversión de 2.000.000. Aquí, una vez que usted tieneesto tenemos 3 oportunidades de nuevo, tenemos estas 3 oportunidades como varias ventas, usted tiene inicialmentealta demanda y luego es sostenida o inicialmente alta demanda que es la reducción o baja demandaen todo.Así que, en realidad podemos representar todo esto. Aquí tenemos una decisión, una oportunidad, esta es otrauna y entonces usted estará teniendo esta situación. Por lo tanto, esto es básicamente alta demanda inicial yestará recibiendo entonces tenemos bajo a partir de entonces y aquí la baja demanda promedio, esta es la baja demanday aquí la probabilidad se da como 0.6. Por lo tanto, podemos llegar aquí este inicialmente altosostenido es 0.6, por lo que este es el alto inicial y sostenido es 0.6 y esta es baja demanda que es0.25 y esto es 0.15, inicialmente alto y luego reduce bajo después de 2 años. Por lo tanto, es inicialmente alto
baja después de 2 años que es el 15 por ciento que es la probabilidad 0.15 aquí. Esto es inicialmente alto, luegobajo. Estas son las 3 oportunidades aquí.Sabemos los ingresos lo que va a ser para esta varias situaciones, así que vamos a escribireste ingreso también aquí. Los ingresos son 10.000.000 durante 10 años. Por lo tanto, la vida de la planta se asume aser 10 años y así, 1.000.000, por año suponemos que el total de los ingresos es de 10.000.000.Ahora, aquí los ingresos son 2,8 millones durante 8 años. Por lo tanto, esto es 2.8, inicialmente 1.000.000 por añodurante 2 años y así, es 2 más 0,8, por lo que, 2,8 millones para estos primeros en 2 años inicialmente muy alto.Así, 2.000.000 y luego es muy bajo será de 0,8 millones. Por lo tanto, 2.8 millones son los ingresos yesto es sólo 1.000.000 son los ingresos. Por lo tanto, esa es la salida aquí. Así que, esta planta automatizada conuna inversión de 5.000.000 y tenemos las 3 posibilidades aquí, la alta demanda inicial y escontinuó con una salida de 10.000.000; inicialmente alta, pero luego se reduce 2,8 millones ybaja demanda 1.000.000. Por lo tanto, estas son las 3 posibilidades allá.Ahora, mire aquí esta planta convencional, usted tiene alta demanda inicial y baja demanda inicial de. Por lo tanto, si usted tiene una alta demanda inicial para el primer 2 año esto es bajo. Por lo tanto, cuandotiene una alta demanda inicial los primeros 2 años, vamos a ir realmente por esta posibilidad, 0,75 altas exigencias iniciales dey entonces en ese caso tomará una decisión si ir a un plan automatizadoo actualizarlo o no. Por lo tanto, esto de nuevo un nodo de decisión esta es la decisión 2.Por lo tanto, tenemos otra decisión que tomar aquí y otra vez usted estará teniendo todas las 3posibilidades. Por lo tanto, automatiza la inversión. Por lo tanto, esto es un nodo de azar automático, es una inversión dede 2.000.000 o puede ir para la yah. Por lo tanto, este es el otro para elconvencional, sin cambio. Esto no es ningún cambio. Por lo tanto, este nodo de decisión tomará una decisiónsi se automatiza o no la planta. Por lo tanto, una opción es automatizar con una inversión de 2.000.000otra no es ningún cambio y de nuevo será conseguir esto es un alto inicial.Así que, después de alta inicial usted estará teniendo 2 opciones; uno es sostenido, otro es bajo. Por lo tanto, estees una probabilidad sostenida de alta demanda continua de alta demanda es de 0.8 aquí y esta baja demanda, es 0.2. Esto será de 5.6 millones de ingresos y esto será de 1.2 millones y de manera similar,aquí también estará teniendo alta y baja de nuevo la posibilidad es de 0.8 y 0.2 alto y bajo,pero aquí los ingresos serán 4M y 3.2MAsí que es acerca de esta decisión y aquí de nuevo estará teniendo la misma situación que esta salida de. Por lo tanto, aquí usted tendrá 3.000.000 de ingresos y esta es la baja demanda inicial, la probabilidades de 0,25. Por lo tanto, estos son los nodos de decisión; 2 nodo de decisión y esta es la oportunidad
nodos. Como podemos ver aquí, tenemos la decisión inicial de ser tomada, ya sea para ir a una planta automatizada deo una planta convencional. Para la planta automatizada la inversión es de 5.000.000 yconvencional es 2.000.000 y cuando vamos para una planta automatizada. Las posibilidades de ventasestán aquí, 3 posibilidades; alta demanda inicial que es sostenida, inicialmente alta, pero es bajadespués de 2 años y baja demanda a lo largo de las probabilidades son 0.6, 0.15 y 0.25.De nuevo los ingresos se calculan como 10.000.000 para esta situación 2.8 millones para esto y1.000.000 para esto.Por lo tanto, hay la primera situación cuando usted tiene una planta automatizada. Pero, cuando se tiene una planta convencional desi hay una demanda muy alta durante los primeros 2 años, la empresa puede decidirde tal manera que vayan a una planta convencional inicialmente y dependiendo de la demandatratarán de cambiarla a una planta automatizada. Por lo tanto, aquí la planta convencional 2.000.000 de inversióny la demanda muy alta es de 0,75 durante los primeros 2 años, si ese es el caso, entoncesen realidad pueden decidir si ir a una planta automatizada o para actualizarla a una planta automatizada deo no. Por lo tanto, estas son las 2 oportunidades de actualización o no la actualización es la inversión dees 2.000.000 y este año la inversión no hay ningún cambio y de nuevo la alta demanda deestá continuando, será de 5,6 millones. Si no continúa, serásólo 1,2 millones. Así que, ese es el rédito.Así que, en este caso el no cambio entonces de nuevo si altas demandas 4.000.000 de lo contrario 3,2 millones ysi esto no cambiado entonces serán los ingresos serán 3.000.000. Por lo tanto, estos son los datosdisponibles para tomar una decisión. Ahora, como hemos comentado anteriormente, tenemos que averiguar qué seráel valor esperado de estas decisiones. Por lo tanto, tenemos una decisión de planta automatizada o una decisión de planta convencional de, necesitamos ver cuál es el valor esperado de estas decisiones.Tenemos la inversión y tenemos estas probabilidades. Mirando esta probabilidad y los otros valores de ingresos devamos a averiguar cuál será el valor esperado de estas 2 decisionesprimero.Así que, como sabes el valor esperado es básicamente la probabilidad multiplicada por la utilidad del eventoque está sucediendo, así como el evento que no está sucediendo, agregarlos juntos y usted seráobteniendo el valor esperado de la decisión. Para averiguar el valor esperado de la primera decisión, necesitamos averiguar el valor esperado de esta decisión y el valor esperado de esta decisión.
(Consulte la hora de la diapositiva: 21:08)
Por lo tanto, el valor esperado de la planta automatizada, si va para un valor deautomático esperado de la planta se puede obtener como 10.000.000 en 0.6 que es el ingreso para 10.000.000, 0.6 más 2.8millones en 0.15 más 5.6 millones multiplicado por 0.25 menos 5.000.000.EV=10 M × 0.6 + 2.8 M × 0.15 + 5.6 M × 0.25 − 5 M=1670000Por lo tanto, este 5 es la inversión y estos son los ingresos, estos son todos los ingresos para los 3 casosy su probabilidad y eso será igual a. Por lo tanto, este será el valor esperado de la primera decisión de.Del mismo modo, para la planta convencional el valor esperado será 3.04 más 0.8, porquetenemos 2 años de ingresos más los otros ingresos. Los primeros 2 años estarán teniendo estos ingresos yluego otros ingresos. Por lo tanto, 3.4 más 0.8 multiplicado por 0.75 más 3.25 menos 2.000.000.EV = (3.04 + 0.8) × 0.75 + 3 × 0.25 − 2 = 1630000Por lo tanto, este será el valor esperado de la planta convencional y se dará como 1.630.000.Por lo tanto, estos son los valores esperados de estas 2 decisiones, ya sea que vaya para una planta automatizadao una planta convencional. Esto realmente le dice cuál es el valor esperado de estas 2 decisionesy de ahí podemos ver que esto tiene un alto valor esperado de la decisión por lo tanto,puede ir para la planta automatizada. Esa es la primera decisión de si ir a una planta automatizada ouna planta convencional.
Pero, en caso de que la empresa decida ir a la planta convencional, entonces de nuevo las decisiones ase tomarán si ir a la actualización o no, que también de nuevo a ser calculado. Por lo tanto, necesitamospara ver cuál es la elección aquí si actualizar o no actualizar y cómo tomamos una decisiónen este momento. Aquí, de nuevo tenemos que tomar una decisión si actualizar la planta ono. Esto se hace mirando el alto promedio de demanda la posibilidad de 0.8 y esto es 0.2y aquí tenemos esto de nuevo 0.8 y 0.2. En realidad, podemos obtener el valor esperado aquí,esperando el valor de la decisión para automatizar o no la actualización. Por lo tanto, esto es la actualización de, el valor esperado se dará como 3,84 que sería 3,84 más 0,8, será 3,92menos las 2 inversiones 2.000.000. Por lo tanto, será 1.920.0003,84 + 0,8 = 3,92 − 2 M=19200003.92M − 2M=1920000que será el valor esperado de la primera decisión para automatizarla después de 2 años.Y si no se está actualizando, no se actualiza entonces el valor esperado es de 3.040.000. Por lo tanto, esto seráel valor del curso, usted tendrá 1 millón, 3.04 millones. Por lo tanto, puede verque este valor esperado es muy alto en este caso. Por lo tanto, aquí el valor esperado es sólo 1.92 aquíes 3.04. Por lo tanto, si la empresa decide ir a una planta convencional inicialmente y luego siir a una actualización automática o no muestra que no actualizar entonces es el valor esperadode la planta convencional en sí será muy alto en comparación con el valor esperado de la planta mejorada de.Por lo tanto, por lo tanto, la empresa puede decidir no actualizar incluso después de 2 años porqueel valor esperado de la planta no actualizada será mucho más alto que la planta mejorada. Por lo tanto, utilizandoestos valores esperados básicamente nos fijamos en las diversas probabilidades de ventas y, a continuación, vamos aaveriguar los ingresos que sus ingresos estimados y vamos a calcular el valor esperado de varias opciones dey en función de estos valores esperados podemos tomar una decisión si ir por un tipo de planta en particular deo no.Por lo tanto, eso es el alternativo de utilizar árboles de decisión y es así como tomamos una decisión basada enlos datos disponibles. Todos estos datos, independientemente de lo que suponemos aquí, son valores estimados queno son los valores reales. Por lo tanto, en base a los valores estimados podemos averiguar cuál será el valor esperado dede esta decisión en particular y basado en la decisión correcta puede ser llegado.
Así es como utilizamos los árboles de decisión para tomar una decisión en un diseño del sistema. Por lo tanto, eso fuesobre los árboles de decisión.(Consulte la hora de la diapositiva: 26:44)
Otra herramienta que normalmente utilizamos para la toma de decisiones es el diagrama de influencia. Por lo tanto, este diagrama de influenciatambién básicamente da información similar o puede utilizarse con el mismo propósito de tomar decisiones de, pero en realidad le dan mejor información, básicamente la confiabilidad de la decisión desobre cuál es el tipo de dependencia existente y qué tipo de relaciones hay,cómo se relaciona con una decisión en particular o cuánto puede influir en la decisión. Por lo tanto, esto esmostrado en el diagrama de influencia.A continuación, podemos ver aquí que es una representación gráfica-teórica de una decisión. Por lo tanto, es una representación gráfica más dey hay 4 nodos; un nodo de decisión, un nodo de oportunidad, un nodo de valory un nodo determinista. Por lo tanto, estos son los 4 nodos normalmente utilizados en diagramas de influencia yhay arcos dirigidos entre los nodos. Por lo tanto, estos arcos dirigidos básicamente muestran el tipo de relación, que uno depende de la otra; que se muestra utilizando los arcos dirigidos.Y luego una distribución de probabilidad marginal o condicional definida en cada nodo casual, nodo de valory nodo determinista. Por lo tanto, en realidad podemos definir algún tipo de probabilidad paraeste nodo y que en realidad se puede incorporar al diagrama de influencia que le dirá acuánta dependencia hay entre diferentes nodos.Aquí, los nodos de decisión son cuadros cuadrados, nodos de oportunidad como nodos ovalados y de valor como cuadradoscon esquinas redondeadas. Por lo tanto, así es como representamos el diagrama de influencia utilizando estos
nodos. Voy a tomar pocos ejemplos sencillos y explicar cómo utilizar el diagrama de influencia pararepresentar la dependencia de varias decisiones y cómo la relación entre las relaciones y cómo los arcos dirigidos porrepresentan realmente la relación en un diagrama de influencia.(Consulte la hora de la diapositiva: 28:44)
Por lo tanto, como he mencionado, tiene un recuadro cuadrado de nodo como nodo de decisión. Por lo tanto, este es el nodo de decisióny en realidad puede tener un número discreto de sucesos conectados al nodo de decisión. Puede tener cualquier decisión discreta, número de decisiones que salen de los nodos de la decisióno número discreto de estados. Podemos decir que el nodo de decisión puede tener un número discreto de estados.Entonces tenemos los nodos de oportunidad, se representa usando un óvalo. Este es el nodo de oportunidad yde nuevo esta será una variable aleatoria discreta aleatoria en realidad puede averiguar cuál es el númerode oportunidades existentes. Y luego tenemos estos nodos de valor. Están representados como tangles redondoscon esquinas redondeadas o en realidad se puede representar como un diamante también. Estosson los nodos de valor. Entonces tenemos el arco que realmente determina la dependencia. Por lo tanto, el arcono es nada, sino el arco que realmente representa la dependencia entre estos nodos. Así,estos son los elementos básicos de construcción para el diagrama de influencia. Por lo tanto, estos son los elementos del diagrama de influencia de.Simplemente tome un ejemplo muy simple para mostrar, cómo utilizamos el diagrama de influencia para representar un escenario de toma de decisiones en particular de. Por lo tanto, por supuesto, esto no le dará una decisión directamente,pero en realidad podemos representar la interrelación entre varios nodos y opciones y
el proceso de toma de decisiones, cómo realmente están relacionados y qué tipo de influencia tiene un evento en particularsobre la decisión.Tomemos un ejemplo muy simple de una planificación de vacaciones. Así que alguien está planeando tener unas vacaciones en, básicamente unas vacaciones de corta duración. Están planeando ir a una estación de salida,básicamente un lugar donde la ubicación turística, pero hay tantos factores que realmenteafecta esta decisión. Por lo tanto, aquí podemos representar el nodo de decisión como planificación de vacaciones yentonces hay un nodo de valor que está representado por una maraña redonda. Por lo tanto, el nodo de valor es lo que,es en realidad el resultado de esa decisión en particular. Entonces, tenemos que planear unas vacaciones y el valor dees básicamente lo que realmente logramos a través de esas decisiones particulares.Así que, aquí básicamente la satisfacción de ir por unas buenas vacaciones es el valor. Así que, ese es el valoraquí, pero entonces consideraremos un escenario o la única oportunidad, pero que la condición del tiempoque en realidad U convierte la planificación de las vacaciones. Esa es una oportunidad. Esta es la condición del tiempo. La condición del tiempo puede influir en la satisfacción y en la planificación de las vacaciones de. Es por eso que en realidad podemos mostrar en el tiempo del diagrama de influenciacondición y luego la condición del tiempo realmente se puede obtener de y hay posibilidades sonque en realidad puede tener los datos de predicción del tiempo. Por lo tanto, la predicción del tiempo puede estar disponibleque realmente puede utilizarse para la toma de decisiones. Esa es la predicción del tiempo.Por lo tanto, estos son los 2 nodos de oportunidad y este es el nodo de valor, este es el nodo de decisión. Ahora,podemos ver que hay 2 arcos funcionales. Entonces, en realidad uno es esto, la satisfacción y esto esla satisfacción. Por lo tanto, la planificación de las vacaciones puede en realidad la satisfacción que es un arco funcional a la satisfacción deporque esto realmente conduce a la satisfacción y esta condición del tiempo también realmenteinfluye en el valor aquí, la satisfacción que es por lo que tienes que los arcos funcionales aquí. Eso eslos arcos funcionales, por supuesto, podemos realmente añadir a estos la distribución de probabilidad entoncesse vuelve fácil para que el fabricante de decisiones se entable para tomar una decisión, pero no vamos ala parte que estamos mostrando cómo representar ese proceso de toma de decisiones utilizando un diagrama de influencia.Así que, aquí y luego tenemos un arco de información aquí. Por lo tanto, esto está en el arco de información, se puede verque esta información del tiempo se utiliza para la planificación de vacaciones que es por lo que hay un arco de información deque realmente influye en la decisión de vacaciones. Dependiendo de la predicción del tiempo, la planificación de las vacaciones se hará y luego conducir a la satisfacción dependiendo dela condición del tiempo real. Por lo tanto, esta es la información prevista, pero la satisfacción en realidad
depende de la condición del tiempo. Ahora tiene relación con la predicción del tiempo y de manera similar, la planificación de vacaciones deno tiene nada que ver con la condición del tiempo porque no conocemos la condición del tiempo de. Por lo tanto, no hay influencia en la condición del tiempo en la planificación de las vacaciones.Así que, esto realmente demuestra que lo que realmente va a influir en la planificación de las vacaciones. No esla condición del tiempo que va a influir; va la predicción del tiempo que esva a influir en la planificación de las vacaciones. Por lo tanto, es por eso que estamos teniendo un arco de informaciónaquí y la satisfacción o el valor de las vacaciones depende básicamente de la condición del tiempo. No tiene nada que ver con el tiempo predicho y cuál es la condición del tiempoque realmente decide el nivel de satisfacción de la persona que realmente planea para las vacaciones.Así, este tipo de diagramas simples se pueden utilizar para averiguar la dependencia de estas decisiones.Como se puede ver la planificación de vacaciones no tiene nada que ver con la condición del tiempo real,es por eso que no hay arcos aquí, lo que demuestra que no hay relación entre la condición de tiempo real dey la planificación de vacaciones. Por lo tanto, ese era un simple ejemplo.(Consulte la hora de la diapositiva: 35:15)
Puedo mostrarles otro ejemplo, en el que la empresa quiere tomar una decisión sobre la compra o la construcción.Por lo tanto, en realidad hemos desarrollado un árbol de decisión para este caso en particular. En la última clase, nosotrosdiscutimos cómo decidir realmente un árbol de decisión para esta decisión de compra.Si la empresa quiere comprar un producto en particular o quiere hacer el productoellos mismos. Esa es una decisión que tienen que tomar, que se puede representar realmente utilizando
el árbol de decisiones y el árbol de decisiones pueden tener realmente todos los valores, las probabilidades como, así como el coste y otros factores. En el árbol de decisiones, por supuesto, podemos añadir estos parámetros detambién, pero por el momento sólo se mostrará, cómo hacemos realmente el árbol de decisiones depara esta situación en particular.Por lo tanto, aquí el nodo de decisión es básicamente comprar contra build. Por lo tanto, ese es el nodo de decisión aquí yhay 2 factores que realmente afectan, el valor es básicamente el valor que da a la empresa. Por lo tanto, ese es el nodo de valor aquí, lo que en realidad el valor que aporta a la empresa esla salida o el nodo de valor aquí algo como la satisfacción y los 2 factores o las 2 oportunidades deson que en realidad puede conducir a un coste de construcción y el programa de construcción. Por lo tanto, el coste de construcción y la planificación de compilación deson las 2 oportunidades; el coste de construcción y la planificación de compilación.Por lo tanto, estos son los 2 nodos de oportunidad y entonces podemos representar esto como realmente influye en esto yesto realmente lleva al valor. Estos son los 2 nodos de oportunidad, este es el nodo de decisión yes el nodo de valor. Por lo tanto, lo que realmente determina el valor es básicamente el costo de construcción oel programa de construcción y la decisión no tiene influencia directa en el valor aquí, porquedependiendo del costo de construcción o la planificación de construcción si el dependiendo de la probabilidad de este aumento o disminución deque realmente conduce al valor de esa decisión en particular.Ahora, si usted realmente agrega la probabilidad de que el costo aumenta o la probabilidad de retraso de la planificaciónen consecuencia podemos realmente calcular el valor y luego tomar una decisión basada en queque uno en realidad le da el valor más alto para que, decisión