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Module 1: Modelización y toma de decisiones de Bondgraph

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Toma de decisiones en diseño del sistema

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Hoy hablaremos desobre el proceso de toma de decisiones en el diseño del sistema. Tenemos que tomar muchas decisionessobre los diversos procesos implicados en el diseño. Tenemos que tomar una decisión envarias etapas sobre el siguiente nivel del diseño, o tenemos que hacer que tengamosalgo externalizado de otras fuentes o necesitamos fabricar algunos de los productos, o lo conseguirá hacer productos ya preparados, o tomar algunas decisiones sobre decisiones lógicaso algunas decisiones sobre la logística del proyecto. Por lo tanto, como que hay varias decisiones que tomardurante el diseño del sistema.Intentaremos ver algunos de los métodos que se pueden emplear para tomar algunas decisiones, donde aplicamos los principios, así como utilizar el conocimiento existente y la base de datos actual dedisponible y en base a esto tomamos algunas decisiones. La mayoría de las veces que las decisiones dese toman bajo mucha incertidumbre, podemos estar conociendo algunos de los hechos y peropodemos estar teniendo muchas incertidumbres, eso puede ser mucha información que falta en el proceso de toma de decisiones, o debido a la falta de información la decisión puede no ser prueba completa o puede quesean algunos errores que vienen en las decisiones. Entonces, ¿cómo reducimos realmente estos problemas ycómo realmente tomamos una buena decisión basada en los datos disponibles; así que esa es la preguntabajo la toma de decisiones bajo la incertidumbre o vamos a discutir hoy.Discutimos sobre el desastre del Columbia y luego mencionamos que principalmente fue un tema de la decisión detomada por la gerencia de nivel superior, para continuar con la misión incluso cuando ellosestaban al tanto de un pequeño problema con el vehículo; el vehículo espacial que fue lanzado para la misión, mientras que durante el despegue tuvo algunos problemas y muchas finanzas se llevaron a cabo y luego se tomó la decisión de continuar con la misión.Hagamos un vistazo a esta decisión y luego veamos cómo se podría haber evitado esto o quéson las posibilidades o cuáles son las herramientas de decisión que podemos utilizar en tales situaciones.
(Consulte la hora de la diapositiva: 02:35)
Vamos a revisar este desastre del Columbia, como se mencionó fue el 28 que fueoriginalmente programado para el lanzamiento en enero de 2001, pero los problemas técnicos llevaron a un númerode aplazamientos alrededor de 18 y finalmente, la misión estaba prevista para el 16 de enero de 2003. Por lo tanto,hubo tantos retrasos y tantos problemas. Y finalmente, después de 2 años de retraso, se estableció para el16 de enero de 2003. Así, algunas de las baldosas de aislamiento se habían suelto en los lanzamientos anteriores ymuchos ingenieros sintieron que el lanzamiento debía ser pospuesto hasta que se rectificara.Así que, este era un problema no había algún problema con los azulejos y durante la misión anterior dealgunas de las baldosas habían caído y entonces mucha gente sentía que debería haber un nuevoaplazamiento de la misión porque a menos que rectificemos este problema no es seguro tener la misión deo continuar con la misión, pero entonces hubo tantos retrasos y entonces la dirección deno estaba a favor de un retraso más. Y por lo tanto, querían tomar un riesgo oquerían analizar el riesgo involucrado en esto y luego tomar una decisión.Así que, la gerencia de nivel superior tomó la decisión de seguir adelante, considerando varias razones, peroentonces durante el lanzamiento pocas baldosas arrancaron y posiblemente dañaron las alas. Así que, otra vezinicialmente hubo algunos daños, pero luego durante el despegue pocas baldosas más realmente arrancaronde la superficie y luego en realidad probablemente golpearon las alas del vehículo.Y luego otra vez la dirección decidió seguir adelante y no interrumpir la misión. Por lo tanto,dan cuenta de que hay un problema que algunos azulejos han salido y que realmente ha golpeado las alas.Se llevan a cabo muchos ensayos de muchos estudios de simulación en tierra y trató de averiguar qué
será el impacto de perder este mosaico. Y en realidad tomaron una decisión basada en mejorartomaron la decisión de continuar con la misión diciendo que puede no afectar el rendimiento dedel vehículo. Mientras que el regreso a la tierra y mientras (Tiempo de Referencia: 04:35)entrando a la atmósfera en realidad debido a la alta temperatura de más de 1500 grados y la velocidad deque excede mach 24, Columbia se desintegró mientras entraba en la atmósfera.Así que, eso fue lo que realmente sucedió y todo el vehículo del Columbia fue perdido y para los astronautas delmurió en este accidente. Por lo tanto, aquí puede ver que había una decisión muy crítica dehaciendo participar en el proceso, y teniendo en cuenta todos los datos disponibles con el equipotomaron una decisión. Por lo tanto, la toma de decisiones siempre es un proceso en el que observamos los hechos y las cifras dedisponibles en la actualidad y siempre asumimos que la probabilidad de que los incidentes o los sucesos devayan a ocurrir tienen algunos valores para esta probabilidad y luego toman una decisión.Esto puede ser correcto o puede ser incorrecto que realmente dependa de varios otros escenarios, peroel equipo tiene que tomar una decisión, cuando es necesario tomar una decisión tienen que confiar en los datos existentes dey luego tomar una decisión. Por lo tanto, esa es la toma de decisiones bajo muchas incertidumbres de.(Consulte la hora de la diapositiva: 05:39)
Por lo tanto, en el diseño del sistema también tenemos que tomar mucha decisión como esta, no es sólo durante la misión, sino que la toma de decisiones es un proceso continuo en el proceso de diseño del sistema de ingeniería, porque en varias etapas podemos tener que tomar una decisión sobre la estructura, la fuerza
requisito, o las fuerzas que aparecen o la decisión de hacer un producto o de externalizar un servicio en particular de. Por lo tanto, todas esas decisiones son tomadas por los ingenieros de diseño.Así que, en esta toma de decisiones, tenemos que tomar muchas decisiones importantes y luego la mayor parte delas decisiones no son procesos racionales o explícitos. Por lo tanto, puede ver que no siemprepuede tener un proceso racional o explícito para la toma de decisiones. Hay muchas otras situacionesen las que no se puede tomar una decisión racional porque los datos disponibles pueden no ser suficientes, o habrá muchos otros factores que no se pueden considerar en esa etapa. Por lo tanto,muchas incertidumbres deben ser abordadas mientras toman decisiones, y punto importante en la toma de decisioneses que las decisiones tienen que tomarse con la mejor información disponible en ese momento,al darse cuenta de que los resultados asociados con la decisión son inciertos cuando se toma la decisión de.Por lo tanto, ese es uno de los puntos más importantes, las decisiones tienen que tomarse con la mejor información dedisponible en ese momento, dándose cuenta de que los resultados asociados con la decisiónsiguen siendo inciertos cuando se toma la decisión. Por lo tanto, tenemos que confiar en la información disponibleen ese momento y entonces los resultados asociados con la decisión siguen siendo inciertos hasta que nosotrosestamos tomando las decisiones. Por lo tanto, este es el punto importante que tenemos que ser conscientes deque hay que confiar en esa información, así como el resultado es inciertoNivel de detalle necesario para tomar una decisión en la ingeniería de un sistema y el nivel dedetalle necesario para garantizar la correcta implementación de los componentes del sistema y la necesidad de CI para serentendido claramente. Por lo tanto, para tomar una decisión necesitamos entender todo el nivel de los detalles deque podemos tener para entender los muchos factores involucrados en esa decisión en particular. Por lo tanto,necesitamos ver los detalles de este nivel de sistema y los detalles de nivel de componente y comprenderlosclaramente. Por lo tanto, cualquiera que sea la decisión que tomemos se basa en esa informaciónlo que está disponible en ese momento.Así que, aquí cuando tomamos la decisión, tenemos que ser conscientes de estos hechos que hay muchas incertidumbres dey hay mucha información que recoger y hay mucha informaciónque no está disponible también. Por lo tanto, en base a esto necesitamos tomar una decisión.
(Consulte la hora de la diapositiva: 08:12)
Y en los principales elementos del problema de la decisión están la generación creativa de alternativas.Por lo tanto, cada vez que necesitamos tomar una decisión necesitamos ver todas las alternativas posibles. Nosotrosno debemos confiar en una o dos alternativas que tenemos para ver cuáles son todas las posibilidadesexistentes, y luego la identificación y cuantificación de múltiples criterios conflictivos y ustedestará teniendo muchos criterios conflictivos. Por lo tanto, tenemos que identificarlos y cuantificarlos,necesitamos analizar los criterios y, además de cuantificar los riesgos, se trata de los eventosen particular, así como la probabilidad de esos eventos. Por lo tanto, la identificación y cuantificaciónse vuelve importante. A continuación, la evaluación y el análisis de la incertidumbre asociada con lo que se conocey lo que se desconoce sobre la situación de la decisión.Así que, de nuevo como he mencionado hay muchas cosas conocidas y hay muchas cosas desconocidas;por lo que tenemos que mirar estos factores y a menos que la incertidumbre asociada con los factores conocidos ydesconocidos. Observamos esos factores conocidos y factores desconocidos e identificamos las incertidumbres deinvolucradas y luego tomamos una decisión. Por lo tanto, aquí se utilizarán muchas técnicas estadísticas, así como técnicas lógicas para averiguar las incertidumbres y luego cuantificarlas. Por lo tanto, eso hará queobtenga algún tipo de información cuantitativa para tomar una decisión; así que en la obtención de las alternativas. Por lo tanto, he mencionado que hay muchas alternativas a ser consideradas.
(Consulte el tiempo de la diapositiva: 09:30)
Por lo tanto, al obtener las alternativas hay dos enfoques, básicamente uno es conocido como pensamiento lateral, el otro es un pensamiento vertical. Voy a explicar estos dos métodos, básicamente el pensamiento lateral decomienza con un problema básico o un único problema que comienza con un único problema deque es el pensamiento lateral.(Consulte el tiempo de la diapositiva: 09:52)
Comenzar con un problema, y luego buscar alternativas a través de varias técnicas de generación de conceptos o de generación ideal dey luego desarrollar muchas alternativas por aquí. Así que, aquígeneramos numerosas posibilidades. Por lo tanto, empezamos con el problema único y generamos numerosos
posibilidades durante un periodo de tiempo. Así, comenzaremos con un único problema y utilizamos muchos métodoscomo storming cerebral, discusiones, discusiones dentro del equipo o con los expertos, opodemos usar algún otro método como, diferentes técnicas de storming cerebral como el método 6 3 5 o(Tiempo de referencia: 11:06) problemas de resolución lógica problemas lógicos de resolución de problemas.Por lo tanto, en realidad podemos utilizar muchos métodos para obtener numerosas posibilidades. Por lo tanto, este es el proceso de pensamiento lateral dedonde, generamos muchas ideas o muchas alternativas para un problema particular de. Por lo tanto, cuando tenemos que tomar una decisión, buscamos todas las alternativas, generamos todas lasalternativas y luego tratamos de seleccionar una entre estas posibilidades basadas en otros métodos. Es necesario cuantificar esas posibilidades o las incertidumbres y, a continuación, seleccionaruna solución para ese problema en particular.(Consulte la hora de la diapositiva: 11:47)
El otro es conocido como el pensamiento vertical; en el pensamiento vertical comienza con un problemacon numerosos datos, con mucha información con numerosos datos. Por lo tanto, empezamos con un problemay con muchos datos. Por lo tanto, tenemos muchos datos disponibles para ese problema en particular,y tenemos que reducir a una sola solución. Por lo tanto, empezamos así. Por lo tanto, este es el pensamiento vertical deque tenemos un problema, pero mucha información o muchas alternativas disponiblesy luego vamos por el pensamiento lógico por aquí, y luego tratar de obtener una solución única o podemosutilizar las técnicas de modelado y procesos matemáticos, y obtener una solución única.Así que, aquí es más como un enfoque racional en este caso, estamos teniendo un problema con mucha información deo muchas alternativas, muchas posibilidades y luego vamos por el pensamiento lógico
y el modelado o proceso matemático para entrar a una única solución. Por lo tanto, ese es el enfoque o enfoque vertical depara obtener la solución. Así que, en realidad, podemos tomar la decisión de hacer que los problemas depuedan ser abordados, tanto las maneras pueden ir para un pensamiento lateral o para un pensamiento vertical de, ambos realmente le darán una solución.Pero el enfoque será diferente que empezamos con el problema único y luego tratar de generar muchode alternativas y luego elegir una solución. En el método vertical, en realidad empezamos con un problema decon datos y luego tratamos de reducir a una única solución basada en esta información dedisponible. Por lo tanto, aquí podemos utilizar métodos de pensamiento lógico, así como procesos matemáticos depara hacer esto.Así que, estos son los dos enfoques y otro método la toma de decisiones por el proceso de búsqueda.Así que, el proceso de búsqueda es mirar las alternativas disponibles. Por lo tanto, tenemos algún problema y ustedquiere tomar una decisión sobre eso, por ejemplo, si una empresa encuentra que sus productos no están vendiendoen el mercado o su beneficio está cayendo. Por lo tanto, cuál será la decisión en qué momento dereducir el precio o aumentar la estrategia de marketing o lo que otras cosas que hay que hacer. Por lo tanto, en este casoen realidad podemos ir a buscar un proceso de búsqueda y tratar de averiguar la solución dicen que realmenteempieza con el problema.(Consulte la hora de la diapositiva: 14:39)
Así que, por ejemplo, si toma el beneficio que la compañía tiene pérdidas, en realidad la empresapuede empezar a pensar en lo que podría ser la decisión de reducir el precio oreducir el coste de fabricación o aumentar la comercialización. Por lo tanto, cuál es la decisión de ser
¿En este caso? Por lo tanto, el problema es básicamente por qué ha caído el beneficio, hay un problemala empresa tiene que responder y entonces las otras posibilidades están aquí realmente empezamos siel costo ha subido, ha aumentado el costo o los ingresos de las ventas disminuyeron.Este es el costo de la producción o de las ventas de fabricación que se incrementa o los ingresos han caído, los ingresos de las ventas. Y la compañía está haciendo pérdidas entonces esto podría ser dos posibilidades de. Por lo tanto, necesitan analizar cuál es el verdadero problema aquí. Y de nuevo en realidad puede mirara las posibilidades. Por lo tanto, estos números vendieron si las ventas totales han bajado, los números vendidosque el número de costo de los productos que se venden se reduce a lo largo del costo. El precio neto ha cambiado. Y luego tomamos una decisión si lo que (Tiempo de Referencia: 16:30) debe ser la opciónposible.Por lo tanto, la decisión tiene que ser tomada en base a este análisis este es un proceso de búsqueda que intentaránbuscar la solución aquí para tomar una decisión y aquí de nuevo usted puede tener múltiples opciones de. Por lo tanto, si el coste es el coste, si el coste es el coste fijo o el coste de la variable. Por lo tanto, aquí también puede haber algunos problemas, podemos identificar realmente que puede buscarmás allá si el costo fijo se cambia podemos buscar más o el costo variable se cambia nosotrospuede mirar lo que realmente está haciendo si la productividad ha cambiado reducida. Por lo tanto, la productividad dede la planta o la gente ya sea reducida o los cambios en los cambios de coste en el coste de material deu otro coste variable de coste implicado que ha cambiado, y de nuevo en función de estenecesitamos tomar una decisión. Si cuál es la decisión a tomar si esta es la situacióncuál debe ser la decisión y si esta es la situación cuál es la decisión.Entonces, este es el proceso de búsqueda básico. Por lo tanto, usted busca la solución o la decisión a través de un proceso dede ver varios pasos involucrados y buscar a través de estos pasos y luego tratar de encontrarcuál es el problema real y cuál es la solución que podemos lograr. Por lo tanto, esa es una manera de quetome la decisión. Por lo tanto, esto se conoce como el proceso de búsqueda de tomar decisiones.
(Consulte la hora de la diapositiva: 18:27)
Y luego llegando al análisis de la decisión, hay varios axiomas tales que pueden ver aquí losvarios axiomas utilizados en el análisis de la decisión, uno de los axiomas más importantes es la probabilidad.Como sabemos hay muchas incertidumbres. Por lo tanto, necesitamos utilizar los métodos de probabilidad para encontraro para cuantificar las decisiones o cuantificar esas situaciones. Por lo tanto, es un enfoque común en la ingeniería deutilizado para el análisis. La otra se conoce como regla de orden de regla de orden indica que nuestras preferencias deestán bien definidas que cualquier posible lista de resultados asociados con las alternativas dese puede pedir de lo menos preferible a lo más preferido en cada objetivo en la jerarquía de objetivos fundamentales de.Por lo tanto, suponemos que hay un orden particular en el que siempre podemos colocarlos y luego tomaruna decisión basada en eso. Por lo tanto, en realidad no es que tengamos todo como igual. Por lo tanto, nosotrossiempre ponemos que pueden ser arreglados en un orden particular. Por lo tanto, podemos elegir entre este pedido demenos preferido o el más preferido en función de la jerarquía de objetivos. El tercero esla regla de sustitución que estamos dispuestos a sustituir cualquier combinación de resultados, si somosindiferentes entre ellos. Por lo tanto, si tenemos que ser indiferentes entre dos decisiones, entonces nosotrosestamos dispuestos a tomar cualquiera de esto. Por lo tanto, esa es la regla de sustitución. Por lo tanto, estos son los tres axiomas deque normalmente utilizamos en el análisis de decisiones la regla de orden de probabilidad y la regla de sustitución.Necesitamos aprender poco de los fundamentos de probabilidad para entender cómo utilizamos la teoría de probabilidad dey la probabilidad asociada con varios eventos en el análisistoma de decisiones. Por lo tanto, sólo le daré una breve idea acerca de cuáles son las diferentes probabilidades que nosotros
normalmente se encuentra o cuáles son los conceptos básicos del análisis de probabilidad. Por lo tanto, por supuesto esto no es un análisis detallado desobre la probabilidad, sino sólo para hacerle entender que algunos de los términos queestamos usando durante el análisis son familiares para usted. Por lo tanto, la mayoría de ustedes pueden estar al tanto de algunosde estos fundamentos.(Consulte el horario de la diapositiva: 20:30)
Por lo tanto, normalmente cuando decimos probabilidad de cualquier evento A, el evento A que se produce se da como P de A,y0 ≤ P (A) ≤ 1Por lo tanto, esa es la probabilidad de que ocurra un evento A y luego tenemos otra probabilidaddonde la probabilidad de que el evento no suceda. Así que, Así, si la probabilidad es que no ocurraentonces lo ponemos como probabilidad de A o el A. Por lo tanto, esta es la probabilidad de un cumplido, que P (A) no está sucediendo normalmenteP (A) =1 − P (A)que es P (A) no está sucediendo la probabilidad de que A no suceda, es 1 menos la probabilidad deA. Y siempre esto será P (A) más la probabilidad de un cumplido será 1 porque, podemosver esto puede ser si añadimos esto será conseguir 1. Por lo tanto, una probabilidad de que ocurra y no ocurrala probabilidad total será siempre 1P (A) + P (A) = 1
Y entonces tenemos pocas otras cosas como la probabilidad de A y B, la probabilidad de que un evento A Besté ocurriendo tanto los eventos que ocurren, que se da como la probabilidad de una intersección B, que esdada como probabilidad de A multiplicado por la probabilidad de B.P (A ∩ B) = P (A) ⋅ P (B)Así que, aquí si los dos eventos están sucediendo simultáneamente o el mismo tiempo entonces tenemos la probabilidadde una intersección B es igual a la probabilidad de A multiplicado por la probabilidad de B. Del mismo modoprobabilidad de cualquiera de este A o B, ya sea A o B que sucede se da como probabilidad de una uniónB. Por lo tanto, esto se da como P de Un cumplido multiplicado por P de B cumplido, que es P de Aunión B ya sea A o B sucediendo se da por 1 menos P A menos P A multiplicado por P BP (A ∪ B) =1 − P (A) ⋅ P (B)y si usted puede simplificar lo va a conseguir ya que esto es igual a P (A) más P (B), esprobabilidad de A más probabilidad de B menos P (A) P (B). Hay cualquiera de A o B que está sucediendo.P (A ∪ B) = P (A) + P (B) − P (A) ⋅ P (B)Por lo tanto, en muchos casos en la toma de decisiones tendremos que utilizar las probabilidades asociadas convarios sucesos y tratar de ver cuál será la probabilidad total de
de este suceso se suceden tres sucesoso cualquiera de estos sucesos. Por lo tanto, esas cosas que necesitamos analizarcuantitativamente usando la teoría de la probabilidad.Y hay otro término asociado con este análisis.
(Consulte la hora de la diapositiva: 23:50)
Por lo tanto, esto se conoce como valor esperado, valor esperado de un evento, de nuevo sabemos quepuede haber muchos eventos sucediendo y en realidad podemos identificar la probabilidad de este evento, peroentonces cuál será el resultado de este evento algunos eventos tendrán una preferencia yalgunos eventos no tendrán tanta preferencia. Por lo tanto, ¿cómo calcular realmente el valor esperado dede este evento.Que se puede hacer realmente por este término valor esperado es igual a la probabilidad de A, es decir, los eventos deque ocurren una probabilidad de que el evento suceda multiplicado por el programa de utilidad de este eventoA, más probabilidad de que A no ocurra multiplicado por la utilidad de A no está sucediendo.EV=P (A) × U (A) + P (A) × U (A)Que se da como el valor esperado que es si tenemos un evento A que tiene una probabilidadde P (A), y tiene una utilidad de U, entonces el valor esperado se da como P (A) multiplicado porU (A) más P (A) cumplido multiplicado por U (A) cumplido es que no está sucediendo lo quees el programa de utilidad y si está sucediendo es un programa de utilidad y usted multiplica la probabilidad con el programa de utilidady añádalos entonces usted estará recibiendo el valor esperado de ese evento en particular. Podemosexplicar esto con un ejemplo para una lotería, si usted considera la lotería hay un ejemplo, nosotrostenemos muchas loterías y hay muchos otros involucrados en este tipo de loterías.Así que, si usted quiere averiguar el valor esperado de una lotería, en realidad podemos usar este principio,EV=P (A) × U (A) + P (A) × U (A)
ahora considere una lotería donde usted tiene una lotería de 6 dígitos aquí para seleccionar de 49 dígitos y establecer unrupias 1 para cada uno de los costos de la lotería 1 rupia para que usted compre y la cantidad esperada será asumirque es 10 lakh.(Consulte el tiempo de la diapositiva: 26:00)
Por lo tanto, puede considerar las loterías 10 lakh rupias el resultado. Por lo tanto, usted debe pagar 1 rupiaspuede obtener el máximo de 10 lakhs, y esto en realidad un dígito de 6. Por lo tanto, si todos los 6 dígitos soncoincidentes, en realidad hay 49 posibilidades. Por lo tanto, usted toma 6 dígitos de y entonces obtendremos10 lakhs. Entonces, ¿cuál es el valor esperado de esta lotería cada vez que hablamos con una persona acerca de la lotería deque siempre dirá que hay una posibilidad del 50 por ciento, puede obtener o no puede obtener la lotería? Entonces, él siempre piensa las probabilidades solamente. 5, pero en realidad el valor esperado de la loteríaes muy bajo en comparación con la expectativa o la comprensión.Así que, aquí puedes ver esa probabilidad de la victoria a. Así, se dará como.P (ganar) =149!6! 43!
Por lo tanto, esta es la posibilidad. Por lo tanto, tiene 49 factorial dividido por 6 factorial multiplicado por 6 43factorial debido a 6 dígitos y luego sigue siendo 43 totalmente tenemos 49, y esto se da comocasi como, 1 sobre 13983000
P (ganar) =149!6! 43!=11,39,83.000
1 sobre 1398000 es la probabilidad de una victoria. Por lo tanto, podemos ver que la probabilidad es tan pequeña para queobtenga una lotería, no es 0. 5 como lo persiguen los que en realidad van detrás de las loterías.Ahora si miras el valor esperado el valor esperado es que tienes una probabilidad de que estese multiplique por la utilidad de ganar, la utilidad de ganar es de alrededor de 1000000. Por lo tanto, ese es el programa de utilidad dey la utilidad de no ganar es rupias 1, usted está perdiendo 1 rupia, pero esto es la probabilidad de queno gane este 1. Por lo tanto, ahora, si toma el valor del programa de utilidad veremos que el valor del programa de utilidad es7.15 multiplicar 10 a la potencia de menos 8 multiplicado por 1000000 más la probabilidad de que no ocurraque sea 1 menos este valor.EV = (7.15 × 10 − 8
) × 10.000,00 + 1 × 1
Por lo tanto, esto será casi 1 que sólo escribimos como 1 multiplicado por 1. Por lo tanto, este es el valor esperado deesta lotería en particular que podemos ver esto sería muy pequeño o el valor esperado de esta loteríaserá demasiado pequeño para que usted pueda encontrar en cualquier beneficio particular de esto.Si usted multiplica esto usted verá que el valor es muy pequeño. Por lo tanto, el valor esperado de cualquier lotería dees muy pequeño, en comparación con lo que realmente estamos pensando que estará proporcionando. Por lo tanto,basado en este tipo de principio, podemos realmente averiguar el valor esperado y este tipo de análisis deserá muy útil para analizar el valor esperado de varias funciones o varios
opciones.
(Consulte la hora de la diapositiva: 28:59)
Por lo tanto, así es como utilizamos este para analizar el proceso de toma de decisiones y cuantificar las diversas opcionespara los responsables de la toma de decisiones; para ello, normalmenteutilizamos varios tipos de herramientas. Por lo tanto, una de las herramientas es el diagrama de influencia y la otra es el árbol de decisiones de. Hablaremos primero sobre el árbol de decisiones y, a continuación, voy a tomar un ejemplo y entoncesel zapato cómo se puede utilizar el árbol de decisiones para tomar alguna decisión utilizando el principio de la probabilidad dey el valor esperado.(Consulte la hora de la diapositiva: 29:33)
En la toma de decisiones lo que hacemos es que primero discutamos sobre el árbol de decisiones, en el árbol de decisionesutilizamos tres tipos de nodos. Por lo tanto, primero se conoce como nodos de decisión, por lo que básicamente esuna representación diagramática del proceso de decisión por lo que se conoce como árbol de decisiones.Por lo tanto, tenemos un nodo de decisión que está representado por un rectángulo o un cuadrado que es el nodo de decisión de.Entonces tenemos el nodo de oportunidad está representado por un círculo y luego tenemos el terminador ola decisión final, donde esa rama de árbol en particular llega a un final que se conoce como el terminador de. Por lo tanto, estos son los tres nodos utilizados en los árboles de decisión. Por lo tanto, aquí tenemos un nodo de decisión desuponer que tenemos que tomar decisiones varias decisiones pensadas esta puede ser la decisión deuna decisión dos o la probabilidad de decisión.Así que, tienes que tomar una decisión esto o esto, cuando quieras comprar el producto o uno afabricar el producto. Por lo tanto, que esas son la decisión que se quiere tomar. Por lo tanto, esto en realidadmuestra un nodo de decisión y luego tenemos muchas opciones. Por lo tanto, cuando llegue a una determinada etapatendrá las opciones de varias opciones que puede utilizar para un producto de bajo coste o puede enun producto de alto coste o un producto de coste medio cuando desee comprar los productos. Por lo tanto, nosotrostenemos muchas opciones allá. Por lo tanto, las opciones son mostradas por este nodo de elección y el terminadorla decisión final se muestra como esta, estos son los nodos por los que podemosrealmente desarrollar el árbol de decisiones. Por lo tanto, el árbol de decisiones se iniciará con los nodos de decisión ypuede ser más de un nodo en particular en un árbol; por lo que aquí detrás de los nodos de decisión se eligen los nodos y los terminadores de. Le mostraré un ejemplo de cómo crear un árbol de decisiones para un suceso en particular de.
(Consulte el tiempo de la diapositiva: 31:32)
Por lo tanto, tomemos un ejemplo en el que queremos llevar a cabo una función en un instituto como IIT wewant to have a function which realmente preferred to be conduct in a open air theatre thaten realidad la utilidad de ese evento es muy alta.Pero entonces hay una posibilidad de lluvia. Por lo tanto, si usted tiene una función en el aire libre de aire ysi llueve entonces toda la cosa será fracaso y la utilidad esperada será 0 para esa,pero entonces si usted tiene la función en el auditorio entonces en realidad la utilidad de esa función esreduciendo porque es perfecto para tenerlo en el teatro al aire libre, pero debido a la lluvia quenecesitamos trasladarlo al estadio bajo techo o las instalaciones interiores. Entonces, ¿cómo hacemos una decisióny cómo calculamos la utilidad esperada de estos dos y luego tomamos una decisión qué serála probabilidad de lluvia y cuál será la utilidad de estos eventos y en base a eso nosotrosnecesitamos tomar decisiones.
(Consulte la hora de la diapositiva: 32:48)
Por lo tanto, este tipo de proceso de decisión se puede representar utilizando un árbol de decisiones. Veremos cómo utilizarel árbol de decisiones para representar este tipo de proceso de toma de decisiones. Por lo tanto, podemos ver aquílos nodos que el nodo de decisión muestra el esto son los nodos de decisión y tenemos dos decisionessi para tenerlo en el teatro al aire libre o en la instalación de interior, centro de actividad de los estudiantes o instalaciones de interior dey hay dos oportunidades, aquí las posibilidades son básicamente podría haber una lluvia o ninguna lluvia de.Así que, las posibilidades son la lluvia o el tiempo seco. Así que, esto son las dos oportunidades de manera similar aquí también cuandolo tenemos aquí en realidad tenemos una probabilidad de lluvia o un tiempo seco ahora basado en estecómo realmente tomamos una decisión; así que si usted toma la decisión aquí y cuál es la utilidad deesta función o esta rama en particular. Por lo tanto, esta es una rama donde la función es O A Tla otra está en el estadio bajo techo. Por lo tanto, si llueve básicamente cuando tienes esta función en O A, y de manera similar aquí siestá en indoor y si llueve realmente sentiremos que esto es perfecto para tenerlo allí, y si es sac y