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Module 1: Relaciones entre conjuntos de datos: Scatterplots, Correlación y regresión

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Utilización de la correlación y la regresión para determinar las relaciones entre conjuntos de datos

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Explorar relaciones entre conjuntos de datosHasta este punto, el foco ha estado en   describiendo y comparando conjuntos de datos individuales   utilizando tablas de frecuencias de  , gráficos de  , como gráficos de barras e histogramas, y   estadísticos de resumen, como las medidas de tendencia central y dispersión. Los conjuntos de datos están a menudo relacionados. Por ejemplo, ¿existe una relación entre el tamaño de la zapata de una persona y su altura?   Hay dos herramientas principales utilizadas para explorar posibles relaciones entre conjuntos de datos.CorrelaciónRegresiónLa correlación   es el grado en el que dos variables cuantitativas están relacionadas. Se mide utilizando una prueba de 3 partes.Creando y examinando un diagrama de dispersión   Cálculo del coeficiente de correlación de   Pearson,    Determinando si el coeficiente de correlación es significativo utilizando los   niveles críticos de    Regresión   está determinando la línea que mejor se ajusta a los puntos en el diagrama de dispersiónIdentificar las variables dependientes e independientes de  Encontrar la pendiente   de la línea de ajusteEncontrar la  -intercepción de la la mejor línea de ajusteque tiene la línea de ajuste mejor en el predicciones de dispersiónHacer predicciones