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Module 1: Medidas de dispersión y distribución normal

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Medidas absolutas y Relativas de Dispersión

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Medidas de dispersiónUna medida de dispersión es la cantidad de dispersión de valores individuales a partir de la medida de la tendencia central.
 
El grado en el que los datos numéricos tienden a propagarse alrededor de un valor promedio se denomina dispersión de los datos.
 
Hay dos medidas de dispersión
Medidas absolutas de dispersiónMedidas relativas a la dispersión
Las medidas absolutas de dispersión son:
RangoDesviación del cuartilDesviación estándarDesviación estándar
Las medidas relativas de dispersión son:
Coeficiente de rangoCoeficiente de la desviación cuartileCoeficiente de variación mediaCoeficiente de variación
Las medidas relativas de dispersión se utilizan con la finalidad de comparar dos o más conjuntos de datos.
 
¿Por qué son útiles las medidas de dispersión?
 
Considerar a tres estudiantes con las puntuaciones de prueba siguientes:
 
Caroline:
50%, 60%, 70%, 80%, 90%
Promedio = 70%
George:
70%, 70%, 70%, 70%, 70%
Promedio = 70%
Henry:
90%, 90%, 90%, 50%, 30%
Promedio = 70%
 
Aunque estos tres estudiantes tienen el mismo promedio del 70%, podemos ver que sus performances son muy diferentes.
Las notas de Caroline han mejorado. Diferencia del 40% entre las puntuaciones más bajas y más altas.Los grados de George han seguido siendo los mismos. ¡ Es muy coherente! La diferencia entre las dos puntuaciones es de 0%.Y, los grados de Henry han caído. Diferencia del 60% entre las puntuaciones más bajas y más altas.Varias medidas de dispersión ayudarán a diferenciar las actuaciones de estos tres estudiantes.