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Module 1: Distribución binomial

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Distribución y función de probabilidad binomial

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XSIQ
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Matemáticas intermedias-Función de probabilidad binomial y distribución


Función de probabilidad binomial y distribución

Una variable aleatoria (X = el número de éxitos en un número fijo de
Los ensayos de Bernoulli tienen una distribución binomial. [ 1]

La distribución binomial es la más usada discreta
distribución de probabilidad.

Tenga en cuenta las siguientes características importantes de un sistema binario
variable aleatoria:

* El resultado de un solo ensayo tiene sólo dos resultados posibles: éxito
y fallo,

* hay un número fijo, no aleatorio, número de ensayos, n,

* el resultado de cualquier ensayo debe ser independiente de los resultados de todos
los ensayos previos, y

* la probabilidad de éxito, p, no debe cambiar de un ensayo a otro
trial.El número de ensayos, n, y la probabilidad de éxito, p, son
se denominan los parámetros [ 2] de la distribución.

Una moneda justa se ha tirado 4 veces.

X = el número de cabezas en los cuatro tosses.

Explique por qué X tiene una distribución binomial.

* Cada toss sólo puede dar como resultado una de dos opciones: una cabeza (éxito) o una
tail (anomalía)

* _n _= 4 es un número fijo y no aleatorio de ensayos.

* El resultado de cada toss no está influenciado por el resultado de ninguna
Toss anteriores. Es decir, los juicios son independientes.

* La probabilidad de éxito es constante desde el juicio hasta el juicio: _ p_ = Pr (a
cabeza) = 0,5.

Esta variable tiene una distribución binomial, ya que la distribución tiene la
por encima de cuatro características.

Determinar y visualizar la distribución de probabilidad, N, para el número de
cabezas obtenidas cuando una moneda justa es tosada cuatro veces.

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