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Antes de analizar los datos recopilados (que se conocen como datos sin formato), debe validarlo y procesarlo.
La validación de datos tiene como objetivo confirmar: 1. Cada pieza de datos se recopila correctamente 2. Cada participante fue seleccionado de acuerdo a sus criterios de investigación 3. Todos los datos recopilados son completos 4. Y, todas las normas éticas se aplican durante la recolección de datos

Los pasos para el procesamiento de datos cuantitativos incluyen: 1. Edición 2. Codificación

Edición significa el procesamiento de sus datos en bruto para confirmar que está libre de datos incompletos e inconsistentes (limpios). Coding significa ordenar, clasificar y dar los códigos específicos de datos de fila. La codificación de sus datos facilitará el análisis. Puede desarrollar un libro de códigos para guardar los datos codificados.
Después de procesar los datos cuantitativos, puede clasificarlos en: 1. Respuestas cuantitativas 2. Respuestas categóricas 3. Respuestas descriptivas

Los pasos para el procesamiento de datos cualitativos incluyen: 1. Determinación de las principales categorías (o temas). 2. Codificación de los temas principales 3. Agrupar los datos en los temas principales 4. vincular los temas principales en su informe • Después de procesar sus datos cualitativos, puede analizar su contenido para ordenarlos y clasificarlos.
El análisis de datos significa el proceso mediante el cual utilizará sus datos recopilados para responder a su problema de investigación.
• Para comprender las relaciones entre las variables, se utilizarán métodos estadísticos.
• Antes de analizar sus datos, puede desarrollar un marco de análisis para identificar:
1. Variables que desea analizar
2. Cómo piensa analizarlas
3. Variables que debes unir para formular tu concepto.
4. Y el tipo de estadísticas necesarias para cada variable.
El análisis de los datos depende de:
1. Tipo de datos
2. Presentación de datos