Loading

Alison's New App is now available on iOS and Android! Download Now

Study Reminders
Support
Text Version

Set your study reminders

We will email you at these times to remind you to study.
  • Monday

    -

    7am

    +

    Tuesday

    -

    7am

    +

    Wednesday

    -

    7am

    +

    Thursday

    -

    7am

    +

    Friday

    -

    7am

    +

    Saturday

    -

    7am

    +

    Sunday

    -

    7am

    +

Visualizar las redes neuronales convolucionales Visualizing CNN ayuda a identificar diferentes características presentes en las imágenes proporciona una visión más profunda de cómo funciona el modelo. También ayudará a entender por qué el modelo podría estar fallando en la clasificación correcta de algunas de las imágenes y, por lo tanto, afinando el modelo para una mejor precisión y precisión.
Métodos de visualización de redes neuronales convolucionales preliminares métodos basados en la activación Métodos basados en la clase de activación de clases de activación de clases (CAM) Mapas de activación de clase son una técnica simple para obtener las regiones de imagen discriminativa utilizadas por las redes neuronales convolucionales para identificar una clase específica en la imagen.
Correlación de activación de clase ponderada por gradiente (Grad-CAM) Grad-CAM es un método para producir mapas de calor que se aplican a una red neuronal ya formada después de que se haya completado la formación y se hayan fijado los parámetros.
Saturating Gradient Problem Saturating significa que después de algunas épocas que el aprendizaje ocurre relativamente rápido, el valor de la parte lineal estará lejos del centro de la sigmoide y de alguna manera se satura, y se tarda demasiado tiempo en actualizar los pesos porque el valor de gradiente es pequeño.
DeepLIFT
DeepLIFT compara la activación de cada neurona con su 'activación de referencia' y asigna puntuaciones de contribución de acuerdo a la diferencia. DeepDream DeepDream es un programa de visión por computadora que utiliza una Red Neural Convolucional para encontrar y mejorar patrones en imágenes mediante el algoritmo de una apariencia alucinógena de ensueño en las imágenes deliberadamente sobreprocesadas.
Transferencia de estilo neural La transferencia de estilo neural se refiere a una clase de algoritmos de software que manipulan imágenes digitales, o videos, con el fin de adoptar la apariencia o el estilo visual de otra imagen. Los algoritmos NST se caracterizan por su uso de redes Profundas Neurales por el bien de la transformación de la imagen.