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Edge Detection An Edge se puede definir como un conjunto de píxeles conectados que forman un límite entre dos regiones disjuntas. Los bordes representan los límites entre los objetos y el fondo.
Edge Detection es una técnica de procesamiento de imágenes para encontrar los límites de los objetos dentro de las imágenes. Edge Detection se utiliza para la segmentación de imágenes y la extracción de datos en áreas como procesamiento de imágenes, visión de computadora y visión de máquina.
Gradiente de imagen Un gradiente de imagen es un cambio direccional en la intensidad o el color en una imagen. El Gradiente de la Imagen es uno de los bloques de construcción fundamentales en el procesamiento de imágenes.
Blob and Corner Detection A Blob es una región de una imagen en la que algunas propiedades son constantes o aproximadamente constantes. Todos los puntos en un blob pueden ser considerados en algún sentido para ser similares el uno al otro. En la visión de computadora, los métodos de detección de Blob están dirigidos a detectar regiones en una imagen digital que difieren en propiedades, tales como brillo o color, en comparación con las regiones circundantes.
Corner Detection es un enfoque utilizado dentro de los sistemas de visión por computadora para extraer ciertos tipos de características e inferir el contenido de una imagen. La detección de esquinas se utiliza con frecuencia en la detección de movimiento, registro de imágenes, seguimiento de vídeo, mosahielo de imagen, costura panorámica, reconstrucción en 3D y reconocimiento de objetos.
Transform-Invariant Feature Transform The Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) es un algoritmo de detección de características en la visión de la computadora para detectar y describir las características locales en las imágenes. El algoritmo SIFT localiza ciertos puntos clave y luego los proporciona con información cuantitativa que se utiliza para el reconocimiento de objetos.
Segmentación de imagen de segmentación de imagen es el proceso por el cual una imagen digital se divide en varios subgrupos de píxeles llamados objetos de imagen, lo que puede reducir la complejidad de la imagen, y así analizar la imagen se vuelve más simple.
La percepción visual del sistema visual humano es un proceso por el cual los seres humanos adquieren conocimientos sobre su entorno. Se inicia cuando la luz ambiental entra en el ojo e induce señales eléctricas procesadas posteriormente dentro del cerebro donde se forma una imagen. El Sistema Visual Humano comprende tres partes principales: El Ojo, el Núcleo Lateral Geniculado (LGN) y la parte del cerebro de la corteza que procesa la información visual.