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Detección remota de microondas activa-Aplicación

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Vídeo 1

Hola a todos, y continuaremos nuestra discusión sobre la teledetección activa de microondas. En la discusión anterior hemos tenido algunos puntos relacionados con la detección remota de microondas en la parte 1. Ahora, vamos a tener una discusión poco más detallada sobre la detección remota de microondas, especialmente relacionada con los errores que están asociados con los conjuntos de datos de microondas o datos en bruto. Y este es el único error que es una causa o una condición en la detección remota de microondas es que no es ahora que están viendo la detección remota. Es oblicuo o slant teledetección y por lo tanto, si los sensores están mirando hacia los lados, entonces habrá algunos problemas especialmente asociados con el terreno montañoso. Y esto es lo que ponemos en la categoría que es una gama de sesgo y distorsión. Si vemos aquí que este es el sensor y cuando se envía el pulso hay terreno también se muestra aquí. Este es el terreno y si hay una colina entonces en primer lugar habrá un problema sobre la sombra. Porque un lado de la colina está iluminado, mientras que otro lado no está iluminado y eso irá a la sombra. Y cuando vemos estos conjuntos de datos o imágenes, imágenes de energía de microondas, no veremos esta parte de la colina. Por lo tanto, eso va en la sombra, como se muestra como una línea gruesa oscura. Mientras que, habrá 2 problemas más asociados en terrenos accidentados de datos de microondas. Uno es presagiar, otro es el layover. Y estos también traerán las distorsiones especialmente en terreno montañoso. Así que, estas cosas, que vamos a discutir en detalle también y usted sabe que la altura a veces dicen que se mide y esta es la superficie geoide. Esta es una superficie geofísica estimada y donde es que el terreno real se muestra como la capa superior aquí. Y aquí están teniendo el elipsoide que es una superficie matemática. Por lo tanto, la altura cuando se calcula, utilizando datos de radar especialmente en la técnica de interferometría SAR, donde estamos preparados modelos de elevación digital. Estas cosas, estas distorsiones que significan que las distorsiones del rango de inclinación jugarán un papel muy importante. Una cosa tenemos que recordar que estos objetos que son más cercanos al sensor se llaman cerca de rango. Y mientras que, los objetos que están lejos, también son llamados como objetos de largo alcance. Debido a que generalmente en el centro, tomamos la gama media, gama media inclinada. Por lo tanto, cualquier cosa que esté muy lejos del centro se pone como un rango lejano, de lo contrario es en el rango cercano. Por lo tanto, las distorsiones del rango de inclinación se producen, porque el radar está midiendo la distancia a la característica o objeto de tierra en el rango de inclinación, en lugar de la distancia horizontal verdadera a lo largo del suelo. Entonces, no está midiendo ni la distancia vertical ni la distancia horizontal lo que está midiendo la gama inclinada que entiendo y por eso y surge este problema. Y el resultado de esta distorsión de rango de inclinación es variar con la escala de imagen de escala y especialmente moverse de dentro o cerca de lejos o moverse de un centro a otro o de márgenes del conjunto de datos. Por lo tanto, esto es una variación según la escala va o dentro de la escena. Ahora, estas distorsiones del rango de inclinación, 2 distorsiones. El presagio y el despido. Así que primero tomamos presagiar y cuando se produce cuando la viga de radar llega a la base, base de una característica de montaña o alta y el resultado es que es usted siente que está inclinado hacia el radar o el sensor. Este es el ejemplo del mejor ejemplo en el caso de una situación de montaña. Por lo tanto, este tipo de desplazamiento que vemos que traerá y esta característica en la imagen es un corto en tamaño o en longitud en lugar de lo real y eso es lo que vemos es el presagio.
Por ejemplo, aquí vamos a ser esta parte obtendrá un registro muy pequeño en la imagen sólo hasta tanto. Entonces, eso significa que si tomo el centro de esta imagen, entonces sólo obtengo esta parte grabada aquí en la imagen, no toda la longitud de esta montaña. Por lo tanto, esta gran parte irá a considerar en el presagio, y por lo tanto, este tipo de desplazamiento en la imagen está allí. Eso significa que el preforceo se produce cuando el rayo de radar o el pulso alcanza la base de la característica alta inclinada hacia el radar, pero que alcanza antes básicamente de la parte superior. Por lo tanto, el rayo de radar llegará primero aquí, porque esto está teniendo mucha distancia que se alcanzará más tarde. Por lo tanto, esto se registrará primero y por lo tanto, la función aparecerá más corta aquí. Lo mismo aquí también se explica. Eso si tomo estos 2 puntos y trama aquí un guión b dash, así que en lugar de tener este tipo de longitud que debe ser ab, es conseguir un guión b dash y un guión b guión es definitivamente corto de línea ab. Mientras que en el otro lado y me estoy poniendo b c. Por lo tanto, ab = bc, también me registro b guión c guión que es igual a la abc o ab.Así, en una pendiente de la colina se registra corto y que también en la dirección delantera. Así que, por eso se llama prepuhoring. Este es un error muy común de imágenes o datos de radar de datos de terreno montañoso. Y si vemos en las imágenes reales, esto es lo que vemos. Y por lo tanto, el uso de tales imágenes o interpretación, el uso de estas imágenes incluyendo el análisis se hace muy difícil. A veces, imágenes de terreno montañoso como el Himalaya muy accidentado terreno. Cuando adquirimos o cuando vemos estos datos de radar especialmente la imagen de potencia. Esto es lo que vemos y entonces la interpretación se vuelve muy difícil. Una pendiente se está iluminando completamente otra pendiente no es conseguir iluminación que va completamente dentro de uno.
En segundo lugar está la base de la montaña o colina se registra primero, mientras que la cima de la montaña se registra más tarde. Y esto en esta situación, la pendiente consigue muy menos grabación en los datos y por lo tanto menos en comparación con la real y por lo tanto, aparece en allí. Y las imágenes aparecerán así y este fenómeno lo llamamos como prefigurador. Ahora, hay otro fenómeno asociado de nuevo en las regiones montañosas y ese es el fenómeno de capas. Por lo tanto, ocurre cuando el rayo de radar alcanza la parte superior de una característica alta o una colina antes de que llegue a la base. Porque podría haber una situación, porque todas estas distorsiones están siendo causadas debido a la gama de inclinación y el radar está mirando hacia los lados oblicuo dirección. Y una situación puede venir cuando la cima de la montaña se registra primero entonces la base de la montaña. Así que es justo al revés de su prefiguración y esto traerá como se puede ver aquí, que ab está aquí, b se está registrando primero, como se puede ver aquí, un se está registrando más tarde. Por lo tanto, es una escala y eso significa que creará el problema en el conjunto de datos. Y aunque la distancia entre b y c aquí, b y c seguirá siendo la misma, pero la distancia entre a y b se invierte la señal de retorno o la dispersión de la parte superior de la característica o la parte superior de la colina de la montaña, se recibirá antes de que la señal de la parte inferior sea simplemente reversa del presagio. Y el resultado de esto sería que la parte superior de la característica desplazada hacia el radar o el sensor de su posición verdadera en el suelo y por lo tanto, de escala. La base de la característica que es b dash a un guión. Y esto creará una nueva distorsión en el rango de inclinación de la imagen que colocamos bajo la categoría de distorsión del rango de inclinación y las imágenes podrían verse así. Estos son el rango cercano. Aquí están teniendo la gama lejana y esto el efecto de la situación y debido a la escala, que está dominando en las partes cercanas y de largo alcance de esta imagen de las áreas de montaña. De modo que el desafío básicamente con la teledetección de radar, la teledetección activa de microondas es en terreno montañoso. Debido a las ondulaciones o la desnudez, si es como el sistema de la montaña del Himalaya, entonces las distorsiones del rango de inclinación, a saber, la capa y el preforceo realmente dominarán. Y luego el procesamiento de análisis e interpretación de tales imágenes se vuelve muy difícil. Ahora, veamos algunas otras distorsiones del rango de inclinación, sombra que mencioné antes. Ese efecto de sombra que aumentará con el mayor ángulo de incidente. Y aquí el ángulo de incidente se muestra como phi y así como nuestra longitud de sombra como los atardeceres como en el caso de nuestra teledetección normal. Así que aquí si la iluminación viene de esta dirección. Y entonces este es el, básicamente decimos que es un frente de onda. Así, esta parte se está eliminando de la colina sin ningún problema, donde está esta parte de la colina, el otro lado de la pendiente va completamente en la sombra. Y por lo tanto, traerá distorsión en las imágenes. Como pueden ver aquí, en esta piedra de Sandstone plegada de Malasia, esta parte se está volviendo completamente en la sombra y no obtenemos ninguna información de esta región. Y eso puede crear un problema en nuestro análisis, por lo que la sombra también ocurrirá en una región montañosa. Si comparo con un terreno plano, como la llanura gangética de indo o tal vez algunas áreas del desierto, el layover o la emisión de areniscas o areniscas podría no estar ahí en absoluto. Y si están allí se moverá muy menor y por lo tanto, la detección remota del radar, la teledetección activa y puede ser muy útil en tales situaciones. Pero especialmente en terreno montañoso, es difícil de usar.

Vídeo 2

Ahora, usamos el término SAR que es radar de apertura sintética, básicamente un radar se sintetiza en una fase porque en una fase no podemos tener una antena grande. Y por lo tanto, este concepto se utiliza que las imágenes digitales de la imagen SAR, es decir, la imagen de radar de apertura sintética se puede ver como un mosaico. Por ejemplo, formato de matriz de 2 dimensiones por columnas y filas como en datos normales de barrido o imágenes normales de elementos de imagen pequeños, por ejemplo píxeles. Y cada uno de estos píxeles están asociados con una pequeña área de nuestra superficie y que se llama célula de resolución o una resolución espacial. Por lo tanto, estas células estarían en una plaza en forma y estarían representando una parte de la tierra que tal vez 10 metros por 10 metros, 30 metros por 30 metros así. Por lo tanto, estas imágenes SAR, así es como se crean y cada píxel da un número complejo. Esto es muy importante en el caso de la teledetección por radar, porque en la detección remota normal, como en la teledetección pasiva y el infrarrojo térmico infrarrojo visible, donde el valor del píxel está representando sólo la reflexión o la emisión de una parte del suelo de la superficie. Mientras que, en el caso de la imagen SAR, la imagen del radar, esta, la célula está representando un número complejo y ese número complejo es portador. Básicamente la amplitud de la onda y la información de fase de esa onda y que ha registrado esa célula. Por lo tanto, este número complejo se hace de la amplitud y la información de fase sobre el campo de microondas por que es retrodispersada por diferentes dispersiones, diferentes objetos. Por ejemplo, podría haber aquí rocas, podría haber vegetación, podría haber construido áreas como edificios, cualquier objeto natural objetos o objeto manmade que están presentes en el suelo tendrán su comportamiento diferente en términos de su espalda dispersa en el campo de microondas. Por lo tanto, básicamente lo que estamos registrando en número complejo como información de amplitud y fase. Una aplicación que es la interferometría SAR en la que explotamos la diferencia de fase. Se explota esta información de fase y se analiza la diferencia de fase entre 2 imágenes de la misma zona tomadas en 2 fechas diferentes y obtenemos el cambio que se ha producido entre estas 2 fechas. Por lo tanto, esto es así, la información se adquiere a través de las diferencias de fase. Ahora, diferentes filas porque hay columnas y en cualquier imagen de barrido si vemos en forma de barrido, entonces habrá columnas y filas. Por lo tanto, diferentes filas de imágenes de SAR están asociadas con diferente ubicación de azimut. Porque, estamos grabando los datos y no de otra manera sino de rango de inclinación. Por lo tanto, por lo tanto, estarán representando diferente ángulo, que es la ubicación de azimut. Donde hay diferentes columnas, se indicarán las diferentes ubicaciones de rango de inclinación. Por eso se dice como un número complejo.
Y estos no sólo la célula representa la amplitud y la información de fase, sino que estas filas y columnas también representan y las filas representa básicamente la información de azimut o la ubicación de azimut, mientras que las diferentes columnas representarán ubicaciones de rango de inclinación. Y la radiación que se transmite desde el radar que llega a la tierra o esparcido u objetos del suelo y luego volver al radar en forma de imágenes SAR o de 2 vías de viaje. Por lo tanto, registra estas 2 cosas, ahora es dispersa de diferentes distancias del radar porque en el suelo, las cosas se encuentran tal vez de manera diferente y que son diferentes rangos de inclinación introducen diferentes retrasos, entre la transmisión y la recepción de la radiación. Debido a que cada objeto o un dispersado se comportará de manera diferente y por lo tanto, podría haber retrasos, si hay un cuerpo de agua o es la vegetación o erstwhile, todos se comportarán de manera diferente, todos enviarán señales diferentes. Así que, si vemos en este sentido, lo que vemos básicamente aquí que los datos, por supuesto que está en la forma de onda y 1 2 picos de esta onda se asocian con la longitud de onda lambda y un ciclo entero consideramos como un 2 pi aquí. Por lo tanto, si vemos que cuando se completa una quemadura que es una longitud de onda y esta será nuestra fase. Así que, como se puede ver que la fase es, aquí se denota aquí es 2 pi y 2 pi y esta es la información de fase. Por lo tanto, en la interferometría SAR, lo que se hace es la mitad de la longitud de onda.
Por lo tanto, que medio parte de esto se analiza, la mitad de la longitud de onda se multiplica básicamente con el número de franjas que obtenemos, que vamos a tener una discusión separada. Pero quiero vincular esta figura con la interferometría SAR ahora también. Así, que por lo que conseguimos que se registren las diferencias de fase. Ahora, ves que el phi aquí es 2 pi que está todo dividido por la longitud de onda. Y luego decimos que el 2R = 4 pi dividido por longitud de onda multiplicada por R. Así que de esa manera podemos tener 4 pi aquí lambda y luego R. Así, de esta manera también se puede calcular phi que phi se vuelve igual a 4 pi 1 lambda por multiplicado por R. Así que, esto es por supuesto, una señal sinusoidal y a 2 de distancia. Así, esto lo alcanzamos en esta etapa por 2R 2 pi mostrado aquí. Y por supuesto, la mitad de la longitud de onda, así que la mitad de la longitud de onda también podemos tener la fase aquí. Así que debido a la naturaleza casi puramente sinusoidal de la señal transmitida y este retraso ahora es equivalente a la fase de cambio que es phi entre las señales de transmisión y recepción y el cambio de fase es por lo tanto proporcional a la distancia de viaje de 2 vías que es 2R. Por eso en la ecuación anterior hemos usado 2R. Por lo tanto, el 2R de radiación básicamente dividido por la longitud de onda transmitida. Debido a que la gama tiene que viajar dos veces, por eso se toma 2R. En otras palabras, la fase de la señal SAR es una medida de sólo la última fracción de la distancia de viaje de 2 vías que es más pequeña que la longitud de onda transmitida. Por lo tanto, esto también es importante aquí, que la señal SAR es mayor de sólo una última fracción de la distancia de viaje de 2 vías que es más pequeña que la longitud de onda de transmisión. En caso de un radar de apertura real. Por lo tanto, comparamos aquí lo que básicamente la diferencia entre la apertura real y la apertura sintética. El radar de apertura real utiliza la antena de la longitud practica maxima para producir un bit de haz angular estrecho en la direccion de azimut. Una cosa que tienes que recordar siempre, mientras usas los datos del radar o analizando o interpretando los datos que estos datos son un slant range data o recogidos en dirección oblicua. Y por lo tanto, todos estos entresijos que estoy discutiendo están todos asociados debido a un rango de inclinación o sólo dirección y no están allí. Por lo tanto, debido a que tiene que recoger la dispersión y cómo va a recoger la dispersión, cuando se interactúe el pulso de las señales o el microondas que ha interactuado con los objetos en el suelo. Luego, con el fin de recoger la señal. Usted necesita una antena grande o que puede tener lo que puede producir la anchura del haz angular estrecho en la dirección de azimut. Y en un radar de apertura sintética que es un sistema de aspecto lateral coherente que utiliza la trayectoria de vuelo de la aeronave para simular una antena extremadamente grande. Por lo tanto, usando esto usted conoce el sistema aerotransportado de aspecto lateral de una manera coherente. Simula básicamente que no tiene la gran antena en caso de como en el radar de apertura real porque tener una gran antena en una nave espacial es muy difícil. Por lo tanto, por eso esta apertura sintética ha sido atrapado y se está utilizando ahora, regularmente. Por lo tanto, en este sistema de apariencia lateral o un sistema de barra espaciadora, se simula una antena coherente. Y es una antena grande es simulada y también vemos apertura electrónicamente y eso genera una alta resolución de imágenes de detección remota. Así que, en sentido real la nave espacial, por lo tanto no está llevando una gran antena. Pero debido a este sistema de aspecto aerotransportado, que tiene una coherencia o una sincronizacion una antena grande puede ser simulada Y por lo tanto, es posible recolectar o generar imagenes de deteccion remota de alta resolucion de alta resolucion usando tecnica de microondas activa. Así que esta es la diferencia, en el radar de apertura real, la antena grande real es tomada por la nave espacial. Mientras que en el radar de apertura sintética, se toma una antena de tamaño normal, pero una antena grande es sintetizarla explotando este lado mirando el sistema aerotransportado o spaceborne. Por lo tanto, el procesamiento de la senal, basicamente cuando esta dispersion de fondo esta sucediendo usando la magnitud y la fase de las senales de recepcion sobre los impulsos sucesivos de los elementos de un radar de abertura sintetica. Entonces, esto es lo que sucede que estos 2 grados de la onda y la fase que se recibe sobre los impulsos sucesivos. Debido a que la antena o la nave espacial está continuamente enviando energía o pulsos sucesivos y lo que sea que se está volviendo desparramada que es lo que se registra. Por lo tanto, esto utiliza un procesamiento de señal permanente de las señales retrodispersadas o recibidas. Esta magnitud y fase se registran de una manera que explotamos. Este SAR que es de apertura sintética. Por lo tanto, después de un número determinado de ciclos, como en la figura anterior hemos visto que los datos almacenados se recombinan, teniendo en cuenta los efectos Doppler inherentes en diferentes transmitidos a la geometría objetivo en cada ciclo sucesivo para crear una imagen de alta resolución del terreno siendo sobrevolado. Así, usando el efecto Doppler también las imágenes de alta resolución se pueden generar usando esta tecnología de radar de apertura sintética. Por lo tanto, actualmente la mayoría de los satélites de detección remota de microondas utiliza esta tecnología SAR.

Vídeo 3

Ahora, el uno del mejor ejemplo de esta tecnología SAR que fue utilizado en una misión muy especial, que se llama misión topográfica de radar de transbordador. Pero en este porque queríamos o la misión quería que creara un modelo de elevación digital para todo el mundo excepto para las regiones polares. Así que esta misión se lanzó en febrero de 2000, solo durante 11 días para tomar las órbitas, diferentes órbitas de la tierra. Y en lugar de SAR, una apertura real significa que se utilizó la tecnología de apertura real. Y la diferencia de base se mantuvo de cerca ver este mástil de 197 pies de largo, esto fue aquí, se utilizó este radar de transbordador y con un receptor de 28 pies, el mayor objeto de este tipo desplegado en un espacio. El propósito aquí era que al mismo tiempo que el terreno es una parte del terreno, parte del suelo debe ser mirado con 2 ángulos diferentes básicamente. Y es por eso que se está viendo aquí, que uno era una mirada desde este ángulo y otro se veía desde un ángulo diferente usando este mástil de 197 pies de largo y que daba una línea de base fija. Por lo tanto, un ángulo era de aquí por supuesto, esto también estaba en el rango de inclinación y otro también estaba allí a 197 pies de distancia y esto permitió recoger los datos de manera coherente y porque si hay una línea base fija. Por lo tanto, es muy fácil crear imágenes coherentes y si se pueden crear imágenes coherentes. Entonces se vuelve muy fácil usar tales conjuntos de datos para crear modelos de elevación digital. Debido a que al mismo tiempo con los 2 diferentes rangos de inclinación, los datos se estaban recolectando teniendo una diferencia de línea base fija entre los 2 rangos de inclinación. Y eso permitió crear modelo de elevación digital incluso en la configuración del gráfico de apertura real para todo el globo, excepto para las regiones polares. Y los datos que luego fueron analizados y modelo de elevación digital en diferentes resoluciones. Estamos creados. Inicialmente los modelos de elevación digital creados por esta apertura sintética y esta misión topográfica lanzadera o en definitiva decimos SRTM. Inicialmente modelo de elevación digital, nos lanzan a 1 kilómetro de resolución. Más tarde, en resolución de 90 metros y luego el furterprocesamiento nos permitió tener modelos de Elevación Digital de SRTM a 30 metros de resolución para todo el globo. Y eso le da completamente nuevo, y no sólo la visión en la detección remota de microondas o la teledetección activa de microondas. Pero una gran cantidad de aplicaciones que estamos siendo desarrollados usando tales conjuntos de datos que significa los modelos de elevación digital y uno de los productos que vemos o lo utilizan. Uso que es y este Google Earth en el fondo donde cuando obtenemos los valores de elevación de Google Earth. Esos valores de elevación vienen de los modelos SRTM y de elevación digital, que están en el fondo o detrás de esas imágenes satelitales. Así que el SRTM por primera vez podría producir un modelo de elevación digital global incluso hasta 30 metros. Tener este tipo de arreglo, que era un rango de 2 eslantes, simultáneamente los datos recogidos teniendo una diferencia de línea base fija. De lo contrario, lo que sucede si las líneas de base cambian, toda la estrategia de procesamiento dentro de la interferometría también cambiará. Y para escenas individuales, esta cosa tiene que ser creada, mientras que, en caso de SRTM todas las cosas que estamos arregladas. Así que, por lo tanto, se volvió muy fácil desarrollar modelos de elevación digital. Esto es lo que sucede exactamente en el radar de apertura sintética que una vez que los datos son transmitidos por un sensor hacia la tierra y luego, tan pronto como la aeronave de la nave espacial se mueve lo que viene la dispersión, recoge. Y por lo tanto, simula una gran antena en un espacio básicamente y por eso se llama radar de apertura sintética. Por lo que la gran antena que utiliza el sistema de aire de aspecto lateral, es posible crear una gran antena. Y se pueden adquirir datos. Por lo tanto, aquí de nuevo que la colección de datos de radar de apertura sintética está allí, usted sabe que la transmisión sucede y luego es el inicio de la colección de datos de radar de apertura sintética, este es el final de la colección de datos de apertura y sigue continuamente. Para usted sabe el pulso anterior, los datos se han enviado y recopilado mientras que para el siguiente pulso, de nuevo los datos se han enviado y recopilado. En lugar de tener una gran antena en la nave espacial a debido al movimiento del satélite y el movimiento de aspecto lateral nos permite tener es a la antena simulada y esto es lo que sucede. Por lo tanto, en este es un radar de apertura sintética o en sistemas SAR son coherentes. Por lo tanto, en este es un radar de apertura sintética o en sistemas SAR son coherentes. Ver en cada vez que queremos usar no imágenes de potencia, que también tienen algunas aplicaciones que recibiremos. Pero cuando queremos usarlos en una interferometría, como por ejemplo, crear modelos de elevación digital o un estudio de detección de cadenas especialmente midiendo o estimando formaciones basadas en tierra. Entonces la coherencia es muy necesaria entre 2 escenas.
Tener el mismo ángulo de aspecto lateral y rango de inclinación. Pero tal vez en 2 fechas diferentes para poder detectar los cambios, pero se requiere la coherencia. Por lo tanto, que el resto de los cambios no están allí excepto los cambios que podrían haber causado debido a algún movimiento del suelo. Y por lo tanto, y esto no es ninguna coherencia puede ocurrir debido a las condiciones climáticas, especialmente, tal vez cambios en la vegetación o en las áreas construidas y así sucesivamente. Por lo tanto, los sistemas SAR son coherentes que son capaces de registrar tanto valores de amplitud como de fase. Y dentro de la interferometría, básicamente explotamos las diferencias de fase. Por lo tanto, un enfoque de esta imagen SAR son las métricas de valor complejo y su amplitud es un mapa de la reflectividad del suelo de microondas de los datos de sentido o área de sentido y llamamos como la imagen de potencia también. Tales imágenes que representan la amplitud o reflectividad desde el suelo o la retrodispersión. Por lo tanto, por otra parte lo que podemos decir que la fase SAR depende básicamente de la reflectividad local de los objetos y la distancia objetivo del sensor. Si las distancias objetivo del sensor son demasiado grandes, entonces es posible que no tengamos ese tipo de reflexión, habrá alguna pérdida de energía de por medio. Ahora, los datos de fase que son sensibles a la distancia de destino del sensor son extremadamente altos. Y la diferencia de camino de 2 vías de lambda que es la longitud de onda es una diferencia de una sola forma de parte de 0,5 o la mitad de la lambda. Así que, si eso si digo que hay un como este ERS y RADARSAT y están teniendo una longitud de onda de 5,6 centímetros entonces la mitad de la longitud de onda sería de 2,83centímetro. Y eso es cierto en caso de ERS y RADARSAT. Y que básicamente la transferencia se traduce en un ciclo de fase completo de 2 pi. Por lo tanto, la mitad de la longitud de onda será como una franja en las imágenes SAR. Por lo tanto, un margen diferente es utilizado por diferentes sensores. Ejemplo aquí de ERS y RADARSAT en el que una banda está teniendo la longitud de onda es tener 5.6 aproximadamente. Y por lo tanto, esta diferencia de fase de la diferencia de trayectoria sería la mitad de la longitud de onda, y terminamos con 2,83. Por lo tanto, una franja en la imagen de interferometría sería igual a 2,93 centímetros. Así que si estoy consiguiendo 10 flecos, que puedo contar o puedo implicar el sistema para contar y estos flecos, multiplicar por la mitad la longitud de onda que mucha deformación, puedo decir muy bien que se ha producido esta gran cantidad de deformación. Por lo tanto, el número de flecos se multiplica por la mitad de la longitud de onda en la que se han adquirido los datos. I ERS y RADARSAT ejemplo se da aquí y eso me dará la deformación total ha tenido lugar. Esa deformación podría deberse a un terremoto, podría deberse a una sobreexplotación de la sustancia de las aguas subterráneas, en caso de minería, desprendimientos de la naturaleza o cualquier otra razón, tal vez allí.
Por lo tanto, es por eso que muy exactamente y estas son deformaciones se pueden medir, se puede estimar utilizando una teledetección activa de microondas. Así pues, de esta manera se termina esta discusión. En la próxima discusión por supuesto. Estaremos más enfocados en la interferometría SAR, cómo funciona, cuáles son los entresijos en la interferometría SAR y luego también veremos las aplicaciones. Pero antes de eso también estaremos mirando estas imágenes de ERS o imágenes de SAR que son imágenes de potencia y otras que la interferometría. Y veremos que cómo se pueden aplicar estos o utilizar se pueden utilizar para diferentes aplicaciones. Así pues, esto pone fin a esta discusión. Muchas gracias.