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Module 1: Adquisición y corrección de imágenes

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Imágenes satelitales de alta resolución espacial

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Vamos a discutir las ventajas y la desventaja siempre hay algunas desventajas con todo. Por lo tanto, también discutiremos las limitaciones de las imágenes satelitales de alta resolución. Como sabéis que todo el mundo muchas veces está buscando imágenes satelitales de alta resolución espacial y pero siempre hay algunas limitaciones. Con imágenes satelitales de alta resolución espacial, primero lo que vamos a discutir básicamente las ventajas o beneficios de ir para imágenes satelitales de alta resolución espacial. Y entonces veremos que cuáles son las limitaciones y por qué estoy viendo que son desventajas para cierto tipo de aplicaciones. Así que, si nos fijamos en las mayores ventajas de alta resolución espacial, imágenes de teledetección o imágenes de satélite que nos permite, ya sabes, mirando las cosas con mucho más detalle. Esa es la ventaja que vemos que están ofreciendo una gran ventaja y en el estudio del cambio de uso de la tierra cuando estamos teniendo imágenes de alta resolución espacial. La agricultura de precisión es un nuevo hecho que se está produciendo, incluso en la India, donde no sólo se utilizan imágenes de satélite de alta resolución espacial, sino también en la agricultura de precisión para la concesión de fertilizantes o la difusión de los plaguicidas insecticidas, y estos drones también se utilizan junto con la tecnología GNSS. Por lo tanto, también y estas imágenes satelitales de alta resolución son muy necesarias en respuestas de emergencia como si se hubiera producido algún terremoto o corrimiento de tierras o inundaciones. Y luego señalar que conoce la ubicación donde la gente se ha visto afectada o la casa tiene daños, y luego proporcionar la ayuda. Proporcionar servicios de emergencia a tales ubicaciones sólo es posible a través de imágenes de alta resolución espacial, por lo que facilita básicamente datos muy precisos y fiables y a veces también oportunos. Y este punto es datos oportunos que discutimos más en términos de resolución temporal. Y también para el investigador social donde la casa basada tal como se requiere en detalle basado y requerido entonces alta resolución espacial imágenes de satélite y se vuelve muy ventajoso, y también en muchos otros campos aplicados y me gustaría mencionar muy recientemente, que ha sido un espacio en el que se han utilizado imágenes de satélite de alta resolución y de espacio es en cuando, usted sabe, el en la defensa, cuando los objetivos están establecidos en misiles guiados, como ha sucedido en caso de ataque aéreo de Balakot por la India Fuerza Aérea India, y utilizan imágenes de satélite de alta resolución espacial muy junior. Y estas imágenes han guiado y estas especias espía armas o misiles de especias para golpear el objetivo y donde sea, porque se trata de imágenes, donde de muy alta resolución espacial. Por lo tanto, el objetivo se puede arreglar, ya sea un rincón de un edificio o un centro del techo o lo que sea. Por lo tanto, en esa medida, las imágenes satelitales de alta resolución espacial se pueden utilizar por supuesto, proporciona muchas ventajas en muchas disciplinas, pero no en absoluto, ya que sabemos que una resolución espacial juega junto con todas las otras resoluciones juegan un papel muy importante para cierto número de aplicaciones, y especialmente relacionadas con la caracterización del entorno complejo. Y eso también, en las situaciones urbanas, tal vez en un denso urbano Jones o en la detección y reconocimiento de pequeños objetivos y que de esa manera, las imágenes satelitales de alto espacio y resolución pueden desempeñar un papel crucial muy importante y en tales productos de detección remota, eso significa que las imágenes de alta resolución espacial pueden ser muy caras. A veces y difícil de adquirir y difícil de adquirir un medio de lo que sucede que cuando se va por mayor resolución espacial, imágenes de satélite. El ancho de swath pero la órbita produce y por lo tanto, para cubrir un área grande, usted requiere que usted sepa muchos datos de órbitas o muchos datos de swath. Y por lo tanto, puede llegar a ser caro en para ciertas aplicaciones. Por lo tanto, esto también prohíbe o reduce y están utilizando algunas aplicaciones. Por ejemplo, estoy viendo imágenes satelitales de resolución espacial Relativamente alta frente a imágenes de satélite de baja resolución en nuestro lado derecho lo que estamos viendo una imagen centinela a satélite que tiene una resolución espacial de 10 metros y para la misma área y esta es una resolución espacial de 50 centímetros que significa que la civilización espacial de 0.5 metros y la imagen de satélite desde el juego que este satélite está ahí como se puede entonces mientras se compara se puede ver que y reproducir esta imagen de satélite proporciona una información muy detallada o que tiene contenido detallado en comparación con la imagen centinela a satélite. Por lo tanto, pero si comparamos el tamaño de la imagen en términos de memoria de la computadora, entonces definitivamente tendrá muchas veces requisito para el tamaño de la memoria y repetibilidad tal vez también relativamente menos en caso de altas velocidades y eso significa la resolución temporal, no obstante, que es proporciona la nitidez en la imagen que se provoca es un comparable con las imágenes de satélite de 10 metros o 5 metros. Por lo tanto, si las aplicaciones que realmente requiere una muy alta resolución de imágenes de satélite, entonces uno tiene que usarlas. La mejor parte aquí es hoy en día incluso 50 centímetros, 40 centímetros y resolución espacial imágenes de satélite están disponibles para casi todas las partes del globo. Y por lo tanto, las opciones de usar imágenes satelitales de alta resolución espacial para ciertas aplicaciones están disponibles para nosotros y estaremos viendo algunos sensores de uso común y luego terminar su comparación y con la resolución espacial y resolución gruesa y veremos que cuáles son las ventajas y limitaciones simultáneamente, por ejemplo, si tomo una imagen satélite de resolución relativamente gruesa que es del satélite polder que está teniendo banda de 1 a 9 minutos. Y entonces usted es la resolución espacial aquí es de 6 kilómetros que significa 6000 metros y la resolución radiométrica de los datos es de 12 metros de resolución temporal que significa, puede llegar casi cada 4 días y volver a visitar la misma área, pero cuando comparamos con las imágenes de satélite de resolución moderada, como de MODIS o AVHRR y debido a la polder y ahora podemos llamar a MODIS y AVHRR tan burdo como la resolución moderada si nosotros porque hablamos en términos de un sentido relativo. Por lo tanto, cuando no tenemos el polder discutir y entonces estaríamos llamando a MODIS y AVHRR es, sin embargo, la resolución no obstante y MODIS está teniendo 36 datos de canal. Así, cuando 1 2 y 2 están teniendo canales digitales que son de 250 metros, entonces se dedican pocos canales para 500 metros de espacio y la resolución y los canales térmicos están teniendo 1000 metros que es de 1 kilómetro de resolución radiométrica sigue igual que en comparación con el polder y sensor. Pero la ventaja con MODIS es que las imágenes están disponibles a diario, de modo que cada día se puede visitar la misma zona, porque hay 2 satélites al azar y Terra y Aqua y que proporciona la ventaja de reducir esta resolución temporal y, por lo tanto, es posible obtener los datos para todos los días de cualquier parte del globo y luego estamos viendo AVHRR que está teniendo 5 canales, 3 canales funciona en horario nocturno 2 canales funciona en el día. Y es alrededor de 1.1 kilómetro y resolución en otro porque es la anchura de Swath alrededor de 2800 kilómetros y por lo tanto, cubre un área muy grande y por lo tanto, la curvatura de la tierra también juega un papel muy importante es por eso que ha mencionado que en el nadir y el centro de la escena, la resolución espacial es de 1.1 kilómetro o 1100 metros y por supuesto, proporcionan los datos en base diaria y los datos son 10 bits de datos de resolución radiométrica está disponible a partir de esto. Por lo tanto, estos son los ejemplos de resolución relativamente gruesa y resolución media. Ahora ya que estamos discutiendo imágenes satelitales de alta resolución espacial. Por lo tanto, tendremos algunos ejemplos de sensores y alta resolución espacial y como una UI o ALI uno o Terra o ASTER mejor conocido como el ASTER y la resolución está disponible para 1 canal B1 Pan 1 15 entonces 30 entonces 90. Esto también se está volviendo muy común hoy en día. Esa una plataforma que significa, en un satélite, que estamos teniendo usted sabe un sensor, que está trabajando en diferentes pantallas de soluciones contra diferentes partes del espectro EM. Por ejemplo, aquí en la parte visible 15 metros que es posible, pero en la parte infrarroja o infrarroja cercana estamos teniendo 30 metros y luego cuando vamos por el infrarrojo térmico, entonces estamos teniendo un 90 metro, resolución espacial y la resolución radiométrica en caso de entre B1 a B9. Estamos teniendo 8 bits y mientras que, cuando vamos a que tal vez 11 sean 14, entonces estamos teniendo y yo diría datos. Generalmente esto también es algo común, que cuando su resolución espacial es mensurablemente más cercana la resolución radiométrica es mejor. Porque para agarrar ese tipo de detalles por el sensor, ahora ETM plus que está en el set de plomo y 7 o aliado en la danza a las 8, estamos teniendo los canales pancromáticos están teniendo 15 metros, luego a B5 y 7 y que está excluyendo B6 es canal térmico donde estamos teniendo 60 metros. Así B1 a B5 y B7 30 metros. La resolución paramétrica es de 8 bits que es la resolución radiométrica más común en la mayoría de las imágenes de satélite. Pero vamos por una resolución espacial de resolución conjunta. Y luego generalmente, esto significa hasta 12, entonces el ejemplo del deporte está allí de nuevo en Pan 2.5 a 5 metros B1 y a B3 10 metro y luego el infrarrojo de onda corta es de 20 metros de espacio y resolución, pero esta resolución rudimentaria permanece en todo y que es de 8 bits. Estos son desde entonces lo que sí, como spots desde 2002 estos datos están disponibles y la resolución temporal lo dejamos ver para ETM y además eso significa lente a 7 y en la resolución temporal por 16 días y, generalmente así se han diseñado los programas Landsat ya sea en 16 o 18 días. Y mientras que, como hemos ido a una resolución espacial relativamente más alta en comparación con Landsat, en lugar de 15 metros, ahora estamos teniendo 2,5 metros. Y el punto que he mencionado y que Si usted va para una mayor resolución espacial, el templo de la ilusión reduce y por lo tanto se ha convertido en 26 días. Por lo tanto, sólo una franja estrecha, una tendría una cada órbita y por lo tanto con el fin de volver a visitar la misma parte, que requerirá muchos días para volver, por lo que en este caso 26 días.

Vídeo 2

Y si traemos todo, pero una resolución espacial frente a la cobertura de imagen o uno también puede decir, es swath entonces tomemos ejemplo de LANDSAT MSS, por lo que, una LANDSAT MSS cubrirá en una sola escena la otra y 185 por 185 kilómetro. Por lo que es una cobertura bastante grande por LANDSAT MSS o sensores TM. Pero cuando vamos por un deporte que acabamos de discutir, entonces la escena cubrirá solo 60 kilómetros por 60 kilómetros. Por lo tanto, usted puede darse cuenta de que tiene en la medida o ambas direcciones que es un tercio aproximadamente. Y por lo tanto, la resolución temporal se reducirá en consecuencia y eso es lo que hemos visto aquí que en caso de tierra dijo que es cuando son 16 días y que ha pasado a 26 días. Por lo tanto, más alta la resolución espacial es más pequeña, que es la anchura de la franja y por lo tanto, y su resolución temporal es también muy inferior si estamos teniendo una alta resolución espacial. Por lo tanto, esto es lo que podemos decir la desventaja de ir a una alta resolución espacial. Ver todo el tiempo para toda la aplicación No es bueno ir por alta resolución espacial si trabajamos no requiere que mucha información detallada sobre el terreno o superficie en la tierra Entonces uno no debería recurrir a alta resolución espacial hacer el conjunto de datos podría estar disponible, porque el manejo de datos sería exponencial. Si mi trabajo se puede hacer usando la palabra LANDSAT MSS o TM, entonces por qué debo ir a un lugar porque entonces tengo que manejar más conjuntos de datos en este caso. Tal vez 9 veces más y termino el día que los resultados que tengo que producir en un escape particular que no es una gran escala tengo que producir en una escala más pequeña. Por lo tanto, por qué debo ir por imágenes satelitales de alta resolución espacial. Por lo tanto, todas las aplicaciones en todos los campos no requieren datos de alta resolución espacial. Por lo tanto, una vez que usted elige muy juiciosamente si es realmente necesario para esa aplicación en particular, entonces definitivamente uno debe recurrir a la alta resolución espacial.
De lo contrario, se evaluarán las soluciones espaciales óptimas de las que se trata más. Ellos lo harán y porque ahora las opciones están disponibles de usted sabe de 6 kilómetros a 60 centímetros la gama completa de imágenes de satélite de resolución espacial están disponibles. Entonces, si estoy cubriendo un continente o una gran parte del país, entonces debería haber sabido ir por imágenes de resolución espacial muy altas y si mi área de estudio es muy pequeña y quiero información muy detallada sobre mi estudio. Entonces obviamente, yo iría por alta resolución espacial y lo comparamos con este LANDSET y un lugar en entre BC también el IRS-1C por lo que cubre IRS-1C, 1 escena cubrirá cerca de 70 kilómetros de ancho área de 70 kilómetros y hay algunos otros como GRS también que cubrirá 75/75. Por lo tanto, el tamaño de la escena que significa que la cobertura del suelo dictaría el fin de la resolución espacial que significa mayor es la resolución espacial. Baje la cobertura de tierra que tendría el sensor y lo más bajo que usted sabe, y usted relativamente baja el espacio y la resolución o coarser la resolución espacial, más grande la cobertura de tierra que tendría un punto más que podemos traer sobre el IKONOS Ver, IKONOS está teniendo una resolución espacial de 1 metro y por lo tanto, y ver en comparación con una LANDSAT que está cubriendo un área de menos de 85/185 kilómetro de área de sensor IKONOS cubrirá sólo 11 kilómetros por 11. Por lo tanto, el ancho de swath es de sólo 11 kilómetros en el caso de LANDSAT MSS y TM el equipo es de 185 kilómetros por lo que casi 18,5 veces la cobertura que está siendo proporcionada por LANDSAT, pero si mi trabajo requiere alta resolución espacial imágenes de satélite, entonces tengo que utilizar, pero mi área de cobertura sería muy poco en comparación con LANDSAT Del mismo modo, cuando vemos para otras bandas u otros sensores como para esto es sobre el ejemplo de las bandas de imágenes térmicas. Por lo tanto, en caso de que todas las LANDSAT TM banda 6 que es banda térmica, la resolución espacial es de 120 metros. Pero cuando vamos y para otras bandas como el infrarrojo visible o cercano en caso de LANDSAT MSS entonces es la resolución espacial es de 80 metros. Pero cuando vamos para LANDSAT TM entonces 5 excluyendo la banda 7, la banda 640, el Ben térmico, entonces estoy teniendo una resolución espacial de 30 metros. Por lo tanto, la resolución espacial también dependerá de la parte en que parte del EM sea espectro. Una banda o rango de bandas están representando. En general, la base más alta de imágenes de satélite de resolución están disponibles sólo para una parte visible del espectro. Pero cuando avanzamos hacia la dirección correcta y hacia la parte infrarroja térmica, entonces la resolución espacial se reducirá. Y entonces este es el ejemplo aquí que en caso de LANDSAT TM y estos canales visibles e infrarrojos están proporcionando resolución espacial de 30 metros. Mientras que, un canal térmico está proporcionando 120 metros y el mismo con este IRS uno ve esto es típico sensor pancromático de 5.8 metros de resolución espacial y cuando nosotros cuando IKONOS que sólo 1 metro de resolución y luego, por supuesto, el área de cobertura va a ser menos. Por lo tanto, lo que se observó en esta etapa que y coarser la resolución espacial, podemos cubrir incluso parte térmica del espectro, pero cuando vamos para mayor espacio de resolución entonces estamos restringidos principalmente a la parte visible o casi infrarroja del espectro humano. Sólo la comparación de 3 sensores o 3 satélites a los datos de los sentidos de uno es el Sentinel 2 otro es el Landsat 8 que es una nueva serie de OLI también se llama OLI serie y luego cosmovisión y cosmovisión 3 es allí que es el satélite. Ahora cuando vemos el ancho Swath que el ancho de la escena si desea llamar entonces el ancho de la franja es de 290 kilómetros en el caso de los datos de Sentinel 2 y una resolución espacial es máximo de hasta 10 metros. Pero cuando vamos por un Landsat 8, el ancho swath aunque ha sido diseñado como esta anchura de swath se ha reducido, pero es la resolución espacial se ha ido más cerca. Y cuando vamos por la cosmovisión la anchura de Swath está bastante cerca de su IKONOS que es de 11 kilómetros en este caso del mundo ver 3 caso es de 13.1 kilómetro y la resolución ha subido a 31 centímetros es la resolución espacial significa que se puede grabar o se pueden ver las variaciones en incluso en la azotea. Así que, si hay alguna estratificación o superficie en la azotea de un edificio, si hay muy esenciales esas mismas esencia también pueden ser grabadas por los sensores si están teniendo disolución de 0.31 metro que significa el 31 centímetro un pie casi un pie y hacen un en particular en una aplicación particular, si ese tipo de detalles son necesarios, entonces una vez que recurrimos, una vez usaríamos una alta resolución espacial muy alta imágenes satélite. Pero si no es necesario, entonces una vez no iría porque de lo contrario, cubrirá una franja muy pequeña o y el tamaño de la escena va a ser apenas 13 kilómetros. Así que, si quiero cubrir una ciudad grande del metro de la ciudad como Delhi, entonces estaría requiriendo miles de escenas para cubrir todo el tiempo de Delhi mi aplicación requería de ese tipo de alta resolución de los medios de comunicación satélite de ese tipo de detalles, que significa, quiero ver cuando la variación en el cada uno de la azotea entonces sólo yo debería ir de otra manera y que mucho no se requiere. Una comparación más sobre el ancho de Swath, empezamos por mí la NOAA. AVHRR o MODIS y NOAA AVHRR que está teniendo unos 2800 kilómetros mientras que el ancho MODIS está teniendo unos 2048 kilómetros en el ancho Swath, pero por supuesto la resolución espacial en caso de MODIS en diferentes partes del espectro EM o en diferentes bandas es de 250 metros 500 metros y 1 kilómetro, 1 kilómetro que está en TIR y que está en infrarrojos térmico. Por lo tanto, cubre un área muy grande en 1 órbita en 1 gol en 1 escena, pero en una resolución de coarser. Si viene la comparación para saber AVHRR, si vamos por el IKONOS, la resolución espacial es de 1 metro, entonces usted puede darse cuenta de que el ancho de la franja es sólo 11 y esto es y esto no es como por la escala que está viendo de 2048 o 2800 kilómetro a 11. Esto no es parte de la escala, sino sólo representando y el ancho de Swath y aquí es sólo 11 tripulantes por lo que, en comparación con 2000 kilómetro escuadrón frente a la totalidad es un ancho de 10 kilómetros width.Así, que significa que más cobertura muchos tipos de escenas serán necesarios si quiero cubrir que gran parte de área y uso de alta resolución espacial imágenes de satélite dicen a una resolución de un metro y en medio estamos teniendo almuerzo a los 7 y que cubre 185 kilómetro Swath y luego IRS que está muy bien diseñado y 146 kilómetro y la resolución es de 36 metros y también un sensor diferente es tener 72 que es LISS 2 y, por supuesto, no tenemos un canal térmico aquí visible. El infrarrojo y el infrarrojo cercano y otras elevaciones son otra cosa es el punto si miramos el lugar un lugar proporciona 10 metros y 20 metros de resolución que se mueve hacia usted sabe en el lado derecho decir en el espectro del IME y para entonces vamos por supuesto en él y coarser es resolución pacífica y por supuesto cuando comparamos la resolución temporal en caso de estos satélites que podemos tener diario y diario o en la actualidad en Landsat 16 días en el IRS 22 días. Resolución temporal en un deporte es de 26 días y no puedo enviar otras cosas, se requieren muchos días quizás 40 días 48 días después de eso solo. Por lo tanto, si 2 bordes y escenas tienen que ser Mosaico, entonces por el tiempo el y usted sabe la vegetación que vimos algunos cambios en la tierra me presenta así, algunos cambios y el rey del mosaico también y llegar a ser muy y difícil. Ahora, a en el de una manera diferente también podemos comparar en el eje Y Estamos teniendo la resolución espacial en metros y aquí estamos teniendo el Swath y eso está en kilómetros. Por lo tanto, LANDSAT se encuentra aquí y eso significa la resolución espacial que estamos hablando de LANDSAT TM de unos 30 metros. Y luego si comparamos con esto es la palabra rápida, somos una resolución espacial es de metro o incluso como 60 centímetros y así, incluso menos de un metro Es de unos 60 centímetros y el resto están entre entre incluir nuestro IRSA P5 pájaro rápido también está cerca y usted sabe cerca de 5 metros aquí. Y IKONOS por supuesto, 1 metro, pájaro rápido también está en que entonces estamos teniendo ALOS pulsar IRS 1C 1D y un spot también se encuentra aquí es SPOT 4 SPOT 5 y así sucesivamente. Por lo tanto, más se va hacia la parte superior derecha en esta figura y la parte superior izquierda en esta figura y usted está encontrando nuevos y nuevos satélites están teniendo posición allí. Eso significa que van a tener una mayor y más alta resolución espacial. Pero al mismo tiempo van por un ancho de Swath más bajo y más bajo y esto es lo que esta figura y básicamente representa. Así que, dijo básicamente, cada vez que alguna aplicación está ahí en frente de nosotros ser primero evaluar lo que debe ser la resolución espacial óptima y lo que quiero si es el engaño de Jane basado en un estudio o detección de mentón es el estudio, entonces qué reputación quiero y por lo tanto un sensor de satélite sería elegido en lugar de sólo ir para imágenes de satélite de resolución espacial más alta y más alta.

Vídeo 3

Ahora, hay algunas otras características que son como una palabra rápida que acabamos de ver que proporciona una resolución espacial de 60 centímetros o 61 centímetros y para algunas bandas también como mencioné que generalmente en el evento pancromático, puede proporcionar una mayor resolución espacial como en caso de IKONOS 0.8 o aproximadamente el mismo 1 metro, cosmovisión de 0.5 metros y luego Geoeye está teniendo una resolución espacial de 1.4 metros 1.6 metros más alta. Por lo tanto, estos son bastante cercanos a cada uno y muchas opciones de IKONOS aves rápidas Worldview 1 a 3 y Geoeye están todos disponibles, resolución repetida o temporal y 3 días 1 a 3.5 días 1 a 1.7 a 5.9 días y 2.1 a 8.3 días. Por lo tanto, sería hace valores enteros entonces 3 días 1 día 1 a 3 días y aproximadamente 2 días o 3 días y así sucesivamente. Y como cuando los datos están disponibles, esa información también está aquí. Así que, como Geoeye 1 sólo a partir de 2008 en adelante, estamos teniendo los datos en Nosotros vemos ahora, nuestro propio programa que es el programa de los Satélites Indios. Por supuesto, el programa de satélite de detección remota de la India y comenzó (()) de vuelta. Pero los satélites operativos reales comenzaron con o los datos se pusieron a disposición desde el 17 de marzo a 1988 después del lanzamiento del IRS 18, y así estaremos comparando nuestro un programa contra diferentes satélites de ISRO así que si veo el IRS 1A y 1B por supuesto, ambos tenían las mismas características. Así que primero IRSA IRS 1A fue lanzado y cuando se hizo muy exitoso, entonces el duplicado que tuvimos en la tierra, también fue enviado en después de 3 años en 1991. Y también funcionó en el mismo día. Así que la resolución temporal en IRS 1A y 1B porque el satélite de sensores todo lo weeseen. Así que fueron 22 días, cómo estaban por mucho tiempo atenderlos. Eso significa que la resolución espacial se redujo a incluso 11 días.
Así que así fue diseñado y lanzado y trabajó durante varios años en tándem también 2 satélites en tándem. El ancho swath en caso de IRS 1A y 1B fue de 148 y kilómetro y luego llegamos a otra serie que es la serie IRS P2 y que fue lanzada en 1994. Y aunque los satélites IRS 1A 1B trabajaron por más tiempo. Así que tuvimos un período de superposición entre IRS 1A 1B y P2 IRS. Esto tiene el sensor LISS 2 IRS 1A 1B tenía un sensor LISS 1 y LISS 2 Teníamos sólo el LISS 2 y había 4 bandas al igual que IRSA 1A LISS 1 y esta resolución espacial era de unos 32 metros y el ancho Swath eran muy menos en comparación con el IRS 1A 1B que es de 66 kilómetros y el ciclo de repetición también era menos era 24 porque cuando se va a una mayor resolución espacial obviamente Y el ciclo de repetición o la resolución temporal se reducirá en consecuencia. Si miramos el programa IRS 1C entonces fue lanzado en diciembre de 1995 tiene un nuevo sensor que es LISS 3 se convirtió en sensor muy popular y proporcionó datos de resolución de 23,5 metros por un tiempo muy largo, por supuesto que tiene el sensor pancromático que estaba proporcionando datos como resolución de 5.8 metros pero que está en la parte visible del espectro de ancho de espectro de EM 70 metros hay el LISS 3 tenía la anchura de la franja de 142 kilómetro a 1,48 kilómetro. Y el ciclo de repetición de (()) (31:14) 24 días y también tenía un sensor más y que el sensor de WiFS y que tenía la franja de 804 kilómetro, pero la misma resolución espacial del espectro de tiempo era de 188 kilómetros y por lo tanto, el ciclo de repetición era de sólo 5 días. Así que, como se puede ver de nuevo aquí que si una resolución espacial es pobre, el ancho de swath es repetibilidad de repetición muy grande con su resolución temporal es muy pequeña. Por lo tanto, esto es lo que describe aquí. Una vez más, hay ejemplos de nuestro programa indio que LISS 4 es también su ejemplo LISS 3 en su AWIFS También allí y el ancho de swath correspondiente se basa en las resoluciones se han mencionado como y aquí AWIFS 56 metros, esto es LISS 3 23,5 metro y LISS 4 tenía 5,8 metros si comparamos ver el LISS 4 que estaba cubriendo una pequeña franja de alta resolución. Y como aquí, entonces en caso de AWIFS estaba cubriendo un área muy grande de este mucho Swath por lo que, esto es Swath of a LISS 4 y este es el Swath of AWIFS definitivamente cubre un área grande y el LISS 3 estaba cubriendo un ancho de swath de 141 kilómetros y había unos pocos satélites más después del IRS P3 P2 y que es P3 también está allí. Y 96 se lanzó entonces las cosas siguen cambiando como aquí la resolución 188 kilómetro ancho Swath width 804 kilometro repeat cycle was 5 and there wase 3 sensors on IRS P3 and some new type of sensors. El Experimento de Astronomía de rayos X también se llevó a cabo a través de este satélite que es IRSA y P3 y para el sensor también dedicado estaba allí que era MOS-A B C. ¿Estaban allí y para la superficie del Océano hasta ahora que usted no requiere datos de alta resolución espacial, por lo que 1500 metros de espacio y 520 y 550 bandas diferentes contra diferentes bandas? Estamos disponibles en el IRS P3. Luego vamos por el IRS P4 que también se llama el OceanSat-1. Se lanzó en el 99. Y esto fue básicamente dedicado para estudios relacionados con los océanos o mares o agua y por lo tanto, y el ancho de la franja era mucho más alto, mucho más grande la resolución espacial sobre el relativamente coarser y por lo tanto también tenía ciclo de repetición. Así que, cada segundo día el propósito del satélite, el diseño del satélite era que, que debía proporcionar datos o día alternativo. Por lo tanto, por lo tanto, se comprometerá con la resolución espacial y por si usted compromete su objetivo para el espacio más coarser de resolución, usted obtiene el, Usted conoce amplio ancho de swath si vamos para el IRS P6 también llamado como conjunto de recursos uno, se lanzó en 2003. Tiene 3 sensores LISS 4 LISS 3 y AWiFS y la anchura de swath vemos 70 kilómetro 140 kilómetro y 740 kilómetro mientras que la resolución espacial resolución es justo en el universo que está en LISS 4 tuvimos 5,8 metros de resolución y curvas multiespectrales contra bandas espectrales métricas en LISS 3 23,5 metros ilusión para 4 bandas y AWiFS era de 70 metros y cuando comparamos la repetibilidad.
Por supuesto, cuando usted está teniendo una alta resolución espacial de coarser, la resolución temporal era mucho más alta que es 5 días en caso de un AWiFS y cuando vamos a una resolución espacial más alta que significa 5.8 metros en contra de la lista para entonces repetibilidad o resolución temporal pasados 24 días y fue posible conducirlos, por lo que, puede ser tranquilo después de 5 días también. Por lo tanto, de esa manera hay entonces también el IRS P5 que se llama CartoSat-1 muy alta resolución espacial de 2.5 metros. El ancho de swath se reduce aún más y dicen que repetimos vemos 2 líneas de cámara estéreo fue y allí y luego CartoSat-2 Carter OceanSat-2 también estamos lanzados y estos valores siguieron cambiando en ese. Y hay algunos otros sensores que vamos a cubrir rápidamente aquí. Uno es el que era el radar que la apertura de los instrumentos SAR 30 estaba allí en caso de RISAT y las bandas espectrales, por supuesto, funcionó sólo en la banda C generalmente los satélites trabajarán en una sola banda, ya sea en Cband o X-band y la resolución espacial oscila entre el punto por encima de 2 metro a 50 metros y el ancho Swath era de 100 metros a 600 metros porque no hay en ese sentido. Y luego hay algunos otros programas de Megha Tropiques enviar SARAL y ellos estaban allí que nunca llegó a ser tan popular como nuestra serie del IRS o la serie de CartoSat

Vídeo 4

Es traer la mayoría de estos satélites juntos y en este tipo de X por la resolución espacial de la trama frente a la anchura de Swath, y entonces nosotros lo que vemos que en el caso de ALOS también es un satélite japonés también llamado Daichi y entonces usted es Swath width es de 70 kilómetros, pero la resolución espacial es 2.5 por debajo y 2.5 metros y cuando van para decir una cosmovisión 3 y luego cosmovisión 3 o cosmovisión 2, entonces usted está teniendo la anchura de Swath está permitido de 11 a 12 kilómetros. Y mientras que, la resolución espacial es de menos de medio metro que significa unos 30 centímetros. Así que, aquí tuvimos en este estamos hablando de resolución espacial de 2.5 metros a ustedes saben de 0.3 metro o 31.31 metros. Así que, de nuevo una gran cantidad de satélites aplican esto que hemos discutido IKONOS hemos discutido y hay algún otro pájaro rápido hemos discutido cosmovisión 1 2 3 Geogeye, todos estos están allí y muchos de estos satélites se están concentrando en esta parte superior o en la esquina izquierda donde la anchura de Swath se está reduciendo y alta resolución espacial. Por lo tanto, en el frente de resolución espacial está ganando pero en la anchura de Swath está perdiendo un punto importante también aquí y aunque contra diferentes países se muestran pero no es necesariamente como se muestra para los EE.UU. Eso no significa que sean estos todos los que están siendo lanzados o que están siendo mantenidos por la NASA. En no hay empresas privadas también vienen como una imagen del espacio u otras compañías que han lanzado sus propios préstamos de imágenes espaciales de satélite IKONOS y luego aves rápidas y otros.Así, ahora hay empresas privadas que se están moviendo hacia imágenes de satélite de resolución espacial más alta y más alta, pero el muy costoso si comparamos con este un IRS datos y tal vez LISS 3V o LISS 4 5.6 metros de resolución espacial datos, pero comparando el costo la enorme diferencia está allí con los satélites que serán lanzados por empresas privadas de los Estados Unidos o algunos otros países. Y cuando comparamos con esto de nuevo como Pléyades está aquí 20 kilómetros de ancho de swath y por 1,5 kilómetros por lo que 20 kilómetros en la longitud o que el y el Swath y la anchura es de sólo 1,5 kilómetros, donde está proporciona datos de alta resolución espacial mismo ser visión del mundo que sensores ópticos avanzados y hay muchos como sensores están allí, que cubre los datos.