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Técnicas de mejora de imagen-Resumen de lecciones

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Técnica de georreferenciación

Geo-Referencing transforma imágenes de satélite o mapas de un sistema de coordenadas geométricas a un sistema de coordenadas geográficas. Para mostrar y analizar imágenes con otros conjuntos de datos georreferenciados, es necesario establecer una transformación de imagen a mundo que convierta las coordenadas de imagen en coordenadas del mundo real. Un método común de georreferenciación es encontrar estadísticamente un polinomio de un orden dado que minimiza el error en una transformación de las coordenadas de imagen originales a las coordenadas de imagen rectificadas. Los Tres Pasos Básicos en Geo-Referencing son: Registro de la imagen geométrica usando puntos de control de tierra. Averiguar la transformación de la imagen a través de una ecuación polinómica de un determinado orden. Averiguar el valor de pixel a través del método de remuestreo, Las tres principales técnicas de remuestreo son: Neighbour Neighbour: Esto determina el valor de pixel desde el píxel más cercano a la coordenada de entrada especificada, y asigna ese valor a la coordenada de salida. Bilinear: determina una media ponderada de los cuatro píxeles más próximos en la imagen no corregida. Convolución cúbica: utiliza la media ponderada de los dieciséis píxeles circundantes de la imagen no corregida para aproximar el valor de píxel del nuevo espacio de píxel en la imagen corregida. Técnicas de mejora de la imagen-Review Una manera de acceder a la calidad de las imágenes por satélite es comprobando su histograma. Sin embargo, los histogramas no son el único indicador de la calidad de una imagen, sino la distribución de los valores de píxel a cierta escala. La corrección radiométrica es un método de pre-procesamiento para reconstruir valores físicamente calibrados, corrigiendo los errores espectrales y las distorsiones causadas por errores. Cuando la radiación interactúa con la atmósfera de la tierra, conduce a la dispersión o absorción. El objetivo general de la Corrección Atmosférica es convertir el valor de brillo digital registrado por un sistema de detección remota en reflectancia de superficie a escala. Mejora De Contraste No Lineal. En la mejora de contraste no lineal, los valores de datos de entrada y salida no siguen una relación lineal. Están relacionados a través de una función de transformación. El estiramiento gamma se refiere al grado de contraste entre los valores grises de nivel medio de una imagen. No afecta a los valores blancos o negros en una imagen, sólo a los valores medios. Al aplicar una corrección gamma, se puede controlar el brillo general de un conjunto de datos de barrido. Los valores gamma inferiores a 1 disminuyen el contraste en las áreas más oscuras y aumenta el contraste en las áreas más claras.
En el tramo de contraste logarítmico, los valores logarítmicos de los datos de entrada se estiran linealmente para obtener los valores de salida deseados. En la técnica de ecualización de histograma, el histograma de la imagen original se redistribuye para producir una densidad de población uniforme. Esta técnica proporciona el mayor contraste de cualquier técnica de mejora, pero puede ocultar información muy necesaria.