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Sistema de información geográfica de recursos (RGIS)

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Vídeo 1

Hola a todos y bienvenidos a una nueva discusión y esta discusión básicamente está relacionada con la demostración de un software de procesamiento de imágenes digitales. Y vamos a ver aquí una demostración diferente sobre una imagen satelital especialmente sobre el falso compuesto de color. Pero como usted sabe que hemos estado pasando por esta diapositiva que 2 tipos de dominio público del software y comercial y hoy la demostración que voy a tener en un software comercial que está en RGS. Y veremos que cómo se forman estos compuestos de color falso y cómo se conocen diferentes combinaciones de permutación también se puede hacer aquí. Así que volvemos a esa opción el software. En la discusión anterior también se deja con esta imagen, esta es la imagen cruda de un satélite al contado de Moscú y hay 3 capas, pero la primera vez que se añade esta imagen, habrá un escenario diferente. Así que, lo que soy con el fin de demostrar este, lo que haré voy a eliminar por primera vez esta imagen y ahora voy a añadir aquí. Por lo tanto, obtendré el acceso a esta imagen y esto es un archivo almacenado en un formato tif en este lugar de Moscú. Y cuando añado esta imagen, esto viene en un color completamente diferente y estos deliberadamente lo hice de otra manera ya lo habría hecho en la imagen ya mostrada. Pero lo he quitado y vuelto a traer de vuelta. Así que cuando haga doble clic aquí o en cualquier otro software aquí para entender cómo se hacen los compuestos de color falsos. El propósito no es cómo se hacen o manejan los compuestos de color falso en RGS No soy ningún anuncio de software comercial. Pero para demostrar cosas tenemos que usar algunos softwares y por lo tanto, estoy usando este software, así que si veo aquí, esa banda roja es la capa 1.
Debido a que se trata de una imagen multiespectral y por eso sabes que la banda roja es la capa 1, lo que no es cierto debería haber estado en vigor aquí, la capa 3 que es canal infrarrojo. La banda 3 debería haber estado aquí y en su lugar en azul y la capa 3 en su lugar debe ser 1 y 2 permanecerá y el verde permanece para la capa 2. Así que cuando elijo este y aunque no voy para este alfa me siento gamma estiramiento y ningún estiramiento en absoluto sólo ir para este tipo de opciones entonces esto es lo que la imagen compuesta de color falso que veo aquí. Así que como puedes ver aquí que ahora estoy obteniendo un compuesto de color falso, recuerda falso compuesto de color en el que la vegetación aparece como rojo porque al canal rojo se le ha asignado el canal rojo infra se le ha asignado color rojo que también veremos ahora aquí. Así que lo que voy a hacer repetiré la capa 3 que sé que es banda 3 o canal infrarrojo y en todas estas 3 capas. Así que el virtualmente lo que voy a tener una imagen gris, esto es lo que se está viendo aquí ahora es una imagen gris y esa imagen gris no es más que la banda 3 que es canal infrarrojo. Como se puede ver aquí que en esta parte en particular, esta es la parte más brillante y esta también es una parte más brillante donde usted está teniendo un usted sabe la alta densidad de la vegetación también la vegetación está presente en otras áreas, así dentro de esta imagen. Así que es por eso que cuando vamos por falso compuesto de color y como aquí cuando voy para la banda 2, la capa de banda 2 o la banda 2 o la capa 1 aquí, de nuevo vuelvo y tengo un compuesto de color falso. Así es como se forman los compuestos falsos, si esa combinación no se sigue entonces usted no está creando un compuesto de color falso estándar. Hay claves estándar también están disponibles para interpretar una imagen compuesta de color falso, pero si elijo por completo o por defecto conoces este compuesto entonces estoy teniendo problema allí. Al igual que aquí cuando mostré esta imagen el arreglo o algo así y lo que estamos viendo una imagen teniendo ese arreglo también se tenía un estiramiento gamma por defecto y la imagen se veía así que no es falso compuesto de color. Y por lo tanto, la interpretación era tal imagen es muy difícil. Así que si la imagen ya está en 3 bandas de imagen multiespectral y se ha preparado a través de algún otro software en un compuesto de color falso. De alguna manera, los softwares pueden tomar una banda 1 en el color rojo como aquí y la banda verde 2 en el canal verde y la banda 3 en el canal azul. Si este es el escenario, no se obtiene un compuesto de color falso, aunque la imagen original es de color falso. Así que lo mejor es la banda 3 asignada que es el color rojo del canal infrarrojo y la banda 1 azul y verde como es y luego usted elige este y por supuesto entonces usted consigue un compuesto de color falso. Así que una sola imagen definitivamente se verá individual imagen individual como estaba mostrando en el canal de infrarrojos que estas áreas tenían el máximo brillo y como se puede ver también en el falso compuesto de color. Ya que hemos asignado el color rojo y por lo tanto están apareciendo como rojo. Ahora el cuerpo de agua aquí que es un río básicamente está apareciendo oscuro aquí por qué porque ahora no estamos usando un solo canal. Pero estamos usando múltiples canales y en estos canales los cuerpos de agua están teniendo una firma muy oscura o valores de píxeles oscuros. Y por lo tanto el cuerpo de agua está apareciendo oscuro más en particular en el canal de infrarrojos lo que vemos es un agua que básicamente tiene la energía infrarroja es absorbida por el agua por completo y por lo tanto un agua dulce o clara siempre tendrá un escenario muy oscuro. Así que lo que voy a hacer yo voy a cambiar de nuevo estos valores tienen una escala gris aquí e igualmente y aplicar de nuevo puede ser sin o tal vez con un estiramiento gamma y cuando digo bien, esto es lo que veo aquí. Ahora ven que sólo se centra antes que nos hemos centrado en la vegetación ahora se centra en los cuerpos de agua. Así y el río y todo esto aparece en la vegetación oscura está teniendo alta reflectancia. Así que recuerde sus estas curvas de la firma espectral o una respuesta espectral curvas y en la vegetación del canal de infrarrojos tendrá alta reflectancia, la vegetación saludable tendrá una alta reflectancia y esto es lo que usted está viendo el cuerpo del agua. Un cuerpo de agua claro tendrá que conocer las absorciones completas casi completa absorciones y aparecerá oscuro en el canal de infrarrojos. Ahora también vamos a pasar por los otros canales y ver cuáles son las respuestas en la parte visible del espectro EM y especialmente 2 canales, 1 pertenece a la parte azul del espectro EM y otra pertenece a la parte verde del espectro EM. Así que si voy aquí y en lugar de tener los 3 no voy a elegir como una banda 1 en todas estas 3 capas. Así que eso significa que voy a mostrar sólo la banda 1 y que es básicamente la parte azul del espectro EM, la primera banda y esto es lo que están viendo. Ahora el foco en la parte de la vegetación, que tiene la vegetación saludable en el canal de infrarrojos aquí está apareciendo oscuro. Así que en azul y verde, en verde puedes tener algún reflejo de la vegetación en la parte visible. Pero en la parte azul del espectro humano usted no tendrá nada, el cuerpo de agua de nuevo todavía aparece oscuro, pero ese tipo de contraste en el cuerpo de agua y la vegetación y otros objetos que hemos observado en la banda 3 que es el canal de infrarrojos no se ve aquí. Así que si lo hago de una manera muy diferente ahora traigo a la banda 2 aquí que es nuestra banda verde aquí y aplicar esta, ver que la vegetación ahora está teniendo un poco de reflexión b, pero todavía sigue siendo oscuro y los cuerpos de agua también permanecen oscuros.
Así que cuando en los 3 canales el cuerpo de agua azul, verde e infrarrojo está apareciendo oscuro y por lo tanto en un compuesto de color falso también, el cuerpo de agua estará apareciendo oscuro, ya que voy a demostrar de nuevo volviendo a nuestro original compuesto de color falso, esto es lo que es. Así que si un porque los 3 canales se están utilizando para crear este falso compuesto de color y para el canal de infrarrojos que estamos asignando el color rojo por lo tanto la vegetación está apareciendo rojo. Debido a que en el canal de infrarrojos la vegetación está teniendo una alta reflexión, el cuerpo de agua en todas las 3 bandas de banda azul, banda verde y el cuerpo de agua de banda infrarroja tenía las firmas negras o las firmas oscuras y por lo tanto en los compuestos de color también lo que los compuestos de color que va a crear, será siempre oscuro. Así que si vuelvo al default uno que tiene una secuencia normal en usted sabe descender uno o ascender uno cualquiera que sea la manera que usted quiere y si lo aplico, esto es lo que estaba recibiendo. Inicialmente cuando añadí esta imagen y otra vez, pero noté que el cuerpo de agua todavía está oscuro. Porque en los 3 canales está teniendo firmas oscuras. Pero si, en 1 canal un objeto o características están teniendo firmas más brillantes en comparación con otras bandas como el azul y el verde. Por ejemplo, la vegetación entonces sea cual sea el color que se le asigne al canal de infrarrojos ese color será para la vegetación. En este predeterminado se ha asignado el color azul al canal de infrarrojos y por eso se está viendo un escenario diferente aquí. Permítanme traer de vuelta esto es 3 y esto es 1. Así que ahora hemos vuelto a la FCC original y las cosas están ahora aquí de esa manera. Así que siempre que creas un compuesto de color falso primero de todo lo que necesitas para tener 3 canales 1 también necesitas tener 1 canal de infrarrojos y otros 2 canales de color azul y verde. Esta es una práctica estándar de crear un compuesto de color falso. Debido a la interpretación de un compuesto de color falso, usted también está teniendo claves de interpretación que vamos a discutir en otras conferencias.
Así que para ese propósito y todo el mundo entiende de compuesto de color falso estándar. Así que es necesario tener 3 canales, 1 intra rojo, azul y verde y cuando se asigna el color rojo al infrarrojo, azul a verde y azul del mismo modo en una forma inversa, entonces se obtiene un compuesto de color falso estándar se muestra aquí. Y por supuesto, la parte de estiramiento también vendrá aquí que se puede empezar a estirar como cualquier generalmente en el defecto va a ir para alguna desviación estándar o la igualación de histograma uno tiene que ser cuidadoso que se ve primero cuál es el escenario en cuando no voy para ningún tipo de estiramiento.
Este es el escenario que ningún tramo está siendo allí en absoluto, esta es la imagen original y es así como cada vez que se obtiene una imagen de satélite original sin ninguna técnica de mejora de la imagen no estoy discutiendo sobre corrección atmosférica o corrección radiométrica o corrección geométrica. Estoy discutiendo sobre el anuncio de la imagen porque esas correcciones se harán por separado.Y algunas son como correcciones radiométricas generalmente hechas por la agencia que suministra los datos o puestos en la red. Y esta corrección atmosférica es hecha por los usuarios según sus requerimientos y geodiferenciando también uno tiene que hacerlo que también será hecho por el usuario. Ahora aquí cuando no tengo ningún tramo, así que cuando se obtiene una imagen y se muestra la primera vez y si en el defecto esta opción es para un tipo de estiramiento es elegir ninguno. Entonces este tipo de muestra una imagen oscura sin mucho contraste, sin mucho brillo verías y si ves el histograma, esto es lo que ves aquí que la mayoría de los valores están dentro del rango de valor mínimo en este escenario en esta imagen en particular es 26 y el valor máximo es 253. Pero solo hay pocos, ver la frecuencia que es la frecuencia x es que es eje y apenas pocos valores están teniendo 255 valores o 253 valores. El resto son los justos entre los valores máximos se encuentran entre esta parte y esta parte. Así que el aquí este es alrededor de 127 valor y este valor es alrededor de 26 o 25. Por lo tanto, el valor mínimo de curso es 26, por lo que dentro de ese rango se encuentran los valores máximos y el valor de frecuencia más alto el recuento que está teniendo es este que está alrededor del valor medio que es el valor 68. Así que inicialmente el histograma no está ocupando el espacio completo o el rango completo de valor de pixel que está disponible en el escenario de 8 bits es de 0 a 255, este es el escenario de 8 bits que estamos discutiendo.

Vídeo 2

Ahora cuando vamos por cualquier tipo de estiramiento estos valores se redistribuyen. Así que ahora vamos a volver y ver el después del estrés si voy y elegir una la primera opción más bien la segunda opción que es la desviación estándar. Y sin ir por ninguna opción de estiramiento gamma o cualquier otra cosa sólo aplicar esto es estándar uno y el valor n es 2.5. Y esto es lo que el contraste ha creado, de repente la imagen se vuelve muy brillante y tiene contraste también. Ahora cuando vuelvo a través de este histograma, esto es lo que veo originalmente también se muestra en color gris y que redistribuye uno que significa que se estiraron uno a través de desviación estándar 2.5 valores desviación estándar. Ahora está ocupando el rango dinámico completo y por lo tanto nuestra imagen ha comenzado a parecer más brillante también. Así que de esta manera empezamos a hacer nuestra mejora de imagen, voy a repetir de nuevo que esto no es necesario que para todas las imágenes vamos a hacer de la misma manera que no lo es. Depende de imagen a imagen e incluso imagen pertenece a la misma área o diferenciación, se realizarían diferentes técnicas de mejora una. En segundo lugar, si usted va para un procesamiento adicional como una clasificación y otras cosas, es mejor no hacer mucho estiramiento a su imagen de entrada. Porque después de todo lo que va a hacer para este reconocimiento de patrón o reconocimiento de objetos a través de la clasificación y que puede crear problema allí. Así que es mejor no hacer demasiado estiramientos o no estiramientos y con fines de clasificación. De lo contrario para fines de visualización, para propósitos de interpretación y el uso de algunos para otros propósitos, definitivamente uno debe crear mejor contraste y brillo en la imagen. De lo contrario la imagen original parece muy mala para cualquier propósito. Así que para eso tenemos que hacer esto. Ahora también voy a través de algunos otros tramos que están disponibles tipo estiramiento usted puede elegir la igualación de histograma muy rápidamente voy a ir a la ecualización de histograma aquí y luego aplicar ver los resultados son completamente diferentes a esa desviación estándar. La ecualización del histograma creará mucho contraste, demasiado contraste en la imagen y las áreas más oscuras se han vuelto mucho más oscuras más brillantes se ha vuelto mucho más brillante. Uno puede también cuando vamos por usted sabe este tipo de estiramientos como mínimo de histograma máximo, especificaciones, porcentaje de porcentaje a destajo o algún sigmoide. Hay muchas opciones disponibles para mejorar su calidad de imagen, así que también puede ver que hay pocas opciones más para diferentes bandas y cuando estaba discutiendo las estadísticas de la imagen y el histograma. En ese momento dije que siempre es mejor pasar algún tiempo en el histograma de la imagen cruda.
Y si es usted está manejando un compuesto de color falso, compuesto de color entonces para todas las bandas que están involucradas allí, ver su histograma, ver sus estadísticas, mínimo, máximo, media y desviación estándar todos los valores. Porque te dirán que qué mejora o un tramo será mejor para tu imagen que vas a usar. Hay algunas otras opciones en este particular software también están disponibles que quiero mencionar sólo algunos aquí pocos minutos más aquí que las plumas de afilado. Bolígrafos afilar significa si se recuerda la técnica de fusión de imágenes que hemos discutido esa baja resolución espacial imagen multiespectral con alta resolución espectral pero imagen pancromática, esa fusión de imagen o fusión de imagen también llamada afilado de pan, que también se puede hacer. Entonces usted requiere una imagen de la sartén para la misma área y que tiene que ser por supuesto, la referencia geográfica o la referencia a esta imagen también y luego usted elige diferentes métodos. Así que ya que no tengo ninguna elección en este caso una imagen de pan para la entrada así, no estoy obteniendo otras opciones, pero por defecto va para IHS y cuando mostré algunos resultados de esta imagen que se fusionó I2 mostró a través de este es HIS que es la intensidad de tono y la saturación de la transformación. Así que su imagen original primero es un splitted en 3 componentes intensidad, tono y saturación y luego la imagen de la sartén sustituirá su imagen de intensidad de este un compuesto de color y 2 tono y saturación seguirá siendo la misma de nuevo habrá transformación hacia atrás y luego se obtiene una imagen RGB imagen falsa de color en la que la imagen de intensidad viene de alta resolución espacial datos pancromáticos. En este software, esto se puede hacer muy rápidamente y eso es lo que esta opción es la sartén afilado. Así que la nitidez del pan se puede hacer aquí, una vez que usted elige este, entonces usted consigue todas estas opciones disponibles para usted, así que incluso tiene que aplicar realmente. Así que siempre que manejes cualquier imagen como estoy repitiendo primero estudio el histograma, ver las diferentes bandas respuestas de diferentes características de presente en la imagen en diferentes bandas, por ejemplo la vegetación. Por ejemplo, los cuerpos de agua pueden ser tierra de bosque o una tierra de cultivo y otras cosas y después de estudiar la imagen, después de estudiar histograma entonces según los requisitos ir para el tipo de estiramiento apropiado. Así que esto lleva al final de esta discusión sobre la demostración de software. Hoy he utilizado este RGIs que es software comercial, muchas gracias.