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Representaciones de color y transformación

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Vídeo 1
vamos a tener representaciones de color y transformaciones bajo este curso esencial de teledetección. Aunque es un tiempo en nuestro colegio hemos estudiado todo esto, pero en el procesamiento de imágenes digitales, el concepto de tono de color y/o colores es muy importante. Y por lo tanto, pensé que sólo para ustedes saben revisar todo este asunto que vamos a pasar muy rápidamente en este aspecto. Son características de color y aplicaciones en la teledetección, ya que se pueden generar muchos productos nuevos una vez que entendemos las cosas básicas acerca de los colores. Por lo tanto, hay 3 características del color que es primero uno es el tono otro es el brillo o la intensidad o la luminancia del objeto y el tercero es la saturación. Y por ejemplo el tono también llamamos a los colores, por lo que, los colores diferentes tratan de recordar el disco de Newton.Y en el escritorio de Newton en el periferi, todos esos colores estaban allí 7 colores. Y el brillo varía desde el centro del disco hacia el periferi y la saturación también vendrá de por medio. Así es como en la parte visible del EM es el espectro cuando vemos que todos estos 3 colores juegan un papel muy importante. Y como se puede ver que el color azul es lo primero y está bastante separado con el color verde y rojo. Por lo tanto, en la detección remota los sensores máximos están en la parte visual del espectro EM. Y sensores de muy alta resolución, incluso centros de resolución de 40 o 60 centímetros también están ubicados en esta parte del espectro EM, por eso es muy importante. Ahora, ellos dijeron que el cubo de color me gustaría pasar un tiempo en esto mientras discutíamos este cubo de color. Si ves al final que es donde el negro está marcado y ese es el rincón extremo de tecube que es el más oscuro. Y que uno es el negro y mientras que en esta esquina diagonalmente opuesta es el blanco que se encuentra aquí. Ahora, y habrá que conocer 6 colores más en la otra esquina, por lo que el total de 8 esquinas están ahí, por lo que 6 colores más. Así que si tomo entonces aquí estamos teniendo rojo, entonces aquí estamos teniendo azul y luego aquí estamos teniendo verde. Ahora quedan 3 más y están ocupados por color cian, luego un diagonalmente opuesto en la misma superficie que es color magenta y luego color amarillo. Y por qué esto significa que un acceso diagonal de negro a blanco representa básicamente la intensidad o el brillo. Y si usted puede imaginar un cubo o más bien el cono dentro de este cubo entonces usted encontraría que el usted sabe que la base del cono tendrá todo el uso. Y usted sabe que el ápice del cono o el fondo del cono tendrá el color negro encima usted tendría el color blanco. Y la intensidad devariará de centro del disco en la base de distancia a la periferia que también puedo demostrar a través de este. Así que de nuevo el mismo cubo, ahora los colores han sido eliminados sólo el nombre de los colores han sido mencionados en los colores respectivos. Y si tomo ese cono un cono de 3 dimensiones fuera del cubo, esto es lo que estaba mencionando. Esa intensidad variará de este fondo o vértice del cono al centro. Así que, este es el negro y aquí están teniendo el color blanco que variarán a lo largo de esta periferia como esta. Por lo tanto, esa es la tonalidad y la saturación es de centro a lejos de hacia la periferia. Así, estas 3 cosas 3 características de los colores son muy importantes sobre todo cuando nos ocupamos de los compuestos de color, los compuestos pseudo-coloreados o las imágenes emergentes. Y luego nosotros en el proyecto de procesamiento de imágenes digitales en reproyecto de estos aviones que son adecuados en este. Por ejemplo, si puedo tomar un avión que es rojo, verde y azul y como se puede ver este avión es este. Por lo tanto, si una imagen que está utilizando este esquema de color aditivo que es BGR o azul verde rojo, puedo reproyectar esa imagen en otro plano que es cian, magenta y amarillo. Y las transmisiones hacia atrás y hacia adelante también son posibles y esto nos permitirá crear nuevos tipos de productosa través del procesamiento de imágenes de imágenes satelitales. Por lo tanto, vamos a ser, por supuesto, discutiendo esta parte, ahora otra vez muy básica que hemos estudiado en muy temprano un tiempo escolar. Que lo que usted sabe, esta combinación RGB que es estos 3 disco están allí rojo, verde, azul. Y luego ellos como el rojo y el verde hace un amarillo y luego este rojo y azul hace su cián. Y luego esto hace que lo siento verde y azul hace cian y rojo y azul hace magenta.Así, como por, por lo que este es un esquema de color aditivo en compuestos de color falso estándar, utilizamos estos esquemas de colores aditivos. Todos los dispositivos de visualización, ya sea un monitor de computadora, su pantalla móvil o una proyección, cada uno de estos dispositivos están utilizando un esquema de color aditivo. Mientras que todos sus dispositivos de impresión utilizan el otro esquema que es el esquema de color subtractivo que es cian, magenta y amarillo que es subtractivo. Así que, que lo haremos y como ya les he dicho que de un avión que es avión RGB, puedo reproyectarlo dentro de ese espacio calórico a CM por CM de K también, que es k para negro. Y así, también puedo crear nuevos productos que de otra manera no es posible y estos nuevos productos son muy, muy útiles en el procesamiento de imágenes digitales. Por lo tanto, la mezcla de color aditivo o el esquema de color aditivo que se sigue que es final estos son ustedes saben como colores complementarios rojo y cian, verde y magenta y azul y amarillo que también se puede ver en la figura del lado derecho. Y blanco significa que todos estos rojo cian rojo + cian = rojo + azul + verde que hace blanco, que también puedes ver dentro de este. Así que las adiciones de color, hay ciertas reglas y que este disco de 3 colores explica con bastante facilidad. Y muy rápidamente también voy a ir a este esquema de color subtractivo que es utilizado por la impresión y es por eso que el pigmento está allí. Si ves un periódico que recibimos todos los días, si ves enel fondo de esa página, encontrarías 4 puntos cian, magenta, amarillo y negro. Estos puntos se utilizan básicamente para las calibraciones para saber si todo el flujo de estos pigmentos están llegando a la impresión de estos periódicos o no. Por lo tanto, esto muestra claramente que mientras se imprime utilizan este esquema de color subtractivo. De nuevo también son colores primarios cian, magenta, amarillo, colores complementarios pueden ser rojo y cian, verde y magenta y azul y amarillo. Y cuando decimos negro entonces todos estos colores están ahí entonces hace negro. En los dispositivos de impresión, porque por qué los colores de desecho, por lo que, hay un cartucho separado. Por lo tanto, siempre que abra una impresora de color ya sea un chorro de tinta o un chorro de láser, encontrará que hay 4 cartuchos, una curva. Uno es para cián, otro es para magenta, luego amarillo y luego uno más es para negro. Por lo tanto, siempre que pida a la impresora que imprima una impresión en blanco y negro, entonces no usaría los colores que utilizará sólo cartucho negro e imprima en el fondo blanco sólo para guardar estas cosas, por lo que C M por k esquema es utilizado por los dispositivos de impresión. Ahora este es el disco de Newton o el círculo de color Newton y éste en nuestro tiempo escolar, se puso en a como una rueda y cuando usamos para girar, usamos para obtener un color completamente blanco a través de venir de este disco. Pero la condición es que el color debe variar como este que se muestra aquí. Si están completamente marcados por separado e incluso a cualquier velocidad que roten, no podrá ver el color blanco. Por lo tanto, esto es muy importante aquí, de nuevo estos 3 componentes jugarán tono de rol, saturación y color. Nuestro brillo de intensidad, dispositivos de impresión que ya he mencionado y que siguen los esquemas de color subtractivo. Hay 3 ejes hay cian, magenta y amarillo, recordemos el un plano dentro de ese cubo de color en el que se están proyectando las cosas. Por lo tanto, lo que se ve en su pantalla, generalmente que no viene a través de los dispositivos de impresión. Porque hay una transformación del plano RGB del dominio RGB al plano CMYK. Por lo tanto, por eso lo que ves no es lo que obtienes, depende de tus ajustes de pantalla también. Por lo tanto, hay que tener cuidado en cuanto a qué esperar de un dispositivo de impresión. Si alguno de estos colores vuelve a estar en tu dispositivo de impresión, no obtendrás lo que esperas. Por lo tanto, este esquema CMYK es utilizado por los dispositivos de impresión. Ahora, es posible ya que sabes que la transformación de RGB a CMYK o inversa también es posible. Así que, si quiero tener cyan entonces 255 menos en caso de 8 bits de escenario estamos hablando. En la mayoría de nuestras discusiones de procesamiento de imágenes digitales, estaremos teniendo este escenario, escenario de 8 bits. Esto significa que los valores varían entre 0 y 255 de 256 etiquetas. Por lo tanto, por menos amarillo y luegousa esta constante y luego tienes este color cian, magenta, amarillo. Como pueden ver, estas transformaciones tampoco son totalmente transparentes. Y por lo tanto a veces lo que se ve en su pantalla no se obtiene a través de la impresión, de modo que uno tiene que ser consciente de esta parte. Ahora, hay ventajas y desventajas y en general alguien cuando usamos el RGB fueradentro de ese cubo de color que es un esquema de color aditivo. Los parámetros primarios son de color rojo, verde y azul están allí y se utilizan para su visualización aquí. Y es él, pero, desperdiciando el ancho de banda si vamos por usted sabe punto negativo de esto. Si vamos por CMYK que es el esquema de color subtractivo 4 cosas primarias cian, magenta, amarillo y negro. Se utiliza en los dispositivos de impresión y trabaja en la mezcla de pigmentos, etc. Por lo tanto, se utiliza el esquema de color subtractivo mediante dispositivos de impresión, se utiliza el esquema de color RGB o aditivo para la visualización.  
Vídeo 2
Ahora, llegamos a nuestra conexión real con el procesamiento de imágenes digitales y creando un compuesto de color o compuesto de color falso o compuesto de color real. Y como sabes que 3 colores que requerimos para crear un compuesto de color. En este ejemplo los 3 RGB son G y B se muestran aquí y entonces puedo hacer un compuesto de color algo así. Ahora bien, esto es real porque aquí no se trata de un color falso y, por lo tanto, no veo que la vegetación aparezca como un color verde. Así que, si estoy teniendo esa opción, si un en datos multiespectrales sisoy un montón de bandas. Entonces es posible crear un color casi real, realmente no es de color real, sino de compuestos de color real. Y con fines de interpretación deficiente, siempre es bueno usar un compuesto de color falso. Debido a que la vegetación saldrá muy claramente, los cuerpos de agua saldrán muy claramente y otras características también se puede distinguir fácilmente e interpretaciones se hace mucho más fácil. Por lo tanto, es en la práctica estándar que creamos un compuesto de color falso estándar para la interpretación de imágenes. Por supuesto, las clasificaciones y otras cosas también se pueden realizar en compuestos de color cerca de compuestos o compuestos de color falso, no un problema. En algún momento la gente también usa la palabra que el color verdadero, otra vez no es exactamente el color verdadero que está cerca de los compuestos de color verdadero están allí. Pero, no obstante, si hay muchas bandas disponibles, como en los sensores Landsat TM ETM +, entonces estas combinaciones son posibles. Ahora, voy a mostrar algunos ejemplos de cómo podemos crear o explotar este espacio de color y jugar con eso y puede crear un nuevo producto. Así que, el ejemplo que voy a tener es un 2 imágenes de la misma zona y están perfectamente registrados. Por lo tanto, que se acercan entre sí teniendo 2 diferentes resolución espacial IRS-1C que está teniendo una resolución de 5.8 metros. Y LISS 3, IRS una vez que LISS 3, el mismo satélite pero los sensores son diferentes y esta resolución espaciales de 23,5 metros. Entonces, pero el IRS LISS 3 es multiespectral, por eso se menciona aquí a la FCC y esto es PAN, por lo que esto es pancromático. Sin embargo, la imagen del PAN está teniendo una mayor resolución espacialpero una imagen LISS 3 está teniendo una mayor resolución espectral, actualmente hay en la FCC 3 bandas allí. Por lo tanto, lo que el objetivo es aportar colores a una resolución de 5.8 metros haciendo esta técnica de fusión o fusión de imágenes. Y con esto podemos crear un producto a una resolución de 5.8 metros y que también en color y que también voy a mostrar. Por lo tanto, estos son los pasos, el simple paso que uno tiene que seguir, las 2 imágenes de entrada que tienen que estar co-registrado, por lo que encajan entre sí. Y luego se toma esta imagen registrada y se mantiene como un separado mientras que esta FCC que registró FCC, se ha dividido en 3 componentesde RGB a HIS. Como se cuenta en el cuando estábamos discutiendo el cubo de color, que puedo proyectar de RGB a CMYK. Y un plano más, puedo tocar que me ajuste que se para de intensidad tonalidad y saturación, eso también es posible. Por lo tanto, puedo proyectar mi plano RGB o imagen RGB en un nuevo plano que es el tono de intensidad IHS y la saturación. Entonces, voy a tener cuando divido esta imagen RGB, volveré a tener 3 imágenes, una es para la intensidad otra es para tonalidad, otra es la última es la saturación. Ahora, esta imagen de intensidad que viene de FCC se cae aquí y básicamente se sustituye por la imagen del PAN registrada. Así, llegamos y la imagen de tono y las imágenes de saturación se toman como está, porque de nuevo voy a crear un compuesto de color RGB o falso. Por lo tanto, ahora se realiza una transformación hacia atrás de IHS a RGB. Y cuando lo hago porque estas imágenes ya están coregistradas y por lo tanto, creo una imagen de fusión que está teniendo la calidad tanto de las imágenes, PAN y LISS 3. PAN, voy a repetir otra vez está teniendo una mayor resolución espacial que hay mientras que el LISS 3 está teniendo una alta resolución espectral. Por lo tanto, quiero un producto que debería tener una alta resolución espacial, así como una resolución espectral alta y por este proceso de fusión o fusión de imágenes podemos lograr esto. Te mostraré ahora algunos productos también esto es lo que estaba mencionando sobre este el disco. Y la saturación de tono que puedo proyectar intensidad I, H es tonalidad y la saturación es de aquí de centro a lejoscómo los colores están saturados. Así que por eso es como a través de estos vectores, puedo conseguir todos estos valores y así es como se pueden lograr las transformaciones. Y ahora esta es una imagen de entrada que está teniendo una resolución de 5.8 metros, y esto viene de PAN, blanco y negro, por supuesto lápiz cromático significa negro y blanco aquí. Ahora, estoy teniendo un compuesto de color falso, pero está en resolución de 23,5 metros. Entonces, esto es color pero a baja resolución espacial y esta es imagen del PAN pero a alta resolución espacial. Por lo tanto, ahora el producto lo que ves es tener alta resolución espacial, así como colores. Los colores no son exactamente como lo que hemos visto en FCC, pero se puede hacer algún ajuste en casi los mismos colores. Aquí usted puede no ser capaz de ver esa mejora que ha tenido lugar en ese falso compuesto de color. Déjenme hacer una parte de este y este es los tribunales de golf de Delhi, ya que se puede ver que una imagen LISS 3 no está mostrando que los tribunales de golf muy claramente, todos los agujeros 18 hoyos están allí una cancha de golf estándar y usted no ve todos esos agujeros muy claramente. Pero cuando vamos por la imagen del PAN en la resolución 5.8, estoy viendo estos agujeros y pistas muy claramente, pero es en blanco y negro, por lo que la imagen del lado derecho es la imagen de fusión. Ahora estoy viendo en colores, así como en alta resolución espacial. Por lo tanto, sólo jugar dentro de ese espacio de color, cubo de color, puedo crear nuevos productos utilizando 2 imágenes del tener diferente espacial y una resolución espectral. Y puedo crear un producto de fusión que es mucho más útil entonces por separado estos 2 productos. Y esto es lo que el concepto de espacio de color se utiliza directamente aquí, para crear estos productos. Cuando desarrollamos esta imagen lo que usted está viendo aquí también y junto con el artículo fue publicado como un artículo de portada por mí en el año 99. Y desde entonces la gente ha adoptado este esquema o esta forma de crear mages fusionados o de fusión y creando un nuevo producto que viene del concepto de espacio en color. le dará un ejemplo más, en lugar de fusionar 2 imágenes, también se puede fusionar el mapa de una imagen y para cierto proyecto esto es lo que se hizo. Por lo tanto, lo que está viendo aquí es a mayor escala un mapa escaneado mapa, que también es de color. Y esto es 1968 porque queríamos estudiar la detección de la cadena, que ha tenido lugar en términos de vegetación o invasión es el lago Dal deSrinagar, Cachemira. Por lo tanto, tenemos un mapa confiable, por supuesto, de la encuesta de la India de 1968. Y entonces teníamos una imagen satelital, así que esto es 30 años de diferencia de tiempo, 1998 que fue 1968. Entonces, esta es la imagen LISS 3 y esta es la banda 3, porque este es canal infrarrojo y la ventaja aquí que quería tener cuerpo de agua muy claramente. Por lo tanto, debido a que en el agua infrarroja que la radiación infrarroja es completamente absorbida por el agua y por lo tanto obtenemos la firma negra de los bodies.Así, los cuerpos de agua se pueden distinguir en el canal de infrarrojos. Ahora, usando esto, estas 2 entradas uno es este mapa que es en color esta imagen. Podría crear un producto, un producto nuevo y que denominamos como imagen de transformación pseudo-color no un color falso, no una fusión, sino que es un pseudo color, por qué pseudo color. Porque usted sabe que a esta imagen dede 1998 se le asignó color rojo y 2 componentes de este mapa de colores se les asigna color verde y azul. Por lo tanto, cuando se vuelve de IHS a una transformación RGB, entonces se obtiene este tipo de producto. Ahora, esto se volvió muy útil para un proyecto en particular que queríamos mostrar que donde la invasión ha tenido lugar. Así, como en esta parte y cerca de la puerta Dal o en la parte norte del lago. Debido a la agricultura o usted sabe la contaminación en el río en la vegetación y así sucesivamente. Además, también nos damos cuenta de que en 30 años, el canal que se usa para conectar y Nigeen y Dal Lake fuetambién invadido o bloqueado. Así que, aunque ninguna navegación de Circar como fue posible en 1998 o más adelante. Por lo tanto, si a alguien le gustaría restaurar la forma y el tamaño del estado de 1968 del lago Dal, entonces estas son las áreas donde ha tenido lugar esta invasión. Y estas son las áreas que deben ser limpias, de modo que podamos lograr el estatus de 1968. Este es el mapa y sólo un componente del color, esta es una imagen de satélite en el medio.Y el mar está en el lado derecho es el extremo de salida, ya que se puede ver que esta parte roja aquí lo que está viendo lo que voy a hacer es marcar aquí como amarillo. Y esta es la parte que ha sido invadida en 30 años, además de que este canal también ha sido bloqueado. Hay algunos canales más que han sido bloqueados. Por lo tanto, el color rojo está mostrando los cambios que ha tenido lugar en términos de vegetación dentro de ese cuerpo de agua. Una más es la parte norte, de nuevo se puede ver que aquí también se puede visualizar que la vegetación ha venido aquí. Es por eso que está dando alta reflectancia en el canal de infrarrojos y cuando se crea un mapa de fusión, el producto de fusión de imagen por completo un nuevo concepto y luego se obtiene una marca de clearcut de invasión. Y si queremos restaurar entonces estas son las áreas deben ser limpiadas. De nuevo este trabajo también vino como un artículo de portada en el diario Internacional de teledetección. La razón por la que estoy mostrando esto, el propósito aquí que cómo usted puede realmente jugar en su software de procesamiento de imágenes digitales o software de edición de fotos con estas imágenes. Una vez que entienda el concepto de espacio de color de, entonces esta función es posible y puede crear nuevos productos según sus necesidades. Porque muchas veces sabes que los enfoques convencionales pueden no producir esos resultados que son útiles. Y también sabes aceptable para los tomadores de decisiones porque los tomadores de decisiones están buscando un propósito diferente. En última instancia, por qué todo lo que estamos haciendo es crear usted sabe alguna plataforma para mejores decisiones. Y para eso este concepto de espacio en color es muy importante.  
Vídeo 3
Un ejemplo más voy a estar mostrando, de nuevo, esto está relacionado con la detección de la cadena hay 2 imágenes de un pre-terremoto. Hubo terremoto en Chamoli en marzo 99 el 29 de marzo 99. Así que por suerte teníamos una imagen de nuestros datos de canal único pancromático de satélite IRS-1C. Y de 26 de marzo justo 3 días antes del terremoto. Y cuando el satélite estaba en la órbita adyacente tenía las capacidades de dirigir. Eso significa que si uno puede inclinar la cámara y la cámara se inclinó y la misma área volvió a ser vista por el mismo sensor del mismo satélite.Y eso es el 31 de marzo que es de nuevo a los 3 días después del o más bien 2 días después del terremoto. Así que solo hay 5 días de diferencia entre el 26 de marzo al 31 de marzo y en medio del 29 de marzo se ha producido un terremoto. Ahora, queríamos mapear exactamente donde se han producido los deslizamientos de tierra. Y cuando se usa de nuevo esa técnica de transformación de pseudo color porque para la imagen de color se requiere 3 imágenes, 3 bandas, 3 canales, pero aquí estoy teniendo sólo 2. Por lo que, lo que hicimos, lo asignamos para la imagen post terremoto, asignamos color rojo y para la imagen previa al terremoto para azul y verde, asignamos imagen previa al terremoto. Por lo tanto, esta imagen en el lado izquierdoque es imagen previa al terremoto se repitió dos veces para el verde y el azul. Mientras que para el canal rojo la imagen post terremoto se mantuvo y por esto se puede crear una salida algo así. Donde todos estos colores rojos en la imagen están mostrando los cambios que han ocurrido entre esos 5 días y ojalá sean inducidos por ese terremoto. Por lo tanto, podemos atribuir con mucha confianza que esto se debe a los fenómenos sísmicos que se han producido entre estas dos fechas. Y puesto que se trata de imágenes digitales, por lo que se puede enmascarar todo excepto el color rojo, color rojo brillante y esto es lo que se hace. Así que, exactamente cuánto área estuvo involucrada en el deslizamiento que se puede ver o que puede ser mapeado con mucha precisión. Por lo tanto, y las áreas que están teniendo color blanco están mostrando que no hay cambiosque no significa cambios en términos de reflexión. Porque cuando se produce un deslizamiento de tierra, el que sea la superficie superior podría estar teniendo vegetación o hierba o que todas las cosas están desarraigadas. Y la superficie fresca, el material fresco deestá expuesto y el que sabe que el brillo aumentará. Y por lo tanto como se puede ver en el post que estas áreas se volvieron relativamente teniendo altos valores de pixel en comparación con la imagen del pre-terremoto. Así que, en lugar de mirar 2 imágenes simultáneamentey ver los cambios, podemos hacer el procesamiento de imágenes digitales. Podemos hacer la transformación de color, la transformación de pseudo color crea un producto que es todo en una sola imagen. Un ejemplo más del mismo terremoto del deslizamiento que en el lado izquierdo, usted está teniendo un terremoto, en el lado derecho de nuevo usted está teniendo una imagen post terremoto. Y cuando creamos un PCT. Así es como se obtiene, por lo que hay páginas blancas que están diciendo que no se ha producido ningún cambio entre esos 5 días. Eso significa que estos deslizamientos ya eran parte blanca ya existente, mientras que la parte roja está diciendo que esto es lo que los cambios han ocurrido entre esos 5 días. Así que, de esa manera, se convierte en un producto muy único para trazar exactamente el área afectada de deslizamiento o también si usted quiere, usted puede saber cuáles fueron los deslizamientos de tierra existentes y que fueron los inducidos por el terremoto. Y también de nuevo cuando encontramos que esta es la nueva técnica que hemos desarrollado especialmente para evaluar el cambio inducido por un terremoto o deslizamiento inducido por el terremoto deel enviado a la revista y es aprobado como un artículo de portada de nuevo en el diario Internacional de teledetección. Del mismo modo, la misma técnica también fue utilizada más adelante en otros terremotos también. Y eso fue en el terremoto de POK Pakistán ocupó el terremoto de Cachemira. Y como se puede ver en el centro de la imagen es la imagen izquierda es la imagen del terremoto del centro de imágenes de la imagen del terremoto del posty la imagen correcta es la transformación de pseudo color. De nuevo los parches rojos están mostrando los cambios en términos de reflexión y eso significa que están mostrando los cambios de nuevos deslizamientos de tierra de. No solo estas imágenes están contando el nuevo deslizamiento sino que el patrón que están siguiendo en una línea y ese geólogo de línea inferirá como una falla. Esto es ejemplo del terremoto de Burj en una muy alta resolución deimágenes de esto. E incluso los cambios que se han producido en el nivel de la casa también pueden ser detectados usando tal técnica. Un ejemplo más del terremoto de Burj y de nuevo esta fue la primera vez que la teledetección satelital estuvo involucrada en el mapa de licuefacción que es un fenómeno sísmico central. El propósito principal aquí es mostrar cómo ese pseudo color o concepto de espacio de color puede ser utilizado para mapear varios cambios que podrían ser inducidos por un terremoto o inundación o cualquier desastre natural o incluso manmade. Aquí la licuefacción lo que están viendo aquí los nuevos cuerpos de agua debido a la licuefacción que vinieron. Y tuvimos las imágenes del 4 de enero y del 29 de enero y entre el 26 de enero de 2001 ocurrió el terremoto de Burj. Y lo que vemos en esta parte, esta parte que estoy destacando aquí por delante de la máxima licuefacción ocurrió. Eso significa que el agua rezuma sobre la superficie que estaba en el suelo de arena saturada debido a la sacudida que vino en la superficie, para ese momento el satélite también estaba pasando y se registró. Por lo tanto, involucramos imagen previa al terremoto y justo después del terremoto 3 días después de la imagen del terremoto. Y podríamos mapear esta licuefacción afectada parte con mucha precisión y eso se hizo la primera vez en el mundo. Y por lo tanto, de nuevo, aunque no vino como un artículo de portada, pero sin embargo vino como un artículo completo en el International Journal of remote sensing. Hay otras maneras también, podemos utilizar estos espacios de color y uno está en falsos fenómenos de percepción topográfica. Una vez más, esto es lo que voy a pasar rápidamente a través de este, este es un falso color compuesto de la zona de Uttarkashi y el río que usted está viendo es el río Bhagirathi y queríamos eliminar este falsofenómenos de percepción topográfica. Por lo tanto, esta es nuestra imagen de entrada, este es nuestro modelo de alivio de entrada sombreado, pero teniendo frente a Sun Azimut. Aquí si ves el Sol Azimut es 163 si sumas 180 grados y luego se convierte en 343. Así, en la imagen el sol estaba en el cuadrante sureste, pero en un modelo de elevación digital modelado basado en modelo de alivio de SRM sombreado, el sol ha ido en el cuadrante noroeste. Así que usamos esta imagen como imagen de intensidad y el tono y la saturación vinieron de esta imagen compuesta de color falso.   Y de nuevo las técnicas de transformación, así que cuando vamos para esto, así es como obtener un producto. Esa intensidad es ese modelo de alivio sombreado que está teniendo iluminación solar de dirección noroeste mientras que la imagen de satélite tenía la iluminación solar de dirección suroeste 1. Y que FCC la imagen del satélite fue dividida en 3 componentes SU, I fue reemplazado por el modelo de relieve sombreado que tiene la dirección de iluminación solar opuesta. El tono y la saturación procedían de un compuesto de color falso, y cuando se va por la transformación hacia atrás que significa de IHS a RGB se termina con esta imagen. En qué río estáfluyendo en el valle se han eliminado los fenómenos de percepción topográfica falsos y se ve una imagen perfecta. Por lo tanto, hay varias maneras de crear de nuevo, que vino como un artículo de portada en InternationalJournal of remote sensing. Por lo tanto, esto pone fin a esta discusión, todo el propósito de revisar el o recordar nuestro concepto de espacio de color, esquemas de colores aditivos, esquema de color subtractivo. Eso en el procesamiento de imágenes digitales, podemos realmente explotar los diferentes planos dentro del cubo de color y puede crear productos muy nuevos especialmente para la detección de cadenas. O a veces para eliminar algunos fenómenos como los falsos fenómenos de percepción topográfica. Y de la misma manera podemos realmente producir muy buenos resultados simplemente entendiendo primero el concepto de transformaciones de espacio de color y creando nuevos productos usando 2 imágenes satelitales de diferentes fechas. Como en el caso de los terremotos, o mapa con la imagen, un mapa es muy antiguo mapageneralmente se obtiene incluso antes de landsat que es el mapa de 1968. Así que en 1972, en adelante empezamos a obtener imágenes de satélite, por lo que a veces queremos estudiar los cambios a largo plazo que ha sucedido en ciertas áreas. Por lo tanto, tenemos que implicar las toposeats o mapas topográficos, y los mapas topográficos muy antiguos podrían estar disponibles para usted. Así que, si quieres usar ese mapa topográfico junto con una imagen satelital, entonces de nuevo puedes hacer lo mismo que he demostrado aquí. Hay muchas innovaciones dentro de este espacio de color y la transformación también se puede hacer, por lo que esto trae al final de esta discusión muchas gracias.